1.内容新：2015年ML兴起后最新的搜索引擎展，例如实时搜索、语义搜索、个性化搜索等。 2.代码示例丰富：大量的代码示例，可帮助读者深了解搜索引擎的实现细节。 3.真实的行业应用：网页搜索引擎、流媒体平台搜索引擎和大语言模型对搜索引擎的影响。
1 中山大学教学成果结晶，着重讲述了由区块和Web3构建起的未来互联网生态； 2 系统讲解了区块、Web3、元宇宙的技术本质、应用价值和生态前提，适合各层次读者阅读，轻松掌握前沿科技知识； 3 多位学者作序推荐，带你从生态视角深了解这些技术的关系与互动，掌握未来科技趋势，探索无限可能！
1.知识系统化，且辅以大量的图示和案例，更方便零基础人阅读。 2.重难标注清晰，章前有本章概要，配有一个清晰结构图，全书内容一览即知。 3.每章附有编程实践，便于上手实战 4.通过捷径了解深度学习的数学知识！
全方位剖析ChatGPT应用场景，多角度挖掘大模型内在价值 深度解读大模型底层架构，展现多模态模型发展趋势 大模型产业格局初步形成，MaaS商业新生态加快落地 大模型深渗透多个领域，企业加快布局以抢占先机
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
1.【简单】2 小时上手构建你的头一个原生 AI 应用 2.【通透】快速、系统、透彻理解大模型底层工作原理 3.【全面】提示工程、微调、RAG 设计、Agent 发 4.【实操】6 大应用场景项目案例，随书附赠代码 5.【热门】随书赠DeepSeek Dify应用发案例 6.【工具】ChatGPT LangChain Llamalndex DeepSeek Dify
生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法，是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特，被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求，作者编写了《智能优化算法 基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方法行研究，帮助读者形成关于生物启发式计算的知识体系。本书系统论述了智能优化算法的理论、技术及应用，具体内容包括： ? 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化； ? 基于生命周期的菌群觅食自适应优化； ? 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用； ? 基于LCBFA的多阈值分割算法及其在彩色图像处理中的应
在产业界，许多公司和组织积极应用AIGC技术，以提高业务效率和产品质量。例如，新闻媒体、广告公司、内容创作平台等，都在使用AIGC技术生成各种类型的内容，以满足不同用户的需求。一些大型科技公司也在积极布局AIGC领域，推出各种与AIGC相关的工具和平台，以支持AIGC应用的发和部署。 AIGC的发展还面临许多挑战和问题，例如算法可解释性、数据隐私保护等。因此，我们需要持续关注和研究AIGC，以便更好地挖掘它的潜力，同时避免其潜在的风险和影响。 本书理论结合实践，旨在帮助读者全面掌握AIGC的基础知识，为应对未来的技术挑战做好准备。让我们一起探索这个迅速发展的领域，发现其中的无限可能性!
