精讲358个经典离散数学与组合数学例题的Python实现过程，提供完整代码下载；搭建编程与高等数学的桥梁，融合计算思维与数学思想；全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力
Python 是一门优秀的编程语言，自诞生之日起便受到众多专业人士和编程爱好者的喜 爱。经过多年发展，Python 目前正在系统编程、图形图像处理、数学处理、数据库编程、 网络编程、Web 应用、云计算、人工智能和多媒体等领域大放光彩。究其原因，一是因为 Python 语言本身简洁优美、易学易用；二是因为Python 在数据采集与处理和数据分析与可 视化方面都有独特的优势。为了能够让有意学习Python 的朋友们快速上手，本书以实用为 主要目的介绍了Python 3 的基础知识，几乎每段代码都有相应执行结果的截图，让读者有 更直观的感受，希望能借此助力Python 的学习者牢基础。
Q：我一编程基础都没有，也可以学会吗？ 答：完全没有问题！在众多编程语言中，Python可以说是很容易门的一个。即使你之前没有触过一编程，都可以很轻松地门Python。实际上，现在很多中学都已经设了Python编程课。 Q：这本书只会介绍门方面的知识吗？ 答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种发技巧，让你的技术更胜别人一筹。 Q：学完这本书，我可以达到什么水平？ 答：本书旨在让你快速上手Python。读完本书，你已经下了坚实的基础，也达到了初级发水平，下来就可以始学习更高级的技术，比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师，想要更深地学习Python，小伙伴们可以看一下本书的阶篇《从0到1：Python阶之旅》。
【物理建模手册】本书介绍如何使用Python语言行物理建模，涵盖二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟等常见任务。 【内容全面升级】在第1版的基础上，新增用SymPy行符号计算的内容，还介绍了数据科学和机器学习相关库、Python类和面向对象编程门知识、命令行工具，以及如何使用Git行版本控制。 【专业作者指导】由专业科学家根据多年经验编写，为读者制定了能够快速始探索和学习的方案，筛选了不必要的内容，保留知识和技能。
1.从基础知识始，通过有趣的编程案例，帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Python 编程的概念和原理。 2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写，内容清晰易懂，配合插图形象生动，适合所有想要学习编程的孩子们。 2.配有大量的竞赛实战习题，有效提高孩子的编程技能，培养逻辑思考能力和创造力，做到夯实基础、学以致用。 3.配套PPT+讲解视频，适合想要学习Python的孩子们阅读，对于想让孩子受编程教育的家长来说，是一个不错的选择。
1.注编程零基础，理论与案例/项目相结合。遵循教学规律，知识循序渐，配合理论知识设置有案例、综合应用、项目实战等。 2.兼容多软件版本。本书所有编程适用于Python3.6、3.7和3.10版本，支持读者根据情况多样选择Python软件安装版本。 3.重思想，聚焦实际问题。突出编程思想培养，抛弃语言细节，有针对性的选取浅显易懂的内容，将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题。 4.覆盖全面，强调计算生态。设计编程实例，帮助学生理解围绕计算生态展编程并解决问题的基本理念和方法。
这是一本Python零基础门的实战型教程。有趣、轻松、丰富。 （1）通俗易懂，轻松上手：书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容，帮助读者了解和理解编程过程中的一些原理、技巧和经验。 （2）学习路线优化，内容结构清晰：本书的结构为“基础理论+编程实例+贯穿全书的程序实战+项目实训+课后习题” （3）配套资源丰富：PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务，不仅仅是一本书，而是一套python的学习服务
超简单:Photoshop+JavaScript+Python智能修图与图像自动化处理
在互联网时代，网店美工、新媒体美工、公众号运营、摄影后期等从业者每天都面临着对大量图片的重复性处理，即使是熟练的设计师也需要耗费不少时间和精力才能完成这些毫无创意，但是又必不可少的重复工作。 本书针对这个 痛 ，立足于广大图像处理从业人员的工作场景，借助日趋成熟的人工智能技术和编程技术，让新手也能游刃有余地运用图像处理软件的强大功能，让熟手摆脱枯燥乏味的基础图像处理工作，更自由地释放自己的创意能量。 本书完全脱离了Photoshop教程的传统编写思路，坚持以应用为导向，对实际工作场景中的图像处理任务行精心整理和归纳，构建成一个个极具代表性的案例，并选用更易上手的思路和方式行操作，真正帮助读者解决实际问题。
1.以多种实例为基础，从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧，让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器，系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据，提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识，轻松掌握Python的编程技能。
