日文版重印18次！ “计算机科学概论”图解趣味版 蹲马桶就能看懂的硬件 软件基础知识 本书适合 1. 菜鸟程序员门阶 2. 中级程序员查漏补缺 3. 高手程序员向家人（女友、老妈等）普及计算机知识 在纸上体验微型计算机的制作过程，消除对硬件的恐惧 完成一次手工汇编，加深对计算机的理解 理解程序的流程、面向对象的编程、数据库以及XML 抓住7个要，与算法和数据结构成为好朋友 通过7个实验，理解TCP/IP网络协议 原来，计算机并不难！ 以图配文，深讲解硬件 软件基础知识 语言通俗，即使是文科生也能看得懂 特设“来自企业培训现场”专栏，生动有趣
使用深度学习行语音识别是近年来AI研究的热之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现语音识别的技术要以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
这本书在美国高中和大学的相关课程中都获得了巨大成功； 本书文字优美、引人胜； 教授基本的Python编程技能，并提高读者的计算思维能力和数学水平。 我曾经这样告诉校长："通常，我们很难去夸奖教材，但这本书的确是一本出色的教材"。 --Michel Paul，美国比佛利山庄高中 我一般不会写评论，但是这本书值得！实际上，阅读这本书，你可以学习数学和Python编程的方方面面，这在学习更高水平的Python编程时将非常有用。我是一名新手程序员，迫切需要这样一本书！ --Willis Cook，读者 这是一本精彩的图书，阐释了包括数论在内的丰富的数学知识。高中生就能够理解这些内容，并完成书中的编程示例和问题。 --Earl J. Strassberger，美国芝加哥公立学校 本书是高中离散数学和计算机科学门课程的完美教材。如果教师想在不依靠Java编程的情况下讲授计算机科学门课程，就需
飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其源过程的推，在其他行业得到普及和应用。 本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。 本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。 本书包括以下内容： ● 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想； ● PaddlePaddle在MNIST上行手写数字识别； ● 图像分类网络实现案例； ● 天网 中目标检测和像素级物体分割的实现； ● NLP技术应用案例 ：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译； ● Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题； ● 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比
艰难时期，生活不易，科技使我们比以往任何时候都更封闭，我们蜗居在各自的社交泡沫里，不愿亲近哪怕咫尺之遥的人。如何破解当下的社交困境，让他人愿意为你敞心扉？作者在本书中将为你娓娓道来，教你如何解读人性，攻克人心，更聪明地与人交道。社交不是一场比拼胜负的游戏，而是要追求双赢的结局。读完本书，你会发现社交如此有趣，让别人发自内心地纳你如此简单，学会换位思考、善解人意、解读人心，让他人真正觉得 有你真好 。
中国人工智能学会副理事长焦李成先生推荐中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏博士作序推荐源自前华为技术专家的集大成之作人工神经网络的大师级学院派作品聚焦于原理讲解 不涉及编码实现 旨在传授纯粹的人工神经网络知识近年来，人工神经网络又一次成为了人工智能领域的研究热。随着研究工作的不断深，人工神经网络在图像识别、语音识别、自动语言处理、自动控制、数据挖掘、预测估计以及生物、医学、经济等领域取得了越来越多令人惊叹的成功应用。本书采用了浅显易懂、简洁明快的风格来讲解人工神经网络的原理性知识，其内容涵盖了生物神经元的基础知识、关键的数学知识，以及多种常见而典型的人工神经网络模型，如感知器（Perceptron）、多层感知器（MLP）、径向基函数神经网络（RBFNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络