系统介绍了如何将人工智能技术应用于量化投资策略的各个环节,包括投资研究、数据挖掘、策略构建、回测、实盘交易等,展现了AI在量化领域的广阔应用前景。 不仅阐述了AI在量化策略驱动上的理论基础,更提供了丰富的实战案例分析和代码示例,确保读者能够学以致用,真正将AI技术应用于实践中。 全面讲解了常见的量化策略类型,如做市、套利、CTA、多因子选股等,分析了这些策略的原理、变化及建模方法。 介绍了基于深度学习、强化学习等AI技术构建做市、套利等策略的创新方法,为传统量化投资拓了新思路。 整体结构由浅深,先从量化投资的基本概念出发,再到学术研究,最后落实到实战操作,循序渐,确保读者能够全面系统地掌握相关知识。 由资深量化投资从业者和AI专家合作撰写,理论与实践并重,观前沿权威,对于想深了解AI时代量化投资的读者很有价值。
可学AI团队倾力造，带领读者以极低的门槛快速门大模型；涵盖从神经网络到Transformer架构再到GPT模型构建的完整知识体系；通过案例手把手带领读者实际体验一个真实大模型的完整构建流程；赠送教学视频、教学PPT、源代码等超值配套资源；提供QQ群、公众号等完善的售后服务渠道；本书特色：内容全面：涵盖从神经网络快速门到Transformer架构解析，再到GPT模型构建实战等方方面面的知识，帮助读者全面学习大模型构建的完整知识体系。门槛极低：手把手带领读者推导公式并动手写代码，通过实践加深读者对知识的理解，帮助读者理解GPT的基本原理，从而大幅降低大模型的学习门槛。轻松上手：基于作者多年的AI授课经验造的神经网络门课程体系编写，通过通俗易懂的完整案例，手把手带领读者轻松门大模型。图文并茂：结合160多幅示意图行讲解，用图文并茂的方
1.权威作者团队，确保选题的专业性 2.内容由浅深，通俗易懂，针对不同年龄层的孩子因材施教 3.理论知识和实践操作相结合，富含科学性、趣味性 4.丰富多元案例：书中穿插大量来自生活的真实AI应用案例，让孩子直观感受人工智能在现实世界的强大影响力，拓宽视野，激发对前沿科技的探索热情 5.培养综合素养：通过学习人工智能知识，锻炼孩子的逻辑思维、创新能力、问题解决能力
1.基于图机器学习方向经典课程 斯坦福大学图机器学习CS224w编写，获得Jure Leskovec教授的授权 2.配套资源丰富，助力学习 配有视频、PPT、代码 3.理论知识 前沿成果 实际应用 降低学习难度
本书通过深剖析具体案例、探索跨领域应用以及揭示高级提示技巧，为读者提供了富有深度的内容： 1.全面的职业发展路径 本书提供了全面的职业发展指导，从基础概念到高级技巧，再到未来趋势的预测，为读者提供了一条清晰的成长路径。 2.实战案例与问题解决 本书的实战案例和问题解决策略是其一大卖，帮助读者理解理论在实际工作中的应用，并提供了解决常见问题的有效方法。 3.跨领域的创新应用 书中涵盖的金融、教育、医疗等多个领域的应用案例，展示了AI提示技术的广泛适用性。 4.高级提示技巧与策略 本书提供了丰富的提示技巧，如限制语言、利用标签指导对话、提供模板等，并探讨策略和规则的组合运用。
分类解读 步骤解析 实例参考 销售、新媒体、演讲、活动策划等文案类写作 周报总结、求职简历、会议纪要等工具类写作 诗歌、小说、剧本、散文、评论等创意类写作 信息检索、知识图谱、学术论文等学术类写作
1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
1.人工智能经典教材，更加适合本科生、研究生使用。 2.新增深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新展、新成果； 3.图文并茂，结合人物轶事、应用之窗，提高趣味性和实用性； 4.章末提供习题，并附有解决方案，巩固知识、夯实基础； 5.突出人工智能发展中人的作用和贡献，体现了以人为本的人工智能； 6.本书附赠源代码文件、配套习题答案、配套教学视频以及教师可用的PPT教学课件。
你的实用LLM应用发手册 1.【0门槛】人人都可以借力大模型，做出 AI 应用 2.【简单】学习大模型应用发的 Z小可用知识 3.【实操】学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等 4.【实战】提供常用场景代码示例，方便快速学习 5.【快速】2H 上手构建你的头个原生 AI 应用 6.【全面】了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 专业翻译、专家推荐 1.【品控】一线从业者翻译，注释说明内容更新 2.【推荐】大模型一线创业者、应用技术专家推荐
