近年来，随着短视频平台和直播带货行业的兴起，通过绘画、3D建模等结合动作捕捉或人工智能的方式建立起来的虚拟偶像和网红越来越多地出现在人们的视野，吸引着越来越多的人参与虚拟偶像/网红的追捧和制作。 虚拟偶像的实现方式主要有两大流派，基于动作捕捉的实现和基于人工智能的方式。由于传统的基于动作捕捉的方式硬件成本昂贵，所以越来越多的人始采用人工智能的方式制作虚拟偶像或网红的视频行直播宣传。 本书从实现虚拟人物所需的知识手，详细地介绍虚拟偶像制作的全流程，包括Python编程知识、2D/3D虚拟偶像的建模、基于TensorFlow和PyTorch人工智能框架的算法实现，如通过视频和实时视频流输生成表情迁移后的虚拟人物，再结合语音识别、人机对话引擎和口型匹配算法等生成自己专属的带有互动属性的虚拟人物或偶像。 学习门槛低，人人都可
写代码不仅是技术，更是一门技艺！ 1.全面讲解编程技艺与方法，帮助读者培养良好的编程习惯。 2.着重培养技术人员的思想与素养，分享多年技术管理心得。 3.深度揭秘阿里巴巴团队在复杂度治理方面的探索与实践。 4.重介绍源框架COLA架构及其企业级应用 工匠平台 。
1. 汇聚编程大师40余年编程生涯的心得体会2. 阐释软件工艺中的原理、技术、工具和实践3. 助力专业软件发人员具备令人敬佩的职业素养成功的程序员在以往的工作和生活中都曾经历过大大小小的不确定性，承受过永无休止的压力。他们之所以能够成功，是因为拥有一个共同，都深切关注创建软件所需的各项实践。他们将软件发视为一种需要精雕细琢加以修炼的技艺，他们以专业人士的标准要求自己，他们具有职业素养。软件发大师Robert C. Martin在书中介绍了真实软件技艺中的各项原则、技术、工具和实践，展示了怎么以自豪、自尊和自信的心态行软件发，怎么取得卓越表现和丰硕成果，怎么做到有效沟通和确切估算，怎么以坦诚的心态面对困难，并引导读者认识到专业程序员肩负的责任重大，阐述了什么才是程序员的职业素养。书中的具体内容包括：● 成为真正的
本书目标读者是大三以上的学生，以及广大的工程技术人员，研发人员。亦可以作为统计、计算机、大数据以及相关专业和各交叉学科的教材使用。
中国人民大学人气讲师 董晨宇 《三联生活周刊》主笔 贝小戎 推荐 《芝加哥论坛报》《达拉斯晨报》 2021年度十大好书之一 《纽约时报书评》主编又一力作 请回答，8 090 ！一本装满记忆碎片的怀旧手册 每翻一页便感觉似曾相识，这是一代人共有的记忆，从儿时到青年、成年，过往的那些情绪、物品、想法、形式，一幕幕画面令人倍感亲切。 100个日常生活小情景，看看我们悄无声息地失去了哪些东西 成长、学习、交友、恋爱、工作 你还记得在互联网时代席卷我们之前，人们是怎么生活的吗？交友软件快速挑选or期待一次无意邂逅？充满耐心or寻求快速？团结一致or彼此对抗？ 幽默讽刺，配有小插图，笑泪，一键戳中 语言辛酸又好笑，通过分析微小事物来解构时代变化，每个场景让人不禁大呼 是我是我这是我 互联网的快餐时代V S 从前慢的老派
本书内容丰富、充实，将精炼的理论知识同经典实例结合起来，用通俗易懂的语言行讲解，使读者愉快阅读、轻松学习。本书适合需要提升自身竞争力的职场人士，能够有效帮助办公人员提升工作效率，利用Excel VBA 快速、准确地完成大量重复的日常工作，从加班苦海中解放出来。
面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter
深度学习正迅速成为业界热门的话题。《面向移动设备的深度学习 基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》采用以工业和移动应用为中心的方法介绍深度学习的概念及其用例。本书将讨论一系列项目，涵盖移动视觉、面部识别、智能AI助手和增强现实等任务。
深述理论，跳出公式看深度学习，这边风景独好！ 注重实战，跨越从知道到做到的鸿沟，一线经验实战！ 细解源码，知其然更知其所以然，与版本无关！ 实操案例，拿来即用学得会做得到，轻松门人工智能！
计算机仿真技术与CAD——基于MATLAB的控制系统(第4版)
深度学习是机器学习的一个分支，旨在建立模拟人脑行分析学习的神经网络。很多知名的科技公司已经部署了深度学习技术来帮助它们解决业务问题。本书侧重于R语言与深度学习的结合，语言通俗易懂，不涉及过多的数学知识，贯穿全书的重是实践方法，旨在向读者讲解深度学习的企业化应用，并通过R编程来构建各种模型，帮助读者了解企业中应用深度学习的相关案例。本书非常注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对深度学习的商业化应用感兴趣的读者。
