本书系统介绍对抗样本的基本原理，从相关的背景知识始，包含搭建学习对抗样本的软硬件环境、常用工具，带领读者快速上手实践。本书作者在安全领域有多年实践经验，对业界常见的方法做了系统的归纳总结，包含大量案例，深浅出，实践性强。本书所有示例代码在GitHub上可以下载:https://github.com/duoergun0729/adversarial_examples 主要内容包括： 对抗样本相关的深度学习背景知识，如梯度、优化器、反向传递等。 如何搭建学习对抗样本的软硬件环境。 对抗样本领域的一些常见图像处理技巧。 常见的白盒攻算法与黑盒攻算法。 对抗样本在目标检测领域的应用。 对抗样本的常见加固算法。 常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS对抗样本竞赛环境。 如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，行攻防对抗
想在AI智能体（Agent）发领域抢占先机？《复合型AIAgent发:从理论到实践》集结资深研发经验，为你揭秘复合型智能体的技术内核。《复合型AIAgent发:从理论到实践》不仅系统讲解DeepSeek私有化部署、RAG、MCP等核心与前沿技术，更通过海量实际案例，手把手带你在实践中精通AI智能体的构建与应用。《复合型AIAgent发:从理论到实践》是AI发者提升技术栈、实现能力跃迁的宝藏，也是教学培训专业人士获取前沿知识、激发创新思维的源泉。凭借其严谨的体系和超强的实用性，《复合型AIAgent发:从理论到实践》将成为有一定编码基础的你并深耕AI智能体应用发的最佳指引。
《AI配音完全手册》的主要读者对象：短视频创作者/自媒体博主，内容运营/市场营销人员，有声书/广播剧制作人，学生、教师、知识分享者，以及所有对AI感兴趣的内容创业者。自媒体时代，AI配音，让你的内容“声”色俱佳！工具式学习：本书梳理了国内外20个主流的AI配音工具，从“国民级”的剪映、魔音工坊，到海外顶流的ElevenLabs、UBERDUCK，再到硬核源项目GPT-SoVITS。让你了解AI配音工具库，把更多时间花在创作上。案例驱动：精选了22个AI配音热门案例，全面解析从文本输到语音生成的完整流程，带领读者逐步掌握不同场景下的AI配音技巧。操作简单：本书以清晰的步骤和简洁的语言为基础，提供了“傻瓜式”教程，即使技术小白也能轻松上手，快速应用AI配音技术。
《人形机器人行业落地与应用》系统介绍了在AI时代，人形机器人的前沿技术探索，人形机器人的法律与伦理，人形机器人的社会影响与未来挑战，以及人形机器人在各领域的应用，为读者搭建了一座从理论到实践的桥梁。
人工智能相关领域面试、笔试、经验心得、算法、考、难、真题解析一应俱全，获取高薪 在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频人工智能领域相关知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年人工智能领域相关真题的解答与拓展。
深浅出的大模型技术解析-模型部署与调用：详细讲解本地与在线部署方法，帮助读者从零始理解并实现模型应用。-RAG技术与微调优化：探讨如何通过RAG技术提升大模型的性能，结合深度微调使模型更加智能和精准。高效的智能体发框架与技术-LangChain与LangGraph：介绍具备高度生态支持的框架，助力发者快速构建模块化智能体系统。-DeepSeek模型应用：专门选择DeepSeek系列模型作为支撑，展示其在多种场景下的强大能力。多元应用场景-企业级AI发：通过多个实际案例，展示如何在企业环境中部署与优化智能体系统，提升工作效率。-跨行业应用：涵盖客服、数据分析、代码生成等多个行业场景，帮助读者轻松应对各种挑战。
