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物联网关键技术与标准——应对M2M业务挑战的4G网络增强技术



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能力核心的计算机网络技术专业中高职衔接课程体系的构建与实践(修订版)
中英合作教改项目 系列教改科研成果 结合中、高职办学定位和培养目标,从分析专业岗位能力手,借鉴英国等境外的职业教育经验,围绕中高职衔课程体系的建立,深探索计算机网络技术专业中高职衔的理论与实践,发专业标准、课程标准与评价体系,为搭建中高职一体化人才培养通道奠定基础。


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400分钟的案例情景对话加讲解视频,适合数据分析岗位1~3年的新人,从商业场景出发,以解决问题为导向,巧妙地将商业分析思路和Tableau技术实现结合,包括产品价值分析、营销效果分析、客户留存分析等

本文从介绍互联网新技术概念、内涵入手,重点论述互联网新技术在国际主流新闻媒体、商业网站的应用情况,比较完整地介绍了互联网新技术在帮助国际主流新闻媒体、商业网站实现网络传播力,*终获得宣传影响力方面发挥的作用,以及互联网新技术在媒体传播中的应用趋势。

DRBD权威指南——基于Corosync+Heartbeat技术构建网络RAID
本书分为6个部分共16章,内容包含:DRBD理论基础、DRBD技术基础、DRBD技术特点、优化DRBD性能、安装和配置DRBD、管理DRBD、常见的管理任务、故障排除和错误恢复、DRBD与其他应用程序的集成、Pacemaker集群和DRBD的集成、DRBD使用LVM、GFS与DRBD、DRBD与Heartbeat的集成、运维案例(Pacemaker + DRBD+其他 /Heartbeat+DRBD+NFS)、图形化管理工具LCMC。




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Quick BI业财一体化实战,数据可视化高手速成,解锁财务分析新视角,财务智能化转型,让数据说话

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本书从工业问题和工业应用手,应用前沿技术方法,定义并解决面临的技术问题. 本书是知识图谱大规模工业实践的经验总结,且包含了知识图谱的前沿学术研究。 本书得到来未来科技(浙江)有限公司CEO墙辉(玄难)倾情作序。 阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家,ACM杰出科学家李飞飞,新加坡国立大学终身教授,IEEE Fellow, ISCA Fellow 李海洲,阿里巴巴集团副总裁、达摩院语言实验室首席科学家,ACM 杰出科学家 司罗,苏州大学计算机科学与技术学院院长,国家杰出青年科学基金获得者 张民,中国科学院自动化研究所研究员, 中国科学院大学人工智能学院岗位教授赵军,鼎力推荐! 本书讨论了知识图谱的整体技术架构及各个模块的理论研究,即知识建模、知识获取、知识融合、知识推理,同时探讨了知识图谱的前沿技术话题。 本书围绕千亿级商品

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1.在内容体系上行了有机编排,较以前出版的同类教材有较大的改变。(特色与创新)2.结合当前*的通信网络发展中相应的技术。(与实践相结合)3. 内容充实,教学适应性强,符合认知规律,既便于讲授,又便于自学。(实用性)4.以通信网承载的业务为核心,将通信网络的理解和掌握贯穿于技术实现中。(理论性)



随着无线通信业务的快速增长,可用的无线频谱资源变得越来越稀缺;而另一方面,授权频段的频谱利用率却很低。针对无线通信领域中资源越来越紧缺的事实以及授权频段的频谱利用率亟待提高的需求,认知无线电技术应运而生。它能够提高无线频谱的使用效率,在国际上已经成为研究的热问题。

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AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型
智能体是人工智能大模型发展的落地方向,而企业级智能体的应用一直是行业内的刚需和痛,本书恰好为之提供了绝佳的实践思路。

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遵循开放式体系标准,以仪器硬件为基础、计算机为核心、网络通信为支撑的网络化测控系统,越来越多地引入普适计算(Pervasive Computing)、移动计算(Mobile Computing)、云计算(Cloud Computing)等先进计算模式,通过软件技术实现其测控功能。但心系网络系统中存在的安全威胁不断向测控系统扩散,测控软件的开发与复杂性特点带来测控系统的脆弱性,降低其正确执行测控功能的可信度。因此,迫切需要专门工作来寻求网络化测控系统可信增强的基础理论创新与应用。本书以增强网络化测控系统的可信度为主线,重点研究网络化测控系统的可信增强与评价方法。本书是作者长期从事网络化测控系统,特别是网络化测控系统可信性研究工作方法和应用成果总结,本书部分内容在《物联网技术与应用》等研究生课程中进行讲授,这些实践工作对本书形成起到积极作用。

本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴,以及与人工智能安全治理有关的内容;第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境,重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护;第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全;第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全,从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析,阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略;第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全,阐述了目前的发展现状、应用场景等,并对存在的安全风险进行了分析,给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向;第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与

人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
人工智能在医学影像评估中应用

本书较为全面地介绍了目前热门的网络存储技术、数据备份和灾难恢复技术;研讨了容灾系统建设中的规划、建设和组织管理问题;综合分析了几种不同灾难备份与恢复系统的成功应用案例,并结合业界著名厂商的热销存储备份产品给出了多种环境下的典型存储备份解决方案。

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类脑智能前沿著作

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