从零始，循序渐。本书从基础概念手，逐步深到技术原理和应用，使得读者可以逐步深了解生成式AI技术的各个方面，而不会感到过于晦涩难懂。 理论与实践相结合。不仅介绍了生成式AI技术的理论知识，还涉及相关的实际应用和案例分析，使得读者可以更好地理解理论知识在实际问题中的应用。 内容丰富：本书涵盖了生成式AI技术的多个主题，包括基本概念、技术原理、应用领域和案例分析等，能够满足不同层次读者的需求。 从生成式AI技术的基础始，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。
深阐释数字化转型的本质与核心，CIO职业手册！ 1.内容丰富：包括但不限于信息化、数字化、智能化等各类IT与业务的 两化融合 应用，为企业IT应用相关人员提供实战参考 2.重聚焦：本书聚焦企业信息化、数字化发展的规划设计、建设实施、运行服务、网络安全及信息化管理中的难、重和盲，从企业战略和信息化战略的全局视角出发，梳理、分析影响企业信息化绩效的战略一致性、关键业务支撑、IT体系和信息化管控等重工作事项 3.结果导向：基于作者在IT领域30多年的研究，以结果为导向，依托企业IT应用场景，提出具体场景的目标、方法和方案，形成以目标为导向的应用场景解决框架 4.循序渐：本书以企业信息化价值为依托，基于IT服务价值、IT体系和IT管理体系，分为 信息化战略 技术与方案 建设与管理 运行与服务 网络空间安全 信息化运营 共6篇。
独创6大学习体系，助你建构正确、*、清晰、初步的人工智能知识体系。
奇是得到广泛关注的话题，国内的百度公司也很热衷于奇的研究和探讨。随着AlphaGo 以4:1 战胜围棋九段棋手李世石，人工智能再次引发人们的关注，读者急需了解什么是奇，这一理论对人类的未来会有什么影响！这是一本以人工智能大爆炸，机器人危机等为话题的书，涉及当前很热的话题，在国内外关注度都很高。作者在本书中融合了全新的技术发展展望和观。本书电子版将配合中文印刷版同步上市。
本书从人机交互的概念及基本要求入手，结合工程实际，针对大型工业系统，从人机工程技术、软件技术、数据管理技术、Web技术等多个方面，全面地介绍了人机交互技术的基本原理和实现方法。
COMSOL Multiphysics工程实践与理论仿真——多物理场数值分析技术
王刚、安琳编写的《COMSOL Multiphysics工程实践与理论仿真——多物理场数值分析技术》是一本优秀的多物理场仿真技术入门读物，带领我们回顾了数理方程的基本理论的发展历程，并且对有限元求解方法的理论和实践做了深入浅出的讲解。以这些理论知识为主线，本书以COMSOL Multiphysics仿真软件为平台，把单物理场仿真、多物理场弱耦合仿真和间接耦合分析方法、多物理场强耦合仿真和全耦合分析方法串连起来，揭示了这些仿真技术的本质和关键要点。这是一本入门级的教科书的读物，对希望了解、理解、掌握多物理场仿真技术的读者来说，这本书可以把零散的概念和片段式理解串联起来，形成系统化的多物理仿真知识体系，值得一读。
资深算法工程师多年NLP与大语言模型实践经验总结以NLP核心任务为主线，系统梳理技术演脉络与应用全面展示从NLP词嵌到Transformer架构的完整技术演脉络围绕NLP的核心模型，详解其各类典型任务的实现原理与技术要从基本原理、数学推导和代码实践三个维度展讲解，知识体系完整详解多个NLP经典模型的原理与演化，并深探讨大语言模型的实际应用通过50个完整的Python代码实践案例，助力读者行高效实践本书五大特色：涵盖技术演的完整脉络：系统梳理从N-gram、词袋模型到Transformer架构的技术迭代，既包含词嵌、句法解析等传统方法，又详解BERT和GPT等大语言模型的预训练范式与自注意力机制，兼顾知识深度与体系完整性。详解分层递的知识架构：以词向量、依存句法分析为认知起，从循环神经网络和长短期记忆网络时序建模过渡到Transformer架构，最终延伸至RLHF对齐策
本书适合数据分析师、数据科学家、数据运营人员和商业分析师阅读，也适合所有需要运用数据分析优化工作、学习、研究的职场人士、学生和教研人员阅读。
