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AI辅助React Web应用开发实践:基于React 19和GitHub Copilot
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5大统计学专业方向/65个统计学知识/50个经典的统计学案例 教会你如何说服别人Believe in the power of data(相信数据的力量)

这本书教大家如何利用Python撰写爬虫程序,清洗和组织数据,解析网页的内容,并将数据储存于数据库中,内容非常详细,帮助大家节省时间,是值得一读的好书!

软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 (1)2008 2023年,丛书累计修订7次,销售400万册,深受广大程序员喜爱。 (2)4本荣获 全行业优畅销书 奖,1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖,多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 (3)实用、易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Go语言从门到精通》图书特如下。 1. 学通Go语言只需要4步:基础知识 阶提高 高级应用 项目实战,符合认知规律。 2. 100集同步教学微课 在线交流,夯实基础,精准,有效,速练,适合自学。 3. 98个应用实例 1个项目案例,学习1小时,训练10小时,从门到项目上线,真正成为Go语言高手。 4. 关注清大文森学堂公众号,可获取软件发就业知识、技术/行业热动态、面试辅导等直播课。

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这是一本有趣的书,它没有把篇幅花在计算一些枯燥的数学题上。相反,它教你如何直接控制硬件,在不借助于BIOS、DOS、Windows、Linux或者任何其他软件支持的情况下来显示字符、读取硬盘数据、控制其他硬件等。

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1.作者权威:《系统集成项目管理工程师默写本》是由曾担任过软考命题组组长,并多年从事软考培训的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重,了解学生学习过程中的痛。 2.内容设置有针对性:每章均配有思维导图和默写本。梳理考试高频考及重,让读者以手写的方式帮助记忆。 默写的必要性, 好记性不如烂笔头 :《系统集成项目管理工程师默写本》是检测学习成果的 秘密武器 ,帮助考生自查学习成果,有的放矢,查漏补缺,加深记忆,巩固理解,提高准确性,充分利用,事半功倍!

《多智能体强化学习:基础与现代方法》是多智能体强化学习领域的权威之作,作者巧妙地将强化学习与博弈论相结合,为该领域的研究和应用奠定了坚实基础。本书不仅适合初学者门,更为成熟研究人员提供了深度洞察和真知灼见,是多智能体强化学习不可或缺的参考书。

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Linux从入门到精通(第2版)(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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Photoshop+Illustrator商业广告设计从入门到精通(第2版)

Spring Cloud Alibaba微服务架构设计与开发实战
(1)项目驱动:从零构建微服务案例项目,基于技术组件持续重构和演。(2)专项组件:提供灰度发布、网关扩展、可靠事件、关降级等专项组件。(3)代码赋能:面向日常微服务系统发需求,提供即插即用的代码模板。(4)视频演示:提供项目代码的完整视频讲解,手把手演示框架功能特性。

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以数据的视角理解网络,以人的视角理解技术

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1.以在线放课程 工程化编程实战 为核心内容,增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件架构和软件过程等相关内容。 2.作者系中国科学技术大学软件学院软件工程10年教学改革的实践者,具有近20年代码编程 12年软件工程教学经验,他的慕课荣获 国家精品在线放课程 。 3.本书反其道而行之,以 实用 为原则构成全书体系,从写代码的工具着手,逐步深到模块化设计、需求建模、设计模式和软件架构等内容,章末设有练习环节,并提供可下载的配套源代码文件,让读者在做中学,而从 程序员 修炼成 软件工程师 。 4. 软件工程领域刘强、朱少民、邹欣、陈振宇倾情推荐!

本书特色 《Web渗透测试从新手到高手:微课超值版》内容涵盖常用的渗透测试工具、渗透测试框架Metasploit、渗透信息收集与踩侦察、SQL注攻及防范技术、XSS漏洞攻及防范技术、RCE漏洞攻及防范技术、缓冲区溢出漏洞侵与提权、远程渗透侵Windows系统、渗透测试中的欺骗与嗅探技术和Web渗透测试及防范技术等。 《Web渗透测试从新手到高手:微课超值版》 赠送如下资源: 资源1:同步教学微视频 资源2:精美教学幻灯片 资源3:实用教学大纲 资源4:100款黑客攻防实用工具软件 资源5:108个黑客工具速查手册 资源6:160个常用黑客命令速查手册 资源7:180 页电脑常见故障维修手册 资源8:8大经典密码破解工具电子书 资源9:加密与解密技术快速门电子书 资源10:网站侵与黑客脚本编程电子书 读者人群 《Web渗透测试从新手到高手:微课超值版》内容丰富、图文并茂、深浅


从技术原理和相关具体工程实现的角度介绍了“零知识证明”。


1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具,实例代码丰富。 2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础行讲解,综合实战贯穿所讲知识。 3.配套资源丰富,还配有教学辅助平台,提高教学质量。

