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了解SQL查询语言的基本原理,但仍感觉无法自由运用SQL?想在数据上线前用SQL跑一遍数据库?想一步提高SQL技能?以上需求《SQL经典实例》都可以满足。本书致力于让广大数据库相关人员了解SQL的强大数据处理能力。书中汇集了150多个SQL示例,给出了常见问题的解决方案,帮助读者扩宽思路并用学到的技术来解决新问题,既适合SQL初学者更深理解SQL,也适合SQL用户阶及日常查询参考。-where子句等常见查询语句-查询结果排序-连查询-如何获取数据库元信息-常见数字运算实例-字符串处理-日期处理-数据仓储和复杂报表生成领域的查询-与层次化有关的一些实例

Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数

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本书一方面对Flink的技术架构做了深的介绍,另一方面涵盖了Flink大多数API,本书每章都提供了一些实践案例和习题训练,帮助读者了解、上手和熟悉Flink技术。与其他中文Flink图书相比,本书从初学者角度出发,结合相关案例,深浅出,有助于读者学懂学会Flink。

SQL Server入门很简单(光盘内容另行下载,地址见书封底)(仅适用PC阅读)
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与其在茫茫表格中搜索数字,不如将数据图形化,让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选,以功能强大的R语言为工具,教你创建各种实用的数据图形,掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者,也可作为统计课程的补充教材,无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图,如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图,如散图、折线图、高密度图等创建多变量图,如散图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解,并可下载App观看AR视频:https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30 status=bookdetail

作者携手数据领域的强大智囊团为读者贡献的一本处理噪音数据的指南。本书囊括众多真实世界的应用案例以及高水平的方法和策略。本书汇集国外数据社区的技术骨干和活跃分子的集体智慧,多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。噪音数据就是那些"给你惹麻烦的数据",从蹩脚的存储到糟糕的说明,再到令人误解的策略,有多重情况可能导致噪音数据。那么什么才是决定性因素呢?有人认为是技术方面的问题,比如缺失值或格式不对的记录,但是噪音数据包含更多的问题。本书介绍了多种有效的方式来应对噪音数据。在本书中,多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。通过阅读本书,你将学会:测试你的数据,判断它是否适合分析;将电子表格数据转变成可用的格式;处理潜藏在文本数据里的编码问题;行一种


本着“把Oracle数据库从高雅的象牙塔中带出来,使它的‘贵族’身份平民化,为大学生、普通IT工作者和爱好者提供一套买得起、容易学、用得上的Oracle数据库实用教材”的写作理念,《Oracle数据库管理与开发(适用于OCP认证)》结合大量生动而简单的生活例子来解释复杂的计算机和数据库概念,避免了计算机例子的晦涩难懂。

《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》一书是DAMA(国际数据管理协会)强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍,也是《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》( DAMA DMBOK2 )认证培训配套教材。该书重从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要,数据管理包括了哪些内容,以及如何行数据管理,从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。


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