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特征工程是数据科学和机器学习流水线上的重要一环,包括识别、清洗、构建和发掘数据的特征,为一步解释数据并行预测性分析做准备。本书囊括了特征工程的全流程,从数据检查到可视化,再到转换和一步处理等,并给出了大量数学工具,帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式,以便送计算机和机器学习流水线中行处理。后半部分的特征工程实践用Python作为示例语言,循序渐,通俗易懂。- 识别和利用不同类型的特征- 清洗数据中的特征,提升预测能力- 为何、如何行特征选择和模型误差分析- 利用领域知识构建新特征- 基于数学知识交付特征- 使用机器学习算法构建特征- 掌握特征工程与特征优化- 在现实应用中利用特征工程


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1. 针对技术痛,补齐面试短板本书*部分的Java内存管理和第三部分的Java算法实现,可以说是绝大多数初中级程序员以前注意不够的地方,也是限制其职业提升的主要短板,认真掌握这两部分内容,不仅能有效地解决技术痛,也能迅速提高面试成功率,敲大厂的大门。 2.从实践中来,回归实践本身无论是本书第二部分的避 坑 指南,还是本书第四部分的实用心法,它们都是实践性非常强的内容,并不是某个具体的理论知识,这些内容不仅能让发者终身受益,而且,如果发者能在面试中自信、从容地介绍它们,一定会让面试官刮目相看。 3. 赠1500分钟Java讲解视频,72道Java后端和微服务面试题,本书相关代码。获取方式见封面。 4.加作者的技术群交流学习。

HyperLedgerFabric开发实战:快速掌握区块链技术

Project Reactor和Spring框架重要贡献者力作 深剖析响应式编程及其框架底层原理 代码详实、图文并茂,展现系统构建的高级解决方案 在学习本书后,你将能够运用自己的技能,加Spring 5带来的响应式变革!阅读本书,你将: - 发现响应式系统和响应式编程之间的区别 - 探索响应式系统的优势并了解其应用 - 掌握Spring 5中的响应式编程 - 了解Project Reactor - 使用Spring 5和Project Reactor构建响应式系统

我的第一本魔法编程宝典:一看就懂的Scratch3.0趣味编程
零基础启蒙编程绘本,配备教学视频和线上辅导16天带你畅游编程魔法世界超有趣超好玩,让你爱上编程玩编程 学数学 锻炼逻辑思维※本书的作者是畅销书《DK编程真好玩》的译者余老师,余老师与阿儿法营的其他老师一起完成本书的内容创作。※本书是阿儿法营青少年编程机构原创的图书,阿儿法营是国内知名青少年编程教育机构,具有丰富的教学经验,更适合中国孩子。※本书配有二维码视频教学资源,同时设立线上辅导老师和交流社区,全方位地服务读者。※本书不仅教小读者Scratch编程的方法,更是传授编程思维,同时通过具体案例讲解数学思维。设立闯关勋章,超强互动性与趣味性。

疯狂Ajax讲义——Prototype/jQuery+DWR+Spring+Hibernate整合开发(含CD光盘1张)
疯狂源自梦想,技术成就辉煌。 看得懂 学得会 做得出 不知道是否有人仔细研究过笔者写的书,书中的长句是很少的——因为很多语句自己都会反复地调整,有兴趣的读者可以仔细体会一下这个特。此外,本书还有如下特: 1.通俗易懂,适合自学 该书**版作为培训教材近2年了.在吸收大量学习者的学习体会和心得的基础上,本书重讲解了学习过程中难以理解和掌握的知识,降低了学习者的学习难度。 2.知识丰富,内容全面 正如该书的**版,书中知识非常全面:XHTML、CSS、JavaScript、DOM、Event机制XMLHttpRequest、Prototype库、jQuery、DWR、AjaxTags等Ajax知识的相关内容.都可在本书中找到详细的讲解。 3.深实用,实践性强 本书并不是一本Ajax的门图书,本书将Ajax技术融轻量级Java EE发,深介绍了Ajax+JavaEE整合发的方法和步骤,对实际企业发具有极好的指导意

本书是针对零基础编程学习者的 Python 核心功能的门教程。精选Python核心功能讲解,通过精炼的语言和200多个真实的案例,详细介绍使用 Python语言常用库、数据结构、可视化编程等知识和技术,并在*后通过交互式游戏、智能机器人、人工智能和数据可视化4个大型案例综合运用中帮助读者快速掌握实际发流程。书中涉及的程序代码给出了详细的注释,让用户掌握 Python 程序发的精髓,提高数据库管理技能。

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《Clojure程序设计》是一部Clojure编程经典之作,由Clojure之父作序推荐; 针对Clojure 1.3版本,介绍Clojure的方方面面。

