1、PingCAP是国内一家企业级源分布式数据库厂商，连续28个月墨天轮国产数据库流行度排名TOP。本书从技术选型、社区生态、国际合作等方面完整表达了PingCAP对源和数据库的思考。 2、此书不仅适合做数据库的技术人员阅读，也适合所有有志于了解源、参与源的人士。 3、全书具有源公司的创业故事、对源的历史理解、对数据库的变迁思考和未来发展趋势的研判。 4、书中还有大量用户使用源数据库TiDB，不仅快速、低成本的解决了自身的需求，而且还能够反哺社区实现共同成长的案例。
与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选，以功能强大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图，如散图、折线图、高密度图等创建多变量图，如散图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解，并可下载App观看AR视频：https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30 status=bookdetail
软件发微视频讲堂 丛书是清华社重计算机系列品牌之一，是明日科技着力造的技术门 实战精通类软件发图书。 《SQL Server从门到精通（微视频精编版）》分为上下两册：核心技术分册和项目实战分册。内容浅显易懂，实例丰富，详细介绍了从基础门到SQL Server数据库高手需要掌握的知识。 1. 一本饶有趣味的技术图书。 技术书也可以很有趣。本书涵盖知识讲解 微课学习 应用实例 项目案例等学习环节，循序渐，符合认知规律。尤其是书中的案例，简直就是你我身边司空见惯的问题大汇集，发现 编辑即世界，世界皆可编程 。带着编程思想来看世界，编程变得更简单，世界变得更有趣。 2. 层层实战，在实战中练就硬功。 本书更重视实战，全书通过71集微课视频 217个应用实例 6个企业项目案例，边学边练，在练中悟，通过层层实战，将核心技术知识掰、揉碎、消化掉，
SQL Server 2019从入门到精通(视频教学超值版)
本书面向SQL Server 2019初学者、数据库应用发人员以及数据库系统管理人员。全书内容简明实用，通俗易懂，较全面地介绍了SQL Server 2019数据库管理与发的基础知识，提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例供读者实践。书中每个章节都清晰地阐述了代码如何工作及其作用，使读者能在短时间内掌握SQL Server数据库的管理与应用，为成为SQL Server数据库高手下基础。
Hadoop大数据开发案例教程与项目实战(在线实验+在线自测)
内容新颖，可操作性强，层层深，简明易懂。从实用角度出发，重培养动手解决问题的能力。提供体系完整的100学时在线实验，即学即练，书网结合。96个案例实战（课程配套案例36个、扩展案例60个）和50余套自测题，附赠PPT课件、案例源代码、视频等资源。
《深理解 InfluxDB》适合时序数据库工程师、物联网采集工程师、运维工程师阅读，也可供数据库爱好者、监控技术爱好者、工业互联网平台爱好者参考学习，还适合作为高校相关专业教材。
从零始，手把手教会你安装 Oracle 数据库系统，数据库日常管理，以及 SQL 和 PL/SQL 发
系统介绍XBRL数据特和分类标准架构，讨论分析XBRL数据合理存储方案，详细设计XBRL实例生成器发流程，探讨解决XBRL数据传输安全机制，服务于计算机软件发和应用、会计电算化信息管理等领域的专业人员。 本书分13个章节，分析了XBRL数据的生成、存储、展示、安全机制及应用实例等XBRL关键技术，解读了XBRL财务报告分类标准架构，并论述了XBRL实例生成器原型系统的发流程，具体内容包括XBRL技术原理、XBRL格式数据特、XBRL面向对象的实体建模分析、XBRL实例生成工具研究与发、XBRL的一致性分析、XBRL数据存储方案等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
作为新一代的源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔，系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查机制- Flink的性能优势
了解SQL查询语言的基本原理，但仍感觉无法自由运用SQL？想在数据上线前用SQL跑一遍数据库？想一步提高SQL技能？以上需求《SQL经典实例》都可以满足。本书致力于让广大数据库相关人员了解SQL的强大数据处理能力。书中汇集了150多个SQL示例，给出了常见问题的解决方案，帮助读者扩宽思路并用学到的技术来解决新问题，既适合SQL初学者更深理解SQL，也适合SQL用户阶及日常查询参考。-where子句等常见查询语句-查询结果排序-连查询-如何获取数据库元信息-常见数字运算实例-字符串处理-日期处理-数据仓储和复杂报表生成领域的查询-与层次化有关的一些实例
1.内容更新换代 新增了SQL和大数据、分析函数以及处理大型数据库的策略等新内容。 2.独立知识，多配图注释，助你理解SQL 本书每章是独立的，使用大量插图和带有注解的示例介绍与一个关键的SQL概念或技术 3.习题 解析，巩固消化，帮助记忆 配套练习题可以让你练习并巩固所学技能，还可以参考对应习题答案，查漏补缺，让您的学习效率更上一层楼。 4.循序渐，容易上手 本书内容讲解由浅深，循序渐，适合作为数据库应用发人士和数据库管理员的门参考书籍
