周金平编著的《生产系统仿真——PlantSimulation应用教程》的一个显著特是没有长篇的理论介绍，而是将理论分散到建模过程中讲述，是生产系统各领域的综合应用；应用工业工程的方法来提升生产线产出率，行企业内部物流配送优化、车间布置优化、流水线平衡、生产计划与排程优化、人机作业分析和仓储仿真优化等经典工业工程问题的讲述与建模。同时，为使读者更好地掌握PlantSimulation，本书建立的仿真模型除第1章外，所有模型均采用了参数化设计的思路，只需简单的修改和扩充，就可以在本模型基础上发面向本科教学、研究生教学的仿真实验平台，也可以面向科研课题和企业实际应用行快速扩充应用。
导语_评_推荐词
Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程(第2版)
本书手把手教你从头发一个真正的Web应用，演示使用Python做测试驱动发（TDD）的优势。你将学会如何在发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过，*终得到简洁可用的代码。此外，你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他目前流行的Web发技术。 深分析TDD流程，包括 单元测试 编写代码 循环和重构 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件，以及隔离测试和整合测试的优缺 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API
商业智能深入浅出——Cognos，Informatica技术与应用
新版《商业智能深浅出 第 2 版——大数据时代下的架构规划与案例》现已上市，文字可 本系列丛书有： World Wind Java 三维地理信息系统 精通ASP.NET4.0 操作系统实现之路 SAS发经典案例解析 wxWidgets跨平台程序发 LDAP详解－－IBMTivoli Directory Server从门到精通 商业智能深浅出 QTP自动化测试与框架模型设计 GPGPU编程技术――从GLSL、CUDA到OpenCL 数据架构与商业智能
AI大模型安全观——通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响
ChatGPT为什么让AI科学家如此忧虑？ 大模型为什么会产生幻觉，让ChatGPT“一本正经地胡说八道”？ 杰夫里·辛顿的担忧会发生吗？ 大模型在未来会面临哪些困境？ ChatGPT带来的五大安全隐患是什么？我们该如何应对？ 可以利用大模型的优势来客服它的缺吗？ 也许我们并不知道， 当我们利用ChatGPT时，我们也在被ChatGPT利用。 一本书深度扫描大模型背后看得见与看不见的风险。
（1）作者背景深厚：两位作者是AI和计算机视觉方面的专家，在阿里、腾讯、百度等企业有超过10年的相关工作经验； （2）内容结构讲究：针对初学者需求精心安排，从预备知识、深度学习基础，到目标检测算法和工程案例，由浅深，理论与实践结合； （3）内容通俗易懂：语言通俗，逻辑性强；尽量绕复杂的数学公式推导，无需数学基础，降低读者的阅读门槛； （4）丰富实战案例：内容遵循知识背景介绍 原理讲解 案例分析的思路，提供大量案例； （5）提供源码下载：第2~11章均提供源数据和完整代码，代码均经过严格测试，可直在Github上下载。 【配套源码】获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：目标检测
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AI营销战略(《哈佛商业评论》2021年第7期/全12期))
哈佛商学院标志性杂志！致力于改进管理实践！
《机器学习门与实战 MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上，对大量的网络资源、论文和相关书籍行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分，分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。
Word excel ppt行政／人力资源高效办公从入门到精通(套装2册)