深度学习是机器学习领域中一个重要的研究方向，它被引机器学习使其更近于初的目标 人工智能。深度学习作为机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径，因此读者有必要深了解深度学习。 本书对深受研究人员关注的深度学习及其源框架 PyTorch行了讲解。PyTorch凭借其易学习性、高效性以及与Python发的天然亲近性，获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，还介绍了回归问题、张量基础、多层感知器、卷积基础和卷积模型、迁移学习和数据增强、经典网络架构、图像定位、图像语义分割、目标识别、循环神经网络和文本分类、一维卷积模型、序列预测、生成对抗网络等内容。 书中采用简明的语言行知识的讲解、注重实战。 读者通过书中的基础与实战部分的学习，可快速掌握深度学习，并学会使用PyTorch轻松发深度
《世界未来报告书》系列连续畅销12年,累计销量达到65万册。《元智人:世界未来报告书》作为极佳 指引者 ，指引人类前的方向。 自全世界66个国家的4500名专家、学者、企业家等专业人士对未来行宏观展望。不仅如此,本书还包含幻想的未来场景,栩栩如生地向读者描绘了一幅 元智人 冒险、生存和繁荣的宏大诗篇。
只要学会数据思维，数据分析任你摆布 只要有想法肯动脑，有无基础皆可学会 只要懂得指标设计，项目落地信手捏来
"1. 版本新，易门 本书详细地介绍从TensorFlow 2.1的安装到使用、TensorFlow默认API，以及使用官方所推荐的Keras的编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富，代码编写细腻 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员，实战经验丰富，对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验，使得读者能够少走很多弯路。 3. 理论扎实，深浅出 在代码设计的基础上，本书还深浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识，通过大量的公式与图示结合的方式对理论做介绍，是一本难得的好书。 4. 对比多种应用方案，实战案例丰富 本书采用了大量的实例，同时也提供了一些实现同类功能的其他解决方案，覆盖了使用TensorFlow行深度学习发中常用的知识。 "
深度学习是机器学习中的一个流行子集，能够帮助用户更快速地构建复杂模型，并提供更准确的预测。《深度学习案例精粹》将带领读者深度学习的世界，通过实际操作示例来加深理解。 1.《深度学习案例精粹》语言简练，通过问题简述、方法概括及代码，让读者可以尽快理解并上手深度学习的算法。 2.《深度学习案例精粹》给出的代码非常详细，可以直运行，可以为急于将深度学习应用于实际项目的工程师提供有力帮助，读者可至异步社区下载源代码及彩图文件。 3.《深度学习案例精粹》涵盖了大多数的主流深度学习任务，包括图像领域的图像识别、目标检测任务，自然语言处理中的词嵌、情感分析任务，以及无监督学习任务等。还介绍了几个深度学习的经典模型，当下深度学习的大多数模型都是在这些基础模型上的改与组合，不同领域的从业人员或多或少都能
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界人工智能专家执笔，图文并茂，娓娓道来。 兼备理论与实践，理论讲解细致，实践案例丰富。 近百个教学示例及代码实现，6大深度学习热应用。 以Python为编程语言，兼顾前沿技术，适合对PyTorch感兴趣的各层次读者阅读。
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
智能音箱播放歌曲这个看似简单的场景背后，是多种人工智能技术的集体协作，包括声学信号处理、语音自动识别、自然语言理解、资源检索与发现、自然语言生成、语音合成等，其中内容检索是满足用户终需求的关键技术之一。 面向音乐数据集的这些特征构建索引，根据特征数据收录的不同可以有不同的技术体系。在自然语言处理中，自然语言理解处于核心地位。如果把音乐看成一种特殊的 语言 ，那么，对音乐的语义理解意味着什么？音乐的那些主要特征能够表达音乐的语义特征吗？人类情感可以量化吗？人工智能可以具备情感吗？情感化的人工智能在产品设计中的竞争力有多强？在本书中，希望你可以找到答案。
