中国人民大学人气讲师 董晨宇 《三联生活周刊》主笔 贝小戎 推荐 《芝加哥论坛报》《达拉斯晨报》 2021年度十大好书之一 《纽约时报书评》主编又一力作 请回答，8 090 ！一本装满记忆碎片的怀旧手册 每翻一页便感觉似曾相识，这是一代人共有的记忆，从儿时到青年、成年，过往的那些情绪、物品、想法、形式，一幕幕画面令人倍感亲切。 100个日常生活小情景，看看我们悄无声息地失去了哪些东西 成长、学习、交友、恋爱、工作 你还记得在互联网时代席卷我们之前，人们是怎么生活的吗？交友软件快速挑选or期待一次无意邂逅？充满耐心or寻求快速？团结一致or彼此对抗？ 幽默讽刺，配有小插图，笑泪，一键戳中 语言辛酸又好笑，通过分析微小事物来解构时代变化，每个场景让人不禁大呼 是我是我这是我 互联网的快餐时代V S 从前慢的老派
继哥白尼革命、达尔文革命、神经科学革命之后，人类迎来的自我认知的第四次革命 图灵革命，人类超历史时代，并引爆人工智能的飞跃式发展。在人工智能急速发展的超历史时代，人们的自我认知、个人隐私、身份认同，甚至周围的政治环境都在发生变化。人类该如何在信息圈中维护自己 主宰 地位的尊严？ 信息哲学领军人、牛津大学哲学与伦理信息教授、图灵革命引爆者卢西亚诺 弗洛里迪划时代力作！ 财讯传媒集团首席战略官段永朝，清华大学教授、清华大学智能技术与系统国家重实验室主任朱小燕，小i机器人联合创始人、总裁朱频频联袂倾情推荐！ 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技（北京）有限公司创始人兼CEO驭势科技（北京）有限公司创始人兼C
1.内容严谨，结构清晰 在全面考虑人工智能发展脉络的基础上，精心筛选知识，突出导论课程的核心意义，着重关注重要的知识，有利于教师在规划课时内行有效的课堂教学，同时也便于读者自主学习。 2.案例丰富，有趣宜学 本书融合了与学生生活紧密相关的丰富教学案例，以通俗易懂的方式帮助读者理解重要而难以理解的知识，而提升读者的学习兴趣。 3.紧跟前沿，着眼未来 编者着眼于最新的技术成果，在书中介绍了人工智能相关行业的发展趋势和市场动态，在拓宽读者认知边界的同时，力求提高读者的科学素养。 4.录制微课，创新教学 本书提供针对重、难知识的微课视频，助力造新形态精品教材。读者可以通过多种智能化展示方式和渠道随时自学，最大程度提高自己的学习效率。
1.本书对人工智能行了全景式、与时俱的技术综述并选取了重要领域予以深介绍，对于关心整个人工智能产业发展的研究者，以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说，可以节省大量的信息搜集整理精力。 2.本书由中国电子信息产业发展研究院（赛迪）组织行业一线研究人员撰写，内容专业、数据翔实、视野广阔，时效性强，可以有效支撑相关人员的研究和学习。
（1）5大应用场景，100 实际案例，均为针对用户痛而设计的问题。采用 案例式 教学方式，提供全面、详细的文心一言使用说明。 （2）介绍了5个插件 更多AI产品，展示AI技术更多、更便捷的功能体验。 （3）专门设置 拓展训练 模块，带领读者及时对所学知识行应用。 （4）全彩印刷，图书的视觉效果和品质有保障，满足读者对于高质量阅读体验的需求。 （5）附赠文心一言提示词示例和文心一格图鉴。文心一言提示词示例包含149个提问技巧，帮助用户更好地控制对话的方向和内容，从而实现更准确、个性化的回答。文心一格图鉴包含10个专题内容的详细详解，轻松实现 一语成画 。
1. 该丛书荣获 十四五 国家重出版物殊荣，标志着其内容质量和学术价值得到了国家层面的高度认可。 2. 华为技术专家团队携手国内一流高校教授共同编撰，确保了丛书内容的专业性和权威性，体现了产学研紧密结合的特色，此乃官方权威出品。 3. 丛书聚焦于公有云技术和国产信息技术创新领域，精准把握住当前全球科技发展趋势的脉搏，紧跟技术风口，旨在为读者提供及时且深度的理论指导与实践参考。
★概率统计的非常好的门书 抽丝剥茧，让初学者更容易理解概率论，从青少年到数学爱好者都宜读 ★数学通识读物，从生活中的案例，解读概率统计思想 介绍概念的来龙去脉，结合生活中的现实，讲述数学思想和数学方法 ★学习概率论的 前置 读物 严谨的白话，把复杂问题简单化，缓解深学习的焦虑 ★简洁的理论，地气的实例，通俗的语言 培养建立概率论的框架思维，看清周围世界 ★可浅读：赌博数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题 ★可深究：随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习、人工智能
