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鸿蒙HarmonyOS NEXT开发之路 卷2:从入门到应用篇
《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷2:从门到应用篇》是一部深且全面的应用发指导书,专为希望在HarmonyOS NEXT平台上构建创新应用的发者而写。《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷2:从门到应用篇》从基础概念到高级技术,涵盖了声明式UI发、交互事件处理、音视频播控及跨平台部署等关键内容。作者以清晰易懂的语言、丰富的实例和习题,引导读者掌握复杂技术,并分享实用的发经验和最佳实践。无论您是初学者还是经验丰富的发者,本书都将成为您提升技能、探索新领域的宝贵伙伴。

新媒体美工设计全攻略:小程序+公众号+朋友圈+H5界面+微商+微博+直播
门基础,案例丰富:本书主要面向新媒体美工,书中包含65个案例,涉及小程序、公众号、朋友圈、H5界面、微商、微博、直播等7类热门平台,内容实用,全程图解,简单易学,使读者能够在实际操作中学会新媒体设计与制作方法。技巧指,全程辅导:本书在实例讲解中穿插了 专家指 ,将新媒体设计中的常用技巧与操作经验传授给读者。掌握并灵活运用这些技巧,便能在设计制作中更加得心应手。视频教学,海量素材:本书配套资源包括书中所有实例的素材文件及效果源文件,以及500分钟高清语音教学视频,全程同步对案例行讲解。视频以移动设备扫码在线观看和本地下载播放两种方式提供,帮助您轻松学习,高效利用。


Python与C 双实现,助力读者轻松驾驭OpenCV算法,夯实计算机视觉领域基础知识! 基本概念理论 数学原理 详细介绍OpenCV实现对应的函数 注重代码实现(分别给出Python和C 实现)及实际应用


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新增了大量实战案例的分析和讲解,并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料(DVD光盘)随书附赠。


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Java是一门神奇的编程语言,一直雄踞各编程语言排行榜的榜首,用它发的软件遍布各行各业。本书作为一本Java的门书籍,其丰富的配套资源让一样的编程语言有不一样的学法: 770 个实例,使读者有更多的实践演练机会 300 多个拓展实例,真正地做到举一反三 2000 多分钟的视频讲解,帮助读者降低学习难度 100 多个技术解惑 ,破解学习的难 与市面上同类图书相比,我们这本书根据读者的学习习惯、结合程序设计专业的教学特,以 技术讲解 范例演练 技术解惑 贯穿全书,帮助零基础读者全面掌握Java 语言发。 ● 技术讲解:详细介绍Java 9、Java 10 和Java 11 的新特性和各个知识 ● 范例演练:1070 多个实例, 让读者在实践中学会Java 语言 ● 技术解惑:把容易混淆的概念单独讲解和剖析,帮助读者绕过学习中的陷阱 QQ 群 网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友

《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 《精益业务数据分析》适合CDA LEVELⅠ应试人员、业务工作人员、数据分析从业人员、数据分析岗位求职人员学习。

读者对象: 《C#从门到项目实践(超值版)》适合任何想学习C#的读者,不管是否触过C#,是否从事计算机相关行业,都可以通过学习本书快速地掌握C#的发方法和技巧。《C#从门到项目实践(超值版)》还可供大中专院校和社会培训机构的师生以及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。 ★★学网课、练题库、测水平,微信、手机、网站多维模式信手拈来。 ★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。 ★★780套求职资源库、285节同步微视频、223个实例源代码、200道求职常见面试(笔试)真题与解析、100套岗位竞 聘模板、60套c#经典案例库、40套C#项目案例库、6套电子书资源库。 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源

深分析了互联网重领域的发展新情况、新动态、新趋势。


新印象:VRay for SketchUp效果图高级渲染技法
本书遵循 软件介绍 功能详解 案例实操 的软件学习规律,旨在带领初学者从零始循序渐地掌握VRay for SketchUp的操作技巧和实战应用。 为了让读者学到更多的知识和技术,本书在编写的时候专门设计了 技巧与提示 技术专题 疑难问答 等板块,针对性讲解一些拓展知识。 (1)技巧与提示:针对软件的使用技巧和案例操作中的难行重提示。 (2)技术专题:包含大量技术知识讲解,帮助读者深掌握软件操作。 (3)疑难问答:包含技术讲解中的知识性疑难。 本书配套资源中包含全书案例的贴图文件、灯光文件、代理模型、场景文件、终模型文件及成图,还提供了180分钟在线同步教学视频。

探讨区块的概念、产业、技术、标准和应用 基础理论:清晰界定区块的内涵和外延 架构剖析:系统性阐释关键技术的发展趋势以及主流平台的特和用途 工程实践:深度探讨区块产业化落地与实践

