本书是高校教师多年发经验的结晶之作，深浅出地讲解使用 Python语言行游戏发，帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用 Python语言的编程能力。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核 4. 知识与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合
Python语言语法简单、功能库完善、发周期短，并且具备强大的语言整合能力。其主要应用领域涵盖人工智能发、数据挖掘、嵌式发、Web发与后端服务发，拥有健全的语言生态和广泛的应用场景 这是大量程序员从其他编程语言转向Python的主要原因，也是广大高校计算机类与电子信息类专业将Python作为程序设计基础课程的原因。为满足这种蓬勃兴起的学习需求，我们邀请周家安先生编写了此书。本书提供了300个精心设计的实例，以实战的方式帮助读者掌握Python的基本语法、功能与应用。本书实例全面呈现了读者关心的12个Python核心技术： ? 字符串处理 ? 模块与包 ? 代码流程控制 ? 函数式编程 ? 常用的数学函数 ? 名称空间与动态属性 ? 常见的数据结构 ? 类与对象 ? 异步编程 ? 网络与通信 ? 文件与输/输出 ? Tk与用户界面发
Python之父Guido van Rossum力荐的Python门书。本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐地从零始掌握Python 3 编程。本书内容也是作者带领的 Python 实战圈 里数千名 圈友 的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础始学习Python 编程，甚至之前没有触过编程的，比如初中生、跨行业学习者等。
1.本书编写的作者有省级教研人员，也有全国、省级优质课大赛获奖的信息技术教师，为内容品质提供了保证。 2.利用故事情境引发学生思考，既独具匠心又妙趣横生。 3.利用流程图厘清思路，激发学生的学习兴趣，培养计算思维。 4.通过探究与实践，让学生在解决问题的过程中体会到编程的乐趣和魅力。 5.通过不同的练习，思考解决问题的不同方法。 6.配套资源丰富，每课都提供了微课、课件、案例源代码以及创新园题目和答案。 7.全彩印刷。
详细阐述数学模型的理论基础和算法原理 使用Python编程和基于Numpy的算法实现，代码注释详尽 通过项目实战深体验算法的应用场景及其使用中需注意的问题
本书从Python基础语法到科学计算库，系统地剖析了Python数据分析的技能树，并搭配项目实战，帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
Python青少年编程启蒙畅销书全新升级！ 上一版豆瓣评分8.5分，被众多老师、家长推荐！ 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐！ 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2，另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程，从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐，趣味游戏与编程知识无缝衔。 5.全彩印刷。
本书包含如下内容。 通过创建类、定义方法来实现Python对象 将相关对象归类到不同类中，并通过类口描述这些对象的属性和行为 使用继承关系扩展类的功能 理解何时使用面向对象特征，以及更重要的是，何时不该使用 发现哪些设计模式在Python中有所不同及其原因 发现单元测试的简易之处，以及为何它对于Python如此重要 学习Python 3中常见的并发技术及其陷阱 探索*的AsyncIO模块来发大规模并发网络系统
Python不仅拥有命令式编程的强大优化能力，而且还具备函数式编程的诸多特性。本书通过Python诠释函数式编程的核心思想，详细介绍如何利用函数式编程的优，编写代码简洁明了且易于维护的高性能Python程序，充分释放Python潜力。各章由浅深，循序渐，全方位展示Python函数式编程的强大与精妙，助你迈向高阶Python发。更有丰富代码示例，让你快速上手，学以致用。 -函数式编程的基本概念与特性 -使用迭代器和生成器表达式 -用Python的内置函数操作数据集 -常用高阶函数以及新建方法 -使用递归设计算法以及常用归约函数 -元组处理技术 -多个实用模块和PyMonad库 -用装饰器构建复合函数 -避Python严格求值顺序的方法 -Web服务设计方法 -常用优化技巧
美国知名的理工高校哈维玛德学院发的 计算机科学通识 课程教材 美国克莱蒙特学院联盟的众多名校采用 用独特的方法介绍计算机科学，带领读者这一充满智慧和活力的知识领域 随书附赠大量教学资源，包括完整的授课PPT、丰富的每周作业集、一些附带的软件和文档，下载方式请见前言部分的配套网站
*近几年异步编程模型兴起，所有常用的编程语言都在向异步编程模型这个方向演化，甚至系统级编程语言C 在C 2020的标准里已经纳了异步模型。Python也紧跟时代步伐支持了异步编程模型，在Python网站发这个技术分支里已经涌现出了一系列的基于异步编程模型的框架，而一些老牌技术框架也始逐步地支持异步，例如大名鼎鼎的Django在3.0版本以后支持了ASGI，这是个始，相信在随后的发展中它会全面支持异步。作者将十几年的编程经验汇总并以实用性为根本原则编写本书，全面讲解异步IO编程模型在Python语言中的应用,以及基于异步IO实现一个完整全栈框架的所有流程。
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
引导测试人员攻克Python门难 提供可落地的HTTP协议口自动化脚本、实实在在的可运行环境 拥有《Python 口自动化测试》，就拥有整套的源码，按照本书的环境设置，整套源码是完全可运行的
本书涉及的主题如下： 数据分析； 数据清洗； 数据可视化； 探索性数据分析； 概率分布与假设检验； 群组分析； 物篮分析； 时间序列分析。 本书突出的特如下： 系统讨论基于Python的数据分析环境构建与数据分析流程； 将数据分析理论与实践结合，基于真实的案例介绍数据分析。
1．本书通过编写经典、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直展示了游戏的源代码，通过实例来解释编程的原理的方式。2．列出完整的案例代码，对源代码行了详细解说。3．每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案，让读者Python设计的大门，真正了解Python程序设计的秘密同时掌握Python语法。