感器技术是一门实践性很强的技术。本书在综述常用传感器技术基础上，详细介绍了机器人系统中的常用传感器的原理和特，讨论了在使用传感器过程中的标定和校准问题。另外，结合目前科技前沿知识，阐述了多传感器信息融合的相关知识和在工业机器人中的应用实例。该书结构严谨，内容丰富，既注重理论性与系统性，又注重实用性和前瞻性。
机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。
1.本书的作者均为小米公司高级技术专家及软件工程师，本书以四位作者积累的智能蓝牙设备发经验为基础，介绍了将蓝牙技术和人工智能相结合，发智能硬件的方法与经验； 2.本书先后介绍了传统蓝牙技术协议、发展趋势、人工智能技术的发展及其结合蓝牙产生的应用场景，然后介绍了小米公司在蓝牙设备上行的实践和应用、后介绍了小米公司发布具有人工智能特色的产品。 3.本书适合有兴趣了解蓝牙设备在人工智能领域中的应用或者从事相关产品发和实践的工程师阅读，通过本书可以学习以下内容： 蓝牙简介； 人工智能与蓝牙； 小米人工智能发实践； MMA协议； 智能蓝牙在主机上的发实践； 智能蓝牙设备发实践； 小米放平台与质量。
本书从专业化、精英化的角度出发阐释AIGC画面设计的方法技巧，设计师从创意、制作转变为向AIGC下指令，让专业设计师成为优秀的AIGC提示词工程师； 作者带领多位专业设计师用Midjourney 和Stable Diffusion来尝试他们的美学定义方法，对提示词行细致试验，将大量实验的有效成果分类、总结呈现书中； 无论是希望提升个人创作的深度和广度，还是渴望在AIGC时代保持创新力和竞争力的专业人士，都能从本书中获得宝贵知识； 本书能助益读者激发创作灵感，走出作品同质化的陷阱，为其在广阔的艺术领域产出多样的高质量作品指明方向。
ChatGPT及AIGC技术爆火背后，代表着AI大模型一个新的技术范式，大模型是一个快速发展、快速引爆市场的机会型技术，将会带来新一波创业热潮，无论是我们今天已经看到的应用，还是未来会看到的应用，都将会有非常大的潜力。这本书不仅是一部关于通用人工智能发展的科普作品，更是一部兼具教育和启蒙作用的著作。它在深浅出地讲解复杂的技术理论的同时，引领读者行深度思考，揭示人工智能如何改变我们生活和思考方式的真问题。本书不仅关注人工智能的技术和应用，更重视人工智能的伦理和价值。作者从通用人工智能的角度，跨越学科边界，涵盖神经科学、哲学、语言学、数学等多个领域，深浅出地揭示了通用人工智能的全貌。此外，本书对人工智能与人类价值的对齐问题，以及人工智能在伦理、道德层面的讨论，都对我们理解和受人工智能的发展起到
紧跟前沿科技动态： ChatGPT带来的技术浪潮持续席卷社会各行各业，我们每个人也被技术追赶的脚步持续提醒着思考人与技术的关系，人们需要在这个ChatGPT不断引发关注，但也仍亟待完善的阶段，紧密追踪和深剖析技术对于每一个领域的影响。传播发生在每个人每天生活中的每个方面，掌握新技术对传播的影响，往往就是意味着理解了技术如何影响时代脉搏的跳动节奏。洞察传播学范式变更的重要性不言而喻。尽管学术界是一个相对封闭的稳定圈子，但传播的触角已经延伸至社会的每个角落，社科学术的各领域新发现都难免带有传播技术嬗变的痕迹，因此也需要对其加以持续关注。 作者重磅权威： 作者喻国明为传播学领域的重要学者，在传媒经济、认知神经传播学等领域深耕多年、积淀厚重，其新作往往是新闻传播学界的重要关注对象，作者在传播学领域的
《电路板设计与发 Altium Designer应用教程》介绍了使用Altium Designer 18 软件行电路板设计的整个过程，主要对电路原理图的设计、PCB 图的设计、电路仿真的设计和电路板的实验行了详细的介绍。本书主要有以下特： (1) 从实际的工程应用出发，介绍了电路板设计的基本过程。按照实际工程中电路板设计 的要求，本书首先介绍了电路原理图的设计方法，然后介绍了PCB 图的设计方法，后介绍了电路仿真的设计方法。此外，本书根据实际工程的需求介绍电路板的各种操作方法，例如电路板形状和面积的设置方法与电路板层数的设置方法等。 (2) 重介绍和总结电路板设计的实用技巧与快捷键。在电路板的设计中，发人员不仅 要掌握电路板设计的基本步骤，还必须熟练掌握电路板设计的实用技巧和快捷键。掌握了这些实用技巧和快捷键，发人员能够极大地提高画图效率，从而