1. 作者有14年的计算机培训经验，能抓住青少年的学习心理。 2. 超过180分钟的视频讲解，可下载也可扫码直观看。
实用性强：本书紧密结合实际应用背景，通过深浅出的方式，引导读者逐步掌握Python在人工智能领域的实战技巧。 内容全面：全书涵盖了人工智能的多个关键领域，从基础知识到高级应用，为读者提供了一个完整的学习体系。 案例丰富：书中包含大量实战案例，这些案例不仅具有代表性，而且贴近实际应用，有助于读者更好地理解和掌握Python在人工智能中的实际应用。 易于学习：本书注重Python的简单易学特性，使读者能够轻松上手，并快速掌握Python在人工智能领域的核心知识。 受众广泛：无论是初学者还是有一定基础的读者，无论是高校师生还是科研人员、学者及工程技术人员，都能从本书中获益。 综上所述，《Python人工智能分析与实战》以其实用性强、内容全面、案例丰富、易于学习以及受众广泛等特，成为探索Python人工智能领域的理想之选。
1由兴趣导，驾驭神奇的海龟模块，快速掌握Python基础。 2一个个有趣的实战项目，探究式的学习过程，在编程的过程中激发创造力和想象力，养成独立思考的习惯，培养自主学习和探究学习的能力。 3详细的项目分析和程序解析思路，不仅仅是理解性记忆知识，更是一起思考，而掌握分析问题、解决问题的思考路径。 4代码英语阅读法不仅能够培养自我学习能力，更是编程学习与英语学习的相互融合和促。 5在编程项目的学习中融各种学习方法，借助编程学习工具，提炼出适合自己的探究式学习方法。
本书的编排思路新颖，破传统Python程序设计相关教材的设计模式，主要有以下特。 （1）厘清知识目标，明确技能目标 遵循高职院校学生的理论知识以适度、必需、够用为原则，确定本书的知识目标和技能目标，将本书内容划分为11个单元。 （2）校企紧密协作，注重创新创意培养 与“风火轮编程”基地紧密合作，该团队提供绚丽的海龟作图创意优秀案例，学校教师结合单元知识，对案例行改造，确保知识的全面性与趣味性。 （3）课内教学案例化，聚焦提升学习兴趣 本书采取案例化教学的形式，教学任务以海龟作图为主线，案例选取注重趣味性、视觉冲，由简单到复杂，第11单元为综合项目，体现完整工作过程。 （4）综合实训项目化，着重训练综合技能 本书前10个单元设置多个综合实训，新型科学计算器实训项目覆盖第1～3单元的Python基础知识等，成绩管理系统
1.每章通过生活场景引编程知识，让读者掌握Python在生活中的应用，轻松门； 2.书中设计了 观察与思考 知识加油箱 等模块，问题导向，帮助读者理解编程思维； 3.每章后通过一个综合案例，帮助读者回顾本章所学，活学活用； 4.每章提供课后习题，帮助读者巩固所学知识； 5.提供配套代码等学习资源下载。
Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest
1.详细讲解 Android 自动化测试的基础知识 2.深讲解 Android 自动化测试的使用原理和项目实战 3.全面解析 提高 Android 自动化测试效率的测试框架 4.提供源码和答疑服务。作者在QQ群里不定期答疑
1. 介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则 2. 涵盖避免由不良代码导致的效率低下以及存在诸多隐患的代码的方法 3. 作者Mariano Anaya，软件工程师，专业背景深厚，项目经验丰富 4. 基于新的Python 3.9，方便读者学习
以Python 3.10.7为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过 概述 算法 经典应用 的形式，深浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件。 具有以下特色： 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 2.提炼数百个典型实例，源于作者实际工作； 3.提供程序源代码，可快速阶到实用阶段； 4.由浅深，理论结合实际，案例丰富实用； 5.取材科学、结构严谨，介绍智能算法创新成果
《Python程序员面试笔试通关攻略》非常适合以下人员阅读： ? 准备从事Python程序员工作的人员。 ? 准备参加Python程序员求职考试的人员。 ? 正在学习软件发的计算机相关专业的毕业生。 ? 准备从事软件发行业的计算机爱好者。 本书特色 ★★精心甄选IT名企面试笔试、岗位测评、选拔晋升中涉及的经典编程题目（98%真题和真题演绎）。 ★★精准涵盖编程基础、核心技术、框架涉及、数据结构及算法等编程核心主题（100%解析透彻）。 ★★精心解析各类面试笔试中的高频考及难（100%场景模拟）。 ★★超值赠送职业规划库、软件技术库、面试资源库、求职资源库、本书全部源代码、编程水平测试系统、软件学习工具及电子书资源库。
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展介绍相关的理论知识，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
编程改变生活——用Python提升你的能力(基础篇·微课视频版)
本书是一本基础门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活，应用性强。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。