读者对象： 金融机构、银行、金融科技公司等数据技术相关岗位从业者。 人工智能、机器学习、数据挖掘相关技术岗位从业者。 人工智能、机器学习、大数据相关专业的院校研究生、本科生。 1、涵盖了可解释机器学习前沿的研究成果及行业成功应用经验。 2、从算法层面系统地梳理了可解释机器学习技术的研究体系，脉络清晰，层层递。 3、书中除详尽阐述了各种经典算法的原理外，还辅以数据、代码实例演示算法实现的步骤，是一本理论与实践相结合的实用指南。 4、提供了可解释机器学习应用于银行业务场景的实际案例，让读者身临其境，充分理解可解释机器学习是如何解决现实问题的。 5、涵盖了金融科技领域的技术应用成果，对金融机构数字化建设有重要的参考价值。
AI大模型安全观——通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响
ChatGPT为什么让AI科学家如此忧虑？ 大模型为什么会产生幻觉，让ChatGPT“一本正经地胡说八道”？ 杰夫里·辛顿的担忧会发生吗？ 大模型在未来会面临哪些困境？ ChatGPT带来的五大安全隐患是什么？我们该如何应对？ 可以利用大模型的优势来客服它的缺吗？ 也许我们并不知道， 当我们利用ChatGPT时，我们也在被ChatGPT利用。 一本书深度扫描大模型背后看得见与看不见的风险。
本书共5 章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例行分析，介绍 机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强，较难理解的内容统一放在了附录A 中，这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习门课程的教材。
将理论与实践结合。本书以知识和广电大数据案例为主线，介绍在大数据技术中Hive的主要用法。 以任务为导向。本书从知识到实操，再到具体的项目，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者真正理解并应用所学知识。 注重启发式教学。本书内容围绕利用Hive处理大数据的流程展，不堆砌知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握Hive大数据存储和处理技术。
1.一线院校，知名作者 本书主编为上海财经大学统计与管理学院院长冯兴东教授，冯教授长期从事统计和数据科学领域的本科及研究生教学工作，并主讲研究生阶段的数据分析与可视化课程。 2.基于Python，面向多领域教学 本书主要针对数据科学、统计学、以及应用数学和医学等领域的教学，重在介绍这些领域中的数据分析与可视化、探索性数据分析等内容。 3.案例式教学，理论与实践相结合 本书配有大量的实战案例，涉及金融，经济管理，医疗影像，健康大数据、地理数据等，并与常见的统计方法、机器学习方法、统计建模和分析紧密结合，有助于读者对知识的理解与掌握。
人工智能正在快速改变着我们的生活，但对于其背后的科学原理，人们往往感到高深莫测、艰深难懂。有没有一种办法快速把握人工智能发展的脉络？本书就是你的不二之选！ 从达.芬奇机器到人机对弈，从图灵测试到人脸识别，本书通过一个个意味深长的趣味故事，展现了人工智能的发展历程，让你在快乐的阅读体验中了解相关技术概念和原理。
1.揭人脑奥秘，群智算法助力功能划分。本书对面向fMRI数据的人脑功能划分现状行了较为全面的综述，让您了解人脑功能的多样性和复杂性。 2.从静态到动态，掌握脑功能划分的前沿技术。详细介绍4种静态和1种动态功能划分方法，帮助您成为脑科学研究的先驱者，把握人脑功能划分的前沿展！ 3.对经典的免疫克隆算法、人工蜂群算法、粒子群算法、人工水母算法行了描述和改，将其用人脑的功能划分，并行了实验对比； 4.采用清晰简洁的语言，结构清晰、文字流畅，使得读者能够轻松理解和消化书籍内容。无论您是专业人士还是学生，都能够轻松阅读，快速掌握书中的知识，提升学习效果和研究能力。
