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*部分 讲述空间计算概念演变、主要形态及发展历程,深入解析其核心技术原理。第二部分 专注于空间计算平台的核心组成;详细介绍YodaOS-XR 操作系统在交互算法、用户体验和开发工具链方面的优势。第三部分 通过实际案例展示空间计算的应用领域,如智能制造、石油、发电、医疗、文旅和商业等领域。第四部分 聚焦空间计算技术的未来发展与趋势,展望新兴应用场景。

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1. 作者为2007年"图灵奖"得主,法国工程院院士和欧洲科学院院士,法国科学院院士,美国人文和科学院院士,美国工程院外籍院士,中国科学院外籍院士。2.本书内容紧扣当下人工智能热点。深入解析系统设计方法论,洞悉智能自主趋势,直面可信技术挑战。

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能力核心的计算机网络技术专业中高职衔接课程体系的构建与实践(修订版)
中英合作教改项目 系列教改科研成果 结合中、高职办学定位和培养目标,从分析专业岗位能力手,借鉴英国等境外的职业教育经验,围绕中高职衔课程体系的建立,深探索计算机网络技术专业中高职衔的理论与实践,发专业标准、课程标准与评价体系,为搭建中高职一体化人才培养通道奠定基础。




在AI大模型爆发的今天,语音交互已成为智能设备的核心口。然而,依赖云端计算的语音处理存在延迟、隐私和成本问题, 终端智能语音处理技术 才是未来! 《终端智能语音处理技术与应用》是业内头部专家集20余年研究、工程实践经验的典范之作,系统阐述了终端智能语音处理的全栈技术,从基础理论到工程实践,帮助读者掌握降噪、波束成形、盲源分离、回声消除、模型量化等核心技术,造高性能、低延迟的语音交互系统。 为什么选择本书? ? 大模型时代刚需 :云端大模型虽强,但端侧语音处理才是实时交互的关键。本书教你如何优化终端语音技术,与云端AI无缝协同。 ? 理论 工程全覆盖 :不仅深讲解算法原理(如STFT、MVDR、IVA),还提供完整工具包和训练技巧,直应用于产品发。 ? 解决实际痛 :针对噪声、混响、多说话人场景,提供可落地的解决方

随着无线通信业务的快速增长,可用的无线频谱资源变得越来越稀缺;而另一方面,授权频段的频谱利用率却很低。针对无线通信领域中资源越来越紧缺的事实以及授权频段的频谱利用率亟待提高的需求,认知无线电技术应运而生。它能够提高无线频谱的使用效率,在国际上已经成为研究的热问题。

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智能体是人工智能大模型发展的落地方向,而企业级智能体的应用一直是行业内的刚需和痛,本书恰好为之提供了绝佳的实践思路。

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遵循开放式体系标准,以仪器硬件为基础、计算机为核心、网络通信为支撑的网络化测控系统,越来越多地引入普适计算(Pervasive Computing)、移动计算(Mobile Computing)、云计算(Cloud Computing)等先进计算模式,通过软件技术实现其测控功能。但心系网络系统中存在的安全威胁不断向测控系统扩散,测控软件的开发与复杂性特点带来测控系统的脆弱性,降低其正确执行测控功能的可信度。因此,迫切需要专门工作来寻求网络化测控系统可信增强的基础理论创新与应用。本书以增强网络化测控系统的可信度为主线,重点研究网络化测控系统的可信增强与评价方法。本书是作者长期从事网络化测控系统,特别是网络化测控系统可信性研究工作方法和应用成果总结,本书部分内容在《物联网技术与应用》等研究生课程中进行讲授,这些实践工作对本书形成起到积极作用。