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《范式变更:碳中和的长潮与大浪》为与碳中和发展紧密相关的政府部门、企业的从业人员,以及大众读者量身定制,从零碳金融到清洁能源,为读者解答未来之路。 权威专家贡献观: 《范式变更:碳中和的长潮与大浪》聚集了中国国际经济交流中心副理事长朱民,诺贝尔经济学奖得主、世界银行前首席经济学家约瑟夫 斯蒂格雷茨,中国气候变化事务特使、国家发展和改革委员会原副主任解振华,中国工程院院士汤广福,华为副董事长、轮值董事长胡厚崑等20余位专家,为读者提供来自不同领域的深刻观,阵容强大,确保读者能够获得最权威的信息。 全面多维度剖析: 《范式变更:碳中和的长潮与大浪》从政策动向、科技展和市场趋势三大维度出发,全面剖析能源、交通、城建、工业、农业和土地等核心产业,为读者提供关于各行业、各领域如何实现碳



1.TensorLayer是一个基于TensorFlow的深度学习发工具。其透明,灵活,高性能的特,使得它得到了大量初学者乃至资深发者的青睐。TensorLayer获得了ACM Multimedia颁发的2017年度*源软件奖。 2.本书是在帝国理工学院计算机系终身教授郭毅可的领导下,由TensorLayer创始人领衔,TensorLayer主要发团队倾力造而成,作者全部来自一线人工智能研究员和工程师,为读者提供了一次非常美妙的AI之旅。 3.本书案例是作者们经过精心挑选后写作的,其中不乏诸如,价值上亿美金的超高分辨率复原、已实际应用在医学上的图像语义分割等黄金案例,值得初学者和研究者们学习参考。 4.本书作者额外提供了案例使用的模型,请到http://www.broadview.com.cn/book/5059下载使用。


《人形机器人行业落地与应用》系统介绍了在AI时代,人形机器人的前沿技术探索,人形机器人的法律与伦理,人形机器人的社会影响与未来挑战,以及人形机器人在各领域的应用,为读者搭建了一座从理论到实践的桥梁。


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读者对象: 1、人工智能领域的技术工程师,尤其是机器学习和深度学习领域的工程师; 2、高校人工智能专业学生、教师以及研究人员; 3、希望了解人工智能尤其是深度学习的技术工程师和产品经理。 (1)本书由百度官方出品,PaddlePaddle总架构师共同创作。 (2)百度公司CTO王海峰博士作序,张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐 (3) 内容全面、由浅深、注重实践 ,结合新近PaddlePaddle技术版本,详细讲解了PaddlePaddle的技术和原理,以及如何从零始快速掌握深度学习。

按照从0到1的顺序,引导读者深理解OpenAI API; 10大核心API,涵盖从自然语言处理到复杂数据分析等多个领域; 12个关键应用场景,帮助读者精准应用OpenAI API; 3个标杆案例,展示OpenAI API的创新应用。


美国国家技术奖获得者、奇大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔**力作。这是一部洞悉未来思维模式、全面解析 人工智能 创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解,将对我们生活的方方面面、各行各业,以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们,我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会!该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡郁、中国人工智能学会秘书长王卫宁等专家学者,他们将以自身深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力,对这些优秀图书行深度评。

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读者对象: 1)人工智能相关专业的研究人员;2)信息科学和计算机科学爱好者;3)统计学或相关IT专业学生;4)不具备专业数学知识的人群。 (1)三位作者资历深厚,分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人; (2)以实战为导向,绕各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法; (3)阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。

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深度学习应用所使用的大部分数据是由自然语言处理(NLP)提供的,而TensorFlow是目前比较重要的深度学习框架。面对当今巨量数据流中众多的非结构化数据,本书详细讲解如何将TensorFlow与NLP二者结合以提供有效的工具,以及如何将这些工具应用于具体的NLP任务。 本书首先介绍NLP和TensorFlow的基础知识,之后讲解如何使用Word2vec及其高级扩展,以便通过创建词嵌将词序列转换为深度学习算法可用的向量。本书还介绍如何通过卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)等经典深度学习算法执行句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何在NLP任务中应用高性能的RNN模型(比如长短期记忆单元),还将认识神经机器翻译,并实现一个神经机器翻译器。 通过阅读本书,你将学到: NLP的核心概念和各种自然语言处理方法 使用TensorFlow函数创建神经网络以完成NLP任务

