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本书是一部探讨和讲述将目前仅局限于计箅机软件设计领域的面向对象(OO)的理论及方法.如何在当代工业控制系统的设计中进行全面、彻底推广的专著。

用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据行标准化,何时对数据清理行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。

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畅销书全新升级,新版基于Unity 2018,上一版累计销量30000册Unity User Group意见领袖北京地区负责人、雨松MOMO技术博客博主倾力造侑虎科技CEO张鑫、Unity 资深发者高川作序推荐游戏蛮牛创始人崇慕、Unity 圣典社区创始人杨博、游族网络技术总监陈小飞、天马时空技术总监窦玉波、蓝港互动技术VP张宏亮、腾讯游戏《穿越火线》手游主程郭智、前Unity 布道师郭振平、网元圣堂技术总监胡志波、Unity 中国Field Engineer陈嘉栋、北京UUG 社区讲师钱康来、钛核互动联合创始人王亮、《武林外传》手游主程程小山、UVP 价值专家王文刚等众多业内大咖倾力推荐

只要学会数据思维,数据分析任你摆布 只要有想法肯动脑,有无基础皆可学会 只要懂得指标设计,项目落地信手捏来

本书深浅出地为读者解答三个问题:为什么是 Z-Wave?什么是Z-Wave?如何实现Z-Wave?本书的第0章 从过去看未来,以宏观的视角去看IT市场过去走过的路,借鉴IT行业的发展,分析科技产业的发展规律,再对比Z-Wave技术目前在欧美市场的发展情况,让读者可以从多个维度去思考物联网产业未来的发展轨迹,从而解答*个问题,余下的6个章节涵盖了比较全面的内容,包括射频基础理论、市场上各种同类型技术的分析比较、Z-Wave技术的体系与机制、各种主要功能的原理与具体实现方式、真实世界的实用案例等,为读者解答第二个、第三个问题。

市面上介绍Java的书有很多,但专注于Java性能的并不多,能游刃有余地展示Java性能优化难的更是凤毛麟角,本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台,以及Java语言和应用程序口,本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识,帮助读者深理解Java平台性能的各个方面,终使程序如虎添翼。

每个应用程序都会产生数据,包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据,几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、产品工程师,同时也是Apache Kafka新手,那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔,详细介绍了如何部署Kafka集群、发可靠的基于事件驱动的微服务,以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例,你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API,以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。● 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中● 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息● 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求● 使用Kafka构建数据管道和应用程序的实践● 在生


《物品编码标识》从信息标准化人手,系统介绍了物品编码标识系统的相关知识及其应用。


此书通过对当前*流行的DB中间件(MyBatis)、消息中间件(RocketMQ)以及RPC框架(Dubbo)的源码分析,阐述了各种设计和编程思想,让读者在咀嚼之后有自己的领悟,并能触类旁通,对微服务、弹性架构、分布式、通信协议、消息等有更深的理解,化有形的源框架于无形的高层次抽象。


**数学家和计算机科学家合著的经典著作 被世界多所知名大学采纳为教材 当代计算机科学方面的一部重要著作,TAOCP的前奏曲 不仅讲述数学问题和技巧,更侧重教导解决问题的方法 或平淡、或深刻、或严肃、或幽默的涂鸦,让你在轻松愉悦的心境下体会数学的美妙 第二作者、图灵奖得主计算机科学泰斗Donald E. Knuth(高德纳)在受图灵社区的访谈时如是说: “《具体数学》是一份‘纲领’,它的内容是我对于数学诸多方面应该如何教与学的思考。熟练掌握代数公式的基础技能,对我来说始终都是关键所在。这些内容在TAOCP里都有讨论,但只能是蜻蜓水;在斯坦福大学的课程中,我得以深更多的细节,而那些课程都被囊括在这本书中了。”

深度学习是机器学习中的一个流行子集,能够帮助用户更快速地构建复杂模型,并提供更准确的预测。《深度学习案例精粹》将带领读者深度学习的世界,通过实际操作示例来加深理解。 1.《深度学习案例精粹》语言简练,通过问题简述、方法概括及代码,让读者可以尽快理解并上手深度学习的算法。 2.《深度学习案例精粹》给出的代码非常详细,可以直运行,可以为急于将深度学习应用于实际项目的工程师提供有力帮助,读者可至异步社区下载源代码及彩图文件。 3.《深度学习案例精粹》涵盖了大多数的主流深度学习任务,包括图像领域的图像识别、目标检测任务,自然语言处理中的词嵌、情感分析任务,以及无监督学习任务等。还介绍了几个深度学习的经典模型,当下深度学习的大多数模型都是在这些基础模型上的改与组合,不同领域的从业人员或多或少都能


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一本专门为程序员而写的数学书,训练数学思维,增强职场竞争力 书中没有罗列晦涩难懂的数学公式和推导,而是代之以生动有趣的数学实例 读者不必精通高深的数学知识,只需要具备四则运算和基本的逻辑思维即可阅读 趣谈 110 个数学实例,并给出了 33 个具体的程序代码实现 内容通俗易懂,讲解娓娓道来,风格活泼自然,版式新颖,读来亲切自然 推荐阅读(请点丛书链接查看) 入门很简单丛书 (精品畅销丛书,有口皆碑,新手) 零点起飞学编程 (新手学编程好帮手,编程其实并不难) Web 开发典藏大系 (涵盖众多 Web 开发的前言技术,由一线 Web 开发人员打造) “Linux 典藏大系 ” (丛书畅销 10 万册,全面、详细、深入、实用, Linux 爱好者经典) 《 C 语言趣味编程 100 例》 ( C 语言实战练习的