1.使用Python语言实现代码，清晰简洁地解读机器学习深层概念。 2.读者通过大量的示例详细阐述了机器学习的相关概念，能够快速掌握广泛使用的回归、聚类、神经网络等机器学习算法/技术，并将这些概念应用于日常应用和发。 阅读本书，你将学到： 通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理； 了解广泛使用的机器学习算法和技术，并掌握它们解决实际问题的方法； 通过流行的编程框架了解先概念； 为从事机器学习领域的工作做好准备； 了解知名的强大的工具，并运用这些工具解决机器学习中涉及的计算问题； 掌握当前机器学习领域的概念，并将这些概念应用于有趣的前沿问题。
一本专门为程序员而写的数学书，训练数学思维，增强职场竞争力 书中没有罗列晦涩难懂的数学公式和推导，而是代之以生动有趣的数学实例 读者不必精通高深的数学知识，只需要具备四则运算和基本的逻辑思维即可阅读 趣谈 110 个数学实例，并给出了 33 个具体的程序代码实现 内容通俗易懂，讲解娓娓道来，风格活泼自然，版式新颖，读来亲切自然 推荐阅读（请点丛书链接查看） 入门很简单丛书 （精品畅销丛书，有口皆碑，新手） 零点起飞学编程 （新手学编程好帮手，编程其实并不难） Web 开发典藏大系 （涵盖众多 Web 开发的前言技术，由一线 Web 开发人员打造） “Linux 典藏大系 ” （丛书畅销 10 万册，全面、详细、深入、实用， Linux 爱好者经典） 《 C 语言趣味编程 100 例》 （ C 语言实战练习的
适读人群：人工智能相关领域架构师、技术经理、算法工程师。 1.偏重落地：本书作者拥有在企业从事人工智能工程化的实际经验，本书内容偏重从工程化的角度探讨如何让人工智能在企业中落地。 2.本书以实际落地项目为例，从浅到深介绍了在企业中实施人工智能工程化的场景与细节，以及目前人工智能在企业中的优势和劣势。 3.可读性强：相比于学术资料，本书并不要求读者具有深厚的数学功底，作者用尽量浅的数学知识介绍了实施人工智能工程化和搭建AI中台的方法。
HTML5+CSS3+JavaScript 从入门到项目实践(超值版)
读者对象 《HTML 5 CSS 3 JavaScript从门到项目实践：超值版》适合希望学习Web发前端编程语言的初中级程序员和希望精通程序发的程序员阅读，还可作为大中专院校及社会培训机构的师生以及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。 本书特色 780套求职资源库、600个案例资源库、408节同步微视频、360个实例源代码、3个大型项目案例、9套电子书资源库、3600例网页欣赏案例库。微信 APP 网站 二维码微视频 海量资源 教学课件 上机实训手册 在线答疑 代码纠错器。
本书通过讲述卡通人物小智穿越时空来到2049年，度过了一段奇妙而有趣经历的方式，将晦涩难懂的人工智能知识通俗化和趣味化，使学生能够学习到人工智能相关知识，如神经网络、机器学习；并结合生活化场景让学生更容易理解人脸识别、语音识别、文字识别等人工智能应用。在每节课的 AI 课堂 活动中，制作图形化编程软件，通过让学生动手实践编写与课程相关的程序，培养学生的动手能力和计算思维。 本书将人工智能知识与日常生活场景相结合，使人工智能知识融青少年能够看得见、 摸得着、听得懂的生活场景，是一本符合中小学生学习认知能力的人工智能知识科普读物。
全书大部分章节紧扣实际需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化大数据数学基础。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Artificial Intelligence: A Marketing Manipulation
行一次搜索，发布一条推文，上传一张照片，贴出一段视频，留下一条评，按下一个 赞 ，发送一封邮件 日常每一个稀疏平常的小举动，其实都是关乎我们生活的数据。利用这些数据，人工智能算法就可以推测出你的意图，从而懂你，然后操控你 《人工智能时代的市场操控Artificial Intelligence: A Marketing Manipulation(中英双语版)》一书为巴黎高等管理学院（ESG）教授Dr.Marcel?Saucet的新作。作者从营销、商业和消费者说服的维度,解读AI的各种问题。本书特色如下： 话题热门时新，案例丰富、典型，与消费者生活紧密相连； 内容深浅出，专业性与可读性并重； 中英双语排版设计，读者可以深、全面地读懂本书。
小中见大：上百个案例让您连珠成串；把握方向：将好软件的特条分缕析，让您一朝顿悟；认清目的：以建成信息化体系为中心，让您长风破浪；改变思想：深剖析高手的思考方式，让您重塑思维。