本书注重算法理论与实际案例相结合,将枯燥无味的预测算法原理用R语言重现,并通过案例让读者掌握预测模型的应用。 本书源码下载地址:https://github.com/cador/Predictive-Practice-With-R

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笔者根据多年的学习和工作经验,总结出一条有效的学习路线:先抓主干,后抓枝节。学习一个算法就好比遍历一棵大树上的所有枝节,算法越是复杂其对应的枝叶也就越多。一个算法的学习,笔者将它归结成了5个层次:理解主要思想、掌握算法原理、熟练源模型、完成数学推导和行源码实现,帮助读者分阶段地学习,轻松迈机器学习的大门。

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采用Python编写的Keras能够快速准确地训练卷积和递归神经网络,这使得Keras在很短的时间里就成为一个流行的深度学习库。 本书介绍了如何在时下流行的Keras库的帮助下,解决训练深度学习模型时遇到的各种问题。从安装和设置Keras始,展示了如何使用Keras行深度学习;从加载数据到拟合、评估模型获得*性能,逐步解决工作过程中遇到的每一个问题。在本书的帮助下,你可以分别实现卷积神经网络、递归神经网络、生成式对抗网络等。除此之外,本书还讲述了如何训练这些模型以完成图像处理和语言处理的任务。 本书*后还给出了一些实例,可以帮助你直观地了解Python和Keras在深度学习上的强大功能 通过阅读本书,你将学到: 在TensorFlow中安装和配置Keras 使用Keras库行神经网络编程 了解不同的Keras层 使用Keras实现简单的前馈神经网络、卷积神经网络和递归神



1)通俗性 每章的标题就是对该章内容的高度概括,在下来的内容中对其行的解释已尽可能做到了准确、翔实。 2)完整性 本书从终端安全的科学内涵、技术解析、关键要素、实现细节到具体应用案例都行了周详的论述。 3)实用性 本书紧密结合应用实际,从安全需求、科学分析到技术支持、应用实践等各方面行分析和论述。

热话题。元宇宙是社会热话题,如何从概念引申到具体行业的应用,一步加深和深化大众对元宇宙的理解,本书可能从更加具体的维度诠释了这一。 创新性。作者在本书中提出的 元宇宙 ,是对元宇宙概念的扩展和延伸,角度比较新颖,有一定创新性,让读者对元宇宙体系有更深切的认识。 抢占先机。就目前来看,市场上暂无 元宇宙 概念的书。本书如果能在较短时间内出版,就抓住了关于这一话题的先机和制高。

Python是一门通用型编程语言,也是一门相对容易学习的语言。因此,数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时,经常选择使用Python。本书填补了机器学习和Web发之间的鸿沟。本书重讲解在Web应用中实现预测分析功能的难,重介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念,学习如何将数据部署到用Django框架发的Web应用;还将学到如何挖掘Web、文档和服务器端数据以及如何搭建推荐引擎。随后,你将一步探索功能强大的Django框架,学习搭建一个简单、具备现代感的影评情感分析应用,它可是用机器学习算法驱动的!本书是写给正努力成为数据科学家的读者以及新晋的数据科学家的。读者应该具备一些机器学习经验。如果你对发智能(具备预测功能的)Web应用感兴趣,或正在从事相



★立足企业战略管理系统建设。案例覆盖金融、地产、高科技、医药等30个行业,分享国际公司战略咨询经验,推动中国本土企业战略落地。 ★本书兼备全球经典战略管理思想和中国企业战略管理*实践,简捷高效助力初创企业快速成长。 ★本书提出的战略三环方法论,融合了战略咨询与企业内部战略管理的实战经验,并提供大量真实案例和工具指引,易懂易学。 ★丝路视觉集团董事长李萌迪、金地集团副总裁徐家俊、珠海金控集团副总裁秦军、罗兰贝格前中国区合伙人刘则治、美世(Mercer)前中国区总裁张世东、光辉国际(Korn Ferry)全球高级合伙人张军照、华为公司薪酬管理部部长陈萍联合推荐。


本书重介绍因求解大规模问题十分有效而风靡机器学习界的交替方向乘子法,该方法可以广泛应用于机器学习的优化求解,尤其是分布式凸优化问题。