《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》一书是DAMA（国际数据管理协会）强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍，也是《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》（ DAMA DMBOK2 ）认证培训配套教材。该书重从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要，数据管理包括了哪些内容，以及如何行数据管理，从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统，现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排，由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时，Kafka核心组件各成一节；讲解Kafka基本操作及应用实践时，从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系，读者可以从其中
本书以数据库零基础的读者为对象，循序渐地讲解Oracle的各项管理技术及实战技能，用实例引导读者深学习。本书适合任何想学习Oracle数据库的人员，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过Oracle，通过学习本书均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。本书配套下载包中，每一章内容都录制了相应的多媒体视频，极大地方便了读者快速、高效地学习和理解Oracle 12c数据库。
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1.权威内容尝鲜。早鸟5G趋势类图书，侧重趋势而非技术，腾讯内部数据支撑，经得起推敲。 2.流量*的作者。腾讯安全战略研究中心官方出品。作者翟尤为得到讲师、知乎live 5G同名课程讲师，人次过2万。谢呼为腾讯副总裁 3.权威人士推荐。工程院院士邬贺铨推荐 4.权威会议推荐。世界5G大会推荐图书 5.权威数据支撑。大融合领域、40个实际案例、51条重知识、55次深度分析、121个关键定义、162组新数据
图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4j的
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本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代，数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
SQL Server入门很简单(光盘内容另行下载，地址见书封底)(仅适用PC阅读)
超好用的SQL Server入门书，极速入门，效率100%！数据库畅销书作者执笔 浅显易懂，零门槛学习SQL Server数据库，真的很简单 娓娓道来，亲切自然，老鸟带领菜鸟，快速跨入SQL Server的大门 10小时高清教学视频、217个典型实例、2个综合项目案例，通过动手实践提高开发水平 超值光盘，含本书配套教学视频和实例源文件，赠送418个SQL Server实例源代码和12小时教学视频 推荐阅读 （请点击链接查看）： 入门很简单丛书 （精品畅销丛书，有口皆碑，新手） 零点起飞学编程 （新手学编程好帮手，编程其实并不难） Web开发典藏大系 （涵盖众多Web开发的前言技术，由一线Web开发人员打造） “Linux典藏大系”（丛书畅销10万册，全面、详细、深入、实用，Linux爱好者经典） 《Oracle数据库管理从入门到精通》 （全面介绍Oracle数据库管理与维护
1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例，完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin，在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构，通过11章内容帮助读者从门到实践，再到阶学习图数据库： 门：掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践：使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶：分析性能，避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员，我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes，JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友，均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩，IBM副合伙人
与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选，以功能强大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图，如散图、折线图、高密度图等创建多变量图，如散图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解，并可下载App观看AR视频：https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30 status=bookdetail
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
1. 强调实战2. 覆盖大数据行业主流技术岗位，紧跟市场与企业步伐3. 来自企业的骨灰级大咖授课4. 内容结构完整，根据循序渐的认识规律设计章节顺序
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