（1）从智能体的基础概念出发，逐步深智能体的核心技术、发框架、发流程、发方法和行业应用，帮助读者系统掌握构建AIAgent的关键技能。（2）示例（Propmt、RAG、MCP、LangChain、LangGraph）和实战案例（问答Agent、多模态电商客服机器人、多模态试驾预约Agent、多Agent客户服务助手、多Agent旅行规划助手）非常丰富，能帮助初学者按图索骥，快速掌握AIAgent的发方法和技能。（3）配套示例代码、PPT课件、读者交流微信群，示例代码经过测试均能运行无误。
《国家智能制造标准体系建设指南（2016年版）》的权威案例解读，工业和信息化部部长作序推荐。
数字化转型咨询专家、前腾讯高级产品经理力作。 来自一线互联网公司的数字化转型思考。 结合AI，从业务到思维对组织行全面重构。 2种决策思维模式、6个原创思维框架、4篇行业深度研究、100多个各行各业案例 要导读： 本书详解作者原创的6个思维框架，助力企业破解数字化转型的决策难题。 数字化 Y路径 演化模型：帮助企业确定数字化转型的大方向，明确现阶段要做什么，不能做什么。 数字化恐怖谷效应：描述企业在数字化转型过程中容易走的弯路，帮助企业规避风险。 优势 变量推演框架：基于企业自身的优势，寻找创新的可能性和突破口。 变量 场景融合框架：基于AI这类全局超级变量，在行业层面寻找突破口。 用户场景画布：帮助企业洞察用户，做出用户喜欢的产品。 价值 体验金字塔：平衡用户价值与用户体验的关系，在不同的市场环境中以不同的
（1）作者是环界云计算公司及其合作伙伴公司的技术专家，在推动AI技术与业务结合方面专业且权威。（2）实战案例来自真实场景，包括飞书推送机器人、智能客服、出游规划大师、招投标助手、智能问数、HR智能招聘助手、Graphviz流程图工坊、票据识别智能助手等，详细展示如何将理论落地为具备实际价值的AI应用。（3）每一个案例都秉承“可复现、可扩展、可商用”的原则设计，不仅提供清晰的实现步骤，更注重业务逻辑与技术方案的结合，帮助读者真正掌握以AI驱动创新的思维方式。（4）既适合AI初学者系统门，也适用于具备一定经验的发者、产品经理和企业技术负责人拓宽技术视野、解锁业务新可能。（5）资源配套非常齐全，包括作者答疑微信群、示例源文件、配图PDF文件、演示操作视频、PPT课件。发现问题直在微信群找作者答疑解惑。
工信部声称，机器人自动化将是实现 中国制造2025 这一目标的重要工具。中国迎来机器人大发展时代。 ★★从应用需求角度出发，淡化理论，建立工业机器人系统集成的整体概念★★ 本书从工业机器人应用的角度出发，全面地介绍了几款多用途机器人在通用行业的典型应用，内容包括：水平多关节机器人贴标（四轴）、装配机器人（六轴）、视觉贴合机器人、搬运机器人和机器人CNC技术发。内容涵盖工业机器人的基本知识及相关硬件技术、设计理念及实施过程，然后给出完整的操作流程和设计要领。
本书系统地阐述了过程控制系统的结构、原理、特点、适用场合、系统设计及应用等问题，并在分析稳态和动态数学模型的基础上，探讨了过程工业（石化、化工、轻工、医药等）生产过程中典型单元操作的控制方案，并介绍了典型工业生产过程（合成氨过程、常减压过程、催化裂化过程、乙烯过程、聚合过程、生物发酵过程、制浆造纸过程和冶金过程）的控制。
按照从0到1的顺序，引导读者深理解OpenAI API； 10大核心API，涵盖从自然语言处理到复杂数据分析等多个领域； 12个关键应用场景，帮助读者精准应用OpenAI API； 3个标杆案例，展示OpenAI API的创新应用。
北师大实验中学一线信息/AI教学团队+清华、北师大AI博士+NOI钻石教练执笔中国人工智能学会中小学工作委员会秘书长袁中果推荐精准适配AI教育政策要求，内容贴合中小学课程标准1.一条完整的AI学习路径从AI科普到项目实践与反思，帮助孩子真正理解AI，而不是只会用工具。2.学得会、做得出、讲得明白配套实验与图形化编程项目，让孩子产出可展示成果，形成真实的学习成就感。3.游戏化学习机制增强“完成感”闯关测验、成就卡、成就贴纸对青少年来说是“我在升级”，不是“我在上课”4.适合课堂与家庭双场景老师：可拆成8–12课时的AI通识/社团课程家长：每章任务可直变成亲子活动