本书用于Python 3.10编程快速门，书中内容注重实战操作，可以帮助读者循序渐地掌握Python编程技术，并为深学习Web发、网络爬虫、游戏发、自动化运维、大数据分析与挖掘、人工智能、云计算等下牢固的基础。 本书可以与《Python数据结构与算法（视频教学版）》配套使用 《Python数据结构与算法（视频教学版）》(孙玉胜 陈锐 张志锋)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)
（1）作者是Python编程领域的资深专家，有多年经验，且撰写了多部相关著作； （2）本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐； （3）结合源码系统讲解Python的语法知识，帮助读者知其然并知其所以然； （4）结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识，指导读者编写更高效的代码； （5）注重实战，给出了大量实例代码，同时通过这些代码给出了编码风格上的建议，指导读者编写更优雅的代码。
《8051软核处理器设计实战》 通过8051处理器从工程的角度理解计算机组成的**参考书。 《兼容ARM9的软核处理器设计》一书的姊妹篇，从8051手更简单，更精炼。 本书中作者用700行Verilog代码真正实现了一个111条指令的8051软核处理器。 帮助读者在FPGA上贯通逻辑电路和嵌式发，提供完整的源代码，极具可操作性。
1. 零基础手，精心设计的知识体系 本书首先介绍Python 3.10版本的基础语法，并针对初学者构建数据分析与机器学习的实验环境，以便初学者无障碍上手。全书内容循序渐，在精要介绍基础语法之后，还介绍了当前流行的数据分析工具，后介绍了机器学习算法在数据分析和挖掘中的应用。读者通过阅读本书能够整体上掌握数据分析的重要方法、工具与技术。 2. 全面介绍流行工具的使用，应对工作需求 本书针对当前流行的数据分析工具分章介绍，包括数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视 化工具Matplotlib、数据建模工具Sklearn等。每一个工具都从基础讲起，并辅之以案例演示，读者可以边学边练，快速掌握技能，其中很多案例都来自于工作实践，可以真正提升读者的实战技能，以应对工作需求。 3.详细讲解10大机器学习算法，并辅之以丰富的案例 本书
1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
1. Python语言讲解：容易上手，适合金融从业者学习； 2. 机器学习：热技术，结合Python语言，在IT市场具有吸引力，结合风险管理，适应国家强监管政策； 3. O'reilly图书，品质上乘，值得信赖
从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、发工具和性能优化8方面深探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和**实践
● 内容实用：基于 OpenCV 4与Python，循序渐介绍了OpenCV从门到实践的内容 ● 手把手教学：剖析基本操作，由浅深带领读者对图像处理的算法有更深的了解 ● 案例丰富：面向不同应用场景，配合项目实战，详细讲解多个应用案例 ● 配套赠送：全书源代码 重知识讲解视频 PPT
近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow门：详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络门：分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6
1.完整丰富的Python编程教程，不仅介绍编程语言本身，还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案，帮助读者有效避免犯错，提高工作效率。 3.内容循序渐，深浅出。从Python的基础知识始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码，易学易用。
Python 编程门的精炼指南，用python 3.7 行数据科学和web发； 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言，适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识行过多讲解，而是对其实用性行了透彻的介绍，从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识，为下来的学习下坚实的基础，并学习Python 编程基础，即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法，找到解决特定问题的理想方法，理解如何实现程序性能优化，学习有效调试、控制程序的执行流，并使用一种交换格式对数据行交换。此外，你还将学习 Python 的加密服务，理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言，学习如何编写程序、创建网站，并利用数据科学库对数据行操作。本书还配备了一些实例，涵盖了各种不同的应用类型