读者对象 本书适合从事销售、人力、财务、学校管理、数据分析、使用Excel制作各类报表，以及所有想要学习Excel数据透视表的用户。 在校学生和社会求职者。 本书特色 ? 以创建、设置、使用数据透视表的整体流程来安排各章顺序，便于读者学习和理解。 ? 包含大量示例，每个示例包括原始文件和结果文件，便于读者上机练习和效果对比。 ? 介绍数据透视表在行业中的实际应用方法，快速提升读者的实战水平。 ? 在操作关键上使用框线醒目标注，读者可以快速找到操作关键，节省读图时间。 本书赠送资源 ? 本书案例文件，包括操作前的原始文件和操作后的结果文件。 ? 本书重内容的多媒体视频教程。 ? 本书内容的教学PPT。 ? Excel公式与函数基础教程PDF电子书。 ? Excel图表基础教程PDF电子书。 ? Excel VBA实用案例基础教程PDF电子书。 ? Excel文档模板。 ? Windows 10多媒体视
突出应用和实践成果 本书面向的读者是学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。目的是对深度学习模型和算法有了解后，重应用和实践及快速部署在他们工作的领域并希望取得落地成果。 内容讲解由浅深 本书*部分第二部分是基础，介绍了深度学习理论和常用工具及常见的深度学习模型。 第三部分是阶内容，讲解应用于计算机视觉、自然语言处理及理解、和决策任务的高级深度学习模型。第四部分是工程实践、在线推理优化和未来展望。 高阶模型的应用分享 学术界和工业界*的高阶深度学习模型和实现及他们在互联网搜索、广告、对话机器人、电商等领域的应用。包括用于对话机器人的DeepProbe模型，用于单张照片产品识别和属性生成的VPR模型，用于信息检索和语义向量生成的DeepIntent模型，用于文本语义嵌和匹配的
使用深度学习行人脸识别是近年来AI研究的热之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现人脸识别的技术要以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
不管你是白领，或准备做白领,都少不了做PPT的机会。 有的人把PPT叫骗骗他，他们以为PPT不过是糊弄人的玩意，但更多的人为了做一个出彩的PPT通宵达旦，夜不能寐，这玩意真让人屁屁疼。 做一个让每个人眼前一亮的PPT，很想吧？ 可真不容易！ PPT有很多不同的分类方式，我们把PPT按用途分为娱乐和工作两种。 娱乐型PPT你爱怎么做都行，关键是要出创意。 工作型PPT则是目标导向，效用为先，不反对创意，但达到目的是要务。 评价一个工作中的PPT是好是坏的时候，应该先想一下，这个PPT到底是用来解决什么问题的，能够解决问题的PPT才是好PPT。 我们认为工作型PPT目的是沟通。 一个能够帮助我们有效沟通的PPT很可能是令人印象深刻的，有说服力的，有美感的，但不是一个看上去很漂亮的PPT就能帮助有效沟通。 评价一个PPT的好坏了吗？ 你的PPT要提供有价值的内容；
《元宇宙：产业布局新趋势》立足于元宇宙的分支技术与产业布局，详细全面地介绍了元宇宙相关的产业经济学内容
# 系统讲解PPT设计原理与规则，让PPT设计有依据；# 300个PPT页面设计方案，辅助56个Before After案例分析，提供PPT设计参考；# 详解PPT的文字、色彩、版式、图形等设计方法，实现设计主题；# 提炼PowerPoint关键功能，设计并制作4类常见PPT，提高应用能力。
从 黑镜 的隐喻出发，兼具学理性与通俗性，系统分析现代新兴技术伦理发展困境和全球人工智能伦理与治理体系，结合人工智能行业实践案例和国际政策解读，以跨学科的视角为读者提供前沿的技术洞察，寻求解决数智化社会现实问题的有效路径。 多位院士作序，清华大学、上海交通大学、同济大学、中国科学技术大学等十余位公共管理、法学、计算机、经济金融的跨领域领军学者推荐。
日文版重印32次！ 计算机网络概论 图解趣味版 蹲马桶就能看懂的网络基础知识 本书适合 菜鸟程序员门阶 中级程序员查漏补缺 高手程序员向家人（女友、老妈等）普及计算机知识 如果你好奇从在浏览器中输网址到显示出网页内容，网络中到底发生了什么 如果你想知道网络设备和软件在网络内部是如何工作的 如果你已经掌握了一些零散的网络知识，但是想要形成完整的知识脉络 如果你想在工作和生活中更好地应用网络 那么就该读一读这本书，全面系统地掌握网络基础知识！
截至2019年，Go语言已历经10 年，国内互联网公司的新兴项目已经在逐渐向Go语言生态转移。随着用户的不断积累，Go语言相关教程随之增加，这些教程主要涵盖Go语言基础编程、Web编程、并发编程和内部源码剖析等诸多内容。 本书聚焦于主流Go语言书中缺失的或刻意回避的部分主题，主要面向希望深了解Go语言，特别是对Go语言和其他语言的混合编程、Go汇编语言的工作机制、构造Web框架和分布式发等领域感兴趣的学生、工程师和研究人员。阅读本书需要读者对Go语言有一定的认识和使用经验。 本书关于CGO编程和Go汇编语言的讲解在中国乃至全球Go语言出版物中是非常有特色的。 本书主要内容 ● Go语言演化历史。 ● CGO编程技术。 ● Go汇编语言。 ● RPC和gRPC。 ● 构造Web框架的方法。 ● 分布式系统。