《机器学习导论》从实战出发，内容全面，从基本概念手，介绍了各种机器学习的基本类型。现代机器学习部分，不仅仅是*受关注的深度神经网络学习，同时还介绍了近十年取得令人关注展的其他机器学习分支。着重于现代方法，但是也没有忘记详尽地介绍经典方法，刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果，基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向；第二，该书内容比较浅显，对大多数方法的介绍做到到为止。有利于门学生摆脱具体算法的纠缠，快速通读下去，避免信息破碎；第三，本书对各种方法的关联性做了重阐述，有利于形成知识脉络。第四，作者对每种技术都给出了大量参考文献，便于读者根据个体需求深学习。上述这些特对从事应用研究的初学者非常重要，基于这些信息，便于形成对机器学习技术总体思路的把握，从而可以在
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
读者对象： 1、机器学习、深度学习从业者； 2、机器学习或者深度学习算法工程师； 3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员； 4、其他对机器学习和Scikit-Learn、Keras、TensorFlow感兴趣的人员 1） 美亚 人工智能图书畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本全面升级； 2）Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐； 3）从实践出发，通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具； 4）实用性强。没有太多复杂的数学公式推导，每章都附有练习题和代码，可以帮助你应用所学的知识。
（1）萃取强化学习热门公课精华的课程伴侣！ 对李宏毅 深度强化学习 、周博磊 强化学习纲要 和李科浇 世界冠军带你从零实践强化学习 3门累积播放过百万的公课行内容精选和公式推导，对较难理解的知识行重讲解和补充强化，方便读者边看视频边查阅学习。 （2）GitHub下载量过万的源教程，迭代升级的门指南！ 本 蘑菇书 系中科院王琦、清华杨毅远、北大江季3位Datawhale成员继 南瓜书 《机器学习公式详解》后第2本自学笔记，源教程发布于GitHub不到10个月，已有1.1万下载量及3.3k Star数。本 蘑菇书 吸收读者对于源教程上百次的反馈，利用简单生动的例子解释强化学习概念，对重难公式详细推导、分析，设置原创关键词、习题和面试题，配有Python实现代码，方便读者轻松门。 （3）原课程作者 李宏毅、周博磊、李科浇，以及强化学习领域 汪军、张伟楠、李升波、胡
1.医学与工程学的精彩结合，详细介绍如何使用深度学习方法解决医学图像处理的问题。 2.首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心团队编写，院长王拥军作序推荐。 3.内容丰富实用。涵盖了目前该领域各个应用方向的相关模型和关键技术，包括Transformer、BERT、GPT等。 4.配套示例代码，可运行，实操性好，语言通俗易懂，适合作为门自然语言处理的参考书，也可供从事该领域工作的专业人士作为实践指南。 5.详解医疗项目中真实的实战案例，易学易用。汇集众多论文中的重要思想和研究成果，梳理自然语言处理技术发展脉络，更好地了解该领域的发展趋势。
1.谷仓新国货研究院创办人、《小米生态战地笔记》作者洪华作序推荐，众多智能硬件行业的专家和作者联袂推荐。 2.10余年经验的硬件产品经理的经验积累，提供手把手的方法教学 实用工具展示，助力硬件产品经理职场阶。 3.串联硬件产品的全生命周期，涵盖市场分析、用户研究、产品定义、产品设计、研发实现、项目管理、产品策略、市场营销、产品维护。 4.探究硬件产品的底层方法论，讲解用户思维、数据思维、创意思维、财务思维、领导思维、商业思维、求职技巧、工作技巧、阶技巧。 5.通过一个实际案例，带领读者从行业、企业和产品三方面深度剖析一款硬件产品成功的原因，帮助读者一步理解书中的知识。
