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本书阐明了底层技术对软件性能的主要影响,介绍了丰富的软件优化方法和技巧,可以帮助软件工程师提升编程水平,充分发挥现代CPU、GPU、I/O、操作系统、编译器等底层系统的潜力。

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前沿深度融合紧跟国家战略部署,响应新文科建设浪潮,融前沿理论与技术,以13章全景解析数字化供应管理的决策过程,揭示传统到智能的升级路径。五星教学模式独创 聚焦任务 展示新知 尝试应用 融会贯通 闭环教学模式,配套知识图谱和慕课资源,支持混合式教学创新。虚实结合实战独创10大高阶数字实验,依托Gephi/AnyLogic/anyLogistix等工具,实现复杂网络分析、库存仿真、网络优化、风险推演等场景化实训,直通产业真需求。本土方案标杆凝练上百个本土企业数字化供应管理案例,见证人工智能、大数据、云计算等技术在华为、京东、海尔、美团等企业的落地实践,树立中国特色管理范式。云端资源触达扫码直通视频库 实验平台 学生成果展示,造 纸质教材 线上慕课 云端智库 立体学习生态,赋能自主探究与课堂翻转。

配套资源:电子课件、习题答案 本书特色: ★ 案例和实训丰富,理实一体 ★ 在理论编排上以TCP/IP分层结构为主线 ★ 在实践内容上以案例为主线 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823887,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师行交流,提供高职计算机教师QQ交流群:232664908,欢迎加!


本教材以 认知重构 能力升级 生态创新 为脉络,造新时代供应管理的全景式知识体系。 ?立足供应本质,解码战略价值,从供应战略制定到供应设计,再到采、库存、生产、营销和流管理,为读者提供全方位的实战指导,揭示供应如何成为企业战略的 隐形引擎 。 ?突破传统框架,通过讨论供应整合、治理、领导力以及如何在面对不确定性时确保供应的韧性与安全,为读者展示VUCA时代的供应竞争力提升指南。 ?以前瞻视角锚定数字化、金融和平台的发展浪潮,解锁云计算、大数据、物联网和人工智能在供应生态中的融合实践,绘制可持续发展的未来蓝图。 ?以实践为主线贯穿思政育人理念,通过华为、阿里巴巴、京东工业等本土化案例,阐述供应管理前沿议题,帮助读者掌握理论知识,提升实践应用能力。


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本书凝聚了四川大学二十余年计量经济学课程的深厚教学积淀,是专为经济管理类学生精心造的精品教材。作者团队以最直观、最通俗易懂的方式阐释计量经济学原理,最小化复杂数学公式的使用,同时高度聚焦方法的实际应用,力求实现 读了就会懂,懂了就会用 的教学目标,完美融合了扎实的理论基础与突出的实践价值。尤其值得一提的是,书中在系统讲解每一种计量经济学理论与方法后,都详尽介绍了Eviews和Stata软件操作指南与步骤,通过大量精选自经济学、管理学、社会学、心理学等多个领域的实际案例,生动、具体地展示如何将计量工具应用于解决现实世界中的复杂问题。本书广泛适用于经济学、管理学、金融学、社会学、心理学等相关专业的本科与研究生教学,同时也是研究人员和实务工作者掌握及应用计量经济学方法的理想教材与实用指南。

本书以中英文双语为特色,以时代、创新、共赢和国际化为视角,融国内本土案例。

1.内容前沿,通俗易懂。本书分为基础知识篇、基本要素篇、活动过程篇、实务应用篇和发展趋势篇,注重可读性。 2.案例实用,启发思考。坚持经典和与时俱进相结合,保留经典案例,补充近三年的新案例,并与思政教育相结合。 3.专栏丰富,开拓视野。牛人课堂、拓展阅读、热词加油站、社会热题大讨论等专栏展示行业新的发展动态和知识。 4.定位清晰,注重实践。思考讨论帮助学生提升公共关系意识与创新思维,能力实训侧重培养学生的实践应用能力。适合高校管理类、传播类等专业的本科生。