Visual C++游戏开发案例实战(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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掀起精简JavaScript代码的革命 破除JavaScript语言壁垒 CoffeeScript之父Jeremy Ashkenas作序推荐


你可能既了解各种各样的技术,例如,设计模式、SOLID设计原则、UML、Java、C 也掌握了一大堆的技术名词,例如 封装 、 继承 、 工厂模式 、 闭原则 ,但还是 知其然,不知其所以然 ,在实际发过程中依然不能很好地应用它们。 不管采用 瀑布流程 ,还是 敏捷 流程,软件发流程都可以简单地分为需求分析、系统设计、编码实现、测试部署这几个阶段。在这些不同的阶段中,面向对象起什么作用呢?如何在这些不同的阶段中应用面向对象技术呢? 带着这些问题到本书中寻找答案吧。


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代表腾讯冠绝全球的游戏发技术 来自上线项目的21个前沿解决方案 中国版Game Programming Gems 鹅厂创办人携各大工作室联合力荐

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依据HTML 5标准的**草案编写,对HTML 5行了系统、全面、透彻的讲解 106个精心设计的经典案例对各个知识行补充和阐释,理论与实践完美结合

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1.除了分享服务设计的理念、方法和思维方式,更加侧重于案例分享。 2.更多关于共享经济、智慧门店、全渠道的案例及剖析。 3.新零售时代的核心解决方案

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书的编写具有如下几个特色: (1)循序渐,深浅出 本书以MATLAB R2016a为平台,由基础到应用,一步一步深地介绍MATLAB/Simulink及通信系统的建模与仿真等内容,让读者可以轻松、快速地掌握MATLAB及利用MATLAB解决通信系统建模与仿真的问题。 (2)应用典型,细致全面 本书以MATLAB/Simulink为基础,详尽细致地介绍MATLAB/Simulink解决通信系统建模与仿真中的各种实际问题,并且每介绍一个函数、理论、模块等都给出典型的应用实例,培养读者的动手动脑等能力,做到理论与实践相结合。 (3)快速有效,轻松易学 结合MATLAB自身的特,在MATLAB/Simulink基础上介绍通信系统的建模与仿真,让读者轻松有效地掌握MATLAB及通信系统,使其能够在*短的时间内,以*的效率解决实际通信系统中遇到的问题,提升工作效率。

深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践
市面上难得一见的既蕴含底层模型的数学之美,又注重操作实践的生成对抗网络门到精通的好书。 企业一线发工程师与应用型本科院校知名教师,双剑合璧,兼顾理论实战。 学者网创始人汤庸教授、《深度学习之美》作者张玉宏、景略集智CEO王文凯倾力推荐。 1.容易门:本书会讨论线性代数、微积分、概率论、信息论等内容,尽力只提及后面内容需要的数学知识,并从原理角度去讲解这块内容,为后面篇幅做好铺垫。 2.内容更深:介绍GAN 的各种变体时,除了介绍架构以外,还会讲解目标函数为何要这样设计,并从数学层面去推导证实,可以说本书比较重视不同类别GAN 架构的底层思想,并从数学上表示它。 3.涉及面广:囊括了GAN 的各个应用领域,包括传统GAN、DCGAN、CGAN、ColorGAN、CycleGAN、StarGAN、DTN、XGAN、WGAN、WGAN-GP、SN-GAN、StackGAN、StackGAN-v2、PGGGAN 等10 多个方向


本书系统而全面地介绍了 Java Web 编程技术。

一本书读懂深度学习来龙去脉,概览Hadoop如何玩转深度学习- 快速了解深度学习基本概念- 深度学习模型在大数据上的表现- HDFS、Map-Reduce、YARN、Deeplearning4j如何实现深度学习模型- Hadoop如何实现分布式卷积神经网络和循环神经网络- 受限玻尔兹曼机以及分布式深度信念网络及其实现示例- 自动编码器- 分布式环境中常见机器学习应用的设计

《零基础门学习思维导图 提升个人效能》有以下特色: 【一学就会】:详细描绘了如何手绘思维导图,步骤明确、指令清晰、一学就会。也推荐了各个平台常用的思维导图软件,并且给出了操作手册般的指南,一看就懂、一学就会。 【案例丰富】:思维导图是工具,工具的价值在于应用,只有生动的应用案例,才能启发读者的思维,拓读者的视野,让读者从中收获。 【视野阔】:呈现了很多让人脑洞大的思维导图应用案例,对于拓宽读者的视野,非常有帮助。 【逻辑严谨】:内容逻辑严谨、环环相扣,从思维导图是什么、有什么用、怎么画、怎么用、怎么学等多个角度展描述。 【实用性强】:所有的案例和思维导图,都来自现实,来自工作实际、学习实际、生活实际,具有很强的实用性,为读者提供了很好的参考模板。 【哲理性强】:思维导图的重不是导图