实践导向：将理论与实践紧密结合，使读者能够在实际操作中学习和掌握企业级数据库技能； 案例丰富：提供大量实战操作示例，帮助读者深理解openGauss数据库的发与应用； 全面覆盖：从基础概念到架构设计，涵盖openGauss数据库的各个方面，为读者构建完整的知识体系； 易于理解：以清晰的结构和语言，确保复杂的慨念易于理解，便于读者快速掌握openGauss数据库的核心思想。
《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手，详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理（ASM）、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题，并通过大量取自实际工作现场的实例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。
1.专业作者：赵杰博士和何贤英高级统计师都是在医疗信息化、远程医疗和临床药学方面具有丰富经验和深厚背景的专家。两位作者的专业知识和经验，使得本书具有很高的参考价值。 2.内容全面：本书立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等，内容包括医疗大数据及其平台的发展概况，医疗大数据的采集、清洗、融合，以及通过实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方法等。 3.实用性：本书不仅介绍了医疗行业数据的基础知识，还重介绍了数据挖掘与可视化的常用工具和方法，并通过实例展示了相关技术的临床应用。对于想要了解和掌握医疗大数据技术的读者来说，本书提供了一本全面、实用的指南。 4.深度结合医疗数据：本书将医疗数据和数据挖掘及可视化技术深度结合，从医疗数据本身出发，寻找适用于医疗数
新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。
策略产品经理是一种高阶的产品经理形态，是互联网企业重要的且难得的人才，也是值得很多产品经理（尤其是数据产品经理）和技术人员转型和投的方向。夏杰老师是这个领域的佼佼者，经历过多家大厂重项目的历练，其经验总结是非常珍贵的。
1.云计算专家，同济大学教授力作 2.华为公司提供真实企业发案例 3.提供典型源软件实训与案例 4.突出云计算系统内容，包括分布式计算、云计算架构、虚拟化技术及行业应用等 5.配套数字课程资源实训平台，并提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源
1.畅销经典教材配套用书，贴近全国计算机等级二级考证需求。 2.采用主流数据库版本2016，配有自测习题和模拟试卷。 3.配有微课，指导学生边学边练。 4.步骤讲解细致，操作实用性强。
ChatGPT作为人工智能领域的重大突破，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。这本书以ChatGPT为工具，系统介绍了数据分析的各个环节，从数据收集、预处理、特征工程，到数据分析、可视化、模型构建，再到报告撰写，覆盖了数据分析的完整流程。更重要的是，它完全摆脱了代码的束缚，让数据分析变得更加简单易用、高效便捷、灵活可扩展，真正实现了 零代码 的数据分析，大大提高了数据分析的效率。这对于满足不同业务场景下的数据分析需求，对于任何希望在数据分析领域迅速提升技能的人而言，这本书将是不可多得的实用指南。
PowerShell V3——SQL Server 2012数据库自动化运维权威指南
从本书可以学到： ·创建一个数据库属性和实例配置的清单； ·备份和恢复数据库； ·在多实例上执行查询； ·维护许可和用户安全性； ·导和导出XML 到SQL Server； ·从数据库抽取CLR 程序集和BLOB 对象； ·浏览数据库对象； ·管理和部署SSIS 包和SSRS 报表； ·管理和监控SQL Server 服务和**； ·解析和显示跟踪文件内容； ·创建SQL Server 作业、告警和操作者； ·查找妨碍数据库性能的阻塞程。
本书以数据库零基础的读者为对象，循序渐地讲解Oracle的各项管理技术及实战技能，用实例引导读者深学习。本书适合任何想学习Oracle数据库的人员，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过Oracle，通过学习本书均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。本书配套下载包中，每一章内容都录制了相应的多媒体视频，极大地方便了读者快速、高效地学习和理解Oracle 12c数据库。
讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于国内知名的源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。 欢迎加本书交流群：463996643（QQ）
DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在国内以及全球有着广泛的应用。
SQL Server 2008中文版关系数据库基础与实践教程(试读本)
《Oracle 12c数据库门与应用》的特色 书中采用大量的实例行讲解，力求通过实际操作使读者更容易地掌握Oracle数据库应用。 难度适中，内容由浅深，实用性强，覆盖面广，条理清晰。 知识全 紧紧围绕Oracle数据库展讲解，具有很强的逻辑性和系统性。 实例丰富 各章实例短小却又能体现出知识的精髓，让读者很轻松地学习，并能灵活地应用到实际项目中。 基于理论，注重实践 在讲述过程中，不仅仅只介绍理论知识，而且在合适位置安排综合应用实例或者小型应用程序，将理论应用到实践当中，来加强读者实际应用能力，巩固发基础和知识。
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
Oracle Database In-Memory架构与实践
Database In-Memory是Oracle内存计算技术家族中的核心成员，也是Oracle数据库企业版重要的数据库选件之一。Database In-Memory通过独有的双格式数据库架构及一系列内存计算软硬件技术的结合，可以使传统的运营系统即刻启HTAP（混合事务/分析处理）能力，或者为传统的数据仓库系统提供实时分析的能力。《Oracle Database In-Memory架构与实践》全面深介绍Database In-Memory 架构和技术，涵盖了从12.1.0.2版本Database In-Memory 诞生到2021年8月发布的21c版本之间所有重要的Database In-Memory 特性。 《Oracle Database In-Memory架构与实践》面向对Oracle数据库和内存计算技术感兴趣的读者，适合的对象包括企业架构师、数据库管理员、数据分析师和应用发人员，不仅是读者全面学习Database In-Memory 内存计算技术的门指南，同时也是深了解Oracle Database In-Memory 的极有价值的参考书籍。
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。
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本书内容丰富，讲解由浅深、通俗易懂、重突出、示例详实。在内容编排上,系统全面、新颖实用、可读性强。
本书是一本广受好评的Cassandra图书。
zi深数据库工程师写给初学者的实用指南！107张图表 209段代码 88个法则，菜鸟阶bi备！基于标准SQL编写，明示各RDBMS（PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server）的差异！1.畅销书全新升级，内容更新更全面！第1版豆瓣评分8.8分，重印13次，好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。2.由浅深，结构清晰，真正适合初学者！从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深。对于初学者常见的疑难，均通过专栏行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解。3.双色印刷，排版独特，让你读起来不累！双色印刷赏心悦目， 学习重 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识，让学习过程事半功倍。
一本书学会MySQL 8的用法、数据库原理及其应用。 数据库是Web应用发、软件发、数据库管理、数据分析、数据处理系统等领域的核心技术。 《数据库原理与应用:MySQL8版本》理论与实践相结合，详细讲解数据库原理、MySQL操作、数据库设计方法、数据库编程口，帮助读者掌握数据库原理及其应用的基础知识。 《数据库原理与应用:MySQL8版本》系统讲解数据库设计步骤，解析图书管理系统数据库设计实例，指导读者领悟数据库设计方法。 配套PPT课件、配套习题与答案、数据库操作实验手册。
本书全面介绍了SQL Server2008各方面的知识，全书由6部分组成：第1部分为数据库的基础篇，介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等；第2部分为SQL Server2008的准备篇，介绍了SQL Server2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server2008的服务、客户端的工具等；第3部分为SQL Server2008的基本操作篇，介绍如何管理与配置SQL Server2008服务器，如何创建数据库和数据表，以及如何对数据库里的数据进行操作；第4部分为数据库管理篇，介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算，以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识；第5部分为SQL Server高级技术，介绍如何进行数据库备份与恢复，如何规划数据库，如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理，如何使
