
1.深浅出,通俗易懂 基于TensorFlow.js讲述如何在浏览器端发人工智能应用,深浅出地介绍了前端发、深度学习的相关知识,帮助读者提升智能前端发水平。 2.实用工具书,针对性强 从环境配置出发,详细介绍了卷积神经网络与移动端常用的几个网络模型。 3.实例丰富,参考性强 提供大量实际案例,具有较高参考价值。 4.适用性强,具有广泛性 适配新版本以及多类型设备,具有广泛参考性。

一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来,实现从AI小白到高手的化。 重磅专家力荐:著名经济学家朱嘉明作序,北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任喻国明,畅销书《暗知识》作者、师从人工智能鼻祖伯纳德 威德罗的王维嘉博士,等倾情推荐。 聚焦前沿热:揭秘以ChatGPT为代表的大语言模型爆火背后有哪些原因?有何时代价值与意义? 描绘应用蓝图:大语言模型给哪些产业带来了福音?相关技术究竟能派上什么用场? 远瞻行业风险:机遇来临之际还将迎来哪些挑战?我们该如何应对?

深剖析智能制造现状与趋势; 综合科技和社会两个视角说明为什么智能化是中国制造业的必经之路; 以鲜活的案例阐释人工智能、物联网等革新技术,到底给制造业带来什么; 揭示云计算、工业互联网对于智能制造的平台支撑作用


《元宇宙:产业布局新趋势》立足于元宇宙的分支技术与产业布局,详细全面地介绍了元宇宙相关的产业经济学内容

提出如下3种算法: ① 基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法。 ② 融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法。 ③ 基于用户属性和项目评分的协同过滤算法。 给出了一个图书推荐原型系统的构建方案。

脑机口研究先驱、巴西世界杯 机械战甲 发明者米格尔 尼科莱利斯扛鼎力作! 外骨骼、脑联网、大脑校园、记忆永生 2015年度关于人类未来*不可错过的 精彩大片 !看脑机口如何激发人类潜能、绘制人类未来新图景! 财讯传媒集团首席战略官段永朝专文推荐!清华大学心理学系主任彭凯平,英特尔中国研究院院长吴甘沙,浙江大学生物医学工程与仪器科学学院教授、求是高等研究院常务副院长郑筱祥,2003年诺贝尔化学奖得主彼得 阿格雷等各界精英联袂推荐! 湛庐文化机器人与人工智能系列。

Kaldi的出现,被业内公认为极大地降低了语音识别技术学习与使用的门槛,成为广受欢迎的工具。 本书由Kaldi的知名贡献者和社区技术骨干撰写,结合实际场景,系统全面地阐述了Kaldi的基础理论和应用知识,非常适合门,是珍贵的学习资料。本书特色: 1 以Kaldi脚本实例为线索,结合大量示例,降低学习门槛 2 详述各类实践技巧,举一反三 3 实际场景问题分析与解决方案 4兼述语音技术其他关键应用:语音唤醒(关键词识别)、说话人识别、语种识别

面向实践 不仅涵盖经典的中小规模案例,还介绍了一些大型项目的实现。 易读易学 以先讨论方法的动机、理论基础及背后思想,再给出完整代码示例的方式,通过现实相关问题来描述RL方法,GitHub上会实时更新书中的所有代码示例 。 初学者友好 基础理论讲解深浅出,应用实例简洁易懂,源代码清晰、完整, 便 于读者上手实践。 侧重实际应用 每种方法都针对非常简单到非常复杂的情况行了实现。 与时俱 新增6章,专门介绍了强化学习的新发展,包括离散优化(解决魔方问题)、多智能体方法、微软的TextWorld环境、高级探索技术等。

随着物联网(IoT)技术不断发展并在一系列专业和消费产品应用中变得越来越普遍,工程师们在物联网硬件中设计新一代灵活、低成本、低功耗的嵌式存储器的需求越来越大。本书可以帮助他们满足这种需求。本书由存储器方面国际领先的专家和多项专利持有人共同撰写,使工程师能够快速了解物联网硬件中*的存储器实现方式。