1. 聚焦通用人工智能基础理论的著作，以一套基于"能力与价值双系统"的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，战略意义重大； 2. 系统给出通用人工智能的目标、理论架构、发展路径，以及测试与评级标准，"一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题"的理论框架，极具实践价值； 3. 作者朱松纯是全球人工智能科学家，该领域的全球主要推动者之一，凝聚北京通用人工智能研究院成立四年以来研究成果精华，创新价值高。
1.平台专项，内容丰富：本书专注于文心一言平台，内容覆盖100余种实战场景深度解析，赋能AI技术在日常、职场、学习等多场景的应用，满足读者多元化需求。 2.实战导向，易于上手：1000余条提示词模板20节专业教学视频，通过大量实战案例与技巧分享，让读者快速掌握AI技能，实现从理论到实践的跨越。 3.技能提升，职场加速：特别适合职场人士，助力其提升工作效率，解决工作中遇到的实际问题，成为职场竞争力提升的秘密武器。 4.学习规划，多维发展：不止于技能学习，还包含成长规划、心理健康等内容，助力读者发展。
1.中国信息通信研究院、科大讯飞、清华大学等多位大咖推荐作序。 2.知识性：本书涉及智能语音各项前沿技术，涵盖了语音交互、声纹识别、全双工等多项新技术。 3.丰富性：本书涵盖了技术、产业和应用3个方面，介绍智能语音全条和各环节的现状趋势。 4.系统性：本书介绍人类语音听说和机器语音听说的异同，包含语音学、语言学和计算机等多学科交叉，系统了解技术的衍生变化。 5.实用性：本书汇集了智能语音应用在各领域、各场景的实际案例，从真实的案例中反映技术的产业赋能。
一本高效使用AI的阶指南！掌握提问方法，成为提问高手，造AI时代的超级个体。 专业地向AI提问，十倍速提升效率，十倍速目标达成，人人都可以成为超级个体。AI时代的超级个体 = （目标 认知 责任）x 提问的能力。 中国好书 获奖作者方军、 笔记侠 创办者柯洲、分微科技创办者谭星星合著全新力作，教你成为提问工程师！
导语_评_推荐词
1.李宏毅老师亲笔推荐，杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏鼎力推荐! 2.数百万次播放的深度学习课程配套书，李宏毅老师亲自赞的源项目，GitHub超10000次Star的源笔记。 3.从Transformer到ChatGPT技术原理一个不落GPT中的T代表的正是Transformer。如何理解这一在深度学习领域具有深远影响的概念?从经典的论文始,逐步深度介绍Transformer的原理。本书包含单独的ChatGPT章节，不仅介绍了ChatGPT的原理，还探讨了我们应当以怎样的态度对待Al的发展。
涵盖AIGC、大模型、扩散模型等热话题； 以技术视角透彻解读大模型底层技术； 系统介绍GPT、LLaMa、GLM等主流大模型的技术原理； 给出GPT的基本代码实现，帮助读者深理解技术原理； 介绍如何构建私有大模型，带领读者动手构建私有大模型。
?一线大厂推荐工程师倾囊相授 ?教你从零始构建前沿、实用的推荐系统知识体系 ?揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑 ?梳理深度学习推荐系统的发展脉络，厘清每个关键模型和技术的细节 ?引导读者掌握工业界模型设计背后真正的 银弹 ?诸葛越、唐杰、张俊林、刘知远、杨子等产学界专家倾情力荐，朱小强作序
从零始，循序渐。本书从基础概念手，逐步深到技术原理和应用，使得读者可以逐步深了解生成式AI技术的各个方面，而不会感到过于晦涩难懂。 理论与实践相结合。不仅介绍了生成式AI技术的理论知识，还涉及相关的实际应用和案例分析，使得读者可以更好地理解理论知识在实际问题中的应用。 内容丰富：本书涵盖了生成式AI技术的多个主题，包括基本概念、技术原理、应用领域和案例分析等，能够满足不同层次读者的需求。 从生成式AI技术的基础始，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。
资深算法工程师多年NLP与大语言模型实践经验总结以NLP核心任务为主线，系统梳理技术演脉络与应用全面展示从NLP词嵌到Transformer架构的完整技术演脉络围绕NLP的核心模型，详解其各类典型任务的实现原理与技术要从基本原理、数学推导和代码实践三个维度展讲解，知识体系完整详解多个NLP经典模型的原理与演化，并深探讨大语言模型的实际应用通过50个完整的Python代码实践案例，助力读者行高效实践本书五大特色：涵盖技术演的完整脉络：系统梳理从N-gram、词袋模型到Transformer架构的技术迭代，既包含词嵌、句法解析等传统方法，又详解BERT和GPT等大语言模型的预训练范式与自注意力机制，兼顾知识深度与体系完整性。详解分层递的知识架构：以词向量、依存句法分析为认知起，从循环神经网络和长短期记忆网络时序建模过渡到Transformer架构，最终延伸至RLHF对齐策
