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系统介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络

?文件系统是大数据、AI、自动驾驶及物联网数据存储的基石,文件系统与数据存储紧密相关,在大数据时代,要掌握AI、云计算、自动驾驶、物联网等前沿知识,至少要了解文件系统背后的原理。本书是相关前沿领域的从业人员、专业程序员、架构师值得学习和收藏的文件系统宝典。

本书讲解通用的系统架构设计方法,给出架构设计的总体框架,对于每部分内容的设计要点进行透彻的讲解。基于本书讲解的方法进行架构设计,完整、清晰、确切,可以对后续工程进行有效指导直项目落地。



张琪编著的《探索中国物联网之路》通过回顾中国信息化历程,如实反映了我国信息与通信产业持续高速发展,信息技术与网络技术应用取得的骄人成果,分析了我国物联网产业与应用发展的基础及必然性;全面介绍了我国物联网标准、关键核心技术、产业体系、应用与服务业发展的框架思路与战略规划研究成果;提出了“十二五”时期加快我国物联网发展的思考、发展的切与重,表述了我国物联网发展的基本原则、主要任务和行动计划,提出了相关政策措施建议。我们希望本书的出版发行,能为各级政府部门科学、民主决策提供参考,为各部门行业及各界用户阔眼界、了解物联网行正确的引导,并为信息业界同仁推动我国物联网产业与应用发展助一臂之力。

针对关联规则挖掘、数据分类、数据聚类、属性约简等机器学习及生物信息大数据挖掘等具体问题,提出一系列新方法,并结合深度学习和张量计算探讨了机器学习软计算方法的*发展动态和方向。

由业内多名专家精心造,集专业知识与实践内容于一体,既通俗易懂,又能解决一定的实践问题。

董健编写的《物联网与短距离无线通信技术》是一本全面概括短距离无线通信技术及其物联网相关应用的教材,有助于快速引导读者进入这一生机勃勃的研究领域。全书共分10章,系统全面地介绍了物联网架构体系中的重要支撑技术——短距离无线通信技术的基本概念、基本原理、技术特点、应用范围及发展前景等,内容包括蓝牙、Zigbee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)技术、超宽带(UWB)技术、60GHz无线通信技术、Ad hoc网络(自组网)技术等。


本书是一本机器学习实用指南,提供从基础知识到进阶技能的*学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型,并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外,介绍了数据预处理的详细过程,*后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。

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《物联网与智能电网》由刘建明主编,本书结合编者所在单位国网信息通信有限公司承担的国家科技重大专项“2010ZX03006—005—02面向智能电网的安全监控、输电效率、计量及用户交互的传感器网络研发与应用验证”、国家973计划项目“2011CB302900一G物联网的基础理论与实践研究一物联网验证与应用示范研究”,以及863课题“2011AA05A116智能配用电信息及通信支撑技术研究与发”、863课题“2012AA050804电网信息化及互动化技术研究”的研究内容,从关键技术和应用两方面全方位阐述了智能电网、物联网的发展现状、关键枝术及其应用。

云计算是一个新兴的术语,很多技术还处在起步阶段,具体实现的问题目前尚不明了。

10年资深网管员细致解读网络管理核心技术 64个经典实验全面提升网络管理实战技能 4大主题设计网络技术、服务器架设与管理、路由和交换、高级应用于故障排除 众多院校网络管理课程**教程,内容全新升级




随着中国4G网络的建设和完善,一张具有竞争力的4G网络已逐渐展,4G网络质量正在面临前所未有的挑战。我们需要不断优化网络,提高网络质量,建设4G精品网络。众所周知,网络优化是一项复杂、艰巨而又意义深远的工作。4G网络优化工作内容与2G、3G网络优化既有相同又有不同。相同的是宏观优化思路,如都需要行覆盖优化、干扰排查、参数调整等,不同的是具体的优化方法、优化对象和优化参数。本书结合一线4G网络优化维护人员需求,着重介绍了4G信令流程、关键消息内容、参数规划原则、问题分析思路、定位方法等。本书在内容编排时,侧重于实用性,突出了网络优化方面的内容。

《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,让读者可以根据自己的需求来选择合适的工具和方案,值得一读。

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一网打尽图深度学习理论知识:数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络。图文并茂、深入浅出。

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复杂工业过程控制研究集中在实现产品质量、生产效率和能耗等运行指标的均值或方差优化控制,这要求过程运行指标在统计意义上是高斯的。然而,许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性,使得运行指标并不能满足高斯假设。本书总结了作者近年来复杂非高斯工业过程的建模、控制及优化方面的研究成果,主要内容包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的复杂非高斯工业过程随机分布控制、基于非线性预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、非高斯工业过程的多目标非线性优化控制、基于运行目标函数概率分布形状的工业过程随机优化等方面理论和应用研究。

本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴,以及与人工智能安全治理有关的内容;第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境,重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护;第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全;第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全,从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析,阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略;第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全,阐述了目前的发展现状、应用场景等,并对存在的安全风险进行了分析,给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向;第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与

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本书从HTML 和CSS 入手,层层递进、步步深入,详细地讲解了HTML 标签与CSS 的相关属性。随着时代的更迭,标签和样式也有所更新,本书在讲解了基础知识后,又对HTML5 与CSS3 的新增标签和属性进行了相关介绍,同时穿插了大量案例,模拟了真实的开发场景。

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本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。本书可供从事人工智能、数据挖掘、机器学习及网络数据分析等相关领域的科研及工程人员参考,也可作为高等院校计算机、人工智能等专业本科生与研究生的学习参考书。

类脑智能前沿著作

SOA实践——构建基于Java Web服务和BPEL的企业级应用

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阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋,中国工程院院士陈左宁,中国科学院院士梅宏倾情作序! 阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士,华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授,领衔撰写! 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节,启发深思考 放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术:资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势:云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信

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从需求规划、需求实现到可视化展示等,遵循项目开发的主要流程,全景介绍了在线教育行业离线数据仓库的搭建过程。


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本书从回望人类生产力万年演进历史开始,系统解构AI作为新质生产力的固有基因、进化逻辑、智能结构,*阐明AI生产力颠覆性改变世界的力量来源和动力机制,精细刻画增强智能、具身智能、组织智能等多维度、多层级的“人机共舞”协作范式,深入剖析“人工智能+”时代的政府、金融、制造、教育、医疗等行业的跨越式跃迁图景;首次构建“情感智能”理论体系,创新性揭示爱与AI之间的交织关系;前瞻性推演星际文明的演化路径,描绘AI生产力驱动的太空探索和星际移民未来景观。同时,本书没有忽视AI生产力发展带来的致命威胁,提醒人类必须高度重视生产力失控和伦理治理问题,强调必须进行战略性思考和前瞻性布局,为人类驾驭智能文明提供系统性解决方案。

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《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 《精益业务数据分析》适合CDA LEVELⅠ应试人员、业务工作人员、数据分析从业人员、数据分析岗位求职人员学习。


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汇集作者十多年网络管理工作经验及组网心得,全面介绍中小型网络服务的规划与设计、配置与管理,详细介绍网络服务器的维护与管理,监控与安全。

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