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《国家智能制造标准体系建设指南(2016年版)》的权威案例解读,工业和信息化部部长作序推荐。

数字化转型咨询专家、前腾讯高级产品经理力作。 来自一线互联网公司的数字化转型思考。 结合AI,从业务到思维对组织行全面重构。 2种决策思维模式、6个原创思维框架、4篇行业深度研究、100多个各行各业案例 要导读: 本书详解作者原创的6个思维框架,助力企业破解数字化转型的决策难题。 数字化 Y路径 演化模型:帮助企业确定数字化转型的大方向,明确现阶段要做什么,不能做什么。 数字化恐怖谷效应:描述企业在数字化转型过程中容易走的弯路,帮助企业规避风险。 优势 变量推演框架:基于企业自身的优势,寻找创新的可能性和突破口。 变量 场景融合框架:基于AI这类全局超级变量,在行业层面寻找突破口。 用户场景画布:帮助企业洞察用户,做出用户喜欢的产品。 价值 体验金字塔:平衡用户价值与用户体验的关系,在不同的市场环境中以不同的

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《范式变更:碳中和的长潮与大浪》为与碳中和发展紧密相关的政府部门、企业的从业人员,以及大众读者量身定制,从零碳金融到清洁能源,为读者解答未来之路。 权威专家贡献观: 《范式变更:碳中和的长潮与大浪》聚集了中国国际经济交流中心副理事长朱民,诺贝尔经济学奖得主、世界银行前首席经济学家约瑟夫 斯蒂格雷茨,中国气候变化事务特使、国家发展和改革委员会原副主任解振华,中国工程院院士汤广福,华为副董事长、轮值董事长胡厚崑等20余位专家,为读者提供来自不同领域的深刻观,阵容强大,确保读者能够获得最权威的信息。 全面多维度剖析: 《范式变更:碳中和的长潮与大浪》从政策动向、科技展和市场趋势三大维度出发,全面剖析能源、交通、城建、工业、农业和土地等核心产业,为读者提供关于各行业、各领域如何实现碳







党的二十大报告强调要加快建设教育强国、人才强国,教育强国需要 强学习 ,人才强国需要 重人才 。综合国力的竞争归根到底是人才的竞争,而人才的核心竞争力就在于他的学习力。《中国学生发展核心素养》明确把 学会学习 列为学生的六大素养之一。时代与社会的发展客观上对学习力提升的迫切性提出了要求。中小学生群体的大脑可塑性较强,可以更好地实现基于脑的学习。尤其是在2023年,细分市场呈现出强劲的增长势头。这类图书涵盖了从教育方法、心理辅导、亲子关系到具体学科辅导等多个方面,满足了广大家长和孩子的多样化需求。随着脑科学、学习心理学和认知心理学的不断发展,人们对学习过程的认知闭环有了更清晰的了解,小学生学习力的研究有了新的理论依据和实践路径。同时,越来越多的家长始意识到,单纯依赖传统的教学方法已难以满



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笔者根据多年的学习和工作经验,总结出一条有效的学习路线:先抓主干,后抓枝节。学习一个算法就好比遍历一棵大树上的所有枝节,算法越是复杂其对应的枝叶也就越多。一个算法的学习,笔者将它归结成了5个层次:理解主要思想、掌握算法原理、熟练源模型、完成数学推导和行源码实现,帮助读者分阶段地学习,轻松迈机器学习的大门。


本书以边缘计算技术发展为主线,从边缘计算的基本概念、系统架构、相关技术到云计算、雾计算、移动边缘计算及相关范例均做了详细说明。本书既可满足计算机相关专业本科生的需要,也可作为从事边缘计算相关工作的专业人士参考读物,使读者在学习中增强对边缘计算的了解并掌握相关技术。

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采用Python编写的Keras能够快速准确地训练卷积和递归神经网络,这使得Keras在很短的时间里就成为一个流行的深度学习库。 本书介绍了如何在时下流行的Keras库的帮助下,解决训练深度学习模型时遇到的各种问题。从安装和设置Keras始,展示了如何使用Keras行深度学习;从加载数据到拟合、评估模型获得*性能,逐步解决工作过程中遇到的每一个问题。在本书的帮助下,你可以分别实现卷积神经网络、递归神经网络、生成式对抗网络等。除此之外,本书还讲述了如何训练这些模型以完成图像处理和语言处理的任务。 本书*后还给出了一些实例,可以帮助你直观地了解Python和Keras在深度学习上的强大功能 通过阅读本书,你将学到: 在TensorFlow中安装和配置Keras 使用Keras库行神经网络编程 了解不同的Keras层 使用Keras实现简单的前馈神经网络、卷积神经网络和递归神


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工信部声称,机器人自动化将是实现 中国制造2025 这一目标的重要工具。中国迎来机器人大发展时代。 ★★从应用需求角度出发,淡化理论,建立工业机器人系统集成的整体概念★★ 本书从工业机器人应用的角度出发,全面地介绍了几款多用途机器人在通用行业的典型应用,内容包括:水平多关节机器人贴标(四轴)、装配机器人(六轴)、视觉贴合机器人、搬运机器人和机器人CNC技术发。内容涵盖工业机器人的基本知识及相关硬件技术、设计理念及实施过程,然后给出完整的操作流程和设计要领。

本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架行大数据分析与挖掘的方法,配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境、思维导图和答疑服务。