人工智能的安全性是当今人们广泛关注的热话题。人们在享受人工智能技术给生活带来各种便利的同时,无时无刻不在担心人工智能技术可能会带来的各种风险。 本书就为读者答疑解惑,全方面、多视角地深剖析人工智能安全这一主题,内容丰富精彩。 本书由中国工程院院士方滨兴亲自主编,作者格局大、站位高,具有强烈的使命感、责任感,以全方位、多学科的研究方法,创性地诠释了人工智能安全主题,使本书具有创新性、前瞻性、实用性。

1.本书引用国内外大量理论研究和实践经验,内容翔实。 2.本书作者有数百家企业的服务经验,对于数字经济的背景、发展及相关框架有着非常清晰的认知。 3.本书从少见的经济学视角出发,而非常见的产业视角,为读者提供了不同维度的数字经济概念。 4.本书语言通俗易通,可以面向各类读者,无论是初学者还是研究者。


适读人群: 本书可以作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材,也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 十余年深耕智能语音处理的研究结晶 人工智能在语音处理领域的应用成果

机器学习主要研究如何使计算机模拟或实现人类的学习行为,从而获取新的知识或技能,是人工智能领域的核心技术。基于机器学习发的应用程序可以灵活地处理新数据。本书将展示如何将机器学习技术应用于移动端的应用程序发中。 本书首先介绍TensorFlow Lite和Core ML的基础知识,然后讲述7个常见应用程序的发,*后讨论基于机器学习的云服务。通过本书,读者可以学会如何发一个预测年龄和性别的应用程序,如何对图片行艺术风格迁移,如何实现面部检测和条形码扫描,如何构建一个用于美化的AR滤镜,如何在移动设备上检测手写的数字,如何实现可以换脸的应用程序,如何利用迁移学习对食物行分类。 本书有助于读者掌握机器学习的概念,学会使用TensorFlow Lite和Core ML在手机上发功能强大的应用程序。

《华尔街日报》**商业书籍、《科克斯书评》**书籍、围《洛杉矶时报》科技图书奖、加州大学伯克利分校全体教师及新生书。 《连线》杂志联合创始人凯文 凯利、连机发明者丹尼尔 希利斯、Boing Boing网站联席主席科利 多克托罗、《纽约时报书评》《波士顿环球报》《经济学人》《西雅图时报》《卫报》等多家媒体联袂推荐! 代码如何管这个世界呢?通过追溯从艾伦 图灵的一维模型如何发展到约翰 冯 诺依曼的二维实现,《图灵的大教堂》提出了一系列关于当下的三维数字宇宙可能走向何处的预见性看法。 湛庐文化出品。

深度学习是机器学习的一个分支,其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O,帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包始,着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型,所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后,你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。zui后,本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家,他们精通R语言数据科学概念,并希望可以使用R中的包一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解,并熟悉统计算法和机器学习技术。通过阅读本书,你将能够:● 建立R包H2O训练深度学习模型;● 理解深度学习模型背后的核心概念;● 使用自动编码器识别


《探秘机器人王国(第2版》是一部长篇科普小说。故事始于机器人王国的一则爆炸性新闻,即机器人要求和人类平等、与人类平分天下。为了探究那里到底发生了什么,主人公林灵(长衫市的初二学生)作为代表,同全世界各路媒体、学者一起,来到 机器人王国 考察,并前往各个国家的机器人产业了解机器人的真实样貌。全书分为18章,从历史、基本结构、工农林业、空间和海洋探索、国防与安保、医疗、家政服务、文化娱乐、教育等多方面,介绍了机器人发展的现状,为读者展现了一幅多彩的机器人画卷。以往机器人容易给人留下的机械工具、触感冰冷、没有感情、令人恐惧等印象转化为智能助手、幽默温和、感情丰富的新认知。希望通过本书,能够和广大读者分享机器人技术发展的真实现状,认识到真正的 机器人王国 是什么样子的,了解它们在人类生活中