一部引领人工智能大趋势、透视下一个大挑战的领先巨作。 情感机器6大创建维度首度披露，人工智能新风口驾驭之道重磅公。 人工智能之父、MIT人工智能实验室联合创始人、人工智能领域首位图灵奖获得者马文 明斯基重磅力作首度引中国！ 中国人工智能学会理事长，中国工程院院士李德毅专文作序！ 一部洞悉人类思维本质，创建情感机器的巨作。人类精神活动是如何发生和行的？思维如果工作？如果人类大脑是一台机器，探究其内部意识运作机制是否有助于我们研发出能理解、会思考的人工智能？ 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、英特尔中国研究院院长吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡
（1）作者背景深厚：两位作者是AI和计算机视觉方面的专家，在阿里、腾讯、百度等企业有超过10年的相关工作经验； （2）内容结构讲究：针对初学者需求精心安排，从预备知识、深度学习基础，到目标检测算法和工程案例，由浅深，理论与实践结合； （3）内容通俗易懂：语言通俗，逻辑性强；尽量绕复杂的数学公式推导，无需数学基础，降低读者的阅读门槛； （4）丰富实战案例：内容遵循知识背景介绍 原理讲解 案例分析的思路，提供大量案例； （5）提供源码下载：第2~11章均提供源数据和完整代码，代码均经过严格测试，可直在Github上下载。 【配套源码】获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：目标检测
寒冬之后，奇之前。 不管我们是欢迎还是抵制人工智能，这一天迟早会到来。奇尚未到来，但经历了几起几伏之后，人工智能终于告别了寒冬。这一次的春天似乎跟之前的几次不太一样，也许奇真的近在咫尺。所以，在奇来到之前，我们需要做好准备。
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。
以科学计算为线，以神经网络为面，以PyTorch为器，高效铸造AI应用
详细的结构搭建指南、学生机器人活动参考、丰富的案例教学程序、STEM教育推荐教材、创新教育的实践、用于课堂教学的EV3中文教材、将机器人应用于学科教育的探索等。
本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术，帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法，以及使用神经网络的技术要和基于深度学习的应用程序编写技巧。
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。
Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
本书全面系统地介绍了Keras框架的知识，重要内容均结合代码实例行讲解，读者通过这些实例可以深掌握Keras程序设计的技能，并对深度学习有一步的了解。
机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作（光盘内容另行下载，地址见书封底）
景维华、曹双编著的《机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作》以慧鱼模型为基础，希望帮助青少年爱好者踏入机器人创新制作的大门，培养青少年对科学与工程学科的兴趣，发掘青少年的创新潜能。 全书共6章，包括机器人介绍、机器人结构设计、机器人驱动装置、机器人控制系统、机器人编程设计和机器人创新设计。 本书可以作为青少年的自学教材，也可作为各学校、校外活动机构开展机器人教学的参考书籍。
本书为普通高等教育“十一五”***规划教材。
本书从理论和实际工程应用出发，介绍了集散控制系统的基本原理及其在工业生产过程中的具体应用实例。
Unity3D是近年非常流行的一个3D游戏开发引擎，已成为手机游戏开发的主要开发工具之一，也用于计算机虚拟现实领域的模拟飞行、模拟射击、模拟驾驶等技术的开发。手机（或其他平台）的游戏逐渐高档化、复杂化，游戏角色也需要具有更高的“智能”。 本书专门讲解了Unity3D游戏人工智能开发的相关技术。书中精选了游戏AI中*必要、*实用的几项关键技术，用大量Unity3D示例代码、图片，以深入浅出的方式讲解游戏人工智能理论、设计原则和Unity3D编程实现方法。每个程序都有详细的注释并运行测试通过。 希望本书能给具备初步Unity3D游戏开发编程能力的读者在创作“更高智能”游戏角色时提供系统地、快捷地帮助。 本书精选Unity3D游戏开发中*关键、*实用的人工智能技术，用大量案例详细剖析了人工智能理论、设计原则和编程实现的方法。 每个
本书系统地介绍了自动测试系统设计过程中涉及的理论与方法。
