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全球首发的TensorFlow.NET深度学习入门实践教程,涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践,项目实操包括图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络等。通过丰富的案例和详尽的文档,为广大.NET开发者和C#深度学习爱好者构筑"0”学习成本的机器学习平台,同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用,并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成,是目前全球非常受欢迎的.NET深度学习基础框架。

本书是《华为HCIA路由与交换技术实战》的姊妹篇,在理论讲解时结合大量例子行辅助,大部分章节还附带实验演示,有具体的实验过程、配置命令,让读者一目了然,并且本书配有教学课件、习题示例等丰富的资源。

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系统介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络

?文件系统是大数据、AI、自动驾驶及物联网数据存储的基石,文件系统与数据存储紧密相关,在大数据时代,要掌握AI、云计算、自动驾驶、物联网等前沿知识,至少要了解文件系统背后的原理。本书是相关前沿领域的从业人员、专业程序员、架构师值得学习和收藏的文件系统宝典。

本书讲解通用的系统架构设计方法,给出架构设计的总体框架,对于每部分内容的设计要点进行透彻的讲解。基于本书讲解的方法进行架构设计,完整、清晰、确切,可以对后续工程进行有效指导直项目落地。



张琪编著的《探索中国物联网之路》通过回顾中国信息化历程,如实反映了我国信息与通信产业持续高速发展,信息技术与网络技术应用取得的骄人成果,分析了我国物联网产业与应用发展的基础及必然性;全面介绍了我国物联网标准、关键核心技术、产业体系、应用与服务业发展的框架思路与战略规划研究成果;提出了“十二五”时期加快我国物联网发展的思考、发展的切与重,表述了我国物联网发展的基本原则、主要任务和行动计划,提出了相关政策措施建议。我们希望本书的出版发行,能为各级政府部门科学、民主决策提供参考,为各部门行业及各界用户阔眼界、了解物联网行正确的引导,并为信息业界同仁推动我国物联网产业与应用发展助一臂之力。

针对关联规则挖掘、数据分类、数据聚类、属性约简等机器学习及生物信息大数据挖掘等具体问题,提出一系列新方法,并结合深度学习和张量计算探讨了机器学习软计算方法的*发展动态和方向。

由业内多名专家精心造,集专业知识与实践内容于一体,既通俗易懂,又能解决一定的实践问题。

董健编写的《物联网与短距离无线通信技术》是一本全面概括短距离无线通信技术及其物联网相关应用的教材,有助于快速引导读者进入这一生机勃勃的研究领域。全书共分10章,系统全面地介绍了物联网架构体系中的重要支撑技术——短距离无线通信技术的基本概念、基本原理、技术特点、应用范围及发展前景等,内容包括蓝牙、Zigbee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)技术、超宽带(UWB)技术、60GHz无线通信技术、Ad hoc网络(自组网)技术等。


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《物联网与智能电网》由刘建明主编,本书结合编者所在单位国网信息通信有限公司承担的国家科技重大专项“2010ZX03006—005—02面向智能电网的安全监控、输电效率、计量及用户交互的传感器网络研发与应用验证”、国家973计划项目“2011CB302900一G物联网的基础理论与实践研究一物联网验证与应用示范研究”,以及863课题“2011AA05A116智能配用电信息及通信支撑技术研究与发”、863课题“2012AA050804电网信息化及互动化技术研究”的研究内容,从关键技术和应用两方面全方位阐述了智能电网、物联网的发展现状、关键枝术及其应用。

本书是一本机器学习实用指南,提供从基础知识到进阶技能的*学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型,并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外,介绍了数据预处理的详细过程,*后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。

云计算是一个新兴的术语,很多技术还处在起步阶段,具体实现的问题目前尚不明了。

10年资深网管员细致解读网络管理核心技术 64个经典实验全面提升网络管理实战技能 4大主题设计网络技术、服务器架设与管理、路由和交换、高级应用于故障排除 众多院校网络管理课程**教程,内容全新升级




本书作者被誉为“中国安防行业技术的的领军人物”,依据作者从事安防的多年实践经验,创新性地构建了在物联网背景下的智能安防系统的实现方案,既权威,有实用。


国防科大战略管理研究团队的智慧结晶,数字决策领域的启航之作

本书由浅深地引导读者了解局域网组建、管理、升级与维护,同时通过相关案例使读者清晰、深刻地理解局域网在企业抒公和日常生活中的应用,从而达到对局域网知识深化积累的目的。 本书特:全面介绍网络概念、IP划分和网络架构,让读者全方位了解组网的基础知识:针对网络管理过程中所需要关注的环节行全面介绍,同时针对网管*关心的设备选及各种服务器的架设行详细的讲解;针对**的无线维网技术,从基础知识到网络架构详细行讲解,同时结合实际案例对组网步骤行介绍:结合生活中常用的组网(ADSL、无线、家庭、企业等)案例,针对读者关注的环节行实践与理论的融合讲解:常用网络命令及网络工具软件的使用。