1.知识丰富实用。基于人工智能发平台实现,帮助读者行人工智能模型的自我创作,激发读者对人工智能的兴趣,学习人工智能知识,明确人工智能要素,掌握人工智能技术应用流程。 2.内容详细,讲解可靠。本书深浅出地讲解了人工智能发平台的相关内容,涉及理论介绍、平台特、平台优势、发案例以及相关配套的赛事等。 3.理论与实践相结合。不仅介绍人工智能发平台相关技术的基本应用和实现,而且讨论多种实际应用场景,帮助读者真正理解并应用到实际发中。

AI爆发引发了剑指下一代互联网主导权的军备竞赛,本书立足于互联网发展阶段和信息传播演化的历史经纬,着眼于中美两大科技强国的人工智能和通信产业的发展纵横,大胆畅想并系统性地阐述了AI的产业应用前景、前沿趋势与挑战。 1.这是一本兼具专业水准和深刻洞见的诚意之作!作者秉持 拒绝神化,拥抱变化 的态度,为读者抽丝剥茧,理性审视ChatGPT的前世、今生和未来。 2.2023年3月至今,各种AI产品的密集发布让世人惊叹于人工智能时代正在加速到来,或兴奋或恐惧的情绪也随之在全球蔓延。面对种种疑虑,本书以冷静的笔触和浅显易懂的表达,为读者厘清专业基本概念,层层揭ChatGPT的神秘面纱!要想全面了解ChatGPT及其背后的技术和产业逻辑,读这本书足矣! 3.本书的观察视角极富创新性。诸多舆论将ChatGPT仅仅视为技术突破,本书则旗帜鲜明地指出ChatGPT

1.领域前沿:本书全面介绍了生物计算的三大领域 DNA计算、RNA计算和蛋白质计算,涵盖了从基础理论到实验操作的全方位内容,为读者提供了一个系统的学习框架。 2.作者知名:由领域内知名学者著述,整合了多年的研究成果和最新发现,确保了书籍内容的权威性和实用性。 3.理论性与实用性兼备:不仅深探讨了生物计算的理论基础,还详细介绍了实验操作和计算模型,使读者能够将理论知识应用于实际问题解决中。 4.案例分析丰富:书中提供了大量的实际案例分析,如DNA计算在求解NP完全问题上的应用,增强了内容的可读性和实用性,使读者能够更好地理解和掌握生物计算技术。 5.跨学科视角:本书融合了计算机科学、生物学、化学等多个学科的知识,为跨学科研究者提供了一个共同的交流平台,具有广泛的吸引力。

测控技术近年来发展迅速,是一门集光、机、电、算于一体的工程性和综合性技术。

秋叶大叔 秒懂AI系列 重磅新作,深探讨AI在论文写作中应用的实用技巧; 注重方法逻辑,适用于DeepSeek、豆包、文心一言和ChatGPT等各种AI大模型; 论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作。

读者对象:1、希望在多个平台的C 环境下始使用OpenCV的计算机视觉新手;2、计算机视觉工程师;3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员;4、其他对计算机视觉和OpenCV感兴趣的人员 1、鼓励 复制 粘贴 运行 这种学习方式并尝试将数学基础保持在*限度; 2、涵盖计算机视觉热门主题,提供完整的项目代码; 3、新增 为项目找到*OpenCV算法 、 避免OpenCV中的常见陷阱 ; 4、超越基础知识,从更高层次来设计和实现复杂图像识别项目。 5、版本新:OpenCV的API(v4.0.0)

