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千问从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题
( 1 )作者背景资深,经验丰富:作者 是北大硕士, 长期为工信部、国家数据局等提供技术 服务 ,曾在腾讯、字节跳动、美团、滴滴等顶尖科技公司任职,并参与多项国家级产业标准制定。 ( 2 )专家背书,可信度拉满:获得北京大学、中国电子商会、国家工业信息安全发展研究中心的多位专家推荐,直指 没有方法论,只会事倍功半 。 ( 3 )保姆级教程,零基础门:读者不需要任何 AI 基础,从千问的基本使用到提示词写法,再到智能体搭建和与其他 AI 工具的集成,提供全套的 AI 解决方案。 ( 4 )全人群、全场景覆盖,直提升生产力:围绕办公、学习、生活 3 大领域,覆盖写作润色、汇报表达、数据处理、学习规划、备考辅导、家庭管理等高频需求,让千问真正替你做 重复劳动 。 ( 5 )实战导向,即学即用:精心规划数十个高频场


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本书研究传统的建筑工作与数字产品的架构工作之间有着怎样的联系,探讨了4位建筑师在各自的工作中所用的技术范式,探寻这几位建筑师怎样影响数字化的世界。 你可以在阅读中思考这些工作与建筑有什么相通之处?这几位建筑师怎样运用计算机等技术来做试验,从而拓宽其工作领域?计算机、控制论以及人工智能方面的研究者与工程人员,能够通过这些建筑师与他们处理过的建筑问题,获得哪些启发?传统的建筑知识,对新兴的数字产品来说,有着什么样的意义?

本书是配套周志华教授所著的《机器学习》教材的习题集和教学参考书,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1-10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用。书中包含简答题、计算题和编程题,涵盖不同难度级别。机器学习初学者可以通过这些习题深了解和巩固教材的关键概念,对机器学习有一定基础的读者也可以通过习题发现对一些知识不同角度的解读,为后续机器学习的深研究


(1)作者背景资深:ToB领域的知名营销专家和增长专家,从事ToB行业14年。曾任创赛普咨询师、凯洛格合伙人、创蓝云智VP及国际事业部总经理、明源云集团CMO、船长BI VP。 (2)作者经验丰富:曾在4年间实现10亿级的营收增长,带领过千人级销售队伍,负责过300人市场团队。 (3)独创方法论:ToB营销增长模型,包含ToB营销增长的正确认知、营销策略、品牌营销、数字化营销、内容营销、活动营销、私域营销、营销数字化、增长型组织搭建9大主题。 (4)800位专家推荐:200余家企业的创始人和高管深度交流后的所获、所思和所感。本书内容得到了10余位高校教授、20余位机构投资人、50余位行业专家、200余位CEO和创始人、500余位CMO和COO的高度评价。 (5)复盘名企经验:分析和复盘华为、神策数据、创蓝云智、明源云等知名企业的实践案例和实操方法。 (6)大量工

本书通过介绍大量的案例与技巧,全面阐述了网络营销的渠道与方法,能够帮助读者快速掌握网络营销的秘诀。非常适合创业新手、谋求转型的传统企业营销人员阅读

本书旨在能够提供一些基础知识,来帮助发者和架构师更从容地启云原生应用之旅。本书首先介绍一些分布式系统的基本原理及其与云原生应用的关系,然后再一步介绍容器和函数等相关技术,着,本书会介绍服务间的通信模式、服务的弹性和数据模式,并讨论在什么情况下应该使用这些技术,*后会总结一些经验性的东西,例如如何结合DevOps方法,怎么兼顾可移植性,以及一些*佳实践。这些*佳实践对于造一个成功的云原生应用是非常有帮助的。这本书不会手把手教你如何实现一个满足特定业务需求的云原生应用。但是在读完这本书之后,你一定会知道如何去设计、构建和运维一个成功的云原生应用。