护网行动中,内网防线屡屡告急,你是否眼睁睁看着攻穿透边界却束手无策? 攻防演练时,面对新型渗透手法,你是否因缺乏系统应对思路而错失反良机? 从主机信息收集到域控权限争夺,从终端安全对抗到痕迹清理伪装,实战中的技术盲区是否总让你陷被动? 别再让零散的经验拼凑浪费宝贵的攻防时间!这本《内网安全攻防学习图鉴》,正是为破解这些痛而来——13章内容构建完整红队知识体系,从基础设施搭建到Exchange漏洞利用,从钓鱼投递技巧到横向移动策略,覆盖护网实战全场景。每一项技术都配实验演示,手把手教你在Windows/Linux环境下实操验证,让"看懂"直转化为"会用"。 无论你是红队冲锋的渗透高手、蓝队值守的防御尖兵,还是统筹全局的攻防指挥官,翻这本书,就能找到突破僵局的密钥。 当护网的哨声再次响起,你想成为被动防御的"靶场",还是主

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适读人群 :本书紧扣建筑工程专业知识,不仅带领读者熟悉该软件,而且可以了解建筑的设计过程,特别适合作为高职类大专院校建筑、土木专业等专业的标准教材。 本书详解Revit2020基础门操作与各大功能模块,提供11大项目解决方案:协同设计与项目管理、族的创建与应用、概念模型设计、建筑墙体与门窗设计、建筑楼地层设计、BIMSpace 雨篷设计、场地景观设计、建筑室内外装饰设计、钢筋混凝土结构设计、建筑与结构施工图设计、MEP机电设计,真正做到BIM设计完全一本通。

ASP.NET 4.0网站开发与项目实战(全程实录)(无赠送光盘)
Web程序开发方式变革的速度似乎要比人们想象的要快,当开发商终于整理好ActiveX、COM(组件对象模型)与Windows DNA(分布式Internet结构)并还在为自己已经拥有这些知识和技术陶醉的时候,当程序员还在乐此不疲的编写COM组件的时候,微软却以全新的技术行话建立了一个全新的应用程序平台.NET。

《软件需求开发**实践:基于模型驱动的需求开发过程》全面闸述需求开发的三个阶段:需求捕获、需求分析、需求管理的工作过程和内容,并区别OLTP(交易)、OLAP(分析)两大类不同的需求分别给出相应的工作模板。

软件发老兵余晟为本书倾情作序,Bmob后端云CEO何少岳、UCloud综合研发中心高级工程师胡亚平、bilibili研发总监毛剑联合力荐。本书将告诉读者如何用 正确的方式 使用各种已有的工具,将为读者呈现一幅包括技术选型、后台搭建、性能优化、运维实践、架构设计在内的App后台发蓝图。

深度学习这门技术在机器视觉领域大规模应用,采用深度学习的图像识别AI 算法在识别精度上已经超过人眼精度,如今我们日常生活中的扫脸支付也基于深度学习强大的图像特征提取能力。人们觉得AlphaGo 才是AI 时代到来的标志,之所以这样觉得或许是因为人们普遍承认下围棋是一种高级别的智能过程,也是一个绞尽脑汁的过程 可以切身感受到 动脑 。 伊庭教授在本书中强调了研究游戏AI 的意义 或许是解密人类大脑思考方式的方法之一。我个人十分赞同伊庭教授的这一看法,我们的生活、工作 和学习过程中的纠结一直都建立在着眼于眼前还是未来的权衡当中。但正是因为我们具有智慧,所以我们才会具有这种权衡能力(或者说是生活中充满了纠结)。 相信当读者从章坚持读到后一章时,不仅会觉得游戏AI 有趣,还会觉得人脑思维本身就有很多有趣的地方。或许


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本书为读者建立机器学习模型提供了容易理解和上手的指导。本书拨迷雾,辟出一条清晰的学习路径,帮助读者发现、理解、应用和发机器学习和数据科学的潜力。本书通过免费的预测分析软件包 ,为读者提供必要的工具,帮助读者充分理解、深化认识并展创造性思维,以增强自己的机器学习和数据科学项目。本书阐述了:★ 能够从数据中学习到什么?★ 为什么从数据中学习是数据科学工具箱的必 备部分?★ 如何将机器学习运用到自己的研究中?通过阅读本书,你将能够:★ 掌握从数据中学习的技能;★ 探索、评价并利用核心学习类型;★ 发挥监督学习的威力;★ 使用半监督学习设计成功的解决方案;★ 学会使用无监督学习;★ 模拟实现自己的想法并帮助创新方法。 本书是一本可以轻轻松松从门到精通的指南,你可以亲自动手实践其中巧妙的算法。如果你

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本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法,高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用,并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。