不同于其他书籍,本书更加以读者的需求为导向。在编写过程中,作者根据原在线教程 动手学ROS 2 的读者反馈,对本书内容行了大量的磨。针对很多ROS 2 初学者容易受阻的编程,本书在前面几章穿插介绍了Linux和Git等知识;针对很多小伙伴反馈学完ROS 2不知道怎么用,本书加了大量实践环节,例如,结合ROS 2 实现语音合成、人脸识别和界面绘制等,让读者可以真正学以致用;针对需要仿真的小伙伴,本书着重介绍了ROS 2仿真建模的过程,同时结合仿真介绍了ros2_control 的使用;针对对实体机器人硬件发感兴趣的小伙伴,本书引了micro-ROS 框架,从零介绍了实体机器人的软件发流程;针对需要深使用ROS 2 的小伙伴,本书在最后一章深探讨了ROS 2 阶相关知识,让你可以轻松地在实际项目中使用ROS 2。


联想方案服务集团企业智能化应用项目实践系统经验总结 详解人工智能技术在企业中的应用场景、项目化实施方法

在人工智能的浩瀚星空中,检索增强生成(RAG)技术犹如一颗璀璨新星,正以前所未有的速度崛起,而《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》一书,以清晰且系统的架构,为读者精心铺就了一条从 RAG 基础门直至实战高手的阶之路。 全书共分为3部分,第一部分(第1~3章)聚焦RAG发基础,这一部分从基础工具与环境配置手,逐步介绍RAG模型的基本架构,重讲解生成模块与检索模块的协同工作机制,帮助读者建立RAG系统的理论框架,为后续实战奠定坚实基础。 第二部分(第4~8章)着手构建RAG系统,涉及向量数据库的搭建、数据向量化和文本检索增强的实战内容。读者将学习如何利用FAISS构建高效向量检索系统,并生成嵌向量以提升检索精度。此外,本部分介绍上下文构建、多轮对话实现及复杂生成任务处理。针对性能优化,讲解了如何通过参数调整、缓存管理及多

知识新:基于PostgreSQL 10版本版本 过程完整:从基础语法到实际发项目全过程 实例丰富:大量的实例,操作性强,便于理解 语言流畅:采用短段、短句,顺流而下般流畅 经验分享:除讲软件知识,还讲实际工作经验


元宇宙中的景色是如何搭建的?背后离不计算机图形学的发展和成熟。 本书两位作者都是美国加利福尼亚州立大学的计算机教授,具有丰富的教学经验。 从立方体到3D模型,从水面到VR,从头实现属于你自己的景色。 提供模型、图像文件、纹理文件、贴图文件、图表等配套资源 提供教学PPT、章末习题代码以及课程大纲等教师资源

1.本书是六名小学生的编程学习笔记,忠实记录了中科院计算所三位研究员教授孩子们养成数学思维与计算思维的过程。2.本书通过10讲编程基础和18讲动手实例,讲述6个基本计算思维,包括从最简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等。第2版新增了3讲,讲述随机性的妙用,并大幅扩展“教师评”,为家长朋友提供更详细的导读。3.科学大师和教育名师联袂推荐。

基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
1、使用PyTorch Lightning构建深度学习模型,简化样板代码,提高生产力。 2、适合深度学习初学者和有实践需求的数据科学研究者 3、涵盖时间序列模型、深度生成式模型、半监督学习等内容 4、强调实践指导和案例,包括模型构建、部署应用等。 5、作者是资深数据科学家,读者可从其经验中受益

快速掌握技能、快速上手并用于实践,是我们看书学习的源动力。本套 步步图解丛书 正是从这一基本出发,从基础的理论讲起,摒弃了大篇幅的文字介绍,用图解的方式,一步一步地把理论知识和维修技能展现出来,尽力实现平面化,易读易懂。同时书中给出的配套视频,更是动态、真实地全景展示了维修过程和原理,力求建立场景化的学习模式,使我们在阅读过程中更有代感! ? 步步图解电子电路识图技能 呈现了学习电子电路时的重、难、容易错,让介绍的基本识图方法与经验,真正做到能用、易用、好用! 分解图 ?直观学 ??易懂易查 ?? 看视频 ?跟着做 ??快速上手 符号 、关系、单元电路 ,实战分解!

Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例
(1)兼顾Qt 5、PyQt 5。既有C 语言的Qt 5知识,又有Python语言的PyQt 5的知识。通过学习两种编程语言的案例,可以更好地满足实际研发工作对编程技能的需求。 (2)真正实用。重关注软件设计及实战技能,而非罗列一堆控件口说明,比如:在发大型项目时pri文件的设计与使用、配置文件的发方法、类对象的二制文件的序列化等都属于实用的软件研发技术案例。 (3)系统性组织案例。内容组织上掌握循序渐原则,前面的案例为后面的案例基础,提倡的理念是传授跨平台界面发中用到的系统性解决方案。 (4)拒绝从零始。配套程序代码含有改动前的基础代码和改动后的*终代码。通过利用Winmerge等对比软件,对比改动前、改动后的代码,查看改动的具体内容,便于加深对案例的理解。