一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育，本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容，例如，怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率，同班同学中有人生日相同的概率是多大，什么样的屋顶排水*快，等等。通过生动的故事、直观的动图，使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色： (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? （5）涉及的数学内容都能用图形描述，通过Python编程产生对应的GIF动图，让数学内容
适读人群 ：工作人士、大学生、有一定数学和统计基础的高中生 有趣的引言故事：激起兴趣 清晰的思维导图：明晰结构 创意的自画图表：更易理解 详细的算法推导：讲透原理 每个知识都是理论和实践相结合，既有严谨的数学推导，又有多样的代码展示，图文并茂
本书系统介绍深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用 AlphaGo系列算法。 ★ 大多数每个算法配有一个或多个测试案例，便于读者理解理论和算法； ★ 每个案例都配有编程实现的代码，便于读者理论联系实际，并亲自上手实践； ★ 为减轻读者编写代码的难度，本书所有案例的代码都是可以独立运行的，并且尽量减少了对依赖包的使用。
今天的AI一定不会重蹈当年的覆辙吗？中国的AI产业真实发展到了什么地步？哪些AI技术*有前途？AI已经被证明可以在哪些领域改变我们的生活？哪些技术征兆，可以让我们窥视十年后的科技未来？在这个AI复兴的时代，还有哪些其他令人兴奋的科技话题？《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》将人工智能的技术语言翻译成大众语言，用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心，通过正在发生的案例摸清人工智能的发展脉络，力求对人工智能的解析让文科生也能读懂。《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》内容主要聚焦于2014~2018年，这是人工智能在当今时代再次复兴的关键五年，作者将其称为 人工智能飞驰时代 ，也是大众口中的 人工智能风口五年 。希望站在较为冷静的当下对火热过往的回望，能带给读者以理性的启迪。《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》的作者为2017
系统性地介绍Python 的绘图语法系统，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。 常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。
1.小白式学习程：作者本身也是从小白始门深度学习的。本书无论在内容和案例的选择上，还是在讲解思路及语言风格上，均适合初学者门。 2.实战式应用案例：本书实战案例丰富，涵盖图像分类、聊天机器人、新闻文本分类和游戏控制等方面，从数据预处理到模型训练部署全流程讲解。 3.高配式体验设计：除了书本中的内容，本书还配备了一个GitHub仓库，提供丰富的实战项目和学习资源，帮助初学者轻松人工智能这一前沿的热门领域。
1.中文版累计销量320 000 册，JavaScript 红宝书 全新升级； 2.涵盖ECMAScript 2019，全面深，门和阶俱佳； 3.新版全面升级，延续了上一版的框架和格局，删减了已经过时的内容，在此基础上又翔实地增补了ES2015到ES2019的全新内容； 4.多个章节配有视频课二维码，扫码即可观看；结合视频讲解 配套编程环境，助你轻松掌握JavaScript新特性与前端实践； 5.附赠《JavaScript高级程序设计第4版》阅读路线图，划分新手与阶； 6.提供源代码，可直在线运行随书代码。 本书是JavaScript技术经典名著，自2006年第1版中文版面世时起，至今培养了几代前端技术人员，累计销量超过32万册，被技术人员昵称为JavaScript 红宝书 。第4版涵盖ECMAScript 2019，不仅新增了5章内容，还对其余章节行了大幅度的增补和修订。 本书第4版继承了之前版本全面深、贴近实战的特，在详细讲解JavaScript语言的核心之