内容全面、图文并茂、设计案例丰富、实际应用性强，非常适合机器人技术相关方向的研究者和学生阅读和参考，也适合智能新技术领域的从业人员参考学习。
1．不用专业基础就能读懂，并制作。 2．机器人制作是火热的话题，完成制作可以在身边环境（兴趣论坛、朋友圈子、学校中）受到关注，有一定实用价值。 3．实践操作性强：从工具和材料准备、装配方法、设计思路到制作过程都配合图片，行了详细讲解，可以对照操作，来完成自己的制作。 4．所选制作实例也有相应的技术价值，读者不光可以制作出有趣的机器人，也可以从中学到相应的知识，比如模拟电路、神经元网络、数字电路等。 5．作者在杂志、网络上有一定影响力。
1. 揭秘人工智能如何赋能药物设计 研发。 2. 涵盖人工智能应用于药物设计领域的核心技术。 3. 基于Python语言介绍人工智能的应用案例，展示人工智能在分子表示、药物分子性质预测、分子生成、配体与蛋白质结合能力预测，以及蛋白质结构预测等新药研发任务中的具体应用
一：熟练掌握数据收集、处理、可视化、A B实验等硬核分析技能，学会驾驭AI，实现效率翻倍！ 二：建立完整的数据分析思维框架，让你成为那个能 在一秒钟内看透事物本质 的人。 三：带你深了解不同数据岗位的真实要求，并传授策略，助你轻松斩获心仪的Offer，薪资轻松翻倍！ 四： 全书采用职业新人小红和导师吴老师的对话形式，通过大量真实工作场景案例，让你在轻松有趣的 剧情 中，不知不觉掌握核心知识。
突出应用和实践成果 本书面向的读者是学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。目的是对深度学习模型和算法有了解后，重应用和实践及快速部署在他们工作的领域并希望取得落地成果。 内容讲解由浅深 本书*部分第二部分是基础，介绍了深度学习理论和常用工具及常见的深度学习模型。 第三部分是阶内容，讲解应用于计算机视觉、自然语言处理及理解、和决策任务的高级深度学习模型。第四部分是工程实践、在线推理优化和未来展望。 高阶模型的应用分享 学术界和工业界*的高阶深度学习模型和实现及他们在互联网搜索、广告、对话机器人、电商等领域的应用。包括用于对话机器人的DeepProbe模型，用于单张照片产品识别和属性生成的VPR模型，用于信息检索和语义向量生成的DeepIntent模型，用于文本语义嵌和匹配的
1.理论叙述由浅深，循序渐，表达通俗易懂。本书的知识章节从基本概念手，介绍相关的基础理论，并结合介绍的知识行操作实践，再通过应用实例介绍如何运用具体方法解决实际问题。 2.强化基础，突出知识的应用性。结合高校教学特和学生的情况，突出PySpark大数据分析的重内容，强调PySpark在实际问题中的应用性，充分体现了理论知识与应用的紧密结合。 3.从实践出发，重突出可操作性。本书从构建PySpark的发环境手，详细介绍了单机模式的PySpark发环境搭建（基于Windows系统搭建，搭建过程简单，易于操作）和分布式模式的PySpark发环境搭建（基于Linux系统搭建，贴近实际应用场景，处理高效），帮助读者构建一个可操作的实践环境，实践本书各章节的内容。且本书大部分章节附有实训和课后习题，便于读者行上机实验，巩固所学知识，真正理解并应用所学知识。 4
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投生产，本书将协助你完成目标。Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你： - 理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。 - 使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、TensorFlow和Apache Spark）训练模型。 - 使用Kubeflow 流水线使模型保持状态。 - 了解如何获取模型训练的元数据。 - 为超参调优行训练。 - 了解如何在生产中为模型提供服务。 - 探索如何用其他源工具扩展Kubeflow。