本书从专业化、精英化的角度出发阐释AIGC画面设计的方法技巧，设计师从创意、制作转变为向AIGC下指令，让专业设计师成为优秀的AIGC提示词工程师； 作者带领多位专业设计师用Midjourney 和Stable Diffusion来尝试他们的美学定义方法，对提示词行细致试验，将大量实验的有效成果分类、总结呈现书中； 无论是希望提升个人创作的深度和广度，还是渴望在AIGC时代保持创新力和竞争力的专业人士，都能从本书中获得宝贵知识； 本书能助益读者激发创作灵感，走出作品同质化的陷阱，为其在广阔的艺术领域产出多样的高质量作品指明方向。
1. 揭秘人工智能如何赋能药物设计 研发。 2. 涵盖人工智能应用于药物设计领域的核心技术。 3. 基于Python语言介绍人工智能的应用案例，展示人工智能在分子表示、药物分子性质预测、分子生成、配体与蛋白质结合能力预测，以及蛋白质结构预测等新药研发任务中的具体应用
一：熟练掌握数据收集、处理、可视化、A B实验等硬核分析技能，学会驾驭AI，实现效率翻倍！ 二：建立完整的数据分析思维框架，让你成为那个能 在一秒钟内看透事物本质 的人。 三：带你深了解不同数据岗位的真实要求，并传授策略，助你轻松斩获心仪的Offer，薪资轻松翻倍！ 四： 全书采用职业新人小红和导师吴老师的对话形式，通过大量真实工作场景案例，让你在轻松有趣的 剧情 中，不知不觉掌握核心知识。
本书内容涵盖人工智能、物联网、人机交互、新零售等领域。本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
1.理论叙述由浅深，循序渐，表达通俗易懂。本书的知识章节从基本概念手，介绍相关的基础理论，并结合介绍的知识行操作实践，再通过应用实例介绍如何运用具体方法解决实际问题。 2.强化基础，突出知识的应用性。结合高校教学特和学生的情况，突出PySpark大数据分析的重内容，强调PySpark在实际问题中的应用性，充分体现了理论知识与应用的紧密结合。 3.从实践出发，重突出可操作性。本书从构建PySpark的发环境手，详细介绍了单机模式的PySpark发环境搭建（基于Windows系统搭建，搭建过程简单，易于操作）和分布式模式的PySpark发环境搭建（基于Linux系统搭建，贴近实际应用场景，处理高效），帮助读者构建一个可操作的实践环境，实践本书各章节的内容。且本书大部分章节附有实训和课后习题，便于读者行上机实验，巩固所学知识，真正理解并应用所学知识。 4
1.本书作者团队既包括人力资源方面专家，也包括人工智能技术方面专家，书中内容的专业性更强。 2.三茅网是国内领先的、具有巨大影响力的人力资源论坛，本书内容汇聚了三茅网众多专栏作家的DeepSeek应用成果。 3.本书提供了AI训练用的源素材（扫码可下载），生成结果可验证。
本书从杰出AI（Best AI）、可信AI（Trust AI）和超越 AI（Beyond AI）三方面系统地介绍了深度学习的高阶技术，并给出了基于MindSpore AI计算框架的实践。第1～3章从数据处理、网络构建、训练与推理性能优化三个维度介绍MindSpore的杰出AI技术；第4～7章介绍可信AI，就模型安全和隐私、模型可靠性、可解释AI和AI中的公平性展深的讨论；第8～10章介绍超越AI，讲述数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程和AI加速科学方法。为便于读者学习，书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的样例代码。本书在深度学习理论的基础上，结合MindSpore源技术和方向行讲解，扩大了MindSpore使用范围，可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事深度学习相关工作的软件发工程师与科研人
DeepSeek=解题教练 知识管家 提分助手 用DeepSeek助力学生搞定预习、复习、作业和考试 扫清知识盲区，攻克难题，用DeepSeek实现学习效率翻倍 本书优势： AI赋能学习：用DeepSeek贯穿预习、复习、作业和考试的全流程，智能提升学习效率。 精准查漏补缺：通过错题诊断和知识扫描，快速定位薄弱环节，行针对性强化。 全科提分攻略：覆盖语文、数学和英语三个重学科，提供专项突破方案。 智能学习工具：拍照搜题 语音输 一键生成思维导图，让学习更便捷。 方法 实战结合：不仅授人以鱼（答案），更授人以渔（解题思维 学习策略）。 考试冲刺优化：高频考分析 考场技巧训练，助力学生考试发挥出最佳水平。 本书特色： 构建应用场景：针对预习、复习、作业和考试四大核心场景，详解DeepSeek的用法。基于中小学生现阶段的学习方式行讲解。例如，针对作业阶段，介