现实工作中，人们常常需要用数据说话。可是，数据自己不会说话，需要人对它行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景，就能以概率和统计学为工具，将数据转化为有用的信息和知识，让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法，使用Python语言对数据行统计分析。 通过书中有趣的案例，你可以学到探索性数据分析的整个过程，从数据收集和生成统计量，到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术，以及其他许多工具和概念。 这一版内容较第1版有很多改动，并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节，以丰富你的知识。 通过学习本书，你将能够： 编写测试代码深理解概率论和统计学； 运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种
资深测试发专家撰写，凝聚自己多年发经验，系统且深阐释利用Python行Web自动化测试涉及的方法和实践
本书旨在讲述通过Python简化运维、提升运维效率的方法和实践。 本书首先介绍如何发Python程序 、创建Python模块，然后讲述如何使用Python工具获取重要的输出信息、生成通用的配置模板、自动安装操作系统、配置大量服务器，*后讨论如何创建和管理虚拟机，如何利用OpenStack、VMware、AWS自动执行管理任务等。 通过本书，你将掌握用Python实现自动化运维的各种方法和技巧。 本书主要内容： Python中常用模块的用法； 通过Python脚本管理网络设备的方法； 使用Ansible和Fabric自动执行常见的Linux管理任务的方法； 管理Linux程的方法； 使用Python管理VMware、OpenStack和AWS实例的方法； 基于Python的安全工具的用法。
51单片机应用开发典型范例——基于Proteus仿真(含DVD光盘1张)
本书特色： 1、功能模块众多：涵盖单片机使用的各个应用场合，每个功能模块中详细讲解了该模块的应用场合、工作原理、实现该模块的主要元器件，并且给出了该模块的原理图和完整程序代码。 2、实例讲解翔实：选用常见的实例作为讲解对象，每个实例中分析了常见设计思路的优劣，介绍了主要元器件的使用方法，给出了完整的硬件和软件设计，只要稍作修改就可应用于实际项目中。 3、设计得到仿真验证：本书绝大多数功能模块和实例都行了Proteus仿真验证，并将仿真过程穿插于内容讲解中，既提高了设计的正确性，也为读者设计实际系统提供了验证设计思路的方法。 4、配书光盘内容丰富：包含本书技术和案例的多媒体教学文件，以及所有章节案例的源文件和素材文件，便于读者学习。
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中； 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言，基于Python3.7版本； 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如！
（1）全彩印刷，通过丰富的图片和思维导图帮助读者搭建关于求职AI行业的系统性知识，并深剖析了人工智能行业的各种岗位和就业机会。。 （2）由经验丰富的微软工程师编写，以求职为导向，介绍AI领域的基础技术和行业现状，结合了两位作者在人工智能领域的实际工作经历和感悟，是一本可信度和实用性并重的门指南。 （3）分享人工智能的学习方法和求职技巧，包含简历制作、笔试面试、offer选择等，帮助读者更好地行求职准备和面试应对。 （4）包含3位不同背景人士行AI领域的真实案例，以及对微软公司的5位AI从业者的真实采访。
《用户体验增长》共分为理念与趋势、成长与管理、方法与实践3章，深浅出地通过一个个实践案例，全面丰富地介绍设计手段、方法与策略。希望每一位设计行业从业者、产品创新实践 者，都能通过阅读本书在变局中从容地应对挑战，把握机遇。在不同的维度，利用设计思维 和设计文化，去推动整个产业的数字化、智能化、绿色化程。
