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相比第1版做了一下优化和完善:(1)将原版项目四车身损伤修复和项目五车身零件的更换的内容重新编排,整理为项目四车身金属覆盖件的维修、项目五车身金属结构件的维修和项目六车身非金属零件的维修;(2)将车身零件的维修和更换区分的更明确;(3)删除了车身常用钢板材料、车身外廓尺寸、车身三维尺寸电子测量原理等理论过强或无关的内容;(3)精简了相关任务中的理论知识和实际操作流程中的多余流程;(4)增加了车身钣金维修操作安全与防护、汽车保险杠蒙皮的更换、汽车内饰更换、发动机总成更换、灯光总成更换、车锁更换、外后视镜更换等内容。



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此版是在原书(畅销6万册)基础上的大改版,增加了100多张鉴定图片和10多个鉴定视频,对车漆、事故车、泡水车、调表车、车上数字密码的检测等内容行了全面的优化,新增了汽车底盘检测、高端精修车鉴定、新型检测设备的使用等内容,内容更加丰富,检测步骤更加详细、清晰,配图更加精美,阅读体验更佳。

1、本书兼具理论性和案例实践性,系统性强,图文表丰富,可举一反三,触类旁通。2、每个实例都是数据流分析典型应用,目的是让读者充分了解故障检修过程,汲取他人的经验,在迅速提高汽车维修知识水平的同时,提高汽车数据流分析的实践能力。3、高级汽车维修电工必看。

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无论是传统的燃油汽车、燃气汽车,还是新兴的新能源汽车,其日益增长的质量要求也越来也显著,近十来年各种汽车召回事件就足以证明这一。 汽车的质量管理越来越得到社会各界的重视,IATF16949五大质量工具之一的MSA作为一项基础性的工具举足轻重。 所有的质量管理活动都离不数据,而可靠的数据源自于可靠的测量系统,切合实际地应用测量系统分析(MSA)至关重要。 本书在编写过程中,虽立足于AIAG MSA参考手册,但又没有拘泥于手册的内容,本书扎根于统计学的理论知识,结合计量学的原理,站在质量体系的高度,对平时人们习以为常的一些理解误区行了充分的剖析和纠正,同时还引一些新的理论与概念以对MSA的理论框架行补充,比如数据采集后要行粗大误差的判别和剔除,对于破坏性测量系统引 假设检验 、 相关性分析 和 熵增原理 ,对于样本分布过于


《新能源汽车轻量化材料与工艺 》一书适应当前新能源汽车轻量化的技术需要,全面解读了汽车各系统的轻量化选材、工艺设计和应用关键,为汽车制造正向发提供基础。 全书以汽车各系统(车身、内外饰、底盘、三电系统等)的轻量化材料为主线展,结合细致的工艺设计、选材方案及应用实例,系统介绍了新能源汽车轻量化涉及的各项材料、关键工艺及应用技术。 书中对轻量化材料的选材方案、轻量化效果以及应用关键的透彻阐述,是汽车整车和零部件正向发设计的基础;关于碳纤维设计、制造及涂装技术等轻量化材料及工艺等的新技术和案例介绍,来源于作者团队的自主研发成果;尤其是其中各种轻量化材料组合设计、新型轻量化材料涂装工艺以及在整车发设计过程中的涂装同步工程分析为该领域原创,在新能源汽车领域极具先性和前瞻性。

1.如何全面、系统地制定智能网联汽车测试标准,专业、科学地评价自动驾驶功能,而提升自动驾驶系统的安全性、可靠性、有效性等,是智能网联汽车发展面临的重要问题。 2.本书研究并借鉴了国内外相关研究成果与产业实践经验,阐述了自动驾驶场景仿真技术发展与标准化现状,分析了ASAM OpenX自动驾驶仿真系列标准的内容与格式,结合我国汽车产业在自动驾驶场景仿真方面的应用与实践,为基于场景的自动驾驶功能发、测试及标准法规制定提供了有益参考。 3.本书适用于自动驾驶、人工智能、汽车与制造等行业的工程技术人员学习参考,也可作为大专院校相关专业师生的参考书,同时,也可作为自动驾驶与智能网联汽车产业爱好者的门和提升书籍。