跟随《机器人爱好者》令人激动的机器人世界吧！《SERVO》杂志是美国久负盛名的机器人技术杂志，创刊15年来，坚持为 机器人领域的创新者 服务，提供机器人行业资讯，并指导爱好者动手自制各种炫酷的机器人。《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志，针对中国读者的需求和喜好，行了精选和重组，每年出版3辑。第6辑共包括4章内容，介绍了机器手技术的发展、自动驾驶汽车和机器人的危险性、理想的家用机器人和未来的机器人等主题；包括自己动手制作无人机专栏文章和自己动手制作水下机器人专栏文章；还介绍了全球机器人领域的研究动态和资讯以及波士顿动力机器人研究的展。《机器人爱好者》系列专辑内容扎实，实践性强，既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向，也可以给机器人研发人员提供创意和灵感。另外，本系列图书
本书是一本基础门加实战的书籍，既有理论基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。由于人工智能算法内容较多，所以本书系统讲解常用的人工智能算法理论，包括基本概念及MATLAB应用代码示例。每个知识都配有小例子，力求精简，帮助读者在轻松掌握基础知识的同时快速实战。
《比较》杂志研究部主管，主要研究方向为产业经济学、数字经济、反垄断和管制经济学。曾在中英文期刊上发表学术论文六十余篇，在报刊杂志上发表文章数百篇。曾获得《金融研究》年度论文奖、优秀论文奖、《经济观察报》专栏奖。著有《区块通识：关于区块的111个问题》。 吕琳媛 电子科技大学教授，主要研究方向为复杂网络信息挖掘领域，包括海量信息导航、挖掘、推荐和预测。国家自然科学基金优秀青年基金获得者、四川省青年人才。阿里巴巴复杂科学研究中心副主任。2018年选《麻省理工科技评论》 35岁以下科技创新35人 。著有《重塑：信息经济的结构》。
Java 8的发布使Java程序设计发生了翻天覆地的变化。利用Java 8中新引的函数式特性，你可以在更短的时间内用更简洁的代码完成更复杂的功能，同时还能充分利用硬件的多核架构。 本书结构清晰、内容翔实，从实例手，涵盖Java 8的主要新特性，包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API，是程序员了解Java 8新特性的**指南。 本书的主要内容如下： 如何使用Java 8新增的强大特性 如何编写能有效利用多核架构的程序 重构、测试和调试 怎样高效地应用函数式编程
1.金融大数据专家带你学习Python神器 Anaconda，了解Anaconda强大的包和各项功能； 2.借助源免费的Python平台，丰富实用的案例，轻松驾驭金融大数据并解决常见的数据科学难题； 3.基于Python 3.6和Anaconda 3行讲解。
《元宇宙：发展简史 技术案例 商业应用》以简明易懂的语言，完整展现了元宇宙这一数字世界的呈现形态与商业图景。每一次技术的变革必然蕴藏着巨大的机遇，对于任何希望读懂或者享受元宇宙红利的人来说，本书不可错过。
商业智能深入浅出——Cognos，Informatica技术与应用
新版《商业智能深浅出 第 2 版——大数据时代下的架构规划与案例》现已上市，文字可 本系列丛书有： World Wind Java 三维地理信息系统 精通ASP.NET4.0 操作系统实现之路 SAS发经典案例解析 wxWidgets跨平台程序发 LDAP详解－－IBMTivoli Directory Server从门到精通 商业智能深浅出 QTP自动化测试与框架模型设计 GPGPU编程技术――从GLSL、CUDA到OpenCL 数据架构与商业智能
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AI营销战略(《哈佛商业评论》2021年第7期/全12期))
哈佛商学院标志性杂志！致力于改进管理实践！
《机器学习门与实战 MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上，对大量的网络资源、论文和相关书籍行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分，分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。
51单片机应用开发典型范例——基于Proteus仿真(含DVD光盘1张)
本书特色： 1、功能模块众多：涵盖单片机使用的各个应用场合，每个功能模块中详细讲解了该模块的应用场合、工作原理、实现该模块的主要元器件，并且给出了该模块的原理图和完整程序代码。 2、实例讲解翔实：选用常见的实例作为讲解对象，每个实例中分析了常见设计思路的优劣，介绍了主要元器件的使用方法，给出了完整的硬件和软件设计，只要稍作修改就可应用于实际项目中。 3、设计得到仿真验证：本书绝大多数功能模块和实例都行了Proteus仿真验证，并将仿真过程穿插于内容讲解中，既提高了设计的正确性，也为读者设计实际系统提供了验证设计思路的方法。 4、配书光盘内容丰富：包含本书技术和案例的多媒体教学文件，以及所有章节案例的源文件和素材文件，便于读者学习。