本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏，即便你之前没有任何编程经验。首先，本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏，然后始学习更加高级的游戏的发，例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中， 我们还会学习关键的编程和数学概念，这些将使得你的游戏发技能达到更高的层级。通过本书，你将学习：使用组合循环、变量和流程控制语句；选择合适的数据结构来完成任务，例如列表、字典和元组；使用pygame模块，为游戏添加图形和动画；处理键盘和鼠标输；编写简单的人工智能程序，从而能够和计算机玩游戏；使用加密技术把文本信息转换为密码；调试程序并找出常见错误。随着你编写每一个游戏，你将下牢固的Python编程基础，并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
所有案例均配在线教学视频，适合初学者学习的*本Photoshop书 主次分明：科学指导学习时间 随学随练：33个案例学以致用 扩展练习：20个扩展练习巩固学习 综合应用：5个商业综合案例阶技能
从业者使用的工具是决定他的工作能否成功的重要因素之一。本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。针对处理重要的数据科学问题的高级技能，本书也给出了学习的建议。本书包括以下内容：机器学习概述 监督机器学习数据连 非监督机器学习数据处理 模型评估探索性数据分析本书选用R统计环境。R在全世界范围内应用越来越广泛，很多数据科学家只使用R就能行项目工作。本书的所有代码示例都是用R语言写的。除此之外，书中还使用了很多流行的R包和数据集。
本书介绍了遥感图像特定目标分割的代表性算法，包括全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场等。作者从映射关系的角度阐述了遥感图像分割的实质，以算法设计、理论推导和代码实现的方式，展示了解决遥感图像目标分割问题的完整流程，理论与实现有机结合。
深阐释数字化转型的本质与核心，CIO职业手册！ 1.内容丰富：包括但不限于信息化、数字化、智能化等各类IT与业务的 两化融合 应用，为企业IT应用相关人员提供实战参考 2.重聚焦：本书聚焦企业信息化、数字化发展的规划设计、建设实施、运行服务、网络安全及信息化管理中的难、重和盲，从企业战略和信息化战略的全局视角出发，梳理、分析影响企业信息化绩效的战略一致性、关键业务支撑、IT体系和信息化管控等重工作事项 3.结果导向：基于作者在IT领域30多年的研究，以结果为导向，依托企业IT应用场景，提出具体场景的目标、方法和方案，形成以目标为导向的应用场景解决框架 4.循序渐：本书以企业信息化价值为依托，基于IT服务价值、IT体系和IT管理体系，分为 信息化战略 技术与方案 建设与管理 运行与服务 网络空间安全 信息化运营 共6篇。
117个案例+65个习题+超过22小时多媒体视频教学，赠送超值多媒体语音教学视频：提供《详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真(配视频教程)》PP了课件和所有案例的源程序；提供MATLAB软件的多媒体教学视频，时长超过7小时；提供与《详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真(配视频教程)》内容配套的多媒体教学视频，时长超过15小时。
想深应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言行数据分析？来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
1.吴曼青院士、刘利刚教授、陈绪博士作序推荐，周鹏远、李力恒、许彬院士等国内外十余位精英倾心编著。 2.结合国内外多位相关领域专家的精彩见解，由浅深地剖析了元宇宙的重要技术、生态和发展，将读者快速带元宇宙世界，了解元宇宙的重要知识。 3.层次分明，提供多个视角，方便不同群体阅读和了解元宇宙。
1.介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则； 2.涵盖避免由不良代码导致的效率低下以及存在诸多隐患的代码的方法； 3.作者专业背景深厚，项目经验丰富； 4.本书的代码示例基于Python3.7版本； 5.提供源代码。