用思维导图来学习示波器的使用是一种好方法。因为思维导图本来就是以图形的形式思考问题,而示波器也是以图形的形式分析故障。这样能够让一些内容更好理解,加上色彩后更能快速、高效地掌握这门技术,达到深理解电子控制系统工作原理的目的。

介绍Python的基础操作,通过示例行编程展示; 讲解信号处理基础,通过Python编程对小波理论、小波包理论等信号处理技术行编程; 介绍机器学习的模型及原理,并运用Python编程来实现; 分析驾驶行为,运用小波理论和小波包理论等对脑电信号行处理、分析并提取特征参数,将提取的特征参数输到深度学习模型中,对驾驶意图行识别; 对深度学习驾驶意图识别模型行仿真验证,将驾驶意图转换为相应的指令控制车辆自动驾驶。

(1)内容结合汽车维修行业和汽车类企业的实际发展情况,具有针对性。(2)习题由浅深,由易到难,逐步提高,符合教学规律,有利于培养学生学习兴趣。(3)本书强化了读图能力、简单零部件徒手绘图能力的训练,以培养学生的绘图动手能力和空间想象思维能力。

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本书根据读者反馈以及作者对整个知识体系的思考,新增了模型设计要等内容,并对悬架计算行了更新和补充说明。本书的核心内容是汽车悬架构件(导向机构、弹性元件、梯形机构、阻尼元件和稳定装置等)的设计计算,同时也概述了汽车悬架的现状和发展,介绍了汽车悬架的相关基础理论和有关悬架系统的部分知识,理论体系完整,逻辑结构清晰,计算步骤清楚。本书适合汽车工程技术人员行汽车悬架设计计算之用,也可供相关专业师生和技术人员参考。

★系统介绍了智能网联汽车的基础知识和自动驾驶仿真软件,包括自动驾驶分级、先驾驶辅助系统、环境感知传感器、自动驾驶仿真系统构成、自动驾驶功能测试以及多个国内外使用较多的仿真软件; ★详细讲解了自动驾驶仿真基础知识、自动驾驶场景构建方法、MATLAB自动驾驶仿真模块,包括各种算法、MATLAB自动驾驶工具箱的具体操作步骤、自动驾驶多种虚拟交通场景的构建; ★书中还有基于MATLAB的自动驾驶仿真实例,提供了MATLAB的原程序及注释,帮助读者快速理解和掌握MATLAB自动驾驶仿真技术,用于发和验证智能网联汽车的各种算法。

车辆悬架系统性能是由各组成零部件的特性及相互配合所决定的,它决定和影响汽车行驶的平顺性和安全性。车辆悬架系统及零部件的设计与特性仿真建模等问题,大都与弹性力学问题有关。然而,弹性力学基本理论不能直用于悬架设计,即不能满足车辆悬架系统及零部件实际设计的要求,必须根据实际悬架零部件力学模型,建立满足悬架及零部件设计与特性仿真的弹性力学解析计算理论。周长城和赵雷雷所著的这本《车辆悬架弹性力学解析计算理论》介绍了在车辆悬架设计和特性仿真应用中的弹性力学解析计算的理念、思维和方法,也为解决其他工程设计中所遇到的弹性力学问题提供了有效的思维方法,对其他工程领域设计也具有重要的启发性和参考应用价值。本书可作为机械工程、车辆工程、交通运输、弹性力学及相关专业的本科生和研究生的学习参考



1.本书内容来自于动力电池大数据分析一线,具有较强的实操性。从动力电池的行业背景始讲起,并介绍了动力电池工作原理、电池管理系统功能、动力电池状态估计、动力电池故障诊断、动力电池风险预警、动力电池安全控制以及算法基础。这些对于没有动力电池经验的初学者来说是非常有用的。之后会沿着动力电池大数据分析的技术路线,详细介绍各个环节中所涉及的技术,算法以及相关工具。并且在最后展望了动力电池安全管理的未来发展趋势及需要解决的问题。 2.本书涵盖了动力电池大数据分析的全流程,对于刚动力电池大数据技术发领域的人员,可以参考这些章节补足知识上的不足;对于动力电池大数据技术的发人员,也可以加深对于其他环节的了解,扩展知识面;对于动力电池系统发人员来说,可以作为很好的借鉴;对于高校及企业研发人员来说,可