python作为一种不受局限、 跨平台的源编程语言， 广泛应用于数据分析、 人工智能、 网络爬虫、 运维测试等多个领域。 利用 python行项目发与科研实践不失为明智之举。 本书适用于具备一定 python基础并希望通过在项目中应用实践和新的发技术来提升自己 的 python发人员。 本书力求帮助 python发人员挖掘和掌握这门语言及相关程序库的高级特性， 涵盖函数、 数据结构、 python风格的对象、 python与数据库交互、 多线程、 异常、 数据分析及可视化、 图形用户界面发， 以及 Ｗｅｂ 应用创建等内容， 并帮助读者解决常见编程问题和困惑。 本书特如下。 （１） 内容全面， 涵盖高级 python的核心技术的方方面面。 （２） 由浅深讲解实例， 帮助读者逐步掌握高级 python的核心编程方法。 （３） 图文并茂， 让读者及时了解每一步的操作结果， 帮助读者更好地检验学习
软件项目发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目发实战，面向实际发应用，精选当前流行的热门项目行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析项目全程实录》图书特如下。 1. 项目典型。精选12个当今流行的项目，覆盖当前主流应用方向和常用分析方法，涉及机器学习等高端领域。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础行项目发，所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具，是巩固Python数据分析基础、提升数据
围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识。 对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 知识全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
1.本书讲解丰富细致的固收类知识，全书涵盖110多个金融实例。 2.通过详尽的公式推导和Python程序演示，让读者深浅出地理解具体的分析实践细节，并通过注释语句简明易懂地揭示了具体的程序功能。 3.本书提供超值学习资源礼包，包括配套源代码、配套数据集、配套彩图包、Pycharm下载与安装教程、本书导读视频、本书思维导图、AI攻略（含 AI 智能编码 Python 教程）、AI常用工具集。
读者对象 没有任何Python语言发基础的初学者。 有一定的Python语言发基础，想精通编程的人员。 有一定的Python语言发基础，没有项目发经验的人员。 正在行软件专业相关毕业设计的学生。 大中专院校及培训学校的老师和学生。 本书特色 ★★详细源码注释 大型项目案例 读者在线答疑。 ★★同步微视频 全书教学PPT课件 7套电子书资源库 上机实训指导手册。 ★★100套求职简历模板、600套毕业答辩与80套学术题报告PPT模板、100套岗位竞聘模板、程序员面试技巧、程序员职业规划手册、发经验及技巧集、软件工程师技能手册。
实战：大量的案例实操及程序实例 高效：一本书解决常见数据分析问题 完整：涵盖业界主流套件，提供完整的工具
1.本书更具实战型，实际解决方案有60余个，实操性强。 2.书中技术有较多更新，贴合目前图像处理领域的热技术。 3.贴合目前图像处理技术的热应用领域，如医疗、人脸识别等。 4.作者技术背景深厚。
《漫画学Python：快速提高》是一本与众不同的编程指南，它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中，作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识，还融了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说，让学习过程轻松愉快，充满乐趣。 与传统的编程教材不同，《漫画学Python：快速提高》将编程知识呈现得活灵活现，仿佛在与读者行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界，让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者，也适合有一定经验的发者。无论你是想学习一门新技能，还是希望巩固和拓展自己的编程知识，本书都将是你的理想选择。通过本书，你将轻松掌握Python编程的核心概念，从变量和数据类型到函数和控
Python作为一种强大且易于学习的编程语言，已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言，将复杂的数据分析概念简化，使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识，以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库行数据处理和分析，使用Matplotlib行数据可视化，以及使用Scikit-learn和机器学习算法行数据分析等内容。 《Python数据分析快速上手》每一章针对知识都提供了大量示例，便于读者边学边练，每个实例都配有详细的代码注释，帮助您理解每一行代码的作用，从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了一步加强学习体验，《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课件和全书示例
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
