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Oracle大型数据库系统在AIX/UNIX上的实战详解(第2版)
本书以AIX UNIX平台为主线,以其他UNIX系统为参照,描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle11g的构架方法,说明了该数据库在AIX平台常用的管理内容,提供了AIX上实施Oracle集群的环境要素和实施方法,分析了服务器综合容灾的工程手段和技术方法,综合了在AIX系统上优化Oracle的诸多做法和要点。





数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面
讲解过程图文并茂,读者学习时更加轻松; 讲解详细,并安排了项目实例,使读者能够边学边练,在短时间内就可以有一个较大的提高。采用由浅深、简单实用的形式,方便读者快速掌握可视化软件的基本操作,并通过系统的案例使读者迅速掌握应用技巧。

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数据融合归因分析 解释性研究 数据挖掘风险预警 信用评估监控系统



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云数据库时代的技能升级 超复杂数据库环境案例精粹 走向自动化、智能化的数据服务 安全 连续 高效 智能的解决方案实践

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本人的确对Oracle技术情有独钟。

Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数

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Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载,地址见书封底)

深阐述BI团队应发挥的核心价值; 全书贯穿电商、教育、外卖领域的实操案例; 剖析BI指标体系的设计模型与使用场景; 五大专题详述BI如何创造业务价值;

本书作者均来自微软全球技术中心,其中更有数据库发支持组的徐海蔚等业内专家,传递的都是一线实战经验。 这本书之所以鸿篇巨制,是因为在实操之外,对原理行了必要剖析。对读者而言,可以据此举一反三,彻底领悟数据库运行机理,灵活处理日常疑难。 内容基于新版软件。SQL Server功能繁复,极少有书可以全面覆盖,本书在完整性方面无出其右,可轻松代替其他相关书籍 关联 : 《高性能 MySQL (第 3 版)》 《基于 Oracle 的 SQL 优化》 《**技术这十年》 《海量数据库解决方案》


(1)作者是腾讯的T4级专家,有近20年数据库内核研发经验,曾是Oracle公司MySQL全球发组核心成员 (2)中国计算机学会(CCF)常务理事、数据库专委会主任、数据库领域著名专家、中国人民大学杜小勇教授亲自作序推荐 (3)人民大学张孝和卢卫教授、武汉大学彭煜炜教授、云和恩墨CEO盖国强、腾讯金融支付数据库运营与研发部副总监姜承尧联袂推荐

MySQL运维内参:MySQL、Galera、Inception核心原理与最佳实践
去哪儿DBA老大ACE DirectorMySQL用户组主席周彦伟领衔造 源码专家强势加盟,集三大主流源项目源码剖析与实战于一书 一呼百应,MySQL官方指定专家*NoSQLReplication独家内幕 DBA案头,覆盖服务器性能集群高可用自动化运维高级话题

数据架构师无疑是计算机技术领域金字塔***的职位,技术门槛高,市场需求也旺盛,人才缺口很大,成熟的数据架构师**是人才市场上被疯抢的紧俏人才;而近年兴起的商业智能技术,其相关人才也是被广大HR青睐的对象。本书兼顾了计算机技术领域当前*热门的两种技术,作者在一线从业多年,给多个世界500强企业的IT系统做顶层设计,本书总结了作者这些年数据架构设计和商业智能实现的心得和技巧,特别适合那些希望提升自身价值的IT工作者和希望有更好就业前景的相关专业学生学习。 相关图书推荐 商业智能深浅出——Cognos,Informatica技术与应用 完美软件发:方法与逻辑 软件研发成本度量规范释义 Java代码与架构之完美优化 实战经典 SAP商务智能实用发与高级功能详解

1.描述的模型范围广泛,以影响力传播模型为主,兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的,在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合,更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法,如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数学和算法描述描写深,使得本册图书区别于一般综述性文章,能够给读者了解从事这方面研究的关键技术内容和背景。

大数据之美:挖掘,Hadoop,架构,更精准地发现业务与营销
本书以基本概念和发展现状作为切,对多种大数据关键技术行逻辑性阐述和分析,同时结合典型应用领域,论述了大数据技术在通信、互联网中扮演的重要角色,系统地向读者阐述了大数据的内涵。

在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。

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Selenium WebDriver 3 实战宝典(Java版)


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1.从实践角度介绍如何将网站可靠性工程的实践应用于数据库架构和运维,为想成为数据库可靠性工程师的专业人士提供一个指导框架,发人员、系统管理员和初中级数据库管理员等都能从中受益。 2.首先介绍数据库可靠性工程师需要掌握的核心运维概念,然后介绍各种数据库持久性选项,包括如何利用关键技术提供有弹性、可扩展、高性能的数据存储和检索。有了数据库可靠性工程的坚实基础,读者便能深研究任何现代数据库的架构和运维。 -服务等级要求和风险管理 -构建并演具有运维可见性的架构 -基础设施工程和基础设施管理 -如何推动发布管理流程 -数据存储、索引和复制 -明确数据存储的特性和用例 -数据存储架构组件和数据驱动的架构

信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热,数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面,基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面,隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代,如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡,已然成为当下亟需解决的一个时代命题。

介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书,你可以:学到一堂Python速成课;学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;深理解机器学习的基础;运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;探索推荐系统、自然语言处

工业设计产业园区作为设计产业的公共服务平台,起到了承上启下的作用。对于工业设计园区的考察一定程度上反映了设计产业链的整体状况,并基于此进一步辐射至企业、设计师、各个行业中。设计园区*主要的特点就是 政产学研商 相结合,依托所在地的产业集群,在跨界、交叉学科、人才 集聚 的基础上,逐渐融合、构筑合理的产业链系统,以形成 园区 所在区域的产业创新机制的孵化温床。政府亦可通过 园区 这个公共服务平台,以 四两拨千斤 ,扶持、引导区域产业链中各个方面的对接与整合,加快经济转型升级的步伐。

1.直考,一本速通。 (1)本书将二级Access的无纸化考讲解、经典真题分析、套题演练等融为一体,真正贯彻 一本通 的理念。 (2)分析、总结了上机试题的命题规律、考,能帮助考生快速掌握上机考试的解题方法。 (3) 与真考题库同步更新,完全覆盖无纸化考试要,命中率极高。 (4) 名师解析:本书的所有试题答案及解析均有名师编写, 2.书盘结合,通过无忧 (1)无纸化真考模拟系统:真考环境 智能评分,带您提前考场。 (2)真考题库:1520道选择题,222道操作题,全部源自更新后的真考题库 (3)综合自测:选择题和操作题均可在真考环境中练习,并全部有详细解析 (4)智能升级:自动获取软件升级包,以及实用等考信息和服务等考试资源