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获陆汝钤院士作序,王熙照教授、张民教授和司罗教授倾情推荐! 作者权威:本书作者是浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授,长期从事知识图谱、自然语言处理、大数据系统等方向的研究,在国际会议或期刊发表多篇论文,是《知识图谱:方法、应用与实践》作者之一。 内容全面:全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面,100多个基础知识的内容 技术前沿:囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱,以及知识增强的语言预训练模型等新热 配套齐全:本书是浙江大学知识图谱慕课课程的配套教材,读者可结合慕课视频教程学习。 本书囊括多个知识图谱相关技术领域的发展前沿,如多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱、知识增强

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每一章都是重,每一章都是解决方案 1、货真价实的大型网站架构演变过程中核心技术难题的解决方案; 2、全书所有的解决方案分享均来自作者真实的一线亲身经历; 3、大规模服务化场景下,企业实施服务治理的相关难、痛问题全面剖析; 4、大规模线上全路压测落地方案剖析,寻找系统薄弱环节,有指导的在大促前行容量规划和性能化,让系统坚如磐石; 5、大流量限流/削峰案例全面剖析,尽可能将用户流量挡在系统上游,避免对交易系统产生较大冲; 6、深度剖析双11、双12等大促抢场景下,爆款商品、热数据的读/写优化案例; 7、数据库Sharding案例全面剖析,为大家深讲解如何有效提升RDBMS的并行处理能力和检索效率; 7、线上故障排查经验分享,Sandbox源码剖析; 8、全书所有解决方案均可结合实际的业务场景来行落地; 9、全书少理论,重实操; 10、

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