
Excel效率手册 用函数更快更好搞定数据分析(全彩印刷+视频讲解)
百万粉丝头条号 Excel精选技巧 作者 世界500强公司数据部门资深数据分析师曾令建倾力造 配套视频扫码学习,帮助你轻松理解和实践。 帮助你高效解决以下工作难题: 如何快速输与填充各类数据? 如何巧用数据透视表? 如何用文本函数处理文字串? 如何用数据函数处理运算问题? 如何通过逻辑函数实现智能判断与预测? 如何利用查找函数快速筛选数据? 全书3篇、11个主题、近百个实例, 帮助你提高办公效率,提升Excel工具应用水平。

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本书主要内容包括人工智能起源发展,特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术,并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*化方法等理论学习掌握人工智能的发工具和方法。而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法,对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台,通过各种与实际生产生活联系紧密的热应用为案例改编为实验,达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。

采用基于任务的方式介绍机器学习 涵盖在构建机器学习模型时可能遇到的常见任务 提供近200个小任务的解决方案,以及代码 在代码中加深对理论的理解

超级畅销书《大话设计模式》作者的新作!用户群更为广泛,写作风格一如既往,技术沉淀更加深厚,势必掀起全民数据结构的热潮! 大话设计模式 谈笑间,读懂IT世界 大话存储 谈笑间,读懂IT世界 大话处理器 谈笑间,读懂IT世界



174个案例 配套素材,让读者 按图索骥 将理论与实操联系,活学活用 从零介绍基础知识,循序渐讲解函数高级应用,细致分析每个实例

像小说一样有趣的算法门书。 算法是解决问题的一步步流程,也是计算机科学领域的核心主题。如今程序员*常用的算法已经经过了前人的探索、检验及证明。如果你想搞明白这些算法,又不想被困在繁琐的证明中,本书正是你的不二选择。这本图示丰富、引人胜的实用指南将让你轻松学会如何在自己的程序中高效使用重要的算法。

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本书对智能制造理论、政府政策推动、企业*实践等三个维度行有机整合,力求为读者展现全球智能制造恢弘演化的立体画卷。通过大量的理论前沿、客观数据和管理事实,更加具体且直地描述智能制造的发展与实践,并给出了全球*产业 汽车制造的中外实践,以及国家竞争能力典型代表 国防军工的*创新应用。

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Apache Spark是分布式计算框架,专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有的并行计算框架,鲜有能在兼顾速度、可扩展性、内存处理和容错性的同时,还提供灵活、表达力丰富的API的。Apache Spark就是这样一个难得的框架。本书简要介绍了Spark基础知识,重在通过详细的例子和现实应用来讲解常见机器学习模型,并涉及大规模文本数据的处理、Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法,以及使用Spark ML Pipeline API创建和调试机器学习流程等。第2版经过全面修订,新增有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节,内容更加系统、全面、与时俱,适合所有欲借助Spark来实现常见机器学习应用的发者。 Spark以及机器学习基础知识介绍。 获取公的机器学习数据集,使用Spark对数据行载、处理、清理和转换。 借助Spark机器学习库,利用协同过滤、分类、回

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《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》以实用性、可操作性和实践性为宗旨,以酒瓶颜色分类的设计为例,将理论与实践相结合,介绍各种相关分类器设计。

一部让史蒂夫 乔布斯潸然泪下的传奇之作 一本让雷军深受启迪的不朽经典 第1版1984年问世,畅销35年; 第3版修订,预言后PC时代,人与计算机的未来; 回溯个人计算机波澜壮阔的历史,重温硅谷创新者不朽的商业传奇 史蒂夫 乔布斯、雷军、约翰 佩里 巴洛、约翰 哈格尔、安迪 坎宁安推荐阅读 《硅谷之火》是解秘硅谷的经典著作,曾经影响了中国一代高科技创业者。《硅谷之火》以纪实的手法呈现了20世纪50年代至80年代硅谷关键发展时期的创业创新历程,以宏大的视野深度分析了硅谷成功的经验,指出了存在的问题,并探讨了硅谷的发展趋势。在今天看来,本书的总结、分析和预测也没有过时。

《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》的权威案例解读,工业和信息化部部长作序推荐。



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本书包含机器学习的基础知识和统计学习模型,更强调理论的深理解以及用代码实践结合理论行讲解。