(1)作者背景资深:广汽集团汽车工程研究院电子电气架构总师,中国汽车工程学会智能网联汽车系统架构分会委员,曾就职于西门子大陆汽车和吉利汽车。(2)作者经验丰富:在汽车电子电气相关领域从业超过20年,参与并主持过多个电子电气架构项目的设计,拥有从汽车硬件到软件的全栈技术经验。(3)集大成之作:微观上讲解了智能汽车电子电气架构的原理、技术、设计、发与管理;宏观层面上揭示了以电子电气架构变革为代表的汽车行业变迁的底层逻辑。(4)系统工程视角:用复杂系统的工程方法和系统思维来实现电子电气架构,深刻阐述需求工程、 工程哲学的基本思想和原理。(5)自创概念与模型:作者结合自己对行业的理解与洞察,自创了一些概念与模型,旨在更好地揭示复杂事务背后的本质规律。(6)行业广泛好评:世界汽车工程师学会联合会

【适读人群】 《汽油发动机电控系统核心控制算法》可作为发动机控制技术领域的基础书籍,适合涉足汽车发动机控制领域的高校研究生或企业负责电控发的技术人员阅读使用,也可作为有相关知识背景的从业人员的参考用书。 【图书特色】 1.《汽油发动机电控系统》凝聚了著者团队在汽车发动机控制基础研究领域耕耘十余年的心得和体会,介绍了汽油发动机电控系统设计的基础理论,覆盖了气路系统控制、空燃比控制、怠速控制、轨压控制、温度跟踪控制及燃烧相位控制等核心系统的前沿控制算法。 2.《汽油发动机电控系统核心控制算法》基于模型的电控系统发,是面向机电一体化产品的现代发手段,在整个发过程中以系统模型作为共同的对象,而非物理原型和文本,可以破传统发流程中由于领域和分工的不同形成的隔阂。 3.《汽油发动机电控系统核心控

自动驾驶技术是人工智能技术在汽车行业、交通领域的延伸与应用,是汽车产业升级的必然选择。随着国家宏观政策的不断明确和落地,以及相关信息技术的飞速发展和支撑,自动驾驶技术已经成为业界焦。各大互联网科技巨头、大型传统车企、技术型创业公司各自依托其资金、科技、渠道资源等优势,纷纷抓住产业升级机会,切自动驾驶领域,自动驾驶技术已经始高速发展时期。为一步促自动驾驶行业发展,满足广大自动驾驶技术爱好者研究和学习的需要,作者撰写此书。本书重介绍了自动驾驶技术当前的发展情况和关键技术环节,希望能够为自动驾驶行业的人才培养、自动驾驶领域的研究平台建设、我国人工智能科技发展大潮起到一定的促作用。本书主要论述以下内容: ? 自动驾驶基本概念; ? 自动驾驶基本结构与组成; ? 自动驾驶感知与定位系统; ? 自动驾

作者团队由来自国内和硅谷的资深VR技术专家组成,不仅能确保内容的专业性,而且能把国内和国外的VR行业状况全部融合到书中,更加全面和立体。 本书以科普和商业引导为目的,从现实、科幻、技术、产品、商业、生态6个维度对VR行全方位的呈现,了解VR,这一本书就足够!

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【适读人群】 《汽车侧翻动力学及控制技术》可作为高等学校车辆工程专业、载运工具运用工程等专业的研究生教学用书,也可作为车辆工程专业本科生的选修课教材,还可作为从事车辆专业的技术人员的参考书。 【图书特色】 1. 本书系统地介绍了汽车侧翻动力学及控制技术的基础理论与研究现状。 2. 书涵盖了汽车侧翻动力学分析的基础知识与防侧翻控制技术的基础理论。 3. 本书的编写和出版得到了国家自然科学基金及江苏省自然科学基金的支持。

