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1,本书属于人工智能门书籍,理论和技术门槛较低,受众更广; 2,本书主要编著者为青年长江学者,在人工智能教育领域,尤其是面向非计算机/人工智能专业的教育领域深耕数年,已在相关领域发表研究论文50余篇; 3,本书以实践为导向,通过丰富的实例和案例介绍了人工智能各项技术的基本概念、原理和应用,坚持理论与实践相结合; 4,本书的实践案例基于最新的放AI架构MindSpore平台行发,同时涵盖了推荐系统、量子计算、人工智能轻量级、人工智能大模型等前沿主题的介绍,内容更加丰富且与时俱; 5,本书对上海市高等学校信息技术水平考试二三级人工智能技术及应用,形成完整的授课体系,方便读者系统性阅读、学习、考试和应用。

系统介绍XBRL数据特和分类标准架构,讨论分析XBRL数据合理存储方案,详细设计XBRL实例生成器发流程,探讨解决XBRL数据传输安全机制,服务于计算机软件发和应用、会计电算化信息管理等领域的专业人员。 本书分13个章节,分析了XBRL数据的生成、存储、展示、安全机制及应用实例等XBRL关键技术,解读了XBRL财务报告分类标准架构,并论述了XBRL实例生成器原型系统的发流程,具体内容包括XBRL技术原理、XBRL格式数据特、XBRL面向对象的实体建模分析、XBRL实例生成工具研究与发、XBRL的一致性分析、XBRL数据存储方案等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。