本书配套完整的应用代码,同时提供了详细的视频课程讲解,强调通过动手操作培养学生发智能移动机器人应用的实践能力。

读者对象:本书非常适合知道如何在 Python 中编程并了解深度学习基础知识的读者。本书面向具有传统机器学习实践经验,或希望在实践中探索深度学习世界并将其实现部署到生产中的发人员。 本书是一本深度学习实践指南,聚焦于PyTorch深度学习各场景的动手实现,不涉及模型层面的原理剖析。书中通过大量示例及代码,详细展示如何使用PyTorch构建深度学习模型原型、构建深度学习工作流和将原型用于生产。全书共7章。第1章介绍使用PyTorch行深度学习的方法和PyTorch的基本API;第2章演示如何构建一个简单神经网络;第3章深探讨深度学习工作流和PyTorch生态系统;第4章介绍基于PyTorch构建的CNN;第5章介绍RNN并探讨序列数据处理;第6章详细介绍生成对抗网络(GAN);第7章介绍强化学习;第8章介绍将PyTorch应用于生产的三种不同方法。

读者对象: 1)人工智能相关专业的研究人员;2)信息科学和计算机科学爱好者;3)统计学或相关IT专业学生;4)不具备专业数学知识的人群。 (1)三位作者资历深厚,分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人; (2)以实战为导向,绕各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法; (3)阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。

深度学习及神经网络算法涵盖较广的计算机和数学领域,本书系统讲述深度学习的原理及应用,并介绍目前流行的深度学习框架PyTorch。从理论知识到实战项目,内容翔实。 ★通俗易懂 深度学习需要一些公式推导,本书在推导公式之前详细讲解前置知识,助力读者更好地理解理论知识。 ★详略得当 本书在重难出配有视频讲解,扫描书中提供的二维码可观看对应章节的视频讲解;相关知识领域,例如CUDA,本书也会在讲解深度学习之余介绍它的基本使用,帮助读者全方位地了解深度学习这个领域。 ★深浅出 深计算机硬件,给出简明结论。书中包含大量细心编写的代码,带领读者一起思考和实现理论。

本书利用多面体模型描述了如何实现不同阶段循环变换技术,是国内首个详细介绍该模型和循环优化技术的特殊编译参考书籍。


1.不用任何专业基础就能读懂并制作,即便是中小学生也没问题。 2.具备知识性、趣味性,符合当今素质教育鼓励发学生动手能力的主题。 3.机器人制作是火热的话题,完成制作可以在身边环境(兴趣论坛、朋友圈子、学校中)受到关注,有一定实用价值。 4.实践操作性强:从工具和材料准备、装配方法、设计思路到制作过程都配合图片,行了详细讲解,可以对照操作,来完成自己的制作。 5.所选制作实例也有相应的背景知识,读者不光可以制作出有趣的机器人,也可以从中学到相应的知识,比如电子元件常识、机器人的运动方式、仿生学等。 6.作者在杂志、网络上有一定影响力。 7.有配套套件,既可以借助套件推广图书,也可以考虑图书搭配套件销售。

本书从算法设计策略和算法应用两个方面介绍了几类常见算法,包括蛮力法、分治法、贪心算法、动态规划、回溯法和分支限界法等,各章内容在编排上知识难度由浅深,讲解分析循序渐,以帮助读者理解算法的基本概念,掌握算法的关键设计步骤和了解算法适用的问题。

Apache Spark是分布式计算框架,专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有的并行计算框架,鲜有能在兼顾速度、可扩展性、内存处理和容错性的同时,还提供灵活、表达力丰富的API的。Apache Spark就是这样一个难得的框架。本书简要介绍了Spark基础知识,重在通过详细的例子和现实应用来讲解常见机器学习模型,并涉及大规模文本数据的处理、Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法,以及使用Spark ML Pipeline API创建和调试机器学习流程等。第2版经过全面修订,新增有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节,内容更加系统、全面、与时俱,适合所有欲借助Spark来实现常见机器学习应用的发者。 Spark以及机器学习基础知识介绍。 获取公的机器学习数据集,使用Spark对数据行载、处理、清理和转换。 借助Spark机器学习库,利用协同过滤、分类、回