对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷过多的数学细节推导的问题,以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题,本书作者做出了不懈探索。 1.选材上,不仅分别单独讲授人工智能和大数据,还突出两者相结合的内容。 2.内容上,突出浅显易懂,繁杂的数学推导适当做减法,宏观的介绍和实战技能适当做加法。 3.结构上,由浅深,由宏观到比微观,由基础知识到新技术,由理论到实践。 本书主要突出优如下: 1.知识覆盖全。本书共七章,对大数据与人工智能领域的常用基础技术、算法、模型均有介绍,保障读者知识体系的完整性。 2.知识覆盖新。本书紧跟本领域*研究成果。尤其重介绍了深度学习基础知识及其应用。深度学习是当前人工智能领域的潮流和趋势。另外,本书新版所增加的强化学习是机器学习新兴起的一个类别,在许多领域都具有重要

本书综合运用人工智能、认知科学、社会心理学、演化计算等学科知识,提供了一些非常有价值的新见解,并将这些见解加以应用,以解决较难的工程问题。书中首先探讨了群体智能的理论,将这些理论和模型应用于实际,详尽展示了仿生计算的实现方法,提供了强有力的优化、学习和解决问题的方法。

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HTML5+CSS3+JavaScript 从入门到项目实践(超值版)
读者对象 《HTML 5 CSS 3 JavaScript从门到项目实践:超值版》适合希望学习Web发前端编程语言的初中级程序员和希望精通程序发的程序员阅读,还可作为大中专院校及社会培训机构的师生以及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。 本书特色 780套求职资源库、600个案例资源库、408节同步微视频、360个实例源代码、3个大型项目案例、9套电子书资源库、3600例网页欣赏案例库。微信 APP 网站 二维码微视频 海量资源 教学课件 上机实训手册 在线答疑 代码纠错器。




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算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广,网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员,可以让我们具有更缜密的思维,并成功应对各种场合的技术面试。 这是一本非常容易上手的算法门图书,它可作为程序员的学习用书,也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。 本书主要包括以下内容: 图的搜索和应用; 散列表; *短路径算法; 布隆过滤器; 随机化算法; 堆; 搜索树。

1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌; 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习; 3.提供PyTorch源神经网络库的使用方法; 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼,这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域,仅从数学层面或代码层面学习,难免以偏概全,无法融会贯通。 本书作者认为,理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此,本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念,带你领略深度学习领域的全貌,从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CNN和RNN等常见的神

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多主体的研究与应用是近年来备受关注的热点领 域,多主体强化学习理论与方法、多主体协作策略的 研究是该领域重要研究方向,其理论和应用价值极为 广泛,备受广大从事计算机应用、人工智能、自动控 制、以及经济管理等领域研究者的关注。

适读人群 :大众 本书阐述了介绍区块时一定会被问到的三大问题: 1.这项新技术是什么? 2.为什么我们需要区块? 3.未来,区块将如何改变我们的生活? 区块或许是互联网诞生后人类又一个巨大的技术创新。不管未来区块如何发展,我们不只是旁观者,更可积极参与到这一激动人心又充满挑战的技术变革当中。

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内容全面,本书涵盖大模型技术的各个方面,包括大模型的概念、数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理以及案例实战等。 内容循序渐,从大模型基础概念到发架构全案例式讲解,通过实战引导读者掌握大模型技术。 注重实用,附赠源码,丰富学习方式,边学边练。 提供丰富的教学资源,适合高校教学和大模型领域从业者使用,满足不同层次读者的需求。

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1. AI时代:你能做的 你会做的 掌握一无所知也能始做事的方法,用哲学思维重塑你的提示工程,系统学习驾驭AI的底层逻辑。 2. 解惑答疑 AI领域行业精英写给大家的AI悟手册 为什么你的AI不够聪明? 为什么你的提示词效果总是不尽如人意? 为什么别人能让AI生成惊人的内容,而你却不一定行? 3.一本书从方法到技巧全覆盖 1种哲学思维 10种原生方法 4套召唤术(涵盖13项技能,19个案例)

理论性与实践应用相结合 :以清晰的逻辑全面解析量子概念。 观新颖: 书中尝试引相关的历史与社会发展背景,同时也试探着分析东西方文化的差异性是否也像一种量子特有的波粒二象性展现,视角独特而新颖。 通俗、易懂,可读性强 :为与一般量子正式教科书区隔,因此全书除极少数地方外,看不到深奥的物理与数学符号或公式。通过通俗易懂的文字,展现出了科学的魅力。 作者的专业性和权威性: 张庆瑞教授著名科普事迹众多,主要有首次在台北101大楼灯拼出E=MC2,引起世界注目,从此启动于每年12月31日跨年拼字。创建台湾大学个物理文物厅,展示亚洲早期考克饶夫-瓦耳顿型直线粒子加速器。专业领域方面,张庆瑞教授已发表280篇以上专业论文,并获得28个以上磁性相关专利。张教授曾担任过亚洲磁性协会理事长,也曾任台湾磁性协会理事长及台

你的实用LLM应用发手册 1.【0门槛】人人都可以借力大模型,做出 AI 应用 2.【简单】学习大模型应用发的 Z小可用知识 3.【实操】学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等 4.【实战】提供常用场景代码示例,方便快速学习 5.【快速】2H 上手构建你的头个原生 AI 应用 6.【全面】了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 专业翻译、专家推荐 1.【品控】一线从业者翻译,注释说明内容更新 2.【推荐】大模型一线创业者、应用技术专家推荐

AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
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