历时三年终到稿,还未读完初稿,就知道这将是一本畅销书。 从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构,这本就是百谈不厌的话题。 更别提内容涉及 Microservices、Kubernetes、SOA、Distribute Memory、ElasticSearch、Kafka、CAP、NUMA、SOA、GlusterFS、Actor、Akka、RabbitMQ、Spring Cloud、ZeroC Ice Leader-us的文字还是那样充满IT情怀和抱负,也一如既往地流畅和通俗易懂。 一个很复杂的问题,经过 Leader-us 一个调侃就变得简单化。 一个看似很简单的问题, Leader-us 却总能深到幕后,包括独一无二的数据和原理讲解,一手的资料啊有木有,世上难啊有木有,很珍贵啊有木有! Leader-us调侃道: 这是一本代码级吹水架构师读物,从此360 无死角吹水,绝地反,败纯吹水派架构师 ,让我们拭目以待。

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《html5和ria网站设计》的阅读对象是具有一定web开发技能的开发者。

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大数据时代书系(一本书读懂大数据+一本书读懂互联网思维+一本书读懂互联网+一本书读懂互联网金融)套装共四册

面对职场 PPT ,zui怕的就是没思路 因为你根本不知道什么时候有思路。而且往往越重要的PPT 就越容易没有思路,只好坐在电脑前一直发呆。如果有人能够总结出一套 傻瓜式 的PPT 口诀,那么我们就不用花那么多时间去等灵感和思路了,跟着口诀一步步操作,就可以完成一份中上水平的 PPT 。 而这本书将会告诉你一套经过实践检验的 PPT 制作方法: PART 框架。只需要按部就班地贯彻执行,并加以适当练习,就可以高效地完成职场中大部分 PPT 的制作与展示。这套体系帮助众多职场人士提高了 PPT 技能和制作效率,它可以帮你解决以下这些常见的 PPT 问题。 l 为什么总找不到合适的 PPT 模板? l *常见的排版模式有哪些? l 内容抽象空洞,找不到合适的配图该怎么办? l 如何让文档的重看上去清晰明确? l 对于项目展示、人物介绍、竞品对比,有哪些

数字音频编辑Adobe Audition实用教程(微课版 )
1. 本书为十二五规划教材 2.作者根据多年一线教学经验,在原书基础上改版,使用Adobe Audition CC讲解,每章配有综合案例、随堂习题,更加实用,通俗易懂又能提升学生学习兴趣 3. 配套资源丰富,提供教学PPT、配套习题等资源,方便老师准备教案


u 各种大型语言模型及其相关基础方法、实现工具等,从文本单模态、视听觉多模态、具身智能到交互式智能体,几乎都可以完全使用深度神经网络行系统阐述。这充分表明,自2012年AlexNet问世以来,各种基于端到端数据驱动的深度神经网络学习方法,已走了多远,不仅将自然语言处理、计算机视觉、语音处理等领域,行了彻底改变,而且还正在让这些学科之间的边界消融,并迈向统一。 u 本书从深度神经网络的角度切,体系化地介绍了ChatGPT的基本原理与核心算法,既包括了深度神经网络的基础知识与大演化脉络,Transformer兴起的缘由,也涉及ChatGPT等大型语言模型的预训练、微调、安全及价值对齐以及思维提示应用等重内容的介绍。 u 作者对深度卷积神经网络、LSTM、Transformer和强化学习方法行了深细致的剖析,其中对视觉Transformer相关基础大模型和GPT思想之旅的介

《探索式测试实践之路》是一种重要的软件测试思想。随着测试行业的发展,其高效性、机动性和实用性受到了广泛的关注、讨论和实证,但是仍有许多测试人员对探索式测试充满疑问,甚至误解。《探索式测试实践之路》的目标就是回答疑问,澄清误解,分享作者们在探索式测试领域的实战经验和反思总结,并介绍业界专家的相关见解

本书从基础到高级,介绍JavaScript的语法、概念以及从ES6到ES9的新特性 使用具有创意的示例讲解JavaScript的编程方法,提供详尽的代码注释 各章精心设计了丰富的编程练习题,便于读者检验学习效果

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iLike苹果Final Cut Pro 6中文版非线性编辑(试读本)
本书共分15章。首先介绍Final Cut Pro 6的基本操作和工具。其次介绍一些基本的应用。下来介绍稍微高级一些的内容。在内容介绍上,本书从初级读者的角度出发,概念介绍得非常清楚,选择的实例都比较简单、实用,这样可以使读者很容易地行实践。从而可以更好地帮助读者掌握所学的知识。 本书在内容介绍上由浅深,结构清晰,配有相应的实用案例介绍,适合初级和中级读者阅读和使用。

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介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书,你可以:学到一堂Python速成课;学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;深理解机器学习的基础;运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;探索推荐系统、自然语言处



本书具有简明、实用、操作性强等特,着重强调任务驱动,既可作为高等职业院校计算机及数字艺 术类相关专业的教学用书,也可作为一般读者自学和专业人员的参考书。

对于初涉Linux世界的Windows用户来说,选择一个合适的Linux发行版本,选择一种容易入门的配置和管理方法,选择一本好和工具和一种好的实验环境将会事半功倍。