1. 系统性与深性：本书从基础篇到应用篇，层层递，系统介绍了AIGC技术的理论基础与最新应用，帮助读者建立起完整的知识体系。 2. 实用性与前沿性：应用篇精选了多个商业领域的最新AIGC应用案例，如智慧沟通、品牌推广、员工管理等，不仅展示了AIGC技术的广泛应用场景，还提供了具体的实践指导和操作建议。这些案例紧贴市场前沿，具有较高的实用价值和参考价值。 3. 伦理道德与法律意识：在介绍AIGC技术的同时，本书还特别强调了应用伦理道德和法律意识的重要性，帮助读者在享受技术便利的同时，树立正确的价值观和责任感。这一在当前注重社会责任和可持续发展的社会背景下显得尤为重要。 4. 目标读者明确：本书专为高职商科类学生设计，内容难度适中，语言通俗易懂，既适合作为通识课教材，也适合学生自主学习和拓展。
1.【考全覆盖】 以题促学，精选历年真题，分级分类覆盖所有考，以 庖丁解牛 式的解析精准破解易混易错之处，固本强基补短板 2.【题眼全解密】 以带面，精析每一道题的考查要，以 直捣黄龙 式的讲解全面拨解题方法，从容应变不慌张 3.【练习全仿真】 以练为战，精编过关练习题和全真模拟套题，以 沙场练兵 式的特训大幅提升应试能力，靶向精准效率高 4.【资源全配套】 微信扫描书签上二维码，可获取配套在线视频课程、题库等资源。
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机器人的天空：基于Arduino的机器人制作（光盘内容另行下载，地址见书封底）
机器人教育在我国已经开展了多年，但是在普及方面还存在明显的不足。很多教师和同学都希望能够拥有一套面向教育、价格适中的机器人教育解决方案，帮助他们在学校里以机器人社团或是校本课程的方式开展机器人活动。毛勇编著的这本《机器人的天空--基于Arduino的机器人制作》就是为了这样的目的而编写。本书选择了全球*为炙手可热的开源硬件平台Arduino作为机器人主控制器的基础，又根据教育的特点在其上进行了一些定制开发工作，将它的学习曲线进一步降低下来。 本书针对的读者是对机器人拥有热情但并不了解的初学者。
《电子信息与电气工程技术丛书：RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》特色： 神经网络控制算法重点置于学科交叉部分的前沿研究和介绍一些有潜力的新思想、新方法，同时又兼顾基本概念、基本理论和基本方法； 针对每种神经网络控制算法，给出了完整的MATLAB仿真程序，并给出了程序的说明和仿真结果，具有很强的可读性； 着重从应用角度出发，理论联系实际，面向广大工程技术人员，具有很强的工程性和实用性。书中有大量应用实例及其结果分析，为读者提供了有益的借鉴； 书中各种神经网络控制算法完整，程序结构设计力求简单明了，便于自学和进一步开发。
本书综合运用人工智能、认知科学、社会心理学、演化计算等学科知识，提供了一些非常有价值的新见解，并将这些见解加以应用，以解决较难的工程问题。书中首先探讨了群体智能的理论，将这些理论和模型应用于实际，详尽展示了仿生计算的实现方法，提供了强有力的优化、学习和解决问题的方法。
《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》讲述将ChatGPT和Excel两大工具完美结合，为读者呈现了一部极具实用价值的数据处理指南。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》系统性地介绍了ChatGPT的基本用法，以及如何利用ChatGPT整理和优化数据，辅以丰富的Excel函数和技巧，助力读者解决复杂的数据计算与处理问题。 无论是Excel初学者还是希望提高数据处理效率的专业人士，都能从《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》中获得实用的知识和技能。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》内容通俗易懂，配有清晰的步骤和图解。无论您是财务会计、人事行政还是办公文秘，《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》都将成为您提升数据处理技能的得力助手。
1. 本书去繁化简地对深度学习的理论知识行梳理，并对算法实现做出浅显易懂的讲解，方便初学者学习。2. 本书精心挑选大量深度学习的案例，通过启发式的自学模式，使读者由浅深地学习并掌握常用的深度学习模型，快速行实战，为一步使用源深度学习平台与工具提供扎实的理论与实践基础。
