本书主要为有志于从事量化研究领域相关工作的读者建立一个量化研究的一般性流程和框架，并对流程的关键环节适当展，给出程序案例。
全球首发的TensorFlow.NET深度学习入门实践教程，涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践，项目实操包括图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络等。通过丰富的案例和详尽的文档，为广大.NET开发者和C#深度学习爱好者构筑"0”学习成本的机器学习平台，同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用，并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成，是目前全球非常受欢迎的.NET深度学习基础框架。
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系统介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络
?文件系统是大数据、AI、自动驾驶及物联网数据存储的基石，文件系统与数据存储紧密相关，在大数据时代，要掌握AI、云计算、自动驾驶、物联网等前沿知识，至少要了解文件系统背后的原理。本书是相关前沿领域的从业人员、专业程序员、架构师值得学习和收藏的文件系统宝典。
本书讲解通用的系统架构设计方法，给出架构设计的总体框架，对于每部分内容的设计要点进行透彻的讲解。基于本书讲解的方法进行架构设计，完整、清晰、确切，可以对后续工程进行有效指导直项目落地。
张琪编著的《探索中国物联网之路》通过回顾中国信息化历程，如实反映了我国信息与通信产业持续高速发展，信息技术与网络技术应用取得的骄人成果，分析了我国物联网产业与应用发展的基础及必然性；全面介绍了我国物联网标准、关键核心技术、产业体系、应用与服务业发展的框架思路与战略规划研究成果；提出了“十二五”时期加快我国物联网发展的思考、发展的切与重，表述了我国物联网发展的基本原则、主要任务和行动计划，提出了相关政策措施建议。我们希望本书的出版发行，能为各级政府部门科学、民主决策提供参考，为各部门行业及各界用户阔眼界、了解物联网行正确的引导，并为信息业界同仁推动我国物联网产业与应用发展助一臂之力。
针对关联规则挖掘、数据分类、数据聚类、属性约简等机器学习及生物信息大数据挖掘等具体问题，提出一系列新方法，并结合深度学习和张量计算探讨了机器学习软计算方法的*发展动态和方向。
由业内多名专家精心造，集专业知识与实践内容于一体，既通俗易懂，又能解决一定的实践问题。
董健编写的《物联网与短距离无线通信技术》是一本全面概括短距离无线通信技术及其物联网相关应用的教材，有助于快速引导读者进入这一生机勃勃的研究领域。全书共分10章，系统全面地介绍了物联网架构体系中的重要支撑技术——短距离无线通信技术的基本概念、基本原理、技术特点、应用范围及发展前景等，内容包括蓝牙、Zigbee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)技术、超宽带(UWB)技术、60GHz无线通信技术、Ad hoc网络(自组网)技术等。
本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的*学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，*后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。
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《物联网与智能电网》由刘建明主编，本书结合编者所在单位国网信息通信有限公司承担的国家科技重大专项“2010ZX03006—005—02面向智能电网的安全监控、输电效率、计量及用户交互的传感器网络研发与应用验证”、国家973计划项目“2011CB302900一G物联网的基础理论与实践研究一物联网验证与应用示范研究”，以及863课题“2011AA05A116智能配用电信息及通信支撑技术研究与发”、863课题“2012AA050804电网信息化及互动化技术研究”的研究内容，从关键技术和应用两方面全方位阐述了智能电网、物联网的发展现状、关键枝术及其应用。
云计算是一个新兴的术语，很多技术还处在起步阶段，具体实现的问题目前尚不明了。
10年资深网管员细致解读网络管理核心技术 64个经典实验全面提升网络管理实战技能 4大主题设计网络技术、服务器架设与管理、路由和交换、高级应用于故障排除 众多院校网络管理课程**教程，内容全新升级
1. 这是一本通俗易懂、图文并茂的 AI 智能体实战指南。 2. 原创提示词框架 + 详尽步骤，破 AI 技术壁垒，零基础读者也能轻松上手搭建专属 Agent 。 3. 10 大场景实战帮助你解决职场真实问题，是提升工作效率的利器，是一本真正能落地的智能体实战宝典。
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本书深入浅出地梳理了云计算的基本架构，探讨了云计算对社会的影响及其未来的发展趋势，提出了“云计算真正的技术创新在于it服务化和规模化服务运营”的观点，主要从电信运营商的角度对云计算的关键技术提出了独特的见解。
AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型
智能体是人工智能大模型发展的落地方向，而企业级智能体的应用一直是行业内的刚需和痛，本书恰好为之提供了绝佳的实践思路。