钮建伟等编著的《Jack人因工程基础及应用实例(附光盘)》以Jack为基础，介绍了Jack人因工程软件的常用命令，包括使用界面操作技巧、系统仿真的制作方法，以及人因分析工具的运用。对于Jack软件的初级用户，本书提供了大量仿真分析操作实例，可以迅速上手操作。本书适用于从事机械设计、汽车、航空、航天、船舶、军工等重大设计领域的专业人士学习，也适合工业工程、车辆工程、机械工程、安全工程、采矿工程、人因工程等专业教学使用。教师通过书中的例题可以对学生行详细的指导。
畅销书《深浅出Docker》作者新作； 内容简单明了，案例比较丰富，读者通过阅读能迅速门kubernetes。
★内容丰富 9大关键技术、核心概念、未来发展方向，各成章节，由浅深、轻松掌握。 本书以未来网络愿景为起，系统地介绍近年来构建未来网络的9大关键技术。这9大关键技术分别为网络AI、云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块、数字孪生、量子通信和网络安全。同时，作者对9大关键技术的未来网络形态行了展望，有助于通信与网络方面的从业者对未来网络建立起系统性的认知，对于高校相关专业的学生也有很高的参考价值。 ★普适性广 本书在高度集结未来网络发展涉及的核心技术的同时，让读者感受到融会贯通、万物互联的科学技术应用理念，底层架构的技术是根基，大众应用的终端是产品，未来科技的发展是融合，网络AI也是高层次的网络智能，达到智慧网络的普惠实用。 ★时效性强 本书对9大关键技术的研究展与产业推做了前沿分析，相关应用案
1. 图像处理、计算机视觉与深度学习的*展。 2. 实战性较强，涵盖图像修复、梯度融合、变分去噪、缝雕刻、图像绗缝和人脸变形等新应用。 3. 用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。
1.深浅出，通俗易懂 基于TensorFlow.js讲述如何在浏览器端发人工智能应用，深浅出地介绍了前端发、深度学习的相关知识，帮助读者提升智能前端发水平。 2.实用工具书，针对性强 从环境配置出发，详细介绍了卷积神经网络与移动端常用的几个网络模型。 3.实例丰富，参考性强 提供大量实际案例，具有较高参考价值。 4.适用性强，具有广泛性 适配新版本以及多类型设备，具有广泛参考性。
未来不属于AI，未来属于懂AI的孩子，一本书读懂AI，让孩子赢在AI时代。视频讲解趣味案例，提供源码和习题答案，全彩印刷，让孩子边玩边学，其乐无穷
1. 第1、2版已累计印刷10万多册。 2. 四川省精品课程。 3. 本书将配套有学习指导（包括习题解答、课程设计等内容）。
1、速成性：本书涉及深度学习的基本原理，没有过多纠结数学公式推导，能快速上手书中的实战项目，可用于实际生产。2、前沿性：深度学习是当今人工智能领域炙手可热的技术，本书是目前市面上为数不多的深度学习源码解析类参考资料。3、翔实性：本书既有深度学习理论知识的讲解，又有源代码的剖析，还包括解决实际问题的案例。4、趣味性：本书穿插部分漫画，利于年轻读者受和传播。
奇真的会到来么？奇到来时人类该如何生存？人工智能超越人类时，我们往何处去？ 《人工智能超越人类》一书，从700万年人类历史和40亿年的生物化史的角度，解答 奇具有怎样的意义？ 生物与人类生存的意义究竟在何处？ 人类在未来究竟探求什么？ 等重要问题，解未来人工智能的奥秘！
1.本书内容丰富，语言通俗易懂，由浅深，带你深了解智能驾驶与车联网的社会背景与技术架构。 2.本书作者在自动驾驶、新能源汽车、机械工业自动化等领域具有较高的技术背景以及丰富的实践经验，对自动驾驶技术应用及发展趋势有着广泛而深的实践研究。 3.体系严谨，层次鲜明，脉络清晰，实用性强。角度新颖，紧跟市场热。对传统车企实现电动化、智能化、网联化、共享化的 新四化 战略转型具有重要的参考价值。
算法详解四部曲*卷，详解算法基础，展现算法本质集斯坦福大学教授多年教学经验，深浅出，通俗易懂算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。本书主要包括以下内容：渐性分析；大O表示法；主方法；快速分治算法；随机化算法；排序算法；选择算法。
儿童人工智能计算思维，训练孩子用计算思维解决问题的能力！（5-10周岁） 1.趣味性与实践性并存，有效启蒙孩子的编程数学思维！ 2.将抽象枯燥的编程知识用情景和实物化的故事呈现，有利于孩子理解并吸收！ 3.附赠教程实践包，互动性学习，亲自动手，有效输出所学知识 4.随书附赠动手实践包，增强学习体验，实践中学习AI知识。