人类史上人工智能灵思诗集!跟随 少女诗人 萌妹子 微软小冰,走诗的唯美世界。 微软全球执行副总裁,美国国家工程院外籍院士沈向洋博士倾情作序推荐! 师从中国519位现代诗人,经过6000分钟、10000次的迭代学习,至今创作70928首现代诗,从中精心挑选139首。 精心排放每一张美图,特种纸全彩印刷,力图将*美的诗集呈现给每一位读者! 湛庐文化出品。


一线资深技术专家撰写,凝结其自身多年的实践经验,深浅出阐述深度学习的发展历程、相关概念和工作原理涉及当前流行的两个深度学习工具:Caffe和TensorFlow,并且初步探讨强化学习的基本原理和应用

本书是一部探讨和讲述将目前仅局限于计箅机软件设计领域的面向对象(OO)的理论及方法.如何在当代工业控制系统的设计中进行全面、彻底推广的专著。

1. 李国杰院士新作,承载了他多年来在计算机科学领域深研究的工作结晶 2. 产学研三重背景,兼具工程科学与人文科学的思维 3. 涵盖了科技自立自强、理解人工智能、做强先计算、人才培养教育等多个方面,内容深度广度兼备,引发读者深思考科技创新的未来。 4. 关注信息科学技术发展,倡导自主创新品牌建设。书中分享了科研中所遇到的挑战,以及克服困难的经验方法,对于年轻科研工作者来说具有很好的启示作用。

全面反映新一代信息技术对机器人的变革作用,理论系统性强、理论联系实际,通过本书整合各种智能机器人的应用、科研展,通过思维导图、二维码等构建放性学习知识体系。

1.定位独特。中国共产党成立100周年献礼的主题出版图书,站在民族复兴高度,反映我国信息行业有代表性的高精尖科研成果。 2.作者知名。知名专家撰写,以充分反映信息技术领域的成就和成果。 3.亮突出。内容结构上既反映信息技术领域的发展概况,聚焦有重大影响力的亮;展示重大成果,感受科技之美,讲背后故事,宣扬传承科技精神。 4.创新引领。融合出版,融文、图、音频、视频、动画等于一体,限度地提升读者的阅读体验。

讲述了我国5G产业发展具有的独特优势、5G框架下的智能制造的实现方式、5G赋能智能制造的典型应用场景、挑战及机遇; 联通云、硅谷机器人协会、国际智能制造联盟专家委员会、联合国工业发展组织中加创新中心、海尔集团、三一集团树根互联、中国联通、中国电信研究院、尚品宅配、*、诺基亚等机构的专家提供智力支持; 工业和信息化部原部长李毅中、中国工程院院士邬贺铨和刘韵洁、海尔董事局主-席张瑞敏作序推荐。

1 作者本身也是从小白始门深度学习的,无论从书中内容,还是讲解思路,以及语言风格,均适合你从零始深度学习这个充满魔力的世界。 2 实例简单而不简约,用到了生成对抗网络和注意力机制等目前相对前沿的深度学习技术。 3 虽然是一本门教程,但是对原理的讲述也不含糊,清晰易懂,让读者能知其然且知其所以然。

《微控制器的应用(全国高职高专院校规划教材)》由曹金玲主编,本书以AT89S52单片机为对象,重介绍单片机的应用技术。全书共有6章,包含12个训练项目,内容包括单片机基础知识、单片机寻址方式与指令系统、中断与定时、并行输与输出、串行通信、A/D和D/A转换等,每章后配有练习题和讨论题。

1. 人工智能属于当前社会各界关注的热,本书系统地介绍了人工智能的定义、发展历程及其对各个领域的影响,有助于读者从宏观上深刻理解人工智能的本质,把握技术发展趋势。2. 本书为国内原创图书,能够结合我国的实际和政策,更有指导意义。