业界专家联合力荐，助您轻松门！
读者对象： 《Python从门到项目实践（超值版）》适合Python门者，也适合Python数据库管理员以及想全面学习 Python数据库技术以提升实战技能的人员阅读，还可作为正在行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训学校 的参考用书。 ★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。 ★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。 ★★600套毕业答辩模板库、400道求职常见面试（笔试）真题与解析、293节同步微视频、100套求职简历模板库、100 个案例资源库、40套Python项目案例库、5个项目发策划案、6套电子书资源库。 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源库、项目资源库、软件发 模板库、编程代码
1. 快速掌握知识 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念，对重要的深度学习架构行描述，卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络都有所涉及。 2. 用实操夯实迁移学习理论 通过阅读本书，读者能够深刻理解迁移学习的相关概念，并结合相关的编程案例掌握模型冻结、模型调优、预训练模型（包括VGG模型、Inception模型和ResNet模型）等。 3. 掌握实用技能 本书集中讨论了大量现实世界中不同领域的案例和问题，例如计算机视觉、音频分析以及自然语言处理。
畅销的Python网络爬虫发实战图书全新升级版，上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法，以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载，然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium，你可以决定何时以及如何从依赖JavaScript的网
达人迷 是畅销美国近30年的经典，经过亿万读者的检验。本书面向零基础读者，巧用类比式描述，技术知识轻松掌握；基于案例行讲解，读者可轻松理解编程思维，并在配套代码中参透Python编程的技巧。本书囊括5项常见任务，助力快速掌握Python。除此之外，书中还有一系列的Python周边小知识，教你更好地掌握Python，活学活用Python。
为新手准备的Python数据分析门教程！ （1）从简单的数据出发，聚焦于思考、理解和掌握数据分析逻辑。 （2）采用IPython Shell展示代码，简洁优美，清晰易懂。 （3）涵盖Python基础知识、数据导、数据分析和可视化基础知识。 （4）随学随用，实例方案可以作为模板初步应用到实际工作场景中。 （5）辅以Markdown的使用介绍，便于读者记录和分享知识。
亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化 在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括： ● 在一个文件或多个文件中搜索文本； ● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹； ● 搜索网页和下载的在线内容； ● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据； ● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密； ● 发送提醒邮件和文本通知； ● 填写在线表格。 本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。Python 是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，接下来
本书是针对零基础编程学习者的 Python 核心功能的门教程。精选Python核心功能讲解，通过精炼的语言和200多个真实的案例，详细介绍使用 Python语言常用库、数据结构、可视化编程等知识和技术，并在*后通过交互式游戏、智能机器人、人工智能和数据可视化4个大型案例综合运用中帮助读者快速掌握实际发流程。书中涉及的程序代码给出了详细的注释，让用户掌握 Python 程序发的精髓，提高数据库管理技能。
循序渐，知识全面：本书站在初学者的角度，围绕Python的自动化技术展讲解，从初学者基础知识着手，循序渐地介绍了自动化程序发和实现的各种知识，内容难度适中，由浅深，实用性强，覆盖面广，条理清晰，且具有较强的逻辑性和系统性。 实例丰富，扩展性强：本书每个知识都单独以一个项目为例行讲解，力求让读者更容易地掌握知识要。本书实例经过作者的精心设计和挑选，根据编者的实际发经验总结而来，涵盖在实际发中遇到的各种问题。 基于理论，注重实践：在讲解的过程中，不仅介绍理论知识，而且安排了综合应用实例或小型应用程序，将理论应用到实践中，加强读者的实际发能力，巩固发技能和相关知识。
本书是中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟联袂推荐用书！全书包含10万行源代码、300个经典案例，适合读者轻松门Python。配套完整的源代码可到清华大学出版社网站本书页面下载。
1.基于Selenium 3 和 Selenium 4 Beta版本，系统讲述如何通过Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等测试工具，组织测试，优化测试的模式，而成功行自动化测试 2.在Web功能测试领域，Selenium是非常强大的工具。本书不仅会详述Selenium系列工具的功能，还将探讨自动测试的核心问题，讲述如何更好地在实际项目中实施自动化测试，如何真正让自动化测试取得成效。 本书主要内容： Selenium IDE的用法； Selenium WebDriver的用法； Selenium Grid的用法； Appium的用法； 实现和优化性能测试的方法； 实现和优化功能能测试的方法； 使用Jenkins行持续集成的方法； 选择自动化测试实施方式的思路。
