读者对象： 金融机构、银行、金融科技公司等数据技术相关岗位从业者。 人工智能、机器学习、数据挖掘相关技术岗位从业者。 人工智能、机器学习、大数据相关专业的院校研究生、本科生。 1、涵盖了可解释机器学习前沿的研究成果及行业成功应用经验。 2、从算法层面系统地梳理了可解释机器学习技术的研究体系，脉络清晰，层层递。 3、书中除详尽阐述了各种经典算法的原理外，还辅以数据、代码实例演示算法实现的步骤，是一本理论与实践相结合的实用指南。 4、提供了可解释机器学习应用于银行业务场景的实际案例，让读者身临其境，充分理解可解释机器学习是如何解决现实问题的。 5、涵盖了金融科技领域的技术应用成果，对金融机构数字化建设有重要的参考价值。
AI大模型安全观——通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响
ChatGPT为什么让AI科学家如此忧虑？ 大模型为什么会产生幻觉，让ChatGPT“一本正经地胡说八道”？ 杰夫里·辛顿的担忧会发生吗？ 大模型在未来会面临哪些困境？ ChatGPT带来的五大安全隐患是什么？我们该如何应对？ 可以利用大模型的优势来客服它的缺吗？ 也许我们并不知道， 当我们利用ChatGPT时，我们也在被ChatGPT利用。 一本书深度扫描大模型背后看得见与看不见的风险。
将理论与实践结合。本书以知识和广电大数据案例为主线，介绍在大数据技术中Hive的主要用法。 以任务为导向。本书从知识到实操，再到具体的项目，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者真正理解并应用所学知识。 注重启发式教学。本书内容围绕利用Hive处理大数据的流程展，不堆砌知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握Hive大数据存储和处理技术。
本书共5 章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例行分析，介绍 机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强，较难理解的内容统一放在了附录A 中，这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习门课程的教材。
1.一线院校，知名作者 本书主编为上海财经大学统计与管理学院院长冯兴东教授，冯教授长期从事统计和数据科学领域的本科及研究生教学工作，并主讲研究生阶段的数据分析与可视化课程。 2.基于Python，面向多领域教学 本书主要针对数据科学、统计学、以及应用数学和医学等领域的教学，重在介绍这些领域中的数据分析与可视化、探索性数据分析等内容。 3.案例式教学，理论与实践相结合 本书配有大量的实战案例，涉及金融，经济管理，医疗影像，健康大数据、地理数据等，并与常见的统计方法、机器学习方法、统计建模和分析紧密结合，有助于读者对知识的理解与掌握。
1.揭人脑奥秘，群智算法助力功能划分。本书对面向fMRI数据的人脑功能划分现状行了较为全面的综述，让您了解人脑功能的多样性和复杂性。 2.从静态到动态，掌握脑功能划分的前沿技术。详细介绍4种静态和1种动态功能划分方法，帮助您成为脑科学研究的先驱者，把握人脑功能划分的前沿展！ 3.对经典的免疫克隆算法、人工蜂群算法、粒子群算法、人工水母算法行了描述和改，将其用人脑的功能划分，并行了实验对比； 4.采用清晰简洁的语言，结构清晰、文字流畅，使得读者能够轻松理解和消化书籍内容。无论您是专业人士还是学生，都能够轻松阅读，快速掌握书中的知识，提升学习效果和研究能力。
一部引领人工智能大趋势、透视下一个大挑战的领先巨作。 情感机器6大创建维度首度披露，人工智能新风口驾驭之道重磅公。 人工智能之父、MIT人工智能实验室联合创始人、人工智能领域首位图灵奖获得者马文 明斯基重磅力作首度引中国！ 中国人工智能学会理事长，中国工程院院士李德毅专文作序！ 一部洞悉人类思维本质，创建情感机器的巨作。人类精神活动是如何发生和行的？思维如果工作？如果人类大脑是一台机器，探究其内部意识运作机制是否有助于我们研发出能理解、会思考的人工智能？ 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、英特尔中国研究院院长吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡
（1）作者背景深厚：两位作者是AI和计算机视觉方面的专家，在阿里、腾讯、百度等企业有超过10年的相关工作经验； （2）内容结构讲究：针对初学者需求精心安排，从预备知识、深度学习基础，到目标检测算法和工程案例，由浅深，理论与实践结合； （3）内容通俗易懂：语言通俗，逻辑性强；尽量绕复杂的数学公式推导，无需数学基础，降低读者的阅读门槛； （4）丰富实战案例：内容遵循知识背景介绍 原理讲解 案例分析的思路，提供大量案例； （5）提供源码下载：第2~11章均提供源数据和完整代码，代码均经过严格测试，可直在Github上下载。 【配套源码】获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：目标检测
寒冬之后，奇之前。 不管我们是欢迎还是抵制人工智能，这一天迟早会到来。奇尚未到来，但经历了几起几伏之后，人工智能终于告别了寒冬。这一次的春天似乎跟之前的几次不太一样，也许奇真的近在咫尺。所以，在奇来到之前，我们需要做好准备。
以科学计算为线，以神经网络为面，以PyTorch为器，高效铸造AI应用
详细的结构搭建指南、学生机器人活动参考、丰富的案例教学程序、STEM教育推荐教材、创新教育的实践、用于课堂教学的EV3中文教材、将机器人应用于学科教育的探索等。
本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术，帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法，以及使用神经网络的技术要和基于深度学习的应用程序编写技巧。
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。
Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
本书全面系统地介绍了Keras框架的知识，重要内容均结合代码实例行讲解，读者通过这些实例可以深掌握Keras程序设计的技能，并对深度学习有一步的了解。
机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作（光盘内容另行下载，地址见书封底）
景维华、曹双编著的《机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作》以慧鱼模型为基础，希望帮助青少年爱好者踏入机器人创新制作的大门，培养青少年对科学与工程学科的兴趣，发掘青少年的创新潜能。 全书共6章，包括机器人介绍、机器人结构设计、机器人驱动装置、机器人控制系统、机器人编程设计和机器人创新设计。 本书可以作为青少年的自学教材，也可作为各学校、校外活动机构开展机器人教学的参考书籍。
本书为普通高等教育“十一五”***规划教材。
本书从理论和实际工程应用出发，介绍了集散控制系统的基本原理及其在工业生产过程中的具体应用实例。
Unity3D是近年非常流行的一个3D游戏开发引擎，已成为手机游戏开发的主要开发工具之一，也用于计算机虚拟现实领域的模拟飞行、模拟射击、模拟驾驶等技术的开发。手机（或其他平台）的游戏逐渐高档化、复杂化，游戏角色也需要具有更高的“智能”。 本书专门讲解了Unity3D游戏人工智能开发的相关技术。书中精选了游戏AI中*必要、*实用的几项关键技术，用大量Unity3D示例代码、图片，以深入浅出的方式讲解游戏人工智能理论、设计原则和Unity3D编程实现方法。每个程序都有详细的注释并运行测试通过。 希望本书能给具备初步Unity3D游戏开发编程能力的读者在创作“更高智能”游戏角色时提供系统地、快捷地帮助。 本书精选Unity3D游戏开发中*关键、*实用的人工智能技术，用大量案例详细剖析了人工智能理论、设计原则和编程实现的方法。 每个
本书系统地介绍了自动测试系统设计过程中涉及的理论与方法。
1. 系统性与深性：本书从基础篇到应用篇，层层递，系统介绍了AIGC技术的理论基础与最新应用，帮助读者建立起完整的知识体系。 2. 实用性与前沿性：应用篇精选了多个商业领域的最新AIGC应用案例，如智慧沟通、品牌推广、员工管理等，不仅展示了AIGC技术的广泛应用场景，还提供了具体的实践指导和操作建议。这些案例紧贴市场前沿，具有较高的实用价值和参考价值。 3. 伦理道德与法律意识：在介绍AIGC技术的同时，本书还特别强调了应用伦理道德和法律意识的重要性，帮助读者在享受技术便利的同时，树立正确的价值观和责任感。这一在当前注重社会责任和可持续发展的社会背景下显得尤为重要。 4. 目标读者明确：本书专为高职商科类学生设计，内容难度适中，语言通俗易懂，既适合作为通识课教材，也适合学生自主学习和拓展。