本书内容涵盖人工智能、物联网、人机交互、新零售等领域。本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
本书主要内容包括人工智能起源发展，特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术，并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*化方法等理论学习掌握人工智能的发工具和方法。而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法，对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台，通过各种与实际生产生活联系紧密的热应用为案例改编为实验，达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。
（1）作者经验丰富：智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术。 （2）内容系统扎实：全面系统讲解评分建模的理论知识、业务基础、建模全流程、Z新建模技术和风控策略构建。 （3）行业一致好评：来自上海交通大学、乐信、西南财经大学、蚂蚁集团、360金融、eBay等学界和业界的近二十位风控专家高口碑推荐。 （4）大量实战代码：结合实际生产环境，给出了大量Python代码，便于读者理解且可直使用，实操性强。（5）新视角、新观、新思考：在部分技术上提出了作者的新看法和新观，特别 是对模型的系统性思考、对拒绝推断的理解、对业务需求的理解等。 （6）融Z新建模技术：评分卡建模是相对传统的建模技术，作者特地介绍了特征工程、
（1）内容适合需要。针对各学科数据信息的特以及科学工作者对人工智能之知识获取的要求，本书介绍了现代人工智能之知识获取理论及其在科学研究中的应用方法，提供各算法的MATLAB源程序，使读者能够自己编写计算机程序求解相关问题。 （2）内容指导性强。本书对每一个实例都提供了作者编写的MATLAB源代码，通过适当的修正和举一反三，就可以解决各种实际问题。 （3）内容适用面广。本书既介绍了人工智能之知识获取的基础知识和实际应用，同时也介绍了MATLAB的实际应用技能，适合众多学科的研究工作者的需求，即使介绍的实例不属于读者所从事的学科，但读者通过学习相关知识和应用实例，就可以掌握模人工智能之知识获取并应用于教学和研究中。
《DeepSeek赋能高效办公与职场实践》分为9章，每章都围绕DeepSeek的某一特定应用领域展，通过理论讲解、实战案例和技巧分享，帮助读者全面掌握DeepSeek的使用技巧。具体内容包括DeepSeek的起源与发展、核心功能及应用场景、提问艺术与精准优化、与Excel的无缝集成实战、助力Word智能文档创作、造PPT智能演示新境界、职场沟通与文书写作的高效之道、商业营销文案与品牌传播的智胜之道以及新媒体内容创作与传播策略全攻略等。
★内容丰富 9大关键技术、核心概念、未来发展方向，各成章节，由浅深、轻松掌握。 本书以未来网络愿景为起，系统地介绍近年来构建未来网络的9大关键技术。这9大关键技术分别为网络AI、云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块、数字孪生、量子通信和网络安全。同时，作者对9大关键技术的未来网络形态行了展望，有助于通信与网络方面的从业者对未来网络建立起系统性的认知，对于高校相关专业的学生也有很高的参考价值。 ★普适性广 本书在高度集结未来网络发展涉及的核心技术的同时，让读者感受到融会贯通、万物互联的科学技术应用理念，底层架构的技术是根基，大众应用的终端是产品，未来科技的发展是融合，网络AI也是高层次的网络智能，达到智慧网络的普惠实用。 ★时效性强 本书对9大关键技术的研究展与产业推做了前沿分析，相关应用案
