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《数据模型与决策》(第2版)由辛辛那提大学教授詹姆斯?R?埃文斯和内部拉斯加大学教授戴维?L?奥尔森合著的《数据、模型与决策》(第2版)是一本简洁而全面的量化分析方法教材,涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法,强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。具体而言,《数据模型与决策》(第2版)具有以下特色 ,言简意赅。《数据模型与决策》(第2版)的2章内容覆盖了MBA和MPA学生应该掌握的绝大部分量化分析方法,更为可贵的是,这些方法都是立足于MBA和MPA学生的知识结构展开的。第二,强调模拟方法的应用。蒙特卡罗模拟和系统模拟是全书的精华与创新所在,译者在翻译过程中曾将《数据模型与决策》(第2版)模拟部分的材料尝试用于教学,得到了很好的反响。第三,配套软件十分完备。《数据模型与决策》(第2版)强调用电子表格进行数据
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《数据模型与决策》(第2版)由辛辛那提大学教授詹姆斯?R?埃文斯和内部拉斯加大学教授戴维?L?奥尔森合著的《数据、模型与决策》(第2版)是一本简洁而全面的量化分析方法教材,涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法,强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。具体而言,《数据模型与决策》(第2版)具有以下特色 ,言简意赅。《数据模型与决策》(第2版)的2章内容覆盖了MBA和MPA学生应该掌握的绝大部分量化分析方法,更为可贵的是,这些方法都是立足于MBA和MPA学生的知识结构展开的。第二,强调模拟方法的应用。蒙特卡罗模拟和系统模拟是全书的精华与创新所在,译者在翻译过程中曾将《数据模型与决策》(第2版)模拟部分的材料尝试用于教学,得到了很好的反响。第三,配套软件十分完备。《数据模型与决策》(第2版)强调用电子表格进行数据
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