《用户体验增长》共分为理念与趋势、成长与管理、方法与实践3章，深浅出地通过一个个实践案例，全面丰富地介绍设计手段、方法与策略。希望每一位设计行业从业者、产品创新实践 者，都能通过阅读本书在变局中从容地应对挑战，把握机遇。在不同的维度，利用设计思维 和设计文化，去推动整个产业的数字化、智能化、绿色化程。
未来不属于AI，未来属于懂AI的孩子，一本书读懂AI，让孩子赢在AI时代。视频讲解趣味案例，提供源码和习题答案，全彩印刷，让孩子边玩边学，其乐无穷
1. 第1、2版已累计印刷10万多册。 2. 四川省精品课程。 3. 本书将配套有学习指导（包括习题解答、课程设计等内容）。
奇真的会到来么？奇到来时人类该如何生存？人工智能超越人类时，我们往何处去？ 《人工智能超越人类》一书，从700万年人类历史和40亿年的生物化史的角度，解答 奇具有怎样的意义？ 生物与人类生存的意义究竟在何处？ 人类在未来究竟探求什么？ 等重要问题，解未来人工智能的奥秘！
英特尔 FPGA中国创新中心系列丛书
1.欧洲Z名演讲大师、畅销书作者，百万音频粉丝，从一名有学习障碍的空乘成长为 德语地区Z好的演讲者 （德国《焦周刊》语），将自己20余年的演讲经验手把手传授给你。 2.德国汉莎航空、贝塔斯曼、美国运通等众多世界Z名企业都受过他的演讲培训，并成为众多企业董事长的个人顾问，在激发员工，成就企业方面具有非常丰富的实战经验。 3.本书从心理建设、内容结构、氛围营造、表达方法和肢体语言等方面行全方位的演讲培训，同时，还从业务能力、事业提升角度为读者带来很多激动人心的方法和案例。 4.这不单是一本教会你当众演讲的书，还是一本激发你的人生灵感，创造生命价值，为自己和他人带来幸福感的人生指南。
这么设计能热卖：融入运营思维的电商设计进阶宝典(套装上下册)
《这么设计能热卖》源自热门电商设计公众号 做设计的面条 ，历时3年创作的超过1100页的磅礴之作。电商设计是一门独特的设计方向，是超越视觉的一种设计，本书从运营思维着手解析电商设计独特的 营销 氛围，是目前市场上十分难得的电商设计参考书。
Kaldi的出现，被业内公认为极大地降低了语音识别技术学习与使用的门槛，成为广受欢迎的工具。 本书由Kaldi的知名贡献者和社区技术骨干撰写，结合实际场景，系统全面地阐述了Kaldi的基础理论和应用知识，非常适合门，是珍贵的学习资料。本书特色： 1 以Kaldi脚本实例为线索，结合大量示例，降低学习门槛 2 详述各类实践技巧，举一反三 3 实际场景问题分析与解决方案 4兼述语音技术其他关键应用：语音唤醒（关键词识别）、说话人识别、语种识别
深度学习是人工智能研究中的一个新兴领域，通过深度神经网络模拟人脑的机制让计算机深层次地思考并解释数据。图像检索是计算机视觉领域重要的研究课题，目前结合深度学习和图像检索的研究已趋成熟，并且在产业界逐步落地。为满足广大读者对于深度学习和图像检索技术的学习需求，作者编著了此书。本书详细阐述深度学习目标检测、物体识别、迁移学习、图像生成、图像超分辨率重建、多模型融合算法在图像检索中的应用，帮助读者形成关于深度学习和图像检索系统全面的知识体系。《深度学习 图像检索原理与应用》呈现了以下图像检索的理论、技术与应用： ? 神经网络与深度学习； ? 图像检索技术； ? 目标检测与物体识别方法； ? 迁移学习； ? 生成对抗网络； ? 图像超分辨率重建技术； ? 多模型融合算法； ? 深度学习模型训练方法。
从零始，循序渐：本书详细介绍WPS Office办公软件的基础知识和操作技巧，内容由浅深，循序渐，适合零基础读者学习使用。 紧贴实际，案例导航：本书配备大量动手练、案例实战和手机办公，对学习的知识可立刻行练习，增加读者对内容的理解和掌握程度。 全程图解，快速上手：本书采用全程图解方式，对图片行了剪切、拼合，操作步骤用箭头做了标识，读者可轻松掌握操作流程。 微课辅导，易学易用：全书配备50节视频课程，扫描书上的二维码即可观看，配合图书案例使用，可轻松达到事半功倍的效果。 海量资源，轻松获取：随书附赠实用WPS Office办公模板700 、WPS Office常用快捷键手册、Office办公学习视频100集、Office小技巧动图演示380 ，可QQ群下载。 专业辅导，学习无忧：为帮助读者快速掌握书中技能，本书配有专门的答疑QQ群（群号见本书资源下载资料包中
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
本书以TensorFlow为深度学习框架，主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯，每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识，旨在限度保证读者学习的连贯性，同时本书减少了晦涩难懂的数学公式，尽力图示促读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。
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