数据分析门书，被译成8国语言，网易创始人丁磊曾发动公司全员学习本书 内容全面校订，增补图灵社区访谈作者全文 精益创业运动创者埃里克 莱斯作序推荐 王诗沐、史凯、邱岳、范冰、张溪梦、徐小磊、猴子、曾加联合推荐
本书围绕股票挖掘，所构建的知识体系非常全面完善。在技术上，不仅包含了数据挖掘中常见的方法，如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等，还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上，不仅包含了对场内每笔成交数据的分析，还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
投资大师科斯托拉尼股市箴言 一段股市精彩人生的回放 一位*伟大的投资家的遗赠
数据分析专家、 前Google人力分析团队经理撰写盖茨基金会、摩根大通银行等组织高管鼎力推荐秋叶PPT创始人、知识大本营创始人秋叶作序推荐《增长黑客》作者、圣骑咨询创始人范冰作序推荐
《数据分析实践：专业知识和职场技巧》适合初级、中级数据分析师阅读，也适合在工作中需要应用数据分析解决问题的职场人参考。
面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的不二之选，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书选十二五国家重图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深探讨。
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Oracle数据库管理从入门到精通（光盘内容另行下载，地址见书封底）
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Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
本书由浅深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术，并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件，供读者在阅读本书时行操作练习。 本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书，也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。
大数据：挖掘数据背后的真相(学会数据分析，立破谎言，新时代大数据分析入门书，无须数学、统计学基础，轻松掌握！)
透过纷繁的数据，找到*有用的信息，读这一本书就够。 没有学科门槛，不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。
《数据分析与量化投资 基于SAS的应用》基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略，让不熟悉编程的读者可以利用类似于SPSS的功能去完成统计分析，还可以调用本书中提供的宏语法快速行分析。
特别推荐： 自己动手写 CPU( 含 CD 光盘 1 张 ) Java 特种兵（上册）（含 CD 光盘 1 张） 搜酷 : 全球智能硬件与技术精华集 ( 全彩 ) 三分虚拟技术，七分分布式管理，十二分大数据，深大数据系统设计、环境安装、发实践，助你快速投实战，直具备大数据系统研发能力。 推荐： 大数据：技术与应用实践指南 推荐阅读： 创新设计:如何造赢得用户的产品、服务与商业模式 互联网创业密码（互联网创业真人真事深度访谈实录：唱吧、胡莱和百思不得姐、春雨医生、视频达人秀、醋溜科技、爱记账、布丁、恺英、3W 咖啡、塔防三国志和贝瓦。） 同作者作品： 软件需求十步走——新一代软件需求工程实践指南（国内真正讲清软件需求的著作！切实解决软件需求的不完整、不准确等难问题，有助发能用、好用、耐用的软件产品） 推荐：管理海量
1. 作者在头歌平台有在线实训，为设数据库实验提供了便利。 2. 作者建设的虚拟教研室，目前有200多所高校参与其中。 3. 本课程是国家一流课程，作者是省教学名师。 4. 数据库原理结合MySQL实践，并以Java作为最后的综合实践案例。
认识和学习知识图谱技术的敲门砖 这里有知识图谱技术的相关概念和发展趋势及挑战解析 这里有知识图谱技术在多个行业的实际应用和案例分析 中国信通院专家倾情撰写和推荐
金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助发人员和量化分析人员门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝
以Python语言为基础，配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
[CDA数据分析师系列丛书]从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略地气！
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格行编写，从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5． 具备使用模板工具，高效获取应用需求的能力。6． 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7． 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8． 了解非结构化数据及其模型化。9． 了解UML的基本概念。10． 具备在XML环境中创建数据模型的能力，并了解元数据和敏捷关的基本概念。
关于数据中心运维管理的书籍很多，但本书不落俗套，令人耳目一新之处在于： 资深的主创团队本书支持单位和主创团队绝大多数参与过《数据中心场地基础设施运维管理标准》的编写； 业内罕见的揭秘深度本书由国内运维经营们联袂创作，其中不仅有成功经验，还有对挫折和教训的反思，甚至还有惊心动魄的数据中心火灾过程。 新颖的内容布局本书的两大部分， 运维人手记 和 关键设备运维指南 ，既有内容丰富有趣的小说，还有专业的运维知识介绍。
只要学会数据思维，数据分析任你摆布 只要有想法肯动脑，有无基础皆可学会 只要懂得指标设计，项目落地信手捏来
沃趣团队凭借着多年的运维经验，为行业客户提供专业数据库、系统相关的服务和产品。《千金良方 MySQL性能优化金字塔法则》是其核心团队的呕心力作，全书细致地介绍MySQL的基本原理，以及性能优化的实际案例。 无论你是MySQL初学者，还是专门从事MySQL工作的发人员和运维人员，或者是资深的MySQL DBA，都值得一读！
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本书是浙江大学陈为教授、阿里巴巴资深技术专家、视物致知网站创始人沈则潜博士等专家历时多年造的一本全面、经典的数据可视化力著。 全书近千页的内容涵盖了数据可视化的基本理论、*的研究成果、大量的实践案例，指导你一路从小白修炼成专家。 本书选国家十三五重图书出版规划项目。 本书制作精美，全彩印刷，让读者充分领略纸版书的知识之美！