本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的门书，从数学知识和基本概念手讲解，语言通俗，图文并茂，非常易于理解。 全书共20个案例，基本上每一种模型都先讲解基础知识，再配合实操案例，理论兼备实操，有助于读者快速理解。 所有程序示例都行了详细说明，同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码，读者可以参照程序直上机实践与练习。 本书的内容也较为丰富，如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容，有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。 本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写，旨在使读者了解新版本的新特性。
本书汇集了多位创客在智能机器人方面的丰硕成果，不仅为刚触机器人制作的初学者提供了从单片机、传感器选择到零件设计、组装过程的详尽门教程，还为有一定基础和经验的制作者提供了从基础到高级，覆盖机器人小车、多足机器人、人形机器人等不同类型，实现遥控、自平衡、语音控制、智能交互等不同功能的丰富实例。机器人制作经验谈制作机器人该用什么单片机？机器人会用到哪些传感器？机器人怎么组装？快来看看zi深爱好者分享的制作经验。4个多足机器人制作案例有好多条腿的多足机器人也常被称为机器昆虫，但是它们不会让你感到毛茸茸的。它们拥有比其他类型机器人强的行走能力。相扑机器人制作指南从机器人相扑比赛始讲解，带你认识相扑机器人的构造并实际制作一个自主式相扑机器人。低成本源互动机器人 盒仔 BOXZ我们会通过 盒仔 BOXZ分享
1.本书是目前市面上仅有的以Jupyter为主题的图书。 2.本书涵盖大量的实际案例，帮助读者学以致用。 3.通过简单易懂的Python示例，掌握数据科学技能。 学习Python编程技能以展独立的数据科学项目。 通过Python语言学习线性代数和统计学的基础知识。 建立预测模型，调整其参数并分析性能。 对无标签的数据集行聚类、转换、可视化和提取。 学习如何使用matplotlib和seaborn实现数据可视化。 为实际业务场景实现和保存机器学习模型。 现代商业中充斥着数据，因而由数据驱动的决策任务变得越来越复杂，执行此类任务就需要相关的技术知识和分析技能。本书旨在帮助您掌握Python知识，同时熟练使用Jupyter Notebook等工具，以胜任数据科学家的角色。 本书简要介绍了数据科学的基础知识和您在学习中可能遇到的问题，并概述了书中涵盖的关键主题。您将学会如何安装Anacond
1.作者*近几年与多家企业合作，展了多项机器学习数据分析的项目，熟悉机器学习的基本原理，并对 TI One、Spark MLlib、TensorFlow 等主流的机器学习工具的安装、配置以及使用过程中的问题比较熟悉，积累了一些详细的分析案例，可以支撑《机器学习实验案例分析》的内容。 2.通过《机器学习实验案例分析》的学习，学生不仅可以模仿实验指导书重复基于 TI One、、Spark MLlib、TensorFlow 的实际数据分析应用，也很容易与一反三，对新问题设计合理的分析思路。 3.作者是国内早期研究商务智能的学者之一（2001 年起），在国内也是较早设商务智能等数据分析课程（2003 年起），有一定的影响力。商务智能被评为上海市精品课程，获得 2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。 4.通过精心选择数据和应用问题，并设计项目的实验指导书，突出数据分析过程中常遇到的问题，使
● 深浅出 在系统阐述理论的同时，深浅出地结合前沿论文、代码实践及合适的应用场景，为读者提供通俗易懂的自然语言处理任务的环境和案例。 ● 衔连贯 采用同一套代码框架贯穿全书，强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 ● 技术前沿 介绍自然语言处理的起源与发展、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝等前沿技术，激发读者学习兴趣，拓读者视野。