软件发微视频讲堂 丛书是清华社重计算机系列品牌之一,是明日科技着力造的技术门 实战精通类软件发图书。 《Oracle从门到精通(微视频精编版)》分为上下两册:核心技术分册和项目实战分册。内容浅显易懂,实例丰富,详细介绍了从基础门到Oracle数据库高手需要掌握的知识。 1. 一本饶有趣味的技术图书。 技术书也可以很有趣。本书涵盖知识讲解 微课学习 实战练习 项目案例等学习环节,循序渐,符合认知规律。尤其是书中的案例,简直就是你我身边司空见惯的问题大汇集,发现 编辑即世界,世界皆可编程 。带着编程思想来看世界,编程变得更简单,世界变得更有趣。 2. 层层实战,在实战中练就硬功。 本书更重视实战,全书通过181集微课视频 124个应用实例 87个实战练习 3个企业项目案例,边学边练,在练中悟,通过层层实战,将核心技术知识掰、揉碎、

随着Canvas的持续升温,Flash的光芒迅速消退。本书是Canvas的畅销图书,它在上一版的基础上,通过讲解如何开发可交互式多媒体应用,引导读者学习HTML5 Canvas。通过本书,你将学到如何使用Canvas进行绘图、渲染文字、处理图像、创建动画,而这些是开发交互式Web游戏的知识。 本书针对Canvas和HTML5技术的**变动进行了更新,其中包含了大量清晰、可重用的代码示例,无论你当前使用的是Flash、Silverlight,还是HTML与JavaScript,都可以通过本书中的这些代码示例迅速掌握HTML5 Canvas。 你也会从本书中发现,为什么HTML5代表着创新性Web开发的未来。 创建和修改2D绘图、文本和位图图像; 使用数学算法来移动对象并模拟物理交互效果; 整合、操作视频,并添加音频; 构建一个可用于创建多款游戏的基本框架; 使用位图和tile表格开发游戏图形动


通过 TensorFlow 2.0 编程实践,掌握卷积神经网络及其应用详解卷积神经网络和TensorFlow深度学习的知识要,揭示从卷积神经网络模型构建到应用 程序编写的一整套方法和技巧,灵活使用卷积神经网络解决机器学习应用中的相关问题

Python作为一种强大且易于学习的编程语言,已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言,将复杂的数据分析概念简化,使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识,以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库行数据处理和分析,使用Matplotlib行数据可视化,以及使用Scikit-learn和机器学习算法行数据分析等内容。 《Python数据分析快速上手》每一章针对知识都提供了大量示例,便于读者边学边练,每个实例都配有详细的代码注释,帮助您理解每一行代码的作用,从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了一步加强学习体验,《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课件和全书示例

配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:Keras (1)作者经验丰富:资深AI技术专家和数据挖掘专家,拥有超过14年技术研发和管理经验,连续6年被微软评为数据科学和AI方向MVP。 (2)零基础快速门:针对性内容设计,结构合理,内容突出,零基础读者也能快速门深度学习。配套视频 PPT。 (3)理论知识扎实:深度学习工具使用、基础知识、神经网络、模型构建等理论知识全部详细讲解。 (4)实战案例丰富:原理辅以Keras代码,每章都有综合案例及其代码分析,结合生产环境展。

(1)《C 语言程序设计》的配套习题集。旨在让读者学习基础知识的同时,交叉地检查所做习题的正确性,从而增强读者的信心,改善整个C 语言学习的过程。 (2)适合初学人士。每章随学随练的章末练习及其解答,帮助巩固本章所涵盖的概念和技巧。 (3)习题丰富,结构合理,内容深浅出,可搭配《C 语言程序设计》教材使用。


基于Java 9的 零错误反弹(Zero Bug Bounce) 里程碑版本编写完整的案例发步骤和代码,让你直面程序运行过程,剖析原理、体会细节通过学习《Java 9并发编程实战》,读者可以了解用并行和反应式流处理大规模数据集的方法,而掌握流的创建及其中间态和终态的操作,*终能够以并行和函数式的方法来处理大规模数据集。

Cocos2d-x游戏开发--手把手教你Lua语言的编程方法
本书介绍的功能是绝大多数游戏都需要的,熟知这些知识可以在发游戏功能模块的时候更加得心应手;第7~8章为高级编程技术,为游戏产品发布阶段提供有力支撑。