试想，周五你安装并运行了一个新的数据库。周六，你会看到在日常使用中它是什么样子。到了周日，你已经学到了一些技巧，甚至可能让专家们感到惊讶！而下一周，你又会跳到另一个数据库。Ian Dees告诉我们这样的效率是有可能的。本书言简意赅、直主题，深每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种*符合你的应用需求的数据库，探究当前流行和具有代表性的七种数据库技术。你准备好了吗？
本书是MathWorks图书计划作品。本书凝聚了薛定宇教授30年的MATLAB科研与教学积淀、30年的MATLAB推广与普及经历！其授课视频在爱课程与中国慕课数拥有十万读者学习的视频课程！英文版全球同步发行！ 视频公课： 爱课程或中国大学MOOC（慕课） 现代科学运算 MATLAB语言与应用 控制系统仿真与CAD （非严格配套本书视频，仅供读者参考）。 配书源代码： 配书源代码可以到清华大学出版社网站本书页面下载。 薛定宇大讲堂系列图书将陆续出版： 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅰ）：MATLAB程序设计 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅱ）：MATLAB微积分运算 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅲ）：MATLAB线性代数运算 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅳ）：MATLAB*化计算 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅴ）：MATLAB微分方程求解 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅵ）：MATLAB/Simulink仿真
SQL Server从入门到精通（光盘内容另行下载，地址见书封底）
30小时慕课教学视频同步讲解，让学习更高效快捷； 80个精彩课堂案例，12个课堂实验，1个综合案例，Oracle学习从门到精通； 66道习题，300道自测题，5套自测试卷，巩固所学知识； 提供免费教学资源，包括精品教学PPT、案例源代码、自测题库、拓展综合案例。
（1） 资深Web技术专家经验结晶，根据Bootstrap**版本撰写，内容系统、分析深、实战性强，前端工程师*** （2） 授人以鱼，全面讲解各功能组件的使用方法，以及对现有插件和扩展的二次发；授人以渔，深分析其架构思想和源码实现，以及如何发自定义的完整插件和扩展
大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。 本书作者采用在实践中学的方式，提供了Python的代码和案例，详细介绍如何应用数据挖掘技术，开发出实用的推荐系统。 本书英文版在网络上放出样章，得到很多业内知名人士的推荐和好评。 知名技术译者王斌老师译作，翻译质量上乘 数据挖掘一般是指通过算法搜索隐藏于大量的数据之中的信息的过程。众多的数据挖掘教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是专门写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践，进行数据挖掘、应用集体智慧并构建推荐系统。 全书共8 章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协
Spark发者出品！ 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
以Hadoop、Spark两大生态系统为基础，以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索，结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术，详解大数据技术基础。
数据分析用到哪些工具？数据分析需要利用哪些方法行？数据可视化怎样以图表的方式展现？本书以 零基础 为起，以 实战操作 为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、70多个专家提醒、400多张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从门到精通，从新手成为数据分析高手。我的数据分析书软件详解 制作过程 模版套用，应有尽有设计理念 制作技巧 效果展示，倾心放送
本书分为7篇，分为15章，从大数据生命周期的角度详细介绍了大数据技术体系与源生态的相关内容。包括技术概述、获取技术、管理技术、分析与挖掘技术、可视化与交互技术、安全与治理技术。内容详实全面。编者是现任国家科学技术奖评审专家、全国专业技术标准化委员会委员，知名度高，在业内知名，已编著书籍有很好的口碑，本书的内容专业、技术领先。
1.本书融案例教学的思想，以发一个完整的数据库为例，对Access 2007及其各种对象的功能由浅深、循序渐地行介绍， 2.本书面向非计算机专业，适合二、三类本科教学
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