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(1)作者背景权威,实战经验丰富:作者是经济学和管理学的双博士,清华大学博士后,资深的数字化和智能化专家,有30余年的一线研发和管理经验,对豆包等AI工具有深的使用和研究。 (2)全场景覆盖,需求无死角:聚焦工作、学习、生活、娱乐4大核心领域,全面覆盖8大主题、100个高频应用场景。无论是职场人士的报告撰写、数据分析,还是学生的论文写作、知识梳理,抑或是生活中的旅游规划、影音娱乐,本书都能提供立竿见影的解决方案。 (3)零基础友好,上手门槛低:专为AI新手造,彻底摒弃晦涩难懂的技术术语,采用 步骤拆解+场景案例+实操指令 的保姆级教程模式,每个技巧都配有可直复制的提示词模板,让零基础的读者也能一看就懂、一学就会,轻松从AI小白成长为效率高手。 (4)实战导向鲜明,技巧即学即用:本书的核心是100个经过验证的实

单片机应用系统设计技术——基于C51的Proteus仿真(第3版)实验、题库、题解

(1)中国科学院院士/普林斯顿大学教授/北京大数据研究院院长鄂维南等专家推荐(2)作者是金融技术和业务领域的双栖专家,技术方面,致力于机器学习和智能风控算法的研究与应用多年;业务方面,参与过上百亿信贷资产的管理,为超过30家金融机构搭建风险运营SaaS平台,主持过多家银行的本地化风控体系建设项目。(3)多年来,作者一直在国内头部的互联网公司的金融部门和国际化资产管理集团就职(因为敏感,所以不方便透露公司名称),积累了丰富的经验。(4)系统讲解了智能风控和反欺诈在信贷风控领域实践全流程,从业务和技术双维度讲解传统风控体系与智能风控算法和模型的结合使用。


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本书的独特之处在于全面探讨了智慧医院的概念、技术应用以及发展历程,深分析了智慧医院建设过程中可能遇到的挑战和相应的解决方案。本书涵盖大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术在智慧医院中的实际应用,并通过详细的应用场景分析展示出数字技术赋能智慧医院建设的可行性。本书强调技术与医疗服务的深度融合、数据安全与隐私保护等关键问题,同时对未来个性化医疗、精准医疗的发展方向行了展望。整体而言,本书理论与实践相结合,既提供了丰富的理论基础,又为医疗从业者和管理者在智慧医院的建设与发展中提供了有力的指导和战略参考,具有较强的前瞻性和实用性。

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书中就广泛存在的网络安全、数据隐私和现实世界安全问题行了探讨,其中不乏令人震惊的安全事件,也有人们可能忽略的问题,涉及国家安全、战争、交通运输、物联网等领域。Schneier鼓励没有技术背景的读者对现状多思考,以便做出更好的安全决策和投资。

(1)作者背景:作者是国内知名电动汽车品牌安全团队的负责人,是国内汽车网络安全领域的实力团队,带领团队自主通过R155国际认证。(2)作者经验丰富:作者在百度、搜狗、华为等互联网企业有10余年网络安全管理和技术经验,不仅有从0到1的产品经验,也有从0到1的团队组建经验。(3)理论体系完整:涵盖安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等汽车网络安全9大主题。(4)实操指导详细:以 安全左移 为指导思想,通过大量案例和方法,为各种场景的汽车网络安全为题给出了详细的实操方案。(5)易读易懂易学:语言通顺、逻辑性强,有近1000张图表和模型,阅读体验好,一看就懂,一学就会。(6)43位专家力荐:来自国家工业信息安全发展研究中心、中汽、信通院、北航、腾讯、知道创宇


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(1)作者经验丰富:作者在机器视觉领域有丰富的实践经验,获得了大量专利,而且创办了专门的机器视觉公司,将理论成果转化为商业产品。 (2)零基础快门:本书面向没有机器视觉基础的读者,指导他们快速掌握人脸识别、人体动作识别的技术、算法和应用。 (3)结合行业热:除了成熟的人脸识别和人体动作识别的技术和算法外,本书还讲解了行业里的、关注度极高的嵌式设备、轻量级的人脸识别技术。