【适读人群】 报考C证的驾校学员 【图书特色】 1.《驾考宝典(通关详解版)》系统全面地解读了驾驶人必须掌握的知识,并有针对性地结合考试内容提炼了复习考试题,方便各类学习驾驶的人员学习和备考。 2.《驾考宝典(通关详解版)》根据考生的实际情况及成年人学习、记忆规律,将知识与考题融为一体,有助于在理解的基础上一步加深记忆。 3.《驾考宝典(通关详解版)》根据2022年公安部驾考新规、记分管理办法、交通运输部驾培新大纲等编写。

1.《复合材料轻量化设计》全彩印刷,图文并茂。2.《复合材料轻量化设计》论述了复合材料轻量化设计理论与方法,是轻量化与复合材料领域的一部学术著作。2.《复合材料轻量化设计》具有完整的理论体系和知识脉络,为新能源车辆与复合材料的协同发展提供了轻量化技术支撑。3.《复合材料轻量化设计》可以作为相关行业工程师、设计人员、科研人员与技术人员的参考书或工具书,也可以作为普通高等院校车辆、机械、材料、机电、力学及航空航天等专业的本科生和研究生教材或教学参考书。

1. 《新能源汽车动力电池年度产业发展报告(2021)》是一本关于2021年全球新能源汽车动力电池产业、技术、政策的权威调查报告和趋势研判。 2. 来自中汽数据有限公司、大连泰星能源有限公司的专家全面地总结了2021年新能源汽车动力电池产业相关的大数据、产业发展和技术现状,并对新能源汽车行业关心的诸如动力电池安全性、低温性能、监测技术以及电池成本等热问题行了细致剖析。 3. 《新能源汽车动力电池年度产业发展报告(2021)》既从受众的角度让广大读者了解我国动力电池产业发展的现况和趋势,又从专业角度客观评价动力电池技术和产品,分析产业发展面临的问题并提出建议措施。是一本适合新能源汽车行业从业者、研究人员和院校师生的难得的参考书籍。

本书共分为8章,第1章至第7章系统地介绍汽车空调系统的结构、原理和维修技术,其中重点介绍了配气系统、控制系统、自动空调系统的内容。

1. 聚焦设计发和应用:讲述了增程器总成以及增程式动力系统的匹配与设计、专用发动机和发电机系统的发、增程器总成及增程式电动汽车控制系统的发、增程器总成及增程式动力系统的热管理、增程器总成及增程式电动汽车的排放和故障诊断等。 2.凝聚工程界和学术界的工作经验和成果:涵盖了从内燃机、发电机到增程器总成的发,动力系统集成到整车搭载的发,以及从供应商组织到市场投放的整个过程。不仅涉及增程式乘用车,还涉及增程式商用车。 3.以科学技术为基础:运用大量严谨的数学语言、化学反应式等对技术原理行了分析,而且对于一些关键技术如增程器的轴系匹配、故障诊断和增程式电动汽车的性能与排放、动力系统匹配、热管理及控制策略等行了详解。 4.工程实践性强:每章都设有试验验证一节,介绍设计发的试验内容、验证过程及相关工具设

本书采用新形态数字教材模式,辅助线上线下混合教学,配套资源丰富、立体, 满足教师和学生的全方位需求。 兼顾了强电类和弱电类专业的共同需要,针对应用型人才培养目标,强调基础性和应用性,适合应用型本科院校和高职专科学校电类专业学生使用。 ? 针对教师的配套:多媒体课件,课后习题解答、习题库及答案,实验指导书,教学导学案例、教学大纲、教案等。 针对学生的配套:36个主要知识的高清视频微课、6套在线自测题等,同学均可扫描书中二维码观看或练习。 选用教材的老师可直登录www.cmpedu.com注册下载教材配套或发邮件至lixiaoping91142@163.com向责编索要。

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随着排放法规的日趋严格以及霾害等空气污染问题的逐渐恶化,将原本造成大量污染的燃油车辆汰换为电动汽车已是不可逆的趋势。未来,全球电动汽车市场将快速发展期。 本套丛书可作为汽车设计的参考工具,也可作为车辆工程、机械工程、环境工程等专业研究生的专门教材及学习参考书。相信本套丛书对汽车行业相关领域的研究生、企业研发人员和科研工作者会产生重要的启发作用。