热与启示： 本书符合当下热和讨论、具有启示意义和学术价值。2021年7月，中青宝在官微上宣布了其元宇宙游戏《酿酒大师》的消息后，股价暴涨，自此揭了我国游戏市场对元宇宙游戏争相追逐的序幕。时隔一年，该话题依旧火热，但对于究竟什么是元宇宙游戏，相关技术和体验给人们的生活带来了哪些影响还未有定论。 潜力与价值： 当前，元宇宙热度持续走强，相关主题的作品大多聚焦于经济与管理，因此本书的推出，将填补元宇宙与游戏主题书籍的空白，给广大传媒经济从业者、前沿科技研究者、游戏爱好者、元宇宙技术发烧友带来了福音，具有一定的市场潜力与专业价值。 创新与实践： 本书的主题创新，带来了对游戏的全新深度理解，指出游戏不仅是一种娱乐方式，它源于人类生活且在社会中的独特作用与功能。随着时代的发展与变化，我们对娱
1.解读AIGC及ChatGPT的热问题，包括但不限于： AIGC为什么火爆？ 模型即服务的底层内涵？ ChatGPT的局限与隐忧？ GPT-4已来，如何拥抱奇时刻？ AIGC如何拥抱源？ 变现模式与商业困境？ AIGC的不足与挑战？ 2.全彩印刷，阔的视角，全面认识AIGC 涉及文字、音频、视频、3D模型、编程、游戏发、绘画、建筑设计、DIY设计、儿童创意、内容营销、诊疗、心灵慰藉等领域 3.启发式的见解，引人深思 创新创业视角--AIGC如何全面普及、具体的落地模式如何？ AIGC与治理难题--治理思路、弱势群体的保护、知识产权、合作模式 AIGC背后的思考--AI幻觉、预训练技术、行业挑战、中国的AI探索之路
1.本书作者团队既包括人力资源方面专家，也包括人工智能技术方面专家，书中内容的专业性更强。 2.三茅网是国内领先的、具有巨大影响力的人力资源论坛，本书内容汇聚了三茅网众多专栏作家的DeepSeek应用成果。 3.本书提供了AI训练用的源素材（扫码可下载），生成结果可验证。
1.华为HiAI认证指定教材； 2.本书摒弃了以清单罗列知识的生硬做法，用逻辑性更强的文字描述知识与知识之间的联系； 3.本书按模块学习，内容深浅出，使学生思路清晰，条理清楚，能够更好地掌握知识。
本书从杰出AI（Best AI）、可信AI（Trust AI）和超越 AI（Beyond AI）三方面系统地介绍了深度学习的高阶技术，并给出了基于MindSpore AI计算框架的实践。第1～3章从数据处理、网络构建、训练与推理性能优化三个维度介绍MindSpore的杰出AI技术；第4～7章介绍可信AI，就模型安全和隐私、模型可靠性、可解释AI和AI中的公平性展深的讨论；第8～10章介绍超越AI，讲述数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程和AI加速科学方法。为便于读者学习，书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的样例代码。本书在深度学习理论的基础上，结合MindSpore源技术和方向行讲解，扩大了MindSpore使用范围，可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事深度学习相关工作的软件发工程师与科研人
深度学习是机器学习的一个分支，旨在建立模拟人脑行分析学习的神经网络。很多知名的科技公司已经部署了深度学习技术来帮助它们解决业务问题。本书侧重于R语言与深度学习的结合，语言通俗易懂，不涉及过多的数学知识，贯穿全书的重是实践方法，旨在向读者讲解深度学习的企业化应用，并通过R编程来构建各种模型，帮助读者了解企业中应用深度学习的相关案例。本书非常注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对深度学习的商业化应用感兴趣的读者。
深度学习是机器学习领域中一个重要的研究方向，它被引机器学习使其更近于初的目标 人工智能。深度学习作为机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径，因此读者有必要深了解深度学习。 本书对深受研究人员关注的深度学习及其源框架 PyTorch行了讲解。PyTorch凭借其易学习性、高效性以及与Python发的天然亲近性，获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，还介绍了回归问题、张量基础、多层感知器、卷积基础和卷积模型、迁移学习和数据增强、经典网络架构、图像定位、图像语义分割、目标识别、循环神经网络和文本分类、一维卷积模型、序列预测、生成对抗网络等内容。 书中采用简明的语言行知识的讲解、注重实战。 读者通过书中的基础与实战部分的学习，可快速掌握深度学习，并学会使用PyTorch轻松发深度
