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材料物理数理基础的内容涉及数学物理方程的解题方法、量子力学基本理论的建立等,基本涵盖了材料类专业所需物理体系基本理论数理基础的核心方法。本书的特是突出物理基本原理和数学方法,可启迪学生思维,提高学生运用数学方法和基本原理解答习题的能力,也可提高学生解决实际问题的能力。

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Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010案例教程

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《大学英语跟踪阅读》是依据《大学英语课程教学要求》的精神,顺应大学英语教学改革的发展趋势编写而成,分为4 册。

21世纪以来,随着我国社会主义市场经济机制的深入发展和日趋完善,我国的会计理论和实务等方面的工作也得以不断创新和进步。

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高等教育成本管理理论与实务(全国会计领军人才丛书·学术文库)(财会文库)
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内容上不仅保留了目前仍采用的一些传统的设计,还包含房屋建筑设计的新理论、新技术和新工艺;满足普通高等学校“****工程师教育培养计划”的需要。


“每章内容提要+知识详解+例题解析+习题与思考”,让读者系统了解知识架构,重点掌握知识要点。采用新修订的《建筑施工组织设计规范》《建设工程项目管理规范》《工程网络计划技术规程》《职业健康安全管理体系实施指南》等相关国家标准编写。

一、教材结合行业企业发展需求,注重学生职业能力培养教材针对行业企业的发展需求设计教材内容模块,通过对企业各种商务活动的分析研究,教材内容划分为十项任务,每个任务之下又提炼出支撑任务和35个关键技能;同时结合学生未来的就业岗位要求专门设置了对技能的训练,高职学生的职业能力包括表达能力、职业生涯规划能力、职业道德、求职技巧等。这些能力都是学生未来长期职业生涯发展的关键能力,本教材在关注岗位技能训练的同时,设立了素质培养目标,通过对教材内容的合理编排,达到提升学生的沟通能力和团队合作能力的目标。二、紧扣职业标准,实现教材与企业的关联在教材内容选取上,结合职业标准和企业岗位要求,选取典型的企业商务活动提炼为教材内容,并借鉴和参考相关企业员工岗位标准和内训资料,使教学内容与企业高度相关



随着国内高等教育的发展,本科教育已经逐渐普及到大众群体,越来越多的学生有机会触本科教育。应用型本科教育与传统的研究型本科教育有所不同,学生主要以熟练掌握并应用所学的知识为主。很多应用型本科教学教师在使用传统的经典类的专业教材时发现,这类教材并不适用于应用型高校本科学生的培养。基于此,本书作者结合了应用型本科C++程序设计课程教学经验,编写了这一本适用于应用型本科教学使用的 C++语言教材书籍,书中强调从程序中学习C++语言的特性及原理,而非传统的讲清楚大量理论以后才能动手写程序。通过大量的示例,向读者展示C++语言的基本内容及其内在本质;C++体系庞大,针对应用型本科教学对象的特,对其行了必要的甄选。




本书兼顾理论深度与实操性,融课程思政元素,引导读者树立科学的可持续发展观、高质量发展观和核心价值观,培养读者的批判性思维、辩证思维、系统思维、底线思维和创新思维,强化读者的职业道 德观念、法律意识、风险防范意识和社会责任感,助力读者塑造踔厉奋发、勇毅前行的敬业精神。

作者长期从事于国家公务员执政能力、公司员工职业能力素养、大学生综合素质课程研究、开发、培训等工作,拥有十多年企业实战培训管理经验,主讲课程有《职场应用文写作》《职业能力与素养》《思维引领行为改变》《打造高绩效团队》《创意与创新能力》《传统文化与现代企业绩效考核》等核心竞争力课程。

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分布式数据库教材在国内相对稀少,本书与国内著名分布式数据库公司——广州巨杉软件发有限公司合作,主要针对分布式数据库的基本概念、数据库的逻辑结构、物理存储结构、分布式数据库的基础语法等行整体性的讲解,帮助读者建立分布式数据库的完善理论基础,同时结合巨杉分布式数据库的应用实战来增强读者对分布式数据库理论的理解以及利用分布式数据库解决实际问题的能力。本书将理论与实战紧密结合。从分布式基础理论到实战经验,将理论付诸实战,帮助读者在提高理论基础的同时强化实战能力。另外,本书还提供了视频教学资源、练习题库和案例实战的源代码。

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本书是南京大学吴建鑫教授多年深耕学术研究和教学实践的潜心力作,系统阐述了模式识别中的基础知识、主要模型及热门应用,并给出了近年来该领域一些新的成果和观点,是高等院校人工智能、计算机、自动化、电子和通信等相关专业模式识别课程的优秀教材。

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020)》明确指出“提高人才培养质量。

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电视诞生数十年来,与人类生活的关联性愈加紧密。



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会计学原理是会计和经济管理类专业的基础课程,是一门技术性、应用性很强的学科,因此学习主体涉及各个层面,既有在校本专科生、研究生,也有从事经济、管理的实务界人士。

Maya 2012中文版基础教程(光盘内容另行下载,地址见书封底)
Maya是一款功能强大的三维动画设计软件,是目前*流行、使用*广泛的三维动画软件之一。

1)理实融通,逐步详解在数据准备、特征提取、特征表示、算法解析、深度神经网络、集成迁移强化、视觉与语音方面的技术,以及机器学习库、框架技术及应用和发步骤等内容。 2)实例丰富,帮助读者理解、掌握机器学习从初级技术到核心技术的应用发任务 3)配有电子课件、所有项目源代码及数据等资源



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