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网络创新研究专家带你全面、综合、客观地分析我国各省域和重城市的网络创新水平和网络创新状况,而提出有针对性的发展策略,用创新驱动发展。 本项目获得工信部一等优秀研究成果奖。

“AI口袋书系列”新书,深度剖析线性与非线性思维,以理论为基、实例为引,为读者搭建从思维认知到算法应用的桥梁。7 大章节涵盖线性回归、感知机分类等经典线性算法,揭秘核方法、高斯核函数的非线性映射奥秘,深入探讨深度学习中的非线性突破,助力读者精准把握数据规律与不确定性。

汇集作者十多年网络管理工作经验及组网心得,全面介绍中小型网络服务的规划与设计、配置与管理,详细介绍网络服务器的维护与管理,监控与安全。

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AWS Serverless架构:使用AWS从传统部署方式向Serverless架构迁移
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本书为《计算机网络实验技术》的第2版,保留了原书基本结构,内容进行了很大的修改。

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阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋,中国工程院院士陈左宁,中国科学院院士梅宏倾情作序! 阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士,华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授,领衔撰写! 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节,启发深思考 放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术:资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势:云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信

本文从介绍互联网新技术概念、内涵入手,重点论述互联网新技术在国际主流新闻媒体、商业网站的应用情况,比较完整地介绍了互联网新技术在帮助国际主流新闻媒体、商业网站实现网络传播力,*终获得宣传影响力方面发挥的作用,以及互联网新技术在媒体传播中的应用趋势。


本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴,以及与人工智能安全治理有关的内容;第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境,重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护;第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全;第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全,从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析,阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略;第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全,阐述了目前的发展现状、应用场景等,并对存在的安全风险进行了分析,给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向;第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与

人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
人工智能在医学影像评估中应用

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离群数据检测作为数据挖掘的主要研究内容之一,可从海量、高维、多源的数据中,有效检测出与众不同且价值巨大的异常对象,广泛应用于金融欺诈、医疗处理、工业制造、公共安全及环境卫生等多个领域。本书以多源离群数据检测为研究对象,对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了深入研究,设计实现了多源离群数据的并行检测算法,可有效应用于智能制造中,为机械产品加工质量分析提供技术支持,也可应用于天体光谱数据中,为识别并交叉验证特殊、未知天体候选源提供了一种有效手段。本书既可供从事数据挖掘、机器学习、软件工程及智能制造等相关领域的科研及工程人员参考,也可作为高等院校计


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