- 领导 谷歌大脑 的工程师Jeff Dean发来寄语- 李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐- 基于TensorFlow 1.1，包揽TensorFlow的新特性- 技术内容全面，实战案例丰富，视野广阔- 人脸识别、语音识别、图像和语音相结合等热一应俱全TensorFlow是深度学习的zui流行的框架之一，极适合新手门。谷歌公司正致力于建立一个相关软件和机器学习模型的源生态系统，这是人工智能发展的技术风口。本书基于TensorFlow1.1版本，深TensorFlow基础原理、设计理念、编程模型、源码分析和模型构建、工业界应用、大规模数据训练等。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。 基础篇 人工智能门，学习深度学习的方法。 TensorFlow基础原理、设计架构和编程模型。 常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列及线程、实现一个自定义OP。 TensorBorad可视化的全面解析。 源码分析。 神经网络（CNN和RNN）
1.本书对大数据与人工智能有一个综述性的介绍，包括大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。。 2.同时也提供了多个不同场景中的用例，帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。 3.本书作者Anand Deshpande和Manish Kumar分别是Datametica Solutions的大数据交付总监和高级技术架构师，他们在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验。 数据与人工智能是未来几十年的重要发展方向。随着人工智能的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力。
（1）星环科技人工智能平台团队合著，凝结星环科技人工智能和大数据团队丰富的实战经验 （2）从技术视角提供当前人工智能相关技术的深介绍，不仅讲解人工智能知识体系的理论基础，也可以指导基于实战的平台环境行操作。 （3）针对各种类型的机器学习问题，基于星环自研的人工智能平台（Sophon）环境，结合真实案例，依照数据、分析、建模的演历程行系统化阐述并行实战讲解。
全书大部分章节紧扣实际需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化Python机器学习编程与实战。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握Python机器学习相关技能。
谷歌 AlphaGO 战胜李世石，标志着机器智能新时代来袭 人工智能火热来袭，未来 5 年，人工智能会怎样改变我们的生活？未来 15 年呢？ 人工智能的下一个 BAT 会在什么领域产生？ 科技大咖倾情推荐，内容涵盖人工智能前沿研究热与发展趋势 分享许多知名学者专家难得的不同角度与侧面认识追求 产生了对人工智能未来发展的天马行空想象空间与好奇 将机器人、无人车、深度学习、大数据、虚拟现实等智能技术的变革结合起来，将预示一个大时代的到来，即所谓的 超智能时代 。《新智元：机器 人类 = 超智能时代》深分析了人工智能时代的技术和发展、机遇和挑战，带我们提前走超智能时代。
1.以通俗易懂的方式，从数据科学的角度系统的阐释重要且实用的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学中； 2.运用清晰的解释和丰富的示例，将实用的统计学术语与数据挖掘实践相结合，适用于数据科学的门初学者； 3.相比于上一版，本书新增了更多Python和R语言示例，读者可以更深的了解如何在数据科学项目中正确运用各种统计方法； 4.通过本书，你将掌握以下知识： 为什么探索性数据分析是启数据科学任务的关键一步 随机抽样如何降低偏差并提高数据集的质量 实验设计原则如何针对问题生成确定性答案 如何使用回归方法估计结果并检测异常 用于预测记录所属类别的主要分类方法 从数据中 学习 的统计机器学习方法 从未标记的数据中提取信息的无监督学习方法