读者对象： 希望了解TensorFlow结构和新特性的数据科学家、机器学习的发人员、深度学习的研究人员和具有统计知识的发者。要充分利用这本书，需要你掌握Python编程语言方面的知识。 TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0，你将研究一个改后的框架结构，它提供了大量的新特性，以提升发者的工作效率和便于发者使用。 本书通过聚焦于发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速发过程。 学完本书之后，你将能够使用TensorFlow 2.0发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环
国内外服务机器人研发展、服务机器人创业团队未来两三年服务机器人市场发展
1.TensorLayer是一个基于TensorFlow的深度学习发工具。其透明，灵活，高性能的特，使得它得到了大量初学者乃至资深发者的青睐。TensorLayer获得了ACM Multimedia颁发的2017年度*源软件奖。 2.本书是在帝国理工学院计算机系终身教授郭毅可的领导下，由TensorLayer创始人领衔，TensorLayer主要发团队倾力造而成，作者全部来自一线人工智能研究员和工程师，为读者提供了一次非常美妙的AI之旅。 3.本书案例是作者们经过精心挑选后写作的，其中不乏诸如，价值上亿美金的超高分辨率复原、已实际应用在医学上的图像语义分割等黄金案例，值得初学者和研究者们学习参考。 4.本书作者额外提供了案例使用的模型，请到http://www.broadview.com.cn/book/5059下载使用。
《AIAgent发：零基础构建复合智能体》系统地介绍了智能体的核心原理与构建实践，涵盖了当前智能体发的热与流行技术，包括：MCP、A2A、RAG、LangChain、LangGrapsh，以及代码平台扣子等，并提供了从单智能体到复杂智能体的全流程发技术细节。全书以知识+示例的教学方式，循序渐，由浅深，并提供了大量实例演示，以及完整的项目实战，以及智能体的部署与运维技术，可帮助读者系统掌握发技能，并用于解决业务需求与实际问题。《AIAgent发：零基础构建复合智能体》还提供了教学视频，以二维码的形式呈现在书中对应章节，读者在阅读过程中可扫码观看，大大提高学习效率，同时，《AIAgent发：零基础构建复合智能体》还提供配套示例代码，读者可直调用行演练。全书尽可能使用通俗易懂的语言行描述，提供全面的系统的知识与智能体构建方法论，适合对智能体感兴
笔者根据多年的学习和工作经验，总结出一条有效的学习路线：先抓主干，后抓枝节。学习一个算法就好比遍历一棵大树上的所有枝节，算法越是复杂其对应的枝叶也就越多。一个算法的学习，笔者将它归结成了5个层次：理解主要思想、掌握算法原理、熟练源模型、完成数学推导和行源码实现，帮助读者分阶段地学习，轻松迈机器学习的大门。
AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI
《微控制器的应用(全国高职高专院校规划教材)》由曹金玲主编，本书以AT89S52单片机为对象，重介绍单片机的应用技术。全书共有6章，包含12个训练项目，内容包括单片机基础知识、单片机寻址方式与指令系统、中断与定时、并行输与输出、串行通信、A／D和D／A转换等，每章后配有练习题和讨论题。
1. 人工智能属于当前社会各界关注的热，本书系统地介绍了人工智能的定义、发展历程及其对各个领域的影响，有助于读者从宏观上深刻理解人工智能的本质，把握技术发展趋势。2. 本书为国内原创图书，能够结合我国的实际和政策，更有指导意义。
如果你什么也不懂，那就从这本书开始。