热与启示： 本书符合当下热和讨论、具有启示意义和学术价值。2021年7月，中青宝在官微上宣布了其元宇宙游戏《酿酒大师》的消息后，股价暴涨，自此揭了我国游戏市场对元宇宙游戏争相追逐的序幕。时隔一年，该话题依旧火热，但对于究竟什么是元宇宙游戏，相关技术和体验给人们的生活带来了哪些影响还未有定论。 潜力与价值： 当前，元宇宙热度持续走强，相关主题的作品大多聚焦于经济与管理，因此本书的推出，将填补元宇宙与游戏主题书籍的空白，给广大传媒经济从业者、前沿科技研究者、游戏爱好者、元宇宙技术发烧友带来了福音，具有一定的市场潜力与专业价值。 创新与实践： 本书的主题创新，带来了对游戏的全新深度理解，指出游戏不仅是一种娱乐方式，它源于人类生活且在社会中的独特作用与功能。随着时代的发展与变化，我们对娱
人工智能的安全性是当今人们广泛关注的热话题。人们在享受人工智能技术给生活带来各种便利的同时，无时无刻不在担心人工智能技术可能会带来的各种风险。 本书就为读者答疑解惑，全方面、多视角地深剖析人工智能安全这一主题，内容丰富精彩。 本书由中国工程院院士方滨兴亲自主编，作者格局大、站位高，具有强烈的使命感、责任感，以全方位、多学科的研究方法，创性地诠释了人工智能安全主题，使本书具有创新性、前瞻性、实用性。
技术职场热捧之作全面升级，增加领导力篇章，口碑相传，好评连连！ 作者数年技术管理和咨询培训经验倾心总结，帮助您从技术到管理的华丽转身！ 小说形式，轻松阅读，越读越心，越读越有料！ 这本书里的转型经验价值等同于参加数堂培训课！ 翻此书就会不愿释手，反复琢磨次次都有新收获！
适读人群 ：大众 本书阐述了介绍区块时一定会被问到的三大问题： 1.这项新技术是什么？ 2.为什么我们需要区块？ 3.未来，区块将如何改变我们的生活？ 区块或许是互联网诞生后人类又一个巨大的技术创新。不管未来区块如何发展，我们不只是旁观者，更可积极参与到这一激动人心又充满挑战的技术变革当中。
本书对元宇宙近年来的发展变化行了归纳；展现了各种科技设备带元宇宙后，人们体验到的沉浸感、现实感以及感知反馈；分析了元宇宙如何凝聚虚拟现实、游戏引擎、社交网络、云计算、大数据、人工智能、区块、3D 印等新技术，而成为当今的创新集合，同时让人们认识元宇宙建立的过程、技术发展、应用场景、创新机会以及未来人类文明发展等，畅想生命的未来发展趋势 人类数字迁徙之路。元宇宙涵盖范围广，突破了习惯的思维方式，能与不同传统行业结合，创造新的经济模式，将推动数字经济发展，为经济全球化辟新途径。 本书采用时下流行的轻松、诙谐语言，易于阅读。不仅适合各行业的干部、企业家们学习，也适合愿意在科技迅猛发展中，寻找新赛道的人们。
以深度学习为代表的人工智能发展的第三次浪潮，在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断、无人驾驶等众多领域取得了显著的成果。但是，目前科研工作者对人工智能的研究主要集中在工程技术方面，对智能本质的认识不足，这严重影响了人工智能科研的发展。为了理解智能现象和智能本质，作者做了大量的研究和探索，并著此书。本书在超越人类智能的层次上研究智能，论述范围涉及宇宙中不同的事物，涵盖宇宙大爆炸到元宇宙中的多种智能现象，创性地提出 智能是在推动宇宙趋向稳定的过程中应运而生的一种自然现象，并且可以度量 。《智能简史 从大爆炸到元宇宙》呈现了以下智能现象和智能本质： 物理学中的智能； 化学中的智能； 生物中的智能； 人类智能； 大脑模型； 机器智能； 符号主义、联结主义和行为主义； 深度学习； 智能网联； 元宇宙。
适合作为人工智能训练师培训认证的教材，也可作为人工智能从业人员的参考书。
1.学DeepSeek，这本书就够了！先人一步掌握核心竞争力 2.零基础门，简单易学、快速上手、案例驱动、干货满满、即学即用 3.从原理到应用，从门到精通，精准定位DeepSeek实战需求 4.详尽解析DeepSeek核心功能，6 精用智能技法，20 高频应用场景，50 实用案例详解 5.全方位掌握DeepSeek，搜索、答疑、写作、策划、营销、职场办公、生活应用等 6.一本书让你成为DeepSeek应用高手，复杂的事，简单搞定！ 7.紧跟AI热潮，解锁学习办公新速度，助你在大数据与人工智能领域大显身手！
本书专门为数据科学和人工智能相关产业的从业者、高职院校和应用型本科的学生造，旨在为读者提供学习数据科学和人工智能所需掌握的数学基础知识，帮助读者了解人工智能算法的基本数学原理，为一步学习人工智能好基础。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用Python编程计算，读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重。 本书引人工智能实例，促概念理解。本书引了向量与编码、矩阵与数字图像处理、梯度下降法、回归分析、神经网络等人工智能中的典型案例，使学生初步了解向量、矩阵、导数等基础数学概念和方法在人工智能中的应用，更深刻地理解数学概念和方法，并提高运用数学知识解决问题的能力。