1.【考全覆盖】 以题促学，精选历年真题，分级分类覆盖所有考，以 庖丁解牛 式的解析精准破解易混易错之处，固本强基补短板 2.【题眼全解密】 以带面，精析每一道题的考查要，以 直捣黄龙 式的讲解全面拨解题方法，从容应变不慌张 3.【练习全仿真】 以练为战，精编过关练习题和全真模拟套题，以 沙场练兵 式的特训大幅提升应试能力，靶向精准效率高 4.【资源全配套】 微信扫描书签上二维码，可获取配套在线视频课程、题库等资源。
1.【考全覆盖】 以题促学，精选历年真题，分级分类覆盖所有考，以 庖丁解牛 式的解析精准破解易混易错之处，固本强基补短板 2.【题眼全解密】 以带面，精析每一道题的考查要，以 直捣黄龙 式的讲解全面拨解题方法，从容应变不慌张 3.【练习全仿真】 以练为战，精编过关练习题和全真模拟题，以 沙场练兵 式的特训大幅提升应试能力，靶向精准效率高 4.【资源全配套】 扫描书签上二维码，可获取配套在线视频课程、题库等资源。
机器人的天空：基于Arduino的机器人制作（光盘内容另行下载，地址见书封底）
机器人教育在我国已经开展了多年，但是在普及方面还存在明显的不足。很多教师和同学都希望能够拥有一套面向教育、价格适中的机器人教育解决方案，帮助他们在学校里以机器人社团或是校本课程的方式开展机器人活动。毛勇编著的这本《机器人的天空--基于Arduino的机器人制作》就是为了这样的目的而编写。本书选择了全球*为炙手可热的开源硬件平台Arduino作为机器人主控制器的基础，又根据教育的特点在其上进行了一些定制开发工作，将它的学习曲线进一步降低下来。 本书针对的读者是对机器人拥有热情但并不了解的初学者。
《电子信息与电气工程技术丛书：RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》特色： 神经网络控制算法重点置于学科交叉部分的前沿研究和介绍一些有潜力的新思想、新方法，同时又兼顾基本概念、基本理论和基本方法； 针对每种神经网络控制算法，给出了完整的MATLAB仿真程序，并给出了程序的说明和仿真结果，具有很强的可读性； 着重从应用角度出发，理论联系实际，面向广大工程技术人员，具有很强的工程性和实用性。书中有大量应用实例及其结果分析，为读者提供了有益的借鉴； 书中各种神经网络控制算法完整，程序结构设计力求简单明了，便于自学和进一步开发。
本书综合运用人工智能、认知科学、社会心理学、演化计算等学科知识，提供了一些非常有价值的新见解，并将这些见解加以应用，以解决较难的工程问题。书中首先探讨了群体智能的理论，将这些理论和模型应用于实际，详尽展示了仿生计算的实现方法，提供了强有力的优化、学习和解决问题的方法。
内容全面 ：系统介绍了深度学习算法的基础理论和主流算法模型，如AlexNet、ResNet、BP、LSTM、GAN、CNN等，详细剖析了每个算法的理论推导过程和应用场合。 实用性强 ：采用PyTorch 2.x最新框架行实战，通过大量案例实现了计算机视觉、自然语言处理、AIGC等方向的主流算法，读者能够通过实际项目来理解算法思想。 资源丰富 ：源了全部课程源代码、课件、代码，本书Github仓库已收获超3000个Star数，并被 机器之心 、 量子位 等媒体报导。
AI 已然步入智能体发展新阶段，细读此书，学会搭建专属数字伙伴，掌握人机协同共进的全新核心能力。借助 AI 搭建个人品牌外脑，依托海量实战案例，轻松打造专属*数字分身。本书跳出普通 AI 工具教程范畴，用百类真实案例，打造有温度可陪伴的 AI 成长体系。苦于不会深度运用 AI、被繁杂事务拖累？这本书覆盖多场景实用技巧，轻松把 AI 融入生活与工作方方面面。身处 AI 高速发展时代，借智能助手助力个人稳步长远发展。
零基础门： OpenClaw快速安装配置 、使用过程中的应用故障 手把手教学，面向 养龙虾 小白 的 实战 安全 应用指南。 AI实战落地： 能真正 "干活"的AI智能体 24小时监控信息、定时执行任务、跨平台自动化、批量处理重复工作 ，零门槛，各种 养龙虾 刚需直抄作业 全场景应用： 日常琐事自动化（邮件清理、文件整理、健康提醒），到内容创作批量化（热监控、文案生成、数据复盘），再到副业赚钱系统化（选品分析、客服自动回复、多平台管理）和职场效率提升（竞品监控、会议纪要、周报生成） 每个场景都给出可操作的步骤、配置模板和问题解答。快速 提升 工作效率 。 高效指南： 解答 80个常见问题，覆盖50个真实应用场景。案例 丰富、覆盖全面 ，一书在手，养 龙虾 一学就会 。