1. 本书主要介绍量子计算、量子通信与网络、量子安全与密码系统、量子技术*竞赛和量子技术发展前景。 2. 摒弃艰深的数学推导和物理定义描述,涵盖了现代计算机和量子力学理论知识中*有趣、*精彩的内容,专注于科普知识推广,充满了自然奇趣。 3. 以轻松幽默的口吻讲述相关的趣闻轶事,让读者触量子计算领域的大师,阔视野,延伸思想。 4. .以通俗易懂的语言介绍了量子信息和量子通信科学发展的前沿资讯,探索10~20年后奇妙的世界。

读者对象:1.RPA厂商的从业人员;2.RPA产品广大的甲方客户;3.RPA领域的咨询、顾问、投资人等;4.其他对RPA感兴趣的读者。 (1)达观数据是人工智能和智能RPA领域的龙头型创业企业,服务了近千家企业客户。 (2)达观智能RPA产品拥有核心知识产权,是业界*不依赖微软底层发框架、未使用第三方源框架的RPA产品。 (3)从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度全面解读智能RPA。 (4)RPA中国、德勤中国、工行、阿里、平安金服、新浪微博、上海财经大学等机构的多位专家力荐。

本书专门为数据科学和人工智能相关产业的从业者、高职院校和应用型本科的学生造,旨在为读者提供学习数据科学和人工智能所需掌握的数学基础知识,帮助读者了解人工智能算法的基本数学原理,为一步学习人工智能好基础。 本书既有理论又有应用,既可以用纸笔计算,也可以用Python编程计算,读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重。 本书引人工智能实例,促概念理解。本书引了向量与编码、矩阵与数字图像处理、梯度下降法、回归分析、神经网络等人工智能中的典型案例,使学生初步了解向量、矩阵、导数等基础数学概念和方法在人工智能中的应用,更深刻地理解数学概念和方法,并提高运用数学知识解决问题的能力。

日文版重印18次! “计算机科学概论”图解趣味版 蹲马桶就能看懂的硬件 软件基础知识 本书适合 1. 菜鸟程序员门阶 2. 中级程序员查漏补缺 3. 高手程序员向家人(女友、老妈等)普及计算机知识 在纸上体验微型计算机的制作过程,消除对硬件的恐惧 完成一次手工汇编,加深对计算机的理解 理解程序的流程、面向对象的编程、数据库以及XML 抓住7个要,与算法和数据结构成为好朋友 通过7个实验,理解TCP/IP网络协议 原来,计算机并不难! 以图配文,深讲解硬件 软件基础知识 语言通俗,即使是文科生也能看得懂 特设“来自企业培训现场”专栏,生动有趣




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软件决策与业务策略密切相关。既然更新落后系统是每个企业必须完成的日常工作,为什么不把这些工作转化为推动公司整体变革的机会呢?本书将指导读者实现这个目标。本书展现了一种把社会与技术结合的策略,该策略不但能让软件和产品与组织的动态及方式保持一致,而且可以行更深层的融合与协同,从而有力地促整个组织的创新和发展。本书为读者指出了一条通过重新构建软件架构来全面提升组织的光明大道。本书介绍如何应用领域驱动设计、事件风暴、沃德利地图等先的实践方法,发掘用户需求、塑造最佳架构并防止重蹈覆辙。通过分析Danske、Salesforce、英国政府等的具体案例,本书展现了这些方法在现实世界中所取得的成效,特别是那些能帮助读者应用于自身业务的有效策略和技巧。本书内容包括: ? 揭示跨组织的挑战与机会 ? 以产品为中心的架构方

《Origin科技绘图与数据分析》系统地讲解了Origin软件及其图表绘制和数据分析中的应用,由拥有20余年科研经验的中科院专家编撰,任何想学习Origin的读者,都可以从本书受益。 广州原软件有限公司(美国OriginLab Corporation中国分公司)为本书的编写提供了大力支持,OriginLab技术经理ECHO为本书专门作序推荐,为本书增光不少。 本书基于的OriginPro 2023版本编写,但也适合Origin 2018~2023各个版本。 本书内容全面,实例丰富,涵盖了超过100余种图表绘制与美化技巧与10余类数据统计分析方法。 作者还在百忙中为本书录制了47集、超过7小时的视频教学,并提供了配套资源文件,可以帮助读者更高效的使用本书。

1. 注重逻辑性并配有大量例题,目的是通过讨论,使读者直观掌握理论知识。 2. 注重在基础理论中融技术,目的在于激发读者兴趣,提升创新研究能力。 3. 注重在理论教学中融工程实践,目的在于培养读者深度分析、综合应用所学知识解决通信系统复杂问题的能力。 4. 注重内容的系统性、完备性与表述方式的可读性,目的是通过深浅出的讲解,使读者更有兴趣、更加全面地掌握相关理论。 5. 配套教学视频及习题集,方便读者自学。

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内容相对全面,注重基础,突出重和难, 注重算法和软件工程的平衡