拥有本书，您将轻松成为优秀的网络管理人才。 网络设备配置、网络管理与维护、网络故障排除，DNS、DHCP、Web、FTP、E-mail等网络服务的搭建，SOHO小型局域网、网吧网络、办公局域网的配置与搭建。
本书由浅深地引导读者了解局域网组建、管理、升级与维护，同时通过相关案例使读者清晰、深刻地理解局域网在企业抒公和日常生活中的应用，从而达到对局域网知识深化积累的目的。 本书特：全面介绍网络概念、IP划分和网络架构，让读者全方位了解组网的基础知识：针对网络管理过程中所需要关注的环节行全面介绍，同时针对网管*关心的设备选及各种服务器的架设行详细的讲解；针对**的无线维网技术，从基础知识到网络架构详细行讲解，同时结合实际案例对组网步骤行介绍：结合生活中常用的组网（ADSL、无线、家庭、企业等）案例，针对读者关注的环节行实践与理论的融合讲解：常用网络命令及网络工具软件的使用。
本书包括网络技术概述及硬件故障排除、软件故障排除和网络故障排除经验三部分。
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本书在介绍网络综合布线基本知识的基础上，通过列举不同条件和场合下的综合布线案例，着重介绍了如何实现网络综合布线的设计与施工，重点在于告诉读者拿到一个具体的网络综合布线工程以后，分析问题和解决问题时应遵循的步骤与过程。
物联网关键技术与标准——应对M2M业务挑战的4G网络增强技术
SOA实践——构建基于Java Web服务和BPEL的企业级应用
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本书在系统阐述信息物理系统来源、发展与内涵的理论基础上，对中国制造业的信息物理系统优秀实践案例行总结和提炼，通过28 个典型案例展现了制造企业与解决方案供应商2 个主体的实现方式，以及钢铁、轨道交通、石化、电子、汽车、航空、船舶等15 个行业的应用成效，实现了理论与实践的融合，对一步推动信息物理系统的落地推广和创新发展具有借鉴意义。
本书是南京市计算机网络专业课程改革的初步成果，其内容根据巾小型企业的调研情况确定，参照了信息产业部计算机网络技能考核方案和*技能型紧缺人才培养方案而编写。
《金融数据分析和数据挖掘案例实战（双色）》 聚集金融行业10类典型数据挖掘场景，用案例来讲解知识，更实用更轻松 包括4类决策类预测场景：获客营销、细分画像、保留提升和信用评分 2类识别类模型场景：申请反欺诈和违规识别 4类业务优化分析场景：运筹优化、流程优化、知识图谱和业绩预报
本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
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围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富，因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。
这是本讲解微软Systems Management Server 2003的中文图书。该书从SMS的安装到**实践，深浅出地阐述了SMS的操作运用，理论联系实践，为广大的IT专业人士在学习微软System Center系列产品技术的道路上做出很好的铺垫。相信这本书一定会让您大有收获！相信一定会让您更加了解微软SMS产品，更加了解其运行原理和操作方法。
（1）跨学科融合，构建高光谱遥感与人工智能完整技术体系。（2）理论实践并重，配 PyTorch 可运行代码，实现从原理到落地。（3）内容循序渐进，覆盖传统算法到前沿强化学习，适配不同读者
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随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务（Location Based Services，LBS）等技术的发展，轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下，轨迹数据分析的关注度得到持续攀升，它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式，从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术为主要研究对象，针对轨迹大数据背景下轨迹数据的特征及分析需求，对数据噪声处理、特征提取、相似性度量、参数依赖及复杂轨迹聚类等问题开展了深入研究。
本书对重叠网络和资源发现技术研究内容和研究目的、p2p发现技术研究现状、混合结构模型和语义p2p网络等基础内容进行了简单介绍。
Cache一致性众核体系结构片上网络的设计与优化是当前计算机领域的前沿和热点研究内容。
在AI大模型爆发的今天，语音交互已成为智能设备的核心口。然而，依赖云端计算的语音处理存在延迟、隐私和成本问题， 终端智能语音处理技术 才是未来！ 《终端智能语音处理技术与应用》是业内头部专家集20余年研究、工程实践经验的典范之作，系统阐述了终端智能语音处理的全栈技术，从基础理论到工程实践，帮助读者掌握降噪、波束成形、盲源分离、回声消除、模型量化等核心技术，造高性能、低延迟的语音交互系统。 为什么选择本书？ ? 大模型时代刚需 ：云端大模型虽强，但端侧语音处理才是实时交互的关键。本书教你如何优化终端语音技术，与云端AI无缝协同。 ? 理论 工程全覆盖 ：不仅深讲解算法原理（如STFT、MVDR、IVA），还提供完整工具包和训练技巧，直应用于产品发。 ? 解决实际痛 ：针对噪声、混响、多说话人场景，提供可落地的解决方
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