告别 只会聊天的AI ！用OpenClaw造专属数字员工，让AI替你搞定80%的重复工作！ 作为新一代个人AI操作系统，OpenClaw坚守 本地优先、隐私可控、完全可编程 核心理念，彻底破云端AI与本地工作流的壁垒。本书不止教你用AI，更教你驾驭AI 从吃透Gateway/Node核心架构、Agent Loop运行机制、沙箱安全模型等底层逻辑，到通飞书/企业微信/钉钉三大协同工具、搭建多Agent分工协作体系、落地5大高频业务场景，全程实战落地，让你从30分钟部署个人智能体，一路阶到搭建企业级自动化工作流，真正实现个人与团队生产力的指数级提升！ 如果你是发者/技术爱好者：想掌握AI Agent发与自动化工具搭建，让研发效率翻倍，本书教你从0到1编写专属Skill、实现编码-审查-测试全自动化； 如果你是自媒体人/内容创作者：想解放双手做内容，本书手把手教你搭建公众号、小红书内容全自动
罗永浩说：“在彻底改写人类命运的巨变来临之际，推荐每一个不想被时代抛弃的朋友都看看这本书。” 1 “搜狗输法之父”、美团光年首席AGI布道师马占凯重磅新作； 2 语言浅显生动，小白也能读懂，对于文科生极其友好； 3 用鲜活的故事，讲述ChatGPT前世今生、AI发展史，让你了解ChatGPT究竟神奇在何处，以及未来我们的生活会是什么样； 4 罗永浩、梁宁、戴雨森、王建硕、王?h倾情推荐； 5 四色印刷，配特制精美书签，阅读体验良好； 6 附赠中国AGI全景图、ChatGPT全景图拉页，让你对ChatGPT及AGI相关产业的发展一目了然。
1、专业作者团队：微软AI产品一线研发人员 心经 ，教学方式深浅出。 2、零基础门：帮助初学者构建全面系统的AI知识体系，高效学习AI技术。 3、系统的知识体系：从数据预处理、数据可视化，到监督学习模型、无监督学习算法、深度神经网络的原理，再到AI模型的训练、优化、性能度量，涵盖AI应用的全生命周期。 4、理论与应用并重：介绍各个AI模型的应用场景，包含回归、分类、聚类、图像处理、语音处理、自然语言处理，并介绍智能对话系统和知识图谱。
本书以边缘计算技术发展为主线，从边缘计算的基本概念、系统架构、相关技术到云计算、雾计算、移动边缘计算及相关范例均做了详细说明。本书既可满足计算机相关专业本科生的需要，也可作为从事边缘计算相关工作的专业人士参考读物，使读者在学习中增强对边缘计算的了解并掌握相关技术。
本书是工业智能新技术系列中的一本，基于智能硬件发方向的一个产品，是一本可以边做边学的实用指南、智能家居DIY的必选教程。适合对机器人相关技术感兴趣的读者阅读，也适合作为普通高校相关专业的工程创新实训、课程设计、科研竞赛及实验指导教程。
零基础门： 全面而系统的阐述了扣子平台的核心功能，围绕扣平台三大核心维度展：基础能力构建、阶功能发和实战案例分析。 贴近实际应用： 本书精心挑选多个典型应用场景，通过深的案例分析，帮助读者熟练掌握智能体的搭建流程，同时深理解扣子的实际应用价值。 赋能个人成长： 帮助读者在AI领域快速发展，构建核心能力壁垒，造属于自己的智能体，解决生活、学习和工作中的低效问题。 丰富配套资源： 本书附赠11节扣子从门到精通视频在线课程，价值299元，书课一体，先人一步掌握扣子实操应用。
本书通过严谨简明的预备知识介绍，首先帮助读者掌握有关大模型架构、分布式训练等理论知识；然后围绕造首先行业智能助手这一有重大价值的实际问题，向读者展示如何将该问题分解为一系列大模型技术，并展示完整的技术实施和优化过程。 本书侧重于行业实践。同时对涉及的相关理论、框架原理行一定深度的讲解。这样既降低了门难度，又提升了实践的高度。
结合52个典型案例，详解统计分析与科技绘图的核心知识； 带领读者一站式学习数据录、统计分析、科技绘图和结果解读； 赠送11小时配套教学视频、案例数据文件、绘图文件。 本书特色： 视频教学：赠送11小时配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习重和难内容，从而取得更好的学习效果。 内容新颖：书中的所有绘图案例均采用官方新发布的GraphPad Prism 9.5.0版行讲解，以保证读者所学知识符合技术发展趋势。 内容丰富：不但详细介绍均数比较、相关性分析、线性回归、卡方检验、ROC曲线分析、Kaplan-Meier曲线生存分析、非线性回归、多因素回归等统计分析的核心知识，而且结合典型案例详细介绍28种图形及其变种图形的绘制。 门槛很低：从数据录始讲解，逐步深讲解统计分析的核心知识和GraphPad Prism科技绘图的方法，真正做到手把手教学，非常适合零基础读者