神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题,但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究,缺乏实践性。鉴于此,本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法行了归纳、总结和仿真,并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术行介绍,帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括: ? 神经网络的基本原理; ? 深度学习的理论及架构; ? 卷积神经网络的原理; ? 神经网络的训练方法; ? 神经网络的MATLAB仿真; ? 深度学习的MATLAB仿真。

一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识,深浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法行了深分析。在此基础上,本书一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。

与市面上已有的TensorFlow书相比,《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践,所选案例均是深度学习的经典应用,非常具有代表性;二是结合了深度学习的关键原理,强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解,从而能在知其然、并知其所以然的基础上,更好地运用TensorFlow来发各类应用。 《深度学习原理与TensorFlow实践》所梳理出来的清晰脉络和关键知识,必能让读者在内外兼修的基础上,循序渐地提升功力,在人工智能时代大放异彩 。

跟我一起玩Python编程(共2册):教孩子快速掌握编程技巧
★推荐1. 时下正流行 当下正流行的少儿编程语言众多,而Python就是众多语言中比较有趣又容易掌握的语言。 ★推荐2. 上手门槛低 只要你对Python编程有兴趣,受过编程启蒙,很快就可上手。 ★推荐3. 专业性操作性强 作者计算机专业知识背景,过万小时线上及线下授课经验,多次带领学员获得国内外相关赛事大奖。书中配有完整的Python语言学习方案,通过示例讲解教学内容,随堂练习 配套答案检验学习效果,实战练习提升操作能力,游戏发培养研发能力。 ★推荐4. 大能联袂推荐 乐博乐博机器人创始人兼CEO侯景刚倾情作序;北京机器人大赛总裁判长刘明非、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏、北京大学王选计算机研究所副教授高良才、乐博乐博机器人联合创始人周炜联袂推荐。 ★推荐5. 丰富的学习资源 扫描二维码可以重复观看视频讲解;

AlphaGo如何战胜人类围棋大师:智能硬件TensorFlow实践
AlphaGo如何能战胜*围棋选手,本书将给你解神秘的面纱。 本书理论与实践结合,带领你动手学习和了解*热门的人工智能技术。通过深度学习TensorFlow工具的实践,处理真实世界的人机交互问题。 本书带你快速门人工智能技术,通过实例说明让硬件如何 智能化 。

机器学习主要研究如何使计算机模拟或实现人类的学习行为,从而获取新的知识或技能,是人工智能领域的核心技术。基于机器学习发的应用程序可以灵活地处理新数据。本书将展示如何将机器学习技术应用于移动端的应用程序发中。 本书首先介绍TensorFlow Lite和Core ML的基础知识,然后讲述7个常见应用程序的发,*后讨论基于机器学习的云服务。通过本书,读者可以学会如何发一个预测年龄和性别的应用程序,如何对图片行艺术风格迁移,如何实现面部检测和条形码扫描,如何构建一个用于美化的AR滤镜,如何在移动设备上检测手写的数字,如何实现可以换脸的应用程序,如何利用迁移学习对食物行分类。 本书有助于读者掌握机器学习的概念,学会使用TensorFlow Lite和Core ML在手机上发功能强大的应用程序。


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TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)


用简单的例子帮你理解复杂的强化学习概念,用幽默的语言帮你迈过强化学习的门槛。 对深度学习和强化学习的初学者及工程实践人员来说,本书是知识框架搭建和工程门方面的优秀参考书。

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵,新版力邀现谷歌专家加盟,共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球,旨在面向生产商业场景,彻底贯通原理实践。 深原理走访主创结合真实项目,AI、ML团队争相赞誉力荐,与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版,重关注新版功能,增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。

本书附赠55个讲解视频,总价值149元体验全新AR扫图看视频模式精通HTTP协议,快速掌握Fiddler抓包和JMeter发包本书包括以下内容HTTP、HTTPS协议介绍;使用Fiddler捕获和修改HTTP包;Cookie机制和劫持攻测试;手机抓包和弱网测试;重放HTTP包;JMeter模拟自动登录;JMeter压力测试。本书特色本书是关于HTTP协议、Fiddler抓包工具、JMeter发包工具的实践指南;包含很多有趣的实例,方便读者动手操作;讲解Fiddler工具的应用场景;有配套的理论和操作视频;图文并茂,方便读者理解。

本书既强调对深度学习理论的深理解,同时用代码实践结合理论的讲解。

深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
深度学习已经风靡全球,对于计算机相关的从业者来说,学习其相关知识至关重要,对于非计算机领域的从业者来说,学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野,对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书 公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度,从深度学习的数理知识出发,一步步介绍各种领域的算法和应用,帮助学习者们构建一个完整的知识体系,做到即学即用,避免让知识成为空中楼阁。