本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器,例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录。

u 各种大型语言模型及其相关基础方法、实现工具等,从文本单模态、视听觉多模态、具身智能到交互式智能体,几乎都可以完全使用深度神经网络行系统阐述。这充分表明,自2012年AlexNet问世以来,各种基于端到端数据驱动的深度神经网络学习方法,已走了多远,不仅将自然语言处理、计算机视觉、语音处理等领域,行了彻底改变,而且还正在让这些学科之间的边界消融,并迈向统一。 u 本书从深度神经网络的角度切,体系化地介绍了ChatGPT的基本原理与核心算法,既包括了深度神经网络的基础知识与大演化脉络,Transformer兴起的缘由,也涉及ChatGPT等大型语言模型的预训练、微调、安全及价值对齐以及思维提示应用等重内容的介绍。 u 作者对深度卷积神经网络、LSTM、Transformer和强化学习方法行了深细致的剖析,其中对视觉Transformer相关基础大模型和GPT思想之旅的介

沿袭 鱼书 系列风格,提供实际代码,边实践边学习,无须依赖外部库,从零始实现支撑强化学习的基础技术。 本书有什么特? ●把握潮流中的变与不变 在快速发展变化的深度学习领域,有变化的事物,有不变的事物。有些事物会随潮流而消逝,有些则会被传承下去。本书从马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、蒙特卡洛方法、时间差分法等强化学习基础方法,自然而然地过渡到神经网络和深度学习,从前沿视角为读者遴选出最值得关注的强化学习理论和方法。 ●内容丰富,讲解简明易懂 作为超高人气 鱼书 系列第四部作品,本书延续了这一系列的写作和讲解风格,搭配丰富的图、表、代码示例,加上轻松、简明的讲解,能够让人非常信服地理解强化学习中各种方法之间的关系,于不知不觉中登堂室。 ●原理与实践并重 本书旨在确保读者能够牢固掌握强化学习的独特

云计算与智能交通系统的完美契合。学习、实践一体化,助力于智能交通系统工程项目的教学与发。

热话题。元宇宙是社会热话题,如何从概念引申到具体行业的应用,一步加深和深化大众对元宇宙的理解,本书可能从更加具体的维度诠释了这一。 创新性。作者在本书中提出的 元宇宙 ,是对元宇宙概念的扩展和延伸,角度比较新颖,有一定创新性,让读者对元宇宙体系有更深切的认识。 抢占先机。就目前来看,市场上暂无 元宇宙 概念的书。本书如果能在较短时间内出版,就抓住了关于这一话题的先机和制高。

高文院士、李国杰院士、戴琼海院士作序推荐; 张钹 沈向洋 杨强 张正友 张建锋 王海峰 王小川联名推荐; 中国人工智能40余年发展历程全景之作; 全面、系统、深度梳理中国人工智能发展领域的重要人物、关键技术、里程碑事件; 细致呈现老中青三代科学家力向前、不断突破的生动故事; 从中国人工智能的起出发,厘清脉络,看见未来。


中国人工智能学会副理事长焦李成先生推荐中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏博士作序推荐源自前华为技术专家的集大成之作人工神经网络的大师级学院派作品聚焦于原理讲解 不涉及编码实现 旨在传授纯粹的人工神经网络知识近年来,人工神经网络又一次成为了人工智能领域的研究热。随着研究工作的不断深,人工神经网络在图像识别、语音识别、自动语言处理、自动控制、数据挖掘、预测估计以及生物、医学、经济等领域取得了越来越多令人惊叹的成功应用。本书采用了浅显易懂、简洁明快的风格来讲解人工神经网络的原理性知识,其内容涵盖了生物神经元的基础知识、关键的数学知识,以及多种常见而典型的人工神经网络模型,如感知器(Perceptron)、多层感知器(MLP)、径向基函数神经网络(RBFNN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络

(1)百度旗下“深度学习技术及应用国家工程实验室”、百度技术学院联合北航人工智能专家共同撰写,行业实践与学术理论兼顾 (2)李德毅院士、百度公司总裁张亚勤博士、百度公司高级副总裁/AI技术平台体系总负责人王海峰、北京航空航天大学计算机学院教授/博士生导师吕卫锋 、百度技术委员会理事长/百度技术学院院长陈尚义联袂推荐