神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题，但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究，缺乏实践性。鉴于此，本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法行了归纳、总结和仿真，并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术行介绍，帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括： ? 神经网络的基本原理； ? 深度学习的理论及架构； ? 卷积神经网络的原理； ? 神经网络的训练方法； ? 神经网络的MATLAB仿真； ? 深度学习的MATLAB仿真。
一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法行了深分析。在此基础上，本书一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
赋能智慧轨交，践行绿智融合。与未来轨，与智慧同行。
本书适合想要深了解人工智能前沿动态、对ChatGPT类产品感兴趣的读者阅读，能够帮助普通读者快速门，为读者的参与、应用提供机遇与创想。
《机器学习门与实战 MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上，对大量的网络资源、论文和相关书籍行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分，分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。
本书介绍了遥感图像特定目标分割的代表性算法，包括全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场等。作者从映射关系的角度阐述了遥感图像分割的实质，以算法设计、理论推导和代码实现的方式，展示了解决遥感图像目标分割问题的完整流程，理论与实现有机结合。
机器人构建实战 是 卓越之星 的姊妹篇，是在机器人设计制造领域的两个不同平台，是一本基础的介绍机器人设计与搭建的指南，能够帮助更多的人了解机器人的设计、搭建、编程、控制等关键环节，为读者提供更加丰富的设计思路和实践创意。
北京市希望公益基金会 AI 教育重推荐图书 高效、精准、稳定、全能 AI 的极致化， 恰恰是对人类价值的终极叩问： 什么才是人类最不可被替代的能力？
1.本书从各个环节细致的介绍了如何构建完整的机器学习流水线，以及如何用TensorFlow轻松实现自动化机器学习； 2.本书概述了搭建机器学习流水线所需的组件，介绍了TFX的新特性和组件，且提供了实用的代码示例； 3.本书受到了谷歌TensorFlow发者大使Robert Crowe、帕特森咨询公司CEO Josh Patterson等人联合推荐； 4.本书适合机器学习工程师、算法工程师及数据项目负责人等相关发人员阅读学习，主要可学习到以下内容： ●了解机器学习流水线的构建步骤 ●使用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线 ●使用Beam、Airflow、Kubeflow Pipelines编排流水线 ●数据校验和数据预处理 ●使用TensorFlow的模型分析工具 ●检查模型的公平性 ●使用TensorFlow Serving和TensorFlow Lite部署模型 ●了解差分隐私、联邦学习和加密机器学习等隐私保护方法
按照从0到1的顺序，引导读者深理解OpenAI API； 10大核心API，涵盖从自然语言处理到复杂数据分析等多个领域； 12个关键应用场景，帮助读者精准应用OpenAI API； 3个标杆案例，展示OpenAI API的创新应用。
AI技术赋能医疗健康，给医疗数据分析、智能诊断、精准化及个性化治疗、药物研发等提供了强大的助力，将极大地推医疗产业的数字化和智能化程，患者将在AI医疗的助力下得到更快速、更精准、更个性化的医疗服务，医生也将从AI技术中获得更广阔的思考空间和科学研究的发展机会。未来医学正朝着智慧化和优质化的方向阔步前。本书本书从科普的角度，将AI技术应用于医疗健康产业的方法原理、应用场景、发展前景、产业政策等方面做了深浅出的解读。不仅介绍智能医疗的前世今生，还提供了认识智能医疗未来走向的视角。全书语言通俗，案例丰富，力求讲透、讲活AI在医疗应用中的方方面面，无论成人还是青少年，业余人士还是专业人士，都适合阅读。
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