蓄势之路 探索 蝶变 聚力 重塑 赋能之路 革新 创造 普惠 落地 演之路 笃行 突破 善智


该书自1994年在电子工业出版社出版以来,1999年、2003年、2008年和2013年分别出了修订版,现在为第7版。自2006年起连续被纳普通高等教育 十一五 *规划教材。该书还被纳 十二五 普通高等教育本科*规划教材。自出版以来,受到国内各大专院校师生的好评,被国内著名高校如清华大学、北京邮电大学、成都电子科技大学、西安电子科技大学等100多所院校选为教材。 本书作者谢希仁教授是我国著名的计算机网络专家和教育家,长期以来科研和教学双肩挑。他具有极深的学术造诣和丰富的教学经验,能把深奥的网络知识深浅出地介绍给读者,让读者易学易懂好记。 谢教授对工作极其认真负责,从文字表述、图表设计到课件制作都亲历亲为,对任何一不准确的内容都不放过,甚至包括中英文标及 作 做 等的用法,经常跟编辑探讨怎么用跟合适。谢教授及时把国际国内计算

《城堡里学无人机:原理、系统与实现》主要内容: 无人机历史 姿态控制原理 硬件 数学模型的分析与使用 自动控制的实现与理解 职业与学习建议 《城堡里学无人机:原理、系统与实现》主要特: 从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统,深浅出读懂复杂硬件与艰涩公式背后的逻辑,构建知识与实践之间的桥梁 《城堡里学无人机:原理、系统与实现》适合的读者: 无人机爱好者、无人机系统发者、各行各业的无人机应用者、有意无人机行业的读者、相关院校和专业的师生

无论是梦想颠覆某个行业的创业者,还是试图从企业内部激发变革的创新者,你面临的**挑战就是创造人们真正需要的产品。本书将引导你走上正确的道路。 精益丛书由精益思想创始人埃里克·莱斯为您呈现。该丛书旨在透过实际案例,为创业团队发人员、经理和其他成员介绍精益创业方法的精髓。在领悟这个方法的过程中,你会掌握各种工具,让你步步为营,迅速做出明智的决策。

JAX是一个用于高性能数值计算的Python库,专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识,并剖析3个实战案例: 使用ResNet完成CIFAR100数据集分类、有趣的词嵌与生成对抗网络。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境和答疑服务。

1. 对计算思维具有独到见解。 2.既适合作为高等学校各专业学生计算机门课程的教材,也可以作为计算机及相关专业“计算机导论”课程的教材。

本书利用多面体模型描述了如何实现不同阶段循环变换技术,是国内首个详细介绍该模型和循环优化技术的特殊编译参考书籍。

阐述了语音识别的基本类型,对近60年来国内外俄语连续语音识别研究现状行评析;建立声学模型和语言模型是俄语连续语音识别研究需要解决的关键问题。

大部分现代分布式应用的核心就是队列。它提供了缓存、优先级区分和消息路由的能力。RabbitMQ是一款高性能的消息代理服务器,基于高级消息队列协议。它经受住了实践的检验,足够快速,足够强大,几乎可以满足所有消息投递的需要。仅需要一些简单的设置,就能立即使用它管理低级别服务通信、应用集成和分布式系统的消息路由。本书是构建和维护基于消息的应用程序的实用指南。本书详细介绍了RabbitMQ,其中重介绍了它的工作机制。不论是简单的网络服务,还是复杂的分布式设计,都可以从中找到真实系统的示例与详细解释。还可以从中领略到核心架构决策和有效运营管理流程发所需的深刻见解。 具体内容包括: ◎AMQP协议(Advanced Message Queueing Protocol) ◎使用MQTT、Stomp和HTTP行通信◎非常有价值的故障诊断技术 ◎数据库集成本书适合那些对面向消息的

机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
学习路线清晰:从整体上对机器学习的知识架构行整理; 理论实际结合:以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的理论行代码实现; 门参考:包含机器学习岗位职技巧。


一本书*重要的是系统地传播知识,读者可以基于系统的架构,快速学会想要的知识。《算法零基础一本通(Python版)》的作者写过不少计算机领域的著作,《算法零基础一本通(Python版)》沿袭了其著作的特色,程序实例丰富,书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通(Python版)》内容,必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。

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