AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
涵盖全面：本书从ChatGPT门，到AIGC实战，全方位、系统性地介绍了人工智能领域的最新技术和最新应用，能够满足读者对人工智能知识的全面需求。 知名作者：本书作者是人工智能领域的资深专家，钻研和深从事相关技术领域，曾多年在国际会议上发表技术论文，具有较高的学术影响力和知名度，可以为读者提供权威的指导和建议。 独特风格：本书的写作风格简洁明了，通俗易懂，结合丰富的实例和案例，使读者更容易理解人工智能的原理和应用，同时还具有一定的趣味性和可读性，能够吸引读者的关注和兴趣。 实战经验：本书的实战部分详细介绍了人工智能在实际应用中的一些技巧和注意事项，能够帮助读者更好地应用人工智能技术，提高工作效率和质量。
跨行业技术融合：本书揭示了AI大模型如何与农业、工业、教育等多个行业深度融合，推动技术革新和社会步。 AI三要素深度剖析：全面分析数据、算法、算力三大要素，为读者提供AI大模型的技术支撑和运作机制。 实际应用案例丰富：书中提供了一系列行业应用案例，如精准农业、智能制造等，展示AI大模型解决实际问题的能力。 未来趋势与挑战并重：不仅总结AI发展面临的挑战，还前瞻性地探讨了AI大模型的未来发展趋势，如多模态和自我学习。 融合宏观政策与国际视角：结合国家战略和国际比较，全面分析AI大模型在全球范围内的影响。 伦理法规问题深探讨：特别强调AI技术在数据隐私、安全、偏见等方面的伦理和法规问题。 技术与人文关怀相结合：在介绍AI技术的同时，关注其对教育公平性、医疗个性化服务等社会问题的影响。 行业变革的创新视角：探讨A
1.李宏毅老师亲笔推荐，杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏鼎力推荐! 2.数百万次播放的深度学习课程配套书，李宏毅老师亲自赞的源项目，GitHub超10000次Star的源笔记。 3.从Transformer到ChatGPT技术原理一个不落GPT中的T代表的正是Transformer。如何理解这一在深度学习领域具有深远影响的概念?从经典的论文始,逐步深度介绍Transformer的原理。本书包含单独的ChatGPT章节，不仅介绍了ChatGPT的原理，还探讨了我们应当以怎样的态度对待Al的发展。
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人工智能正在快速改变着我们的生活，但对于其背后的科学原理，人们往往感到高深莫测、艰深难懂。有没有一种办法快速把握人工智能发展的脉络？本书就是你的不二之选！ 从达.芬奇机器到人机对弈，从图灵测试到人脸识别，本书通过一个个意味深长的趣味故事，展现了人工智能的发展历程，让你在快乐的阅读体验中了解相关技术概念和原理。
本书阐述人工智能火热的成因、发展历程、产业、技术和应用场景，详解人工智能的几个核心技术（机器学习、特征工程、模型、算法、深度学习）和两个*流行的源平台（sklearn和TensorFlow）。通过本书的学习，读者能掌握人工智能技术体系、重技术和平台工具，为人工智能技术应用到实际工作场景中下基础。
虚拟化领域系统性教材，涵盖虚拟化历史、通用虚拟化、ARM虚拟化、鲲鹏虚拟化、新一代虚拟化原理和应用实战介绍。加速虚拟化技术落地，助力国产云计算产业发展。
随着计算机技术、大数据科学以及深度计算理论的发展，人工智能已广泛应用于各行 各业，把人工智能技术作为大学教育的通识课程，已经成为各高等学校的通行做法。但如 何设面向所有专业的人工智能课程，这是一件具有挑战性的教学改革课题。本书的作者 们在总结多年来人工智能相关领域科学研究的基础上，结合通识课程的要求，编写了这本 书。这是一个有意义的尝试。
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秋叶大叔 秒懂AI系列 重磅新作，深探讨AI在论文写作中应用的实用技巧； 注重方法逻辑，适用于DeepSeek、豆包、文心一言和ChatGPT等各种AI大模型； 论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作。
凡是关心FPGA和集成电路及大数据处理技术的朋友，都可以通过阅读或浏览本书收获丰富的*的FPGA相关知识。
ROS工程师经常面临使用机器人操作系统（ROS）基础设施并将物理机器人连到机器人仿真系统的挑战。通过本书，读者将学习如何在虚拟环境中对机器人行仿真并在等效的实际场景中实现所需的行为。 本书首先介绍GoPiGo3及其配备的传感器和执行器。然后，通过从零始创建3D模型并使用Gazebo在ROS中运行仿真来使用GoPiGo3的数字孪生模型。下来展示如何使用GoPiGo3构建和运行一个了解周围环境的自主移动机器人，探索机器人如何学习尚未在代码中编程但通过观察其环境而获得的任务。本书还涵盖诸如深度学习和强化学习之类的主题。 在本书的*后，读者将熟悉在机器人技术中构建专用应用程序的基础知识，并具备从零发高度智能自主机器人的能力。 本书涵盖的主要内容： ?发有环境感知能力的机器人。 ?机器人在物理环境中的反应。 ?将期望的行为分解为一系列机器人行
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