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作者背景资深:曾就职于华为、默安科技、蚂蚁金服以及美创科技等安全公司。 作者经验丰富:多年安全行业工作经验,在网络攻防、漏洞挖掘、安全协议分析以及数据安全与隐私保护等领域有深厚积累,在安全的前、中、后端均有丰富经验。 100%实战导向:只有实操,没有理论,通过讲解30中各式配置的目标主机的攻克方法和7大真实场景中40 种渗透测试难题的解决办法,让读者掌握渗透测试的方法和能力。 让你脑洞大:书中选取的主机配置、渗透测试的应用场景和问题都极具代表性,攻防的手段和方法会让读者脑洞大。 游戏化设计:全书结构设计和语言描述都采用了游戏化设计,从道具、武器、补给、新手村,到各种闯关,让学习过程变得简单和充满乐趣。

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本学报共收信息系统学论文9篇,这些论文的领域涵盖了当前信息系统研究的一些热点问题,重点反映我国学者在企业信息化等方面的部分学术进展。

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阿里云高级技术专家、阿里云服务网格ASM及Istio on Kubernetes技术负责人王夕宁撰写,详细介绍Istio的基本原理与发实战,包含大量精选案例和参考代码可以下载,可快速门Istio发。

本书是面向程序员的差分隐私书籍,最初由佛蒙特大学作为数据隐私课程的讲义,之后被芝加哥大学、宾夕法尼亚州立大学和莱斯大学选作教学参考书。本书旨在向读者介绍数据隐私保护领域所面临的挑战,描述为解决这些挑战而提出的技术,并帮助读者理解如何实现其中的关键技术。本书强调动手实践,包含很多示例和很多概念的具体实现,这些示例和实现都是用可以实际运行的程序编写的,并提供源代码下载。


紧扣前沿,聚焦下一代网络 本书并非泛泛而谈传统网络管理,而是将视野投向了当前及未来的5G、B5G乃至6G网络。内容紧密围绕这些复杂、异构的新型网络环境所面临的自动化与安全管理挑战展,具有极强的前瞻性。 理论与实践深度融合 全书结构设计科学,兼顾广度与深度。不仅系统梳理了AI/ML技术、行业产品、标准与项目,构建了坚实的理论基础;而且通过详尽的案例研究,展示了AI/ML在意图学习、资源调度、流量分类、异常检测等核心任务中的具体应用,实现了从理论到实践的完美过渡。 权威作者团队,保障内容专业性与国际视野 本书由中英两国顶尖学术机构的专家学者合著。作者团队兼具深厚的学术研究背景和丰富的工程实践经验,确保了内容的权威性、准确性,并融合了国际前沿视角与中国本土实践。 受众广泛,兼具学术与工程价值 本书既是网络工程师

本书是由多年从事软件工程教学的教师和科研人员根据教学的特点精心组织和编写的。

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随着云计算服务的不断发展和成熟,相应的安全和服务质量问题逐渐引起人们的关注。本书基于安全性和服务质量对云计算服务的信任管理行介绍,重讨论面向安全特性和服务质量的云服务信任评估,解决云客户在选择与部署云计算服务方面的信任问题,从而实现在云客户和云服务商之间建立信任。此外,本书还重研究面向安全能力合规和服务质量合规的云服务信任监督,以解决云客户在云计算服务运行监管方面的信任问题。

(1)本书3位作者都有超10年的IT行业从业经验,是云计算和OpenShift领域的资深专家和布道者,有较大的行业影响力。 (2)本书是3位作者在云计算和数字化转型领域的工程经验总结。 (3)本书得到了IBM官方专家以及其他4位云计算和数字化转型领域的专家联袂推荐。 (4)深剖析OpenShift架构设计、实现原理、集群的部署和运维,以及基于PaaS平台的数字化转型 (5)深度讲解基于OpenShift的云原生架构,为以微服务、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark为核心构建企业云原生技术平台提供详尽指导