本书通过丰富的深度学习实战案例，向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术，可配套用于深度学习的实战训练。
读者对象： 希望了解TensorFlow结构和新特性的数据科学家、机器学习的发人员、深度学习的研究人员和具有统计知识的发者。要充分利用这本书，需要你掌握Python编程语言方面的知识。 TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0，你将研究一个改后的框架结构，它提供了大量的新特性，以提升发者的工作效率和便于发者使用。 本书通过聚焦于发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速发过程。 学完本书之后，你将能够使用TensorFlow 2.0发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环
本书系统地总结了人脸识别研究领域，填补国内有关该领域图书的空白，很好地总结了近年人脸识别算法研究成果，并提供了具体算法实现和研究结果，为该领域研究人员提供很好的借鉴。从事人脸识别研究的读者结合本书及**的相关科技期刊进行人脸识别研究，可以大大地减少研究前期为进入本领域而进行论文阅读和相关论文总结所需要的时间。目前各地对人脸识别研究更加关注和投入，出版这本图书可为相关领域研究人员提供便捷工具，并提高研究机构在该领域研究的普及化。
本书在具体以下几个方面为学生和老师提供帮助。1. 自成体系，由浅深的3D建模知识。2. 基础电子电路硬件知识。3. 图形化编程基础知识。4. 基于数字工具的创作思路。5. 基于PBL（项目式教学）的教学 学习思路。详细得犹如我们在你旁边诉说，手把手叫你建模，如何完成硬件连，如何经行编程的操作。全面得犹如一本创客百科全书,所有的知识以合理的方式排列在书的后半部分。
通过TensorFlow图像处理，全面掌握深度学习模型及应用全面深讲解反馈神经网络和卷积神经网络理论体系结合深度学习实际案例的实现，掌握TensorFlow程序设计方法和技巧着重深度学习实际应用程序发能力和解决问题能力的培养
学习思路，理论先行：构建了非常系统化的理论知识体系，助力读者透彻理解深度学习的基础知识。 学习原理，思维先行：学习一种新的方法、新的算法时，先从本质上剖析其来源，分析提出这种新方法的思维是什么。 抽丝剥茧、深挖本质：透过其烦杂的表面，深挖其本质。 纵向学习、横向比较：详细讲解深度学习作为语言模型中很有用的一种技巧，如何在很多方法中被借鉴和使用。 实践有章可循，拒绝举轻若重：本书将实践分为原理实践和应用实践。原理实践注重案例与原理的呼应，增强对于原理的理解和认识；代码实践增加不同场景下的实践技能，提高Python实践水平。
1.本书主要针对职业院校学生的特，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅深，即使没有触过云计算发的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事云计算发技术及相关课程教学的一线教师和长期从事云计算发的工程师，具有丰富的教学经验和实践经验。
适读人群： 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 （1）理论完备，涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法，并配套理论基础和性能分析。 （2）逐章配套Python代码， 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 （3）环境丰富， 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装，使理论学习免受环境安装困扰；综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，还包括Gym库以外的环境，让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统，书中给出环境配置方法。 （4）多个综合案例，涵盖AlphaGo改版算法AlphaZero、自动驾驶等。 （5）对硬件配置要求低，理论讲解部分代码不需要GPU即可运行，综合案例代码只需要普通的GPU即
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