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与系统管理员一样,网络工程师如今也发现无法再手动完成所有工作。随着网络行业迎来新协议、新技术、新交付模型,企业对敏捷性和灵活性的需求愈加迫切,网络自动化也随之变得至关重要。本书向网络工程师展示了如何使用包括Linux、Python、JSON和XML在内的一系列工具,通过代码实现网络自动化。 网络自动化的核心是简化与网络设备、网络拓扑、网络服务和网络连通性的配置、管理、操作相关的任务。通过学习本书,你将掌握完成这一关键转变所需的基本技能和工具。 本书包含以下内容。 * Python基础知识:数据类型、条件逻辑、循环、函数、类、模块 * 网络自动化涉及的Linux基础知识 * 数据格式与数据模型:YAML、XML、JSON、YANG * 网络配置模板,如Jinja模板 * 使用网络API实现网络自动化 * 在自动化过程中使用Git控制源代码 * 使用Ansible、Salt、StackStorm等自动化工具



物联网、无人机、机器人、智能汽车等专业的入门进修课用先进的编程思想指导程序设计,用专业的UML工具进行系统建模用丰富的项目案例锤炼逻辑思维,用复杂的应用场景提升设计能力大大缩短成为高级嵌入式工程师的进阶路程

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1.本书采用项目任务式写法,详细讲解Vue3的相关知识; 2.本书配套丰富的教学资源,包括教学PPT、源代码、教学大纲、教学设计、教学视频; 3.本书配套了大量动手实践案例,突出培养读者的动手能,同时保证理论知识的完整性和系统性。

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边做边学——平面广告设计与制作(Photoshop 2020+Illustrator 2020)(第3版)(微课版)
本书案例丰富,实用性强,融二十大精神,注重培养学生的综合素养和设计思维;案例操作过程有微课辅助,操作视频扫码即可观看;附赠资源丰富,素材、扩展案例、教学大纲等

具身智能通用机器人新范式

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AI绘画大师:Stable Diffusion快速入门与实战技巧
(1)步骤详细:分步拆解工具使用技巧,提供350幅实操图解,增强上手效果。 (2)实用性高:作者结合丰富的AI商业化经验,应用于工作提效、副业变现的18种行业场景。 (3)附赠资源:获取各场景的全程操作视频、分类提示词,边看边练边出图。

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大多数联网的组织都在构建和运维 API,这是客户始与公司服务交互的门户。设计、构建和管理这些关键程序会影响组织中从工程师和产品所有者到最高管理层的每一个人。但发人员和解决方案架构师面临的真正挑战是从头始创建 API 平台。通过本书,你将学习构建和测试 REST API 的策略,这些REST API 使用 API 网关在微服务级别组合产品。三位作者解释了如何通过基础架构微调帮助工程师团队和组织平滑迁移到云,并创造使用服务网格等技术连内部服务的机会。通过阅读本书,你将:·学习构建 API 平台的 API 基础知识和架构模式。 ·使用实际示例来了解如何设计、构建和测试基于 API 的系统。·部署、运维和配置 API 平台的关键组件。·根据案例研究合理使用 API 网关和服务网格。·了解 API 架构中的核心安全性和常见漏洞。·使用威胁建模以及 OAuth2 和 TLS 等技术保护数据

用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据行标准化,何时对数据清理行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化

1.全面解析源生态:本书深探讨源项目的各个方面,从基础知识到商业化策略,为读者提供全方位的指导。 2.丰富实践指南:提供实用的实践建议,帮助读者在源世界中找到自己的位置,并发挥影响力。 3.多领域适用:适合对源软件感兴趣的读者、IT从业人员、致力于源健康发展的人员,也可作为高校相关专业的教育读物。 4.剖析商业化路径:详细揭示源项目商业化的途径和策略,助力读者为项目设定清晰的商业方向。 5.涵盖项目全流程:从准备源、运营项目到构建和扩展源生态系统,涵盖源项目的完整生命周期。

有史以来描写华尔街*引人胜的书籍 股票、期货、外汇领域大师级交易员的操盘秘密都在这里 《黑天鹅》作者塔勒布强力推荐:常读常新,百读不厌! 交易 是当前我们在改变自身经济状况方面**、**和*后的一个机会。个人以相对较少的资金起步,并*终成为千万富豪的途径极少,而其中有一条途径就是 交易 。当然只有少数人才能成功,但至少 交易 为你提供了改变的机会。 我并不期望本书所有的读者都能重塑自身,成为杰出的交易者。世间的成败规律并非如此,交易的游戏规则并非如此,成功者永远是少数。但我认为,对于大多数读者而言,书中这些发人深省的访谈一定有助于提高他们的交易绩效。对于某些资质非凡的读者,这些访谈甚至能帮助他们成为杰出的交易者。 杰克 施瓦格