针对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷过多的数学细节推导的问题，以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题，本书作者做出了不懈探索。一是选材上，不仅分别单独讲授人工智能和大数据，还突出两者相结合的内容。二是内容上，突出浅显易懂，繁杂的数学推导适当做减法，宏观的介绍和实战技能适当做加法。三是结构上，由浅深，由宏观到比较围观，由基础知识到新技术，由理论到实践。本书主要突出优如下。1.知识覆盖全。对大数据与人工智能领域的常用基础技术、算法、模型均有介绍，保障读者知识体系的完整性。而目前市场上相当同类书只涉及本领域其中的几个问题，使读者不能较好得从宏观角度来体会大数据和人工智能的技术。2.知识覆盖新。紧跟本领域zui新研究成果。尤其重介绍了深度学习基础知识及其应用。深度学习是当前人工
读者对象：机器学习工程师；数据挖掘从业者；数据科学家；信息安全领域的学生和从业人员。 讨论机器学习中的安全性问题，即讨论各种干扰机器学习系统输出正确结果的攻方法以及对应的防御方法。
学会AI，你会发现，生活可以如此轻松。?AI管理健康：提醒吃药，在线问诊，辅助诊断，营养搭配……?AI陪伴生活：语音控制家电，陪你谈天说地，在家“云游”景……?AI培养兴趣：一键生成诗词、绘画、音乐、短视频，留住幸福时光……?AI助力出行：智能导航，车，规划旅行路线……
这是一本通多智能体协同发全路的实践指南！ 在AI技术加速演的今天，单突破已不足以应对复杂场景的需求 多智能体协同正成为解锁下一代人工智能应用的关键。《AI Agent应用发：构建多智能体协同系统》应运而生，为发者、技术爱好者及行业实践者提供了一套从基础到阶、从理论到落地的完整解决方案。 《AI Agent应用发:构建多智能体协同系统》核心亮速览： 体系化知识架构：覆盖智能体核心组件（大模型/提示词工程/RAG/记忆/规划）、多智能体系统设计原则（交互环境、协作类型、通信机制），以及主流源框架源码解析（AutoGen/MetaGPT等），助你建立扎实的技术认知框架。 实战导向学习路径：通过6大行业案例（智能家居、智慧办公、语言翻译等），手把手教你从需求分析到代码实现的全流程，将抽象概念转化为可运行的应用系统。 代码即生产力：全书贯穿可
1.将推荐系统的思想应用于流程管理 2.充分考虑流程执行的智能化、动态性与柔性 3.充分利用流程管理系统积累的执行日志 4.用切实可行的算法大幅提升工作流管理效率
党的二十大报告强调要加快建设教育强国、人才强国，教育强国需要 强学习 ，人才强国需要 重人才 。综合国力的竞争归根到底是人才的竞争，而人才的核心竞争力就在于他的学习力。《中国学生发展核心素养》明确把 学会学习 列为学生的六大素养之一。时代与社会的发展客观上对学习力提升的迫切性提出了要求。中小学生群体的大脑可塑性较强，可以更好地实现基于脑的学习。尤其是在2023年，细分市场呈现出强劲的增长势头。这类图书涵盖了从教育方法、心理辅导、亲子关系到具体学科辅导等多个方面，满足了广大家长和孩子的多样化需求。随着脑科学、学习心理学和认知心理学的不断发展，人们对学习过程的认知闭环有了更清晰的了解，小学生学习力的研究有了新的理论依据和实践路径。同时，越来越多的家长始意识到，单纯依赖传统的教学方法已难以满
DeepSeek助力图形图像处理AI绘图、修复合成、视频生成、Photoshop协同(全彩微课版)
全彩印刷，案例丰富，配72个动手练+17个实战演练+62节同步学习视频+24节AIGC拓展学习视频。
（1）星环科技人工智能平台团队合著，凝结星环科技人工智能和大数据团队丰富的实战经验 （2）从技术视角提供当前人工智能相关技术的深介绍，不仅讲解人工智能知识体系的理论基础，也可以指导基于实战的平台环境行操作。 （3）针对各种类型的机器学习问题，基于星环自研的人工智能平台（Sophon）环境，结合真实案例，依照数据、分析、建模的演历程行系统化阐述并行实战讲解。
《给孩子的人工智能课》以生动有趣的方式，向孩子们介绍了人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，使他们在轻松愉快的氛围中了解这一前沿技术。不仅能让孩子们了解人工智能的基本知识，还能激发他们对科技创新的兴趣和热情。 《给孩子的人工智能课》不仅是让孩子了解未来科技的门读物，更是激发孩子探索与创新的启蒙之作。通过生动翔实的案例，将复杂深奥的科技概念变得通俗易懂，帮助孩子们更轻松地走人工智能的世界。 复旦大学教授、科学杂志《新发现》荣誉主编 严锋，纽约默西大学数学与计算机科学系终身教授陈志雄 倾情推荐