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1.本书旨在帮助读者从基础始了解Redis，由浅深过渡到实践，以帮助读者尽快在实际项目中用上Redis，做到即学即用。 2.大部分章节采用 任务驱动 式讲解方法，虚构了角色 小白和宋老师，在介绍知识前先设定一个实践任务，从而提高读者的阅读动力。 3.本书依据Redis 6.0版本行讲解，相较于上一版中的Redis 3.0，新增了更多Redis使用场景的模块系统，读者也将领略到更多新技能。 4.读者按照书中提示操作，即可领取随书附赠的程序代码，并上手实际操作。 5.本书内容丰富，主要包含以下内容： 介绍Redis的历史及特性，回答为什么要使用Redis； 讲解如何在发环境和生产环境中部署 Redis； 通过实践看Redis诸多数据类型的适用场景； 介绍事务、排序、管道、持久化和复制等技术； 使用Redis实现任务队列； 深度揭示Redis的存储结构，剖析Redis的存储空间优化方法； 领略Redis
本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。
本书从数据库发者角度，对现代数据库技术行了全景式解读，完全不拘泥于任何一款数据库系统，也不偏袒任何一种数据库的类型或特性。这本书只会讨论现代数据库必不可少的那些东西，例如存储格式、索引数据结构、数据一致性等，以及相关的许多选项与权衡。*部分从单机的角度，介绍磁盘存储格式、索引数据结构、事务处理等，第二部分则以分布式系统切，讲解分布式数据库的多副本、分布式事务、一致性等问题。书中内容的选材紧跟业内前沿展，不仅有提及各种新兴的数据库产品，还有涉及许多来自学术界前沿的研究成果。不论你是一名有志于从事云计算领域的发者，深的研究数据库系统的设计与实现，还是作为一名发者，即将使用云数据库以及云原生数据库，阅读本书都会大有裨益。
《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条，为什么会这样呢？这是因为我们负责的是与数据相关的工作，而获取数据是我们工作的*步，比如，你要通过数据做决策，但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中，而是存储在数据库中，想要从数据库中获取数据就需要使用SQL，所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。
1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。 2. 作者的公众号现已成为国内*影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
本书基于Neo4j数据库3.5版本及其对应的ALGO和APOC扩展包，详细介绍了近二百个主要过程和函数的定义、相关理论、使用方法、代码样例，让广大Neo4j图数据库的设计和发人员能够快速掌握正确和高效的图数据库分析方法及其应用发技能。
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本书并不仅讲述如何使用Excel软件，而且从任务出发，阐述如何根据任务需求来拆解问题，形成图表制作的思路，并运用工具完美呈现任务，达到数据分析的目标。 本书特色： 1 以数据为中心，针对不同类型的数据，分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景，在遇到实际任务时，能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例，详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源
本书是完全来自于实践的Modeler数据分析与挖掘的实战型著作； 全书通过15个行业应用案例，介绍Modeler在数据分析与挖掘领域中的应用； 本书是作者在行业工作中的经验分享，因此所涉及到的案例具体很强的实用性，可以用来解决你在商业应用中的实际问题。
《Oracle数据库管理与开发习题集（适用于OCP认证）》是原教材《Oracle数据库管理与开发（适用于OCP认证）》的习题集，书中不仅给出了原教材每一道练习题的答案，而且对解题的步骤进行了详细的解释，并在解题过程中给出了求解所需要的知识和技巧。
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop （ CDH5 ， ApacheHadoop 2.6 ）版本介绍 Hadoop 技术的相关知识，不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等，还深探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的发过程。 本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合 Hadoop 的初学者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版本的几
从哲学、数学、物理、统计，到测量、实验、辩证、分析，用谈天说地的方式激发思考，归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养。
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数学菜鸟也能搞懂数据分析！ 从零学起：没有深奥的理论和晦涩的知识 实际体验：免费软件RStudio 提供模拟数据 应用R语言轻松学统计： 平均值/直方图/t检验/卡方检验/相关/回归分析/逻辑回归分析/文本挖掘 商家的抽奖促销有猫腻？ 面包店的面包缺金少两？ 调查问卷的结果该怎么分析？ 曾经的热销商品为什么不好卖了？ 网络上的匿名中伤者找得出来吗？ 坏事的发生是否能预测？ 让数据告诉你答案！
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目前，数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。
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1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数
了解SQL查询语言的基本原理，但仍感觉无法自由运用SQL？想在数据上线前用SQL跑一遍数据库？想一步提高SQL技能？以上需求《SQL经典实例》都可以满足。本书致力于让广大数据库相关人员了解SQL的强大数据处理能力。书中汇集了150多个SQL示例，给出了常见问题的解决方案，帮助读者扩宽思路并用学到的技术来解决新问题，既适合SQL初学者更深理解SQL，也适合SQL用户阶及日常查询参考。-where子句等常见查询语句-查询结果排序-连查询-如何获取数据库元信息-常见数字运算实例-字符串处理-日期处理-数据仓储和复杂报表生成领域的查询-与层次化有关的一些实例
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