全方位剖析ChatGPT应用场景，多角度挖掘大模型内在价值 深度解读大模型底层架构，展现多模态模型发展趋势 大模型产业格局初步形成，MaaS商业新生态加快落地 大模型深渗透多个领域，企业加快布局以抢占先机
生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法，是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特，被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求，作者编写了《智能优化算法 基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方法行研究，帮助读者形成关于生物启发式计算的知识体系。本书系统论述了智能优化算法的理论、技术及应用，具体内容包括： ? 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化； ? 基于生命周期的菌群觅食自适应优化； ? 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用； ? 基于LCBFA的多阈值分割算法及其在彩色图像处理中的应
在产业界，许多公司和组织积极应用AIGC技术，以提高业务效率和产品质量。例如，新闻媒体、广告公司、内容创作平台等，都在使用AIGC技术生成各种类型的内容，以满足不同用户的需求。一些大型科技公司也在积极布局AIGC领域，推出各种与AIGC相关的工具和平台，以支持AIGC应用的发和部署。 AIGC的发展还面临许多挑战和问题，例如算法可解释性、数据隐私保护等。因此，我们需要持续关注和研究AIGC，以便更好地挖掘它的潜力，同时避免其潜在的风险和影响。 本书理论结合实践，旨在帮助读者全面掌握AIGC的基础知识，为应对未来的技术挑战做好准备。让我们一起探索这个迅速发展的领域，发现其中的无限可能性!
理论性与实践应用相结合 ：以清晰的逻辑全面解析量子概念。 观新颖： 书中尝试引相关的历史与社会发展背景，同时也试探着分析东西方文化的差异性是否也像一种量子特有的波粒二象性展现，视角独特而新颖。 通俗、易懂，可读性强 ：为与一般量子正式教科书区隔，因此全书除极少数地方外，看不到深奥的物理与数学符号或公式。通过通俗易懂的文字，展现出了科学的魅力。 作者的专业性和权威性： 张庆瑞教授著名科普事迹众多，主要有首次在台北101大楼灯拼出E=MC2，引起世界注目，从此启动于每年12月31日跨年拼字。创建台湾大学个物理文物厅，展示亚洲早期考克饶夫－瓦耳顿型直线粒子加速器。专业领域方面，张庆瑞教授已发表280篇以上专业论文，并获得28个以上磁性相关专利。张教授曾担任过亚洲磁性协会理事长，也曾任台湾磁性协会理事长及台
?一线大厂推荐工程师倾囊相授 ?教你从零始构建前沿、实用的推荐系统知识体系 ?揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑 ?梳理深度学习推荐系统的发展脉络，厘清每个关键模型和技术的细节 ?引导读者掌握工业界模型设计背后真正的 银弹 ?诸葛越、唐杰、张俊林、刘知远、杨子等产学界专家倾情力荐，朱小强作序
本书从杰出AI（Best AI）、可信AI（Trust AI）和超越 AI（Beyond AI）三方面系统地介绍了深度学习的高阶技术，并给出了基于MindSpore AI计算框架的实践。第1～3章从数据处理、网络构建、训练与推理性能优化三个维度介绍MindSpore的杰出AI技术；第4～7章介绍可信AI，就模型安全和隐私、模型可靠性、可解释AI和AI中的公平性展深的讨论；第8～10章介绍超越AI，讲述数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程和AI加速科学方法。为便于读者学习，书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的样例代码。本书在深度学习理论的基础上，结合MindSpore源技术和方向行讲解，扩大了MindSpore使用范围，可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事深度学习相关工作的软件发工程师与科研人
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