SOA实践——构建基于Java Web服务和BPEL的企业级应用

1.在内容体系上行了有机编排,较以前出版的同类教材有较大的改变。(特色与创新)2.结合当前*的通信网络发展中相应的技术。(与实践相结合)3. 内容充实,教学适应性强,符合认知规律,既便于讲授,又便于自学。(实用性)4.以通信网承载的业务为核心,将通信网络的理解和掌握贯穿于技术实现中。(理论性)





本书涵盖了大量深度学习的技术细节,适用于不同层次的读者。

采用全新的写作理念,以任务为驱动,以需求为目标,将服务模块化,将技术实用化。借助本书提供的完整的VMware虚拟演示环境,读者足不出户,就可以通过虚拟环境实现ExchangeServer的系统管理、配置和监控,以及故障诊断与排除,从而提升自己分析问题、解决问题的能力。 随书附赠CD-ROM,提供128分钟实例讲解视频

《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,让读者可以根据自己的需求来选择合适的工具和方案,值得一读。

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Cache一致性众核体系结构片上网络的设计与优化是当前计算机领域的前沿和热点研究内容。


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1.无须深厚的计算机知识背景,只要具备相关的基础知识,便能跟随书中步骤,轻松实践案例操作。2.讲解风格独树一帜,将深奥的技术术语转化为简洁明了的语言,案例叙述既严谨又充满趣味,确保读者在轻松愉快的阅读体验中自然而然地吸收和理解AI知识。3.提供完整的代码示例,帮助读者将抽象的理论知识转化为手头的实际技能。4.深入探讨大模型的微调与应用的核心技术,揭示行业前沿,重点关注两个热门的应用方向:大模型的知识专业性和时效性。5.探讨模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容。6.通过实际案例的深入浅出解析,揭示每个环节的关键问题和解决方案,引领读者了解行业内*新的研究趋势,并便捷地将这些知识应用到各个行业中。

AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型
智能体是人工智能大模型发展的落地方向,而企业级智能体的应用一直是行业内的刚需和痛,本书恰好为之提供了绝佳的实践思路。

《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 《精益业务数据分析》适合CDA LEVELⅠ应试人员、业务工作人员、数据分析从业人员、数据分析岗位求职人员学习。

CDA 数字化人才认证教材 历经 3 次升级迭代 精英专家团队,品质教材保障 畅销 10 多万册的数据红 宝书

内容深入浅出,*梳理计算机视觉、深度学习的原理及其在目标检测中的应用。



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本书详细介绍了用于构建网络的*重要的硬件设备———交换机、路由器、安全设备和无线设备,涵盖了设备的选择、端口与连接、配置与管理、监控与排障等诸多方面,体现并融合了****、**设备和**应用,是一整套紧贴网络搭建、配置和管理实际的完全硬件解决方案。

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北京阿尔山区块联盟科技有限公司CEO 清华大学计算机专业博士 前Google技术总监 邸烁 清华大学计算机系副主任 徐恪 火币中国CEO 袁煜明 联袂推荐


围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。

AWS Serverless架构:使用AWS从传统部署方式向Serverless架构迁移
本书适合的读者你如果想学习发无服务器应用程序,并拥有一些编程经验,那么本书的内容将非常适合你。阅读本书之前,不必具有丰富的AWS使用经验,但具备Java或Node.js的基本知识将是一个优势。实验和练习本书会采用动手实践的方法来教读者学习如何设计和部署无服务器架构,包含多个使用真实业务场景的实验,以便我们可以在相关环境中练习和应用新技能。

《金融数据分析和数据挖掘案例实战(双色)》 聚集金融行业10类典型数据挖掘场景,用案例来讲解知识,更实用更轻松 包括4类决策类预测场景:获客营销、细分画像、保留提升和信用评分 2类识别类模型场景:申请反欺诈和违规识别 4类业务优化分析场景:运筹优化、流程优化、知识图谱和业绩预报

作者阵容强大:本书有茹炳晟、陈磊和朱少民领衔主编,由21位研发效能各个领域的专家共同撰写。 作者背景资深:参与编写的作者都在软件测试领域深耕多年,具有丰富的、可落地的实践经验。 内容系统全面:全书共20章,详细讲解了软件测试的工程理念、策略、分析、设计及系统架构,重介绍了软件测试涉及的各项技术,特别是软件测试的新实践和新方法,包括智能化测试、AI产品测试、大数据产品测试、区块测试、图形图像相关的测试技术等,通过一本书即可全面了解软件测试技术。