1. 跨学科融合：将AI技术与其他学科知识相结合，如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等，通过AI机器人的对话，展现AI如何融合多学科知识实现自我进化，拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现：将AI技术拟人，赋予它们性格与情感，使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力，极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣：在讲述AI技术应用的同时，注重挖掘人与AI之间的情感纽带，如AI机器人作为家庭一员的角色定位，以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值，引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验：鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活，甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能，增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐：通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点，让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时，更容易理解、掌
●《这就是ChatGPT》作者、 当代可比肩康德的人 沃尔弗拉姆重磅新作 ●沃尔弗拉姆随笔集，以计算思维范式为中心，讲述了他在科学、技术、艺术以及哲学多个领域的思想探索和实践 ●以独树一帜的视角观察世界，展现了计算思维在科学探索中的伟大力量 ●万维钢作序推荐，纳西姆 塔勒布、布莱恩 格林、格雷戈里 本福德、大卫 布林、诺瓦 斯皮瓦克、纳森 迈尔沃德联合推荐
以史为鉴、创未来。立志于中华民族千秋伟业，大力弘扬伟大建党精神，中国共产党恰是风华正茂，必将勇毅前行，赓续荣光！
《金融大模型发与应用实践》是一本深浅出、实战导向的专业教程。它以清晰的结构和丰富的实例，全面覆盖了金融大模型从基础理论到高级应用的各个方面。无论是金融科技的初学者还是资深从业者，都能从中获得宝贵的知识和启发。本书特别适用于那些渴望深化Python编程技能、探索金融模型优化与应用的读者。其内容不仅包括了高频交易、量化策略等前沿话题，还融合了区块、深度学习等创新技术，是金融专业人士和学术界人士的理想读物。
● 详解为生成式AI 和大模型而生的芯片架构。 ● 探究芯片如何支撑大模型等AI 技术，如何实现低能耗与生物智能。 ● 思考低能耗、小数据、低成本的新一代AI 算法架构从何而来。 ● 系统梳理神经符号计算芯片、化学计算芯片、生物计算芯片与AGI 架构思维，从全局视角展望未来的芯片世界。 ● 追踪通向AGI 的关键路径 类脑芯片和具身智能芯片的快速演。
1.系统性：本书内容系统完整，覆盖数字人技术的全面知识，从基础算法、系统构建到产业应用形成完整知识体系，是一本数字人技术的百科全书。 2.前沿性：本书汇聚了数字人领域的前沿研究成果，涵盖新兴的核心技术如3D人脸重建、神经渲染、多模态融合等，读者可以通过本书掌握技术前沿。 3.实战性：本书案例丰富，每个技术都提供代码级实现细节，读者可以快速上手，将书中的方法应用于实际场景中。 4.展望性：本书不仅涵盖了数字人技术的过去和现在，还结合行业发展对数字人技术的未来行思考，为读者描绘数字人的发展蓝图。 5.权威性：本书作者在数字人相关领域有过多年的深研究，曾参与国家级项目研发，对行业发展格局有独到解析，书写权威性强。