这本书教大家如何利用Python撰写爬虫程序，清洗和组织数据，解析网页的内容，并将数据储存于数据库中，内容非常详细，帮助大家节省时间，是值得一读的好书！
读者对象 本书适合需要具体实现机器学习应用的发人员或者对人工智能等相关 领域感兴趣的人员参考。 随着可获得文本和语音数据的日益增多，自然语言处理技术在生产和生活中发挥越来越重要的作用。《深度学习： 从Python到TensorFlow应用实战》介绍如何使用流行的TensorFlow行自然语言处理，并介绍流行的Python语言以 及使用Python发TensorFlow应用。
1. 从基础讲起，适合零基础学习Python运维的读者 为了便于读者理解本书内容，从基础知识始讲述，并结合实际应用，激发学习兴趣，提高学习效率。 2. 涵盖自动化运维的主流源工具 本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。 3. 项目案例典型，实战性强，有较高的应用价值 本书每一篇都提供了大量的实战案例，这些案例来源于作者发的实际项目，具有很高的应用价值和参考性，而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改，便可用于实际项目发中。
在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频算法知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年算法真题的解答与拓展。
Python如今已经发展成为一种令人惊叹的计算机语言，它已强大到足以应对从底层系统资源到应用程序（如深度学习）的方方面面。它既简洁、优雅又功能完备，还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。Python程序员的需求量很大，不熟练掌握Python显然不行！ 本书是Python专业人士Naomi Ceder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验丰富的教学者，她既能让读者关注语言的细节，又能使其具备解决实际问题的能力。本书中配有大量贴切的示例和边做边学的习题，有助于读者掌握每一个重要概念。无论读者是要抓取网站内容还是想玩转嵌套元组，都会赞叹本书的清晰、专注和对细节的重视。 本书主要内容 ● 明确涵盖Python 3。 ● 全面介绍核心库、包和工具。 ● 配备精深的习题。 ● 新增5章与数据科学相关的内容。 本书专为熟悉编程概念的读者编写，但不要求读者具备Py
网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践发经验，内容全面更新到Python 3，系统且深阐释Python在网络安全编程方面的方法与应用
读者对象 ★★没有任何Linux基础的初学者。 ★★有一定的Linux运维基础，想精通运维的人员。 ★★有一定的Linux运维基础，没有运维经验的人员。 ★★正在行软件专业相关毕业设计的学生。 ★★大中专院校及培训学校的老师和学生。 ★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。 ★★同步微视频、案例源码、教学课件、海量资源、编程代码纠错器、在线课程一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。 ★★780套求职资源库、120个实例及源码注释、209节同步微视频、6套电子书资源库、200道求职常见面试（笔试） 真题与解析 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源库、项目资源库、软件 发模板库、编程代码优化纠错器、上机实训手册、教学用PPT课件、编程代
详解数据分析、机器学习相关Python库应用，助力数据分析及机器学习工程师快速成长！
本书是学习Python编程语言的门书籍。Python是一种很流行的源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优。
1. 内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐，生动简洁：从*简单的Python程序示例始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。 3. 示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题行网络爬虫实践。
1.黑马程序员经典教材改版； 2.本书在保留了原有风格的基础上，内容做了大量更新，新增了十多个精彩案例，如*温标、健康指数、印五子棋棋盘，增加学习的乐趣与实用性，简化了面向对象的相关知识，降低了学习难度，更有利门学习。 3.本书附有教学视频、源代码、习题、教学课件等资源。
本书详解网络爬虫的技术基础、Python常用IDE的使用、Python数据的存储、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、BeautifulSoup爬虫、PyQuery模块、Selenium模拟浏览器、PySpider框架图片验证识别、爬取App、爬虫与反爬虫等内容。本书内容通俗易懂，方便读者快速掌握Python 3网络爬虫技术。
在数据科学家的技能中，机器学习和Python应该是位列前五的两项。机器学习灸手可热，在互联网、金融保险、电商、电信、制造业、零售业、医疗等领域发挥了越来越大的作用，关注度也越来越高。Python是全球前四大流行语言之一，它具有简单易学、应用几乎无限制等特性，因此在发从业者眼中是全栈发的。 针对机器学习与Python软件的特，作者将两者相结合编写了本书，希望对读者有所帮助。
《Python渗透测试编程技术：方法与实践》由资深的网络安全教师撰写，内容围绕如何使用目前备受瞩目的Python语言行网络安全编程展。《Python渗透测试编程技术：方法与实践》从Python的基础讲起，系统讲述了网络安全的作用、方法论，Python在网络安全管理上的应用，以及Python在实现这些应用时相关的网络原理和技术。结合实例讲解了使用Python行网络安全编程的方法，以及在实际渗透中的各种应用，包括安全工具的发、自动化报表的生成、自定义模块的发等，将Python变成读者手中的编程利器。
