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数据科学工程实践:用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow
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以spike和EV3机器人为载体同步编写。 通过180多例搭建和200多例程序探索竞赛机器人的设计。

OpenStack 是一个云管理操作系统,用来控制数据中心中的计算、存储、网络资源池。 本书两大块内容。 1. 预备知识。因为面向初学者,首先会有虚拟化和云计算的 预备知识 ,会介绍 KVM 、 IaaS 等技术。 2.OpenStack 核心。这是主要内容,包含 OpenStack 的架构和各个核心组件。将会通过大量的案例、操作步骤、截图、日志来帮助大家理解 OpenStack 各组件是如何工作的。其目标是让各位可以根据客户的需求进行配置和调整。

全国青少年软件编程等级考试(图形化编程三级)配套学生用书; 基于图形化编程环境,遵照考试标准和大纲,带着学生通过一个个生动有趣的游戏、动画范例,在边玩边学中掌握考核目标对应的等级知识和技能。 标准组专家按照真题命题标准设计的所有范例和每课练习更是有助于学生顺利掌握考试大纲中要求的各种知识。

本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、*实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的口变得兼容 使用代理模式保障口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型 视图 控制器模式将逻辑从用户界面解耦






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Project Reactor和Spring框架重要贡献者力作 深剖析响应式编程及其框架底层原理 代码详实、图文并茂,展现系统构建的高级解决方案 在学习本书后,你将能够运用自己的技能,加Spring 5带来的响应式变革!阅读本书,你将: - 发现响应式系统和响应式编程之间的区别 - 探索响应式系统的优势并了解其应用 - 掌握Spring 5中的响应式编程 - 了解Project Reactor - 使用Spring 5和Project Reactor构建响应式系统

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自然语言处理(NLP)是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互,它提供了计算机和人类之间的无缝交互,使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理(NLP)任务,并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现,例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等,本书都行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。通过阅读本书,你将能够:● 实现字符串匹配算法以及标准化技术;● 实现统计语言建模技术;● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的发;● 发搜索引

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揭了Hadoop的神秘面纱,它着重讲解了如何应用Hadoop和相关技术搭建工作系统并完成任务。在读者明白这些内容之后,又介绍了如何使用云服务完成相同任务。从Hadoop的基本概念和初始设置手,讲述了如何发Hadoop程序,如何在数据规模增长的时候维持系统运行,涵盖了有效使用Hadoop处理实际问题所需用到的全部知识。


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如果曾亲见数十行JAVA活ruby浓缩成寥寥数行clojure代码,你便不难理解为何本书作者称clojure为一种有趣的语言。 《Clojure编程乐趣》包括以下内容: ●● 什么是Clojure 以及为什么要使用Clojure; ●● 如何使用宏; ●● 如何做出优雅的应用设计; ●● 函数式编程惯用法。 如果你是具有其他程序设计背景的程序员,那么《Clojure编程乐趣》就是为你而编写的。你无需Clojure 和Lisp的经验。

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MATLAB是一款优秀的数学计算软件,在高等数学实验与建模中应用广泛。


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面对着每年都在快速增长的数据量,我们对数据行分析和处理的需求变得比以往更加迫切。那些懂得如何利用数据的公司比不懂的公司更具有竞争优势,这使得那些具有丰富知识储备且有能力的数据人才变得更加抢手。本书的主要内容:学会并理解在不同平台下安装R和Python的流程和所需环境;在R和Python环境下实现数据获取、数据清洗、数据整理,完成数据分析的准备工作;建立预测模型和探索分析模型;分析模型结果并创建数据报告;尝试多种基于树的方法,建立随机森林;在R中实现初步的数据科学概念;学习探索性数据分析的应用方法,基于树的方法以及随机森林方法等。

全栈工程师正成为 IT 行业的新秀,无论是上市互联网公司还是创业公司,都对全栈工程师青睐有加。 本书作者是腾讯公司高级工程师,在前端、后端和APP发方面都有丰富的经验,在本书中分享了全栈工程师的技能要求、核心竞争力、未来发展方向、对移动端的思考。除此之外,本书还详细记录了作者从零始、学习成长的心路历程。

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MATLAB语言具有高效、功能强大、界面友好和语言自然等特点,是目前工程界比较流行的工程仿真软件。

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基础篇:环境配置、文件管理、参考几何体、草图相关、几何约束、空间曲线、文件与数据管理等。 机械设计篇:基本实体、高级实体、工程特征、零件装配设计、机械工程图设计、机械设计案例等。 产品设计篇:基本曲面、高级曲面、曲面编辑、模型检测、质量评估、产品高级渲染、产品设计案例等。 模具设计篇:模具设计基础、Plastics模流分析、分型线设计、分型面设计、成型零部件设计等。 其他模块设计篇:机构动画、运动分析、钣金结构件设计、管道设计、线路设计等。

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SpringCloud与Docker高并发微服务架构设计实施

本书是使用Python 行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务 分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容:★ 释放深度神经网络的有效预测能力;★ 动手发二元分类的解决方案;★ 为多元问题设计成功的应用;★ 掌握有效模型构建的技术;★ 调节深度神经网络,以改善其性能。

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Python Web发的百科全书,了解Web工程从发到上线的完整流程 对实际Web项目中大量实战经验的总结,有用、实用

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