基于TensorFlow 2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型； 本书旨在填补理论和应用的鸿沟，帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理。 本书旨在讲述深度学习的各种基本算法和原理，以及如何使用Python实现这些算法。本书首先介绍深度学习的相关基础知识，然后讨论深度神经网络的训练、激活函数与正则化等技术，着讲述卷积神经网络及其搭建方法，后阐述循环神经网络及其搭建方法。通过本书，读者可以深理解如何基于TensorFlow 2搭建、训练和应用深度学习模型。 本书主要内容： 线性模型、激活函数； 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络； 模型评估和正则化； 搭建深度学习框架； 基于TensorFlow 2搭建卷积神经网络模型； 基于TensorFlow 2搭建循环神经网络模型。
本书是一本系统的提示工程学习指南，专为帮助读者在行AI原生应用发掌握提示设计的技巧、解决提示设计的真实问题而编写。 本书围绕提示工程展，详细阐述提示工程的理论基础和实际应用。本书共 10 章，每一章都围绕一个核心主题展，通过原理介绍、案例分析、实战应用等，系统介绍提示工程在 AI 原生应用发中的应用。 本书特色 1. 内容全面：从基础到阶、从原理到实践，系统掌握提示工程 2. 实战导向：包含提示工程的 100 多个实践案例和技巧 3. 由浅深：本书的初衷并非仅仅指导读者如何套用各种预设的提示模板，而是通过深理解并掌握提示工程，从而找到对大语言模型的输出有决定性影响的关键因子，推动AI原生应用的落地
1.内容严谨，结构清晰 在全面考虑人工智能发展脉络的基础上，精心筛选知识，突出导论课程的核心意义，着重关注重要的知识，有利于教师在规划课时内行有效的课堂教学，同时也便于读者自主学习。 2.案例丰富，有趣宜学 本书融合了与学生生活紧密相关的丰富教学案例，以通俗易懂的方式帮助读者理解重要而难以理解的知识，而提升读者的学习兴趣。 3.紧跟前沿，着眼未来 编者着眼于最新的技术成果，在书中介绍了人工智能相关行业的发展趋势和市场动态，在拓宽读者认知边界的同时，力求提高读者的科学素养。 4.录制微课，创新教学 本书提供针对重、难知识的微课视频，助力造新形态精品教材。读者可以通过多种智能化展示方式和渠道随时自学，最大程度提高自己的学习效率。
（1）5大应用场景，100 实际案例，均为针对用户痛而设计的问题。采用 案例式 教学方式，提供全面、详细的文心一言使用说明。 （2）介绍了5个插件 更多AI产品，展示AI技术更多、更便捷的功能体验。 （3）专门设置 拓展训练 模块，带领读者及时对所学知识行应用。 （4）全彩印刷，图书的视觉效果和品质有保障，满足读者对于高质量阅读体验的需求。 （5）附赠文心一言提示词示例和文心一格图鉴。文心一言提示词示例包含149个提问技巧，帮助用户更好地控制对话的方向和内容，从而实现更准确、个性化的回答。文心一格图鉴包含10个专题内容的详细详解，轻松实现 一语成画 。
1. 该丛书荣获 十四五 国家重出版物殊荣，标志着其内容质量和学术价值得到了国家层面的高度认可。 2. 华为技术专家团队携手国内一流高校教授共同编撰，确保了丛书内容的专业性和权威性，体现了产学研紧密结合的特色，此乃官方权威出品。 3. 丛书聚焦于公有云技术和国产信息技术创新领域，精准把握住当前全球科技发展趋势的脉搏，紧跟技术风口，旨在为读者提供及时且深度的理论指导与实践参考。
★概率统计的非常好的门书 抽丝剥茧，让初学者更容易理解概率论，从青少年到数学爱好者都宜读 ★数学通识读物，从生活中的案例，解读概率统计思想 介绍概念的来龙去脉，结合生活中的现实，讲述数学思想和数学方法 ★学习概率论的 前置 读物 严谨的白话，把复杂问题简单化，缓解深学习的焦虑 ★简洁的理论，地气的实例，通俗的语言 培养建立概率论的框架思维，看清周围世界 ★可浅读：赌博数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题 ★可深究：随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习、人工智能
将理论与实践结合。本书以知识和广电大数据案例为主线，介绍在大数据技术中Hive的主要用法。 以任务为导向。本书从知识到实操，再到具体的项目，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者真正理解并应用所学知识。 注重启发式教学。本书内容围绕利用Hive处理大数据的流程展，不堆砌知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握Hive大数据存储和处理技术。
1.一线院校，知名作者 本书主编为上海财经大学统计与管理学院院长冯兴东教授，冯教授长期从事统计和数据科学领域的本科及研究生教学工作，并主讲研究生阶段的数据分析与可视化课程。 2.基于Python，面向多领域教学 本书主要针对数据科学、统计学、以及应用数学和医学等领域的教学，重在介绍这些领域中的数据分析与可视化、探索性数据分析等内容。 3.案例式教学，理论与实践相结合 本书配有大量的实战案例，涉及金融，经济管理，医疗影像，健康大数据、地理数据等，并与常见的统计方法、机器学习方法、统计建模和分析紧密结合，有助于读者对知识的理解与掌握。