随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高，软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面，对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本，而且还能确保代码的可重用性，提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上，本书的第2版将利用Python 3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。本书首先从Python的角度对各种设计模式行了介绍。然后，逐步带领读者深学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后，还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外，本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书，读者能够一步提高其在软件架构、设计和发方面的专业技能。 本书的目标读者本书适用于软件架构师以及热衷于软件设计的Python应用发人员。对于具有初级Python编程技能并且喜欢使用Python 3.5的工
1.本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学习算法，例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络，并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们； 2.读者能够从本书中了解先的元学习算法，如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应； 3.本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习，以及如何使用元学习来行无监督学习。 这本书对算法的解释简洁明晰、通俗易懂，任何想了解元学习的人都应该阅读。 英文版读者评论 什么是元学习？为什么需要了解元学习？ 近年来深度学习的发展如火如荼，但深度神经网络需要大规模的训练集来训练模型，而且处理新任务时不能采用已有的模型，必须从零始训练新模型。 元学习能够生成通用的人工智能模型来学习执行各种任务。只需少量数据，即可训练元学习模型完成各种相关的任务。因此对于新任务，元学
Python是杰出的脚本语言，可以为应用程序注动力，提供出色的速度、安全性和可扩展性。本书从解决具体问题角度出发，通过一系列实例来剖析Python，带领读者在特定的情境中全面深了解其具体的语言特性，无论是新手还是老手都能从中获益。●了解Python语法的复杂细节及其合理用法●通过Python中的函数提高代码的可读性●使用内置数据结构有效地操作数据●熟悉Python中的编程技术●处理JSON、XML等多种不同文件格式●编写测试以确保程序按预期的方式工作●使用Python集成应用软件
Python语言的热度越来越高。基于Python的Web发框架也越来越多，其中Django以快速发、代码结构清晰以及功能齐全等优，成为*受青睐的Web发框架。1. 作者是百度发工程师，实际发经验丰富。2. 书中案例来自于实际发项目。3. 配套教学视频。
数据科学家实践指南，依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求，创作本书。提供三大实战案例：1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统；2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎；3.创建一个垃圾邮件分类器，可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题，有助你提高使用Python高效地行数据分析和机器学习的能力，并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据，使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上行机器学习
很资深：凝聚 4 位作者 10 年编程经验，带你领悟算法的精髓 很有趣：全书采用生动风趣的语言，让算法不再难学 很实战：全书包括 36 个实例， 9 大类算法，很有实战价值 很图解：对每种算法，都给出了图解说明，保证一学就会
全彩印刷，讲解细致，寓教于乐，附赠教学辅导视频注重程序设计思维训练250多道判断题、100道选择题和100道复习题，边学边练，学以致用代码基于Python3.6本书是为青少年量身造的Python编程门教程。本书以计算和算法思维训练为导向，从计算机的工作原理和算法基础始，详细介绍了Python编程的基础知识，而引了数据结构、过程式编程和面向对象编程等话题。全书图文并茂，讲解细致，包含300多道练习题，250多道判断题，100道选择题和100道复习题，可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。本书适合任何希望使用正确的习惯和技术始学习或教授计算机编程的人，尤其适合10 岁以上的孩子以及他们的父母和老师。读者可以通过异步社区（www.epubit.com）下载本书配套的示例代码和习题解答。通过本书封底刮刮卡，读者还可以免费观看配套的辅导视频。
网易云课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总 30万学员共同的选择 面向零基础，沉浸式学习体验，通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难，快速门人工智能领域。 1. 通俗易懂，快速门 对机器学习经典算法结合数学推导行形象解释，实例演示。 2. Python主导，实用高效 使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师，实战护航 基于真实数据集，从零始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
《Python面试通关宝典》包括 100 多个问答题和 300 多个程序实例，全面、系统地帮助读者快速掌握 Python 语法与算法的知识。本书适合立志成为 Python 程序员或即将参加 Python 程序员面试的读者阅读，也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。
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