本书对机器学习算法的全面介绍，既包含经典机器学习方法，也包括深度学习和增强学习。
《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》的权威案例解读，工业和信息化部部长作序推荐。
掌握线性回归、分类、数据降维、聚类、关联规则、协同过滤算法及应用。 实战新闻内容分类、泰坦尼克获救预测、中药数据分析项目。 配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。
1. 介绍全面，讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写，详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富，代码编写细腻 本书的代码编写由低到高，针对各个环节都有详尽的说明，使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧，是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员，实战经验丰富，对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验，能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实，深浅出 在代码设计的基础上，本书还深浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识，通过大量的公式与图示结合的方式对理论行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱：booksaga@163.com。
《智能机器人 从 深蓝 到AlphaGo》全面具体、视角独特、由浅深地论述了智能机器人的相关知识，观深刻大义、意味深长。本书详尽记述了人类生活中各种智能机器人的完美应用，让读者在阅读中切实感受智能机器人带给人类的便利和新奇，而这一切都得益于世界科技的发展。透过本书，读者可以在吸取智能机器人相关知识的同时，享受智能机器人的发展旅程所带给人的快乐。
1.注重应用：本书围绕各种类型的AIGC工具，通过大量的案例操作和分析，致力于让读者轻松掌握各类工具的实操技巧； 2.图解教学：本书配有大量图片，以图文并茂的方式直观展示了知识与应用技巧，帮助读者快速、轻松学习； 3.配套资源丰富，提供慕课视频、教学PPT、教案、教学大纲等； 4.名师造，本书由AIGC行业知名大咖秋叶团队造。
DeepSeek=解题教练 知识管家 提分助手 用DeepSeek助力学生搞定预习、复习、作业和考试 扫清知识盲区，攻克难题，用DeepSeek实现学习效率翻倍 本书优势： AI赋能学习：用DeepSeek贯穿预习、复习、作业和考试的全流程，智能提升学习效率。 精准查漏补缺：通过错题诊断和知识扫描，快速定位薄弱环节，行针对性强化。 全科提分攻略：覆盖语文、数学和英语三个重学科，提供专项突破方案。 智能学习工具：拍照搜题 语音输 一键生成思维导图，让学习更便捷。 方法 实战结合：不仅授人以鱼（答案），更授人以渔（解题思维 学习策略）。 考试冲刺优化：高频考分析 考场技巧训练，助力学生考试发挥出最佳水平。 本书特色： 构建应用场景：针对预习、复习、作业和考试四大核心场景，详解DeepSeek的用法。基于中小学生现阶段的学习方式行讲解。例如，针对作业阶段，介
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1 应用实例主导：结合大量工程应用实例，系统介绍基于步电机、直流伺服电机、交流伺服电机、液压、气压等装置的驱动与控制技术及其应用成果2 作者实践经验丰富：本书作者在PLC控制、液压气动控制等领域实践经验丰富，长期从事企业相关技术的培训与咨询工作，积累了大量的实际案例。
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