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架行大数据分析与挖掘的方法，配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境、思维导图和答疑服务。
元宇宙 概念为何突然爆火？Facebook、谷歌、微软都在元宇宙中做了什么？元宇宙将为个人生活带来哪些变化？我们如何利用元宇宙发展创新？本书，你所有关于元宇宙的疑问将会一一揭晓。在现实中不可能的事情，在元宇宙时代，是可以想象和实现的，可以用完全不同的视角来探索和解决现在的问题。元宇宙是多重技术叠加的平台，是 虚拟融合技术x数据技术x网络技术x人工智能 的复合体，元宇宙应用将在可以展望的将来扩展到产业的全领域。人们穿戴上可视设备便可登陆元宇宙，实现VR实景看房、线上参与音乐会、云看展云逛博等等。未来，元宇宙将深刻影响到人们的生活方式。
MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单，实例丰富，详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法，用实例说明MLlib大数据机器学习算法的运用。
《探秘机器人王国（第2版》是一部长篇科普小说。故事始于机器人王国的一则爆炸性新闻，即机器人要求和人类平等、与人类平分天下。为了探究那里到底发生了什么，主人公林灵（长衫市的初二学生）作为代表，同全世界各路媒体、学者一起，来到 机器人王国 考察，并前往各个国家的机器人产业了解机器人的真实样貌。全书分为18章，从历史、基本结构、工农林业、空间和海洋探索、国防与安保、医疗、家政服务、文化娱乐、教育等多方面，介绍了机器人发展的现状，为读者展现了一幅多彩的机器人画卷。以往机器人容易给人留下的机械工具、触感冰冷、没有感情、令人恐惧等印象转化为智能助手、幽默温和、感情丰富的新认知。希望通过本书，能够和广大读者分享机器人技术发展的真实现状，认识到真正的 机器人王国 是什么样子的，了解它们在人类生活中
随着 元宇宙 热度持续，人们对与元宇宙相关领域、相关产品的关注度越来越高，而元宇宙工程作为数字能力引现实世界、实体经济的口，将会是实现企业硬科技转型升级的新一代发现工具、效率工具、创新工具，这正是本书所要讨论的主题。 本书不仅涵盖了构建元宇宙的理论基础与方法论等内容，还从多个行业领域着手，分析了元宇宙具体的落地实践方法，为读者提供了一个具有很强实操意义的科学总结。 本书还具体介绍了元宇宙工程的创意和设计、元宇宙的根基 数字孪生技术等内容，这些都对读者一步了解元宇宙，并将元宇宙从概念上真正落地提供了重要的参考和启发。
《DeepSeek探索未至之境》是一本不可多得的AI技术指南，适合所有对人工智能感兴趣的读者。无论你是AI初学者、发者、研究人员，还是企业决策者，这本书都能为你提供从基础到高级的全面指导。本书作者凭借丰富的技术背景和实践经验，深浅出地讲解了DeepSeek的核心功能、应用场景及技术实现，并结合大量实战案例，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 DeepSeek的火爆不仅代表了中国科技的崛起，更是一股来自东方的 神秘力量 。作为国产AI大模型的代表，DeepSeek凭借其低成本、高性能的优势，正在全球AI领域引发震动，甚至让硅谷为之侧目。它的出现破了美国在AI领域的主导地位，推动全球AI生态更加多元化，彰显了中国在人工智能领域的创新实力与战略布局。 本书不仅涵盖了DeepSeek的基础门、工具组合应用、本地与云平台部署，还深探讨了分布式训练、自然
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