人工智能技术作为一种基础性支撑技术,我们每个人都要学习掌握。而本书这正是这样一本关于人工智能的同时性图书,对于建立知识体系,厘清逻辑结构有着非常有效的帮助。通过本书你将学习到以下内容: 人工智能的基础知识,包括人工智能的定义、基本原理、发展历程、主要分支、应用领域、发展趋势等。 ?人工智能的知识表达、推理方法和智能计算等技术的基本原理,以及人工智能表示和处理知识的方式、行逻辑推理和优化求解的方法等。 ?人工智能技术中核心算法的原理和实践,包括机器学习、神经网络、强化学习,以及新兴的深度学习、联邦学习等。 ?人工智能技术必需的理论知识和基本实践方法,能够利用人工智能技术完成从数据中学习规律、构建复杂的神经网络模型、解决高级认知问题、行自主控制和决策、实现分布式协同学习等。 在这个数据驱




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本书针对普通院校非计算机专业学生的特和定位,从培养学生建立计算思维理论体系、促计算思维与各专业思维交叉融合的角度出发,阐述计算思维的本质,以知识引领、价值塑造、学科渗透、专业融和思维拓展为目的,使学生具备扎实的计算机学科认知,能够高效地获取、管理和分析数据,形成计算思维与工程思维、数学思维、逻辑思维和人工智能思维融合的复合型思维,最终具备对专业问题和复杂问题行综合分析、准确判断、科学决策、和主动创新的能力。本书编著团队教授的“计算思维导论”课程荣获北京高校课程思政示范课程、北京高校“优质本科课程”,编写的教材获得北京高校“优质本科教材”。为了便于教师使用本教材和方便学生学习,本书配有电子教案和实验指导书等教学资料,供师生使用。



获奖情况:普通高等教育 十一五 *规划教材 配套资源:电子课件、源代码 本书特色: ★ 本书前两版分别为《关系数据库与SQL Server 2005》《关系数据库与SQL Server 2008》,累计印刷6万余册 ★ 以真实的数据库案例为主线 ★ 工学结合,每章配备有来自工程实践领域的应用实例 ★ 借鉴了目前流行的认证考试教材 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823887,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师行交流,提供高职计算机教师QQ交流群:232664908,欢迎加!


内容实践性强,知识与实际科研项目相结合


1.多媒体技术原理与工程应用实践相结合,操作性强2.深浅出,容易理解3.强化多媒体技术处理与分析的整体概念,内容系统、完整4.涵盖深度学习、3D技术



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本书是一本 小而美 的销售理论与实践相结合的教材

1.《车用电机原理及应用 第2版》基于汽车产业需求的电机及电力电子技术行提炼,与传统电机教材差异教大。 2.《车用电机原理及应用 第2版》提出了新的内容体系,利用底层数学物理来解释专业的概念,可以适用于更广泛的无专业基础的读者。 3.《车用电机原理及应用 第2版》相比第1版补全了电机控制系统发中的内容,增加了更多应用实例,更新了相关标准信息。



1. 理论性和实践性强。本书详细讲解了深度学习方法中从基础的LeNet-5到前沿的Transformer等系列模型的基本理论及工程实践方法,北京踏歌智行科技有限公司为本书提供了矿区自动驾驶工程实践案例项目。通过科教融合和产教融合,将科研成果和产业级工程项目融教材,有利于提高学生的理论创新和工程实践能力。 2. 资源丰富,实用性强。通过配套微视频、线上实践项目实现教材的数字化功能,配套的教学资源多样化,有利于学习者展高效率的学习,同时可充分利用信息平台的便捷性,及时把深度学习新技术和最新科研成果加电子资源中。 3. 本书可作为自动驾驶、智慧交通、智能电动车辆专业研究生教材,也可以作为高年级本科生教材;由于汽车、交通都与人们生活密切相关,因此本书也适合自动驾驶相关行业以及其他需要了解和掌握深度学习知识的研发人员参考

面向对象技术以其显著的优势已经成为计算机软件领域的主流技术。本书是一本适合应用型人才培养的关于面向对象分析与设计的教材。 行面向对象分析与设计需要一套概念与表示法。本书所采用的概念和表示法与UML 2.4保持一致,但并不是全盘采用。本书提倡充分运用面向对象方法的基本概念,限制扩充概念的引,通过加强过程指导而保持建模概念的简练。 行面向对象分析与设计需要一套过程指导。本书所采用的发过程,是在借鉴了较为流行的多种面向对象发方法的基础上,根据青鸟工程的成果和作者参与的科研及工程实践的经验总结出来的,该过程指导具有实用性和广泛的适应性。

适合高等院校非统计学专业学生的特色教材,难度始终,内容范围适宜。

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计算机应用基础(Windows 7+Office 2016)上机指导与习题集