1.Python是一种优秀的动态语言，其应用领域非常广泛。Python语言具有免费源、简单易学、可移植性和解释性强、可扩展\可嵌等优。 2.本书深地介绍了Python语言，通过阅读本书，你可以了解Python高手常用的工具和技巧。 3.本书并不会讲解所有的Python知识，只是教你快速掌握作为一名Python发人员应该掌握的基本工具、基本术语和函数、标准库以及其他模块。 本书包含如下内容： Python语法的核心元素 PDB调试器 字符串与集合类型 unittest软件包 函数和模块 面向对象编程 异常 文件和资源管理 生成器函数
英特尔 FPGA中国创新中心系列丛书
跟随《机器人爱好者》令人激动的机器人世界吧！《SERVO》杂志是美国久负盛名的机器人技术杂志，创刊16年来，坚持为 机器人领域的创新者 服务，提供机器人行业资讯，并指导爱好者动手自制各种炫酷的机器人。《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志，针对中国读者的需求和爱好，行了精选和重组，每年出版3辑。第8辑共包括4章内容，介绍了常见的警用和应急响应机器人以及和老人交互的机器人等主题；介绍了Nomad、Turtlebot和Parallax等工具的使用，方便读者行机器人DIY；还包括自己动手制作无人机专栏文章（第四篇）；*后介绍了全球机器人领域*的研究动态和资讯。《机器人爱好者》系列专辑内容权威，实践性强，既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向，也可以给机器人研发人员提供创意和灵感。另外，本系列图书也非常适合参加各类
1. 作者：北航教授编写，畅销书《Python网络爬虫从门到精通》作者新作。 2. 资源丰富：140分钟微课视频（8个综合实战案例） 案例程序源代码 PPT电子教案。 3. 理实结合：既有理论讲解，又有丰富的综合实例，兼顾店面书和教材读者。
本书使用OpenGL和C ，教授现代3D图形着色器编程。本书从图形编程的基础和准备工作始，介绍了着色器的各个阶段，包括建模、光照、纹理等基础知识，以及曲面细分、柔和阴影、生成逼真的材质和环境等高级技术实现。 本书为读者提供丰富的学习素材，包括书中使用的所有源代码、模型、纹理、天空盒以及法线贴图，既适合作为高等院校计算机相关专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。 本书具有以下特色： ● 覆盖C 中的现代OpenGL 4.0 着色器编程； ● 使用可运行的代码示例讲解所有技术，提供完整的源代码以及详细的讲解。 ● 详细讲解每个GLSL可编程管线阶段（顶阶段、曲面细分阶段、几何阶段以及片段阶段）。 ● 研究有关建模、光照、阴影（包括柔和阴影）、地形以及3D材质（例如木材和大理石）的实例。
1.欧洲Z名演讲大师、畅销书作者，百万音频粉丝，从一名有学习障碍的空乘成长为 德语地区Z好的演讲者 （德国《焦周刊》语），将自己20余年的演讲经验手把手传授给你。 2.德国汉莎航空、贝塔斯曼、美国运通等众多世界Z名企业都受过他的演讲培训，并成为众多企业董事长的个人顾问，在激发员工，成就企业方面具有非常丰富的实战经验。 3.本书从心理建设、内容结构、氛围营造、表达方法和肢体语言等方面行全方位的演讲培训，同时，还从业务能力、事业提升角度为读者带来很多激动人心的方法和案例。 4.这不单是一本教会你当众演讲的书，还是一本激发你的人生灵感，创造生命价值，为自己和他人带来幸福感的人生指南。
1. 多个AI应用案例。本书提供了多个AI应用的实际案例，让读者直观地看到AI已经可以出色地完成很多任务。从绘画、视频制作到科研等各种领域，你将发现 AIGC（人工智能生成内容）工具的强大。 2. 工具丰富实用。在一个个具体的实际场景中介绍好用的AI工具，包括ChatGPT、Midjourney、DALL E、AutoCut、DEVONthink、 Elicit、 LEX等。读者能够具体地看到用工具解决问题的全过程。 3. 授人以鱼，也授人以渔。在一个个工具的介绍下，让读者逐步学会方法，找到适合自己的AI应用方式：发现问题 关注需求 查找工具 使用工具 解决问题，不断螺旋式成长。 4. 清晰展示小米科技联合创立人王川认可的AI使用经验。不仅仅只是介绍一些 AI 工具，还详细阐述了方法论，帮助读者提高对 AI 的认知，增强使用工具的信心和技能。 5. 本书作者----天津师范大学管理学院副教授，硕士研究生导师
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