人工智能正在快速改变着我们的生活，但对于其背后的科学原理，人们往往感到高深莫测、艰深难懂。有没有一种办法快速把握人工智能发展的脉络？本书就是你的不二之选！ 从达.芬奇机器到人机对弈，从图灵测试到人脸识别，本书通过一个个意味深长的趣味故事，展现了人工智能的发展历程，让你在快乐的阅读体验中了解相关技术概念和原理。
1. 系统性与深性：本书从基础篇到应用篇，层层递，系统介绍了AIGC技术的理论基础与最新应用，帮助读者建立起完整的知识体系。 2. 实用性与前沿性：应用篇精选了多个商业领域的最新AIGC应用案例，如智慧沟通、品牌推广、员工管理等，不仅展示了AIGC技术的广泛应用场景，还提供了具体的实践指导和操作建议。这些案例紧贴市场前沿，具有较高的实用价值和参考价值。 3. 伦理道德与法律意识：在介绍AIGC技术的同时，本书还特别强调了应用伦理道德和法律意识的重要性，帮助读者在享受技术便利的同时，树立正确的价值观和责任感。这一在当前注重社会责任和可持续发展的社会背景下显得尤为重要。 4. 目标读者明确：本书专为高职商科类学生设计，内容难度适中，语言通俗易懂，既适合作为通识课教材，也适合学生自主学习和拓展。
（1）作者来自复旦大学，在国内具有一定的影响力，常举办相关的培训和讲座。 （2）教材难度适中、系统性强，内容基本覆盖了机器学习和深度学习的核心内容，深浅出，适合初学者。知识与时俱，行了更新。 （3）教材配套资料齐全，包括对应的PPT、数据素材、程序源代码、测试题等，另外还提供配套的视频。 （4）实践指导性强。作者结合20多家企业的实战合作项目实践，提供300多道原创的选择题、填空和判断题。还有40多个实战案例供读者实验和实训。 （5）工信部 十四五 规划教材。
秋叶大叔 秒懂AI系列 重磅新作，深探讨AI在论文写作中应用的实用技巧； 注重方法逻辑，适用于DeepSeek、豆包、文心一言和ChatGPT等各种AI大模型； 论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作。
1. 本书立足于人工智能与合成生物学交叉领域，目前尚无此类书籍； 2. 人工智能与合成生物学均为新兴前沿技术，取得了众多颠覆性突破并以成为焦学科，本书紧贴 生物技术 AI 概念，以系统性学习及科普为目的，读者兴趣感强； 3. 本书编委均在合成生物学或人工智能领域从业多年，具有一定的社会影响力，书中也融了众位编者多年合成生物学与人工智能领域的科研成果与思考；
1. 跨学科融合：将AI技术与其他学科知识相结合，如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等，通过AI机器人的对话，展现AI如何融合多学科知识实现自我进化，拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现：将AI技术拟人，赋予它们性格与情感，使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力，极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣：在讲述AI技术应用的同时，注重挖掘人与AI之间的情感纽带，如AI机器人作为家庭一员的角色定位，以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值，引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验：鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活，甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能，增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐：通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点，让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时，更容易理解、掌
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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