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1.经典Java作品《Java核心技术》的速学版本,降低学习门槛,帮助读者更容易学习Java,更快地把相关知识应用到实际工作中; 2.Java门优选书籍,涵盖Java 8-Java 17的新特性,作者Java大神霍斯特曼; 3.快速切主题,展示解决编程问题所需的核心知识,既扎实覆盖Java编程的基础知识,更独具匠心地带领读者探索和实践Java的诸多新特性; 4.提供丰富的示例,还给出了大量注释、提示和警告,这些都是作者实际经验的总结,对编程实践大有裨益。


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要理解递归算法,首先要了解递归的内涵。 递归要求我们用新的方式思考原来的问题。 戴维 贝兹利(David Beazley) 递归令人生畏,它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。 本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识,并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数(重要的是,何时不使用它),如何在求职面试中快速实现递归算法,如何使用递归法解决编程中的难题。 本书主要内容: 1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构; 2.如何简化递归函数的编写; 3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本,绘制分形,创建迷宫等; 4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。 本书化繁为简,用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平,那么本书值得阅读。

1.数据科学与统计系列首本与商业数据相关的分析与可视化教材。 2.大量商业类实训,提高数据分析与可视化实战嗅觉。 3.配套资源丰富,提供教学大纲、电子教案、PPT、课后习题答案、微课视频、源数据及源文件。 4.基于理论知识与上机实验行课后习题组合,深度契合教学需求。 5.从数据输、数据预处理、数据分析、数据可视化全流程介绍,结构清晰明了,发布零基础读者学习。


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人工智能飞速发展的当下,大模型已成为推动行业变革的核心力量。然而,对于许多从业者与爱好者而言,大模型背后的复杂算法、训练及微调过程犹如一座难以逾越的高山。《从零构建大模型:算法、训练与微调》这本书,宛如一位资深向导,引领读者一步步攀登这座高峰,深探索大模型的奥秘。 《从零构建大模型:算法、训练与微调》从最基础的构建模块手,以极为清晰且循序渐的方式,深度解析大模型的核心算法原理与实现细节。篇第 1 章对 Transformer 模型基本原理的阐述,犹如下坚实地基。自注意力机制、多头注意力以及位置编码等概念,不再是高高在上的理论,作者通过通俗易懂的讲解,让读者轻松理解这些关键要素如何为大模型的理解奠定基础,为后续深学习启大门。 随后,书中通过丰富实例,深剖析当前主流模型。第 2 章和第 3 章分别聚焦 GPT 与 BERT


本书深分析多家知名企业数字化转型典型案例,循序渐揭示数字化转型的知识、方法和技巧。由新锐企业数字化转型研究专家王光鑫主笔,王光鑫老师专注企业全路业务的数字化转型落地和数字化人才梯队的培养造,在金融、消费品、医药行业具有深度实践和成功案例。

1.本书融合了国内外制造业标杆企业的管理经验和MES实践经验; 2.理论穿插案例,系统性介绍了MES的知识、管理思想和基本架构; 3.针对不同行业特和应用场景,给出详细的MES方案模型; 4.本书适合以下读者学习: 制造业企业高管(总经理、厂长),负责智能制造规划 制造业生产管理者,如生产、质量、物流、工厂管理人员 自动化、软件公司顾问及技术人员 高校自动化、电气、工业工程、计算机软件、智能制造专业的学生

编程改变生活——用PySide6/PyQt6创建GUI程序(进阶篇·微课视频版)
本书是一本基础门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活,应用性强,将语法知识和编程思路融大量的典型案例,带领读者学会PySide6/PyQt6,并应用PySide6/PyQt6解决实际问题,从而提高能力。 本书示例代码丰富,实用性和系统性较强,并配有视频讲解,助力读者透彻理解书中的重、难。

从二进制代码来理解Linux系统安全

全面解析AI辅助编程:从AI辅助编程工具的优到缺,全面分析其在编程领域的应用。 深技术原理:探讨AI辅助编程技术的原理,以及LLM的评估方式和衡量标准。 提示工程的艺术与科学:详细介绍如何通过提示工程优化AI辅助编程工具的性能。 深浅出,理论与实践相结合:通过案例分析,采用直观易懂的方式,帮助读者深理解AI辅助编程工具。 软件发全周期指导:从早期阶段的想法、需求和规划,到编写代码、调试、测试和部署的全过程。 行业专家背书,学习无忧:微软亚太研发中心发者事业部数据与AI团队首席研发经理黄寓凡、深圳大学副研究员王利作序推荐。

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书中全面介绍了游戏UI设计方法,涵盖游戏界面设计的基础知识、设计规范、设计流程、游戏图标设计的基础知识与方法、游戏界面的设计制作和游戏附加功能等内容。书中对游戏界面设计的流程,游戏界面设计的视觉规范,游戏界面设计师在项目中的工作方法等都行了深讲解。 与此同时,作者通过系统地介绍游戏UI设计的思维方式、知识体系、实践案例来帮助读者提高设计技能与工作效率。

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