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Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载,地址见书封底)

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SQL Server 2016数据库应用与开发习题解答与上机指导
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大数据作为人工智能的基石,当前正站在计算机技术发展的风口, 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储,能够轻松应对数据存储的爆发,提供对千万级QPS低延时需求支持,毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力,但是对在线实时的数据存取则爱莫能助,而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷,满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识,让初学者能够快速上手使用HBase,对HBase 的核心架构思想(如数据读取、数据备份等)有深的了解,并且剖析HBase源码,介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性,让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码,以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优,同时不

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从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加读者交流群,与作者互动

Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop ( CDH5 , ApacheHadoop 2.6 )版本介绍 Hadoop 技术的相关知识,不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等,还深探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合 Hadoop 的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版本的几

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本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。

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MYSQL 5.5从零开始学(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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Java微服务测试:基于Arquillian、Hoverfly、AssertJ、JUnit、Selenium与Mocki
微服务面临不可预知负载,分布式设计带来安全性能隐患,异步通信容器让挑战加剧。 内容涵盖自动化测试微服务系统集成测试以容器为中心的系统测试服务虚拟化 基于JVM微服务实现单元集成测试,实践高级混沌测试集成测试契约测试 ArquillianTomEE主创人员执笔,重磅企业场景测试实战力作首度问世 一切从用Java EEWildFly SwarmDocker来搭建微服务环境起步

全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置,是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。

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本书以数据库零基础的读者为对象,循序渐地讲解Oracle的各项管理技术及实战技能,用实例引导读者深学习。本书适合任何想学习Oracle数据库的人员,无论你是否从事计算机相关行业,是否触过Oracle,通过学习本书均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。本书配套下载包中,每一章内容都录制了相应的多媒体视频,极大地方便了读者快速、高效地学习和理解Oracle 12c数据库。



Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统,现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统,随着版本的不断迭代,在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台,特别是Kafka Streams的出现,使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性,如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等,也正是由于Kafka具备这些特性,使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排,由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时,Kafka核心组件各成一节;讲解Kafka基本操作及应用实践时,从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系,读者可以从其中

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本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代,数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。


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本书一方面对Flink的技术架构做了深的介绍,另一方面涵盖了Flink大多数API,本书每章都提供了一些实践案例和习题训练,帮助读者了解、上手和熟悉Flink技术。与其他中文Flink图书相比,本书从初学者角度出发,结合相关案例,深浅出,有助于读者学懂学会Flink。

1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地,造了中国高校大数据教学知名品牌,已经在国内高校形成了广泛的影响力。2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等,资源丰富。

大数据之美:挖掘,Hadoop,架构,更精准地发现业务与营销
本书以基本概念和发展现状作为切,对多种大数据关键技术行逻辑性阐述和分析,同时结合典型应用领域,论述了大数据技术在通信、互联网中扮演的重要角色,系统地向读者阐述了大数据的内涵。