本书以数学为切，介绍用编程来解决数学问题，其中涉及的算法和游戏相关的题目也与数学相关。 本书针对有兴趣学习编程的初学者编写。本书不仅介绍Python编程的基本概念与门知识，还介绍了大量常见的算法和游戏编程示例，其目的是锻炼读者的编程思维和提升动手能力。 本书以问题驱动为主线 通过提出一系列问题，然后介绍如何使用编程这种工具来解决它！这也是本书的独特之处。 你会发现，本书每一节的头首先会提出一个问题，当你看到问题时，可以先思考如何解决，尝试自己动手编程来解决此问题，无论你是否能够成功解决，思考的过程都能使你受益，自主尝试解决后，再继续阅读书中提供的解题思路与方法，终与自己的思考结果相结合，从而不断步。 本书涉及的题目分为三大类，一类是数学题目，这些题目很多都是中学学过的，如数学问题、几何图
《漫画学Python：完美实践》是一本与众不同的编程指南，它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中，作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识，还融了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说，让学习过程轻松愉快，充满乐趣。 与传统的编程教材不同，《漫画学Python：完美实践》将编程知识呈现得活灵活现，仿佛在与读者行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界，让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者，也适合有一定经验的发者。无论你是想学习一门新技能，还是希望巩固和拓展自己的编程知识，本书都将是你的理想选择。通过本书，你将轻松掌握Python编程的核心概念，从变量和数据类型到函数和控
理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速阶到实用阶段； 由浅深，理论结合实际，案例丰富实用； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
Python实现Web UI自动化测试实战——Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+J
1.详细解读Python与自动化测试基础知识 2.深讲解自动化测试使用原理及项目实战 3.解析自动化测试效率提高方案 4.详细讲解官方推荐框架unittest及pytest 5.扩展持续集成、提升自动化效率等内容拓展读者视野 6.提供图书中的源代码及学习资料
本书系统、全面讲解Python数据分析知识，帮助读者掌握学习数据分析的技巧，提升编程能力，让读者在掌握本书知识内容的情况下，无论是继续学习数据分析相关知识，还是想拓展涉及更多更深的Python应用领域（如人工智能、机器学习方向），都能够有扎实的基础。
本书特色 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，通用操作和特定操作相辅相成，使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。
本书通过基础知识讲解 重知识视频详细讲解 重要代码图示的方式，采用不同类型、不同难度的游戏案例，帮助读者循序渐的掌握Python游戏发的相关知识，其主要特如下： （1）每个章节前，都有专业插画师根据本章知识设计了漫画插图，提高读者学习兴趣。 （2）游戏案例的学习符合人的认知规律，采取了总体介绍-功能分解-重详细讲解等方式介绍相关知识。 （3）重要知识均有视频讲解，读者可随时随地行学习。
iOS自动化测试实战:基于Appium、Python与Pytest
基于Appium、Python与Pytest，系统讲述iOS测试的技术、方法和工具 在软件测试领域，Appium和Pytest都是重要的测试框架。其中Appium支持iOS平台与Android平台上的原生应用、Web应用和混合应用的测试；Pytest支持简单的单元测试和复杂的功能测试。本书基于Appium和Pytest测试框架，系统讲述iOS自动化测试的相关内容有助于读者提高测试水平，提升测试效率。 本书主要内容 ·iOS基础知识; ·测试环境部署; ·Appium基本操作; ·Appium终端操作; ·Appium中的元素定位、元素操作; ·Appium高级操作和等待机制; ·Pytest测试框架; ·项目实战和项目代码优化; ·自动化测试框架发。
这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍，对于初学者和阶用户来说，是一本不可多得的学习资源。 首先，该书从最基础的Python语法和发环境讲起，逐步深到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用，如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧，非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例，不仅能够帮助读者理解理论知识，还能够通过实践加深记忆，提高学习效率。 其次，视频教学的加，为读者提供了一个直观的学习途径，尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说，视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后，立即动手实践，这种学以致用的方式，能够极大地提升学习效果。 最后，编者有科研领域工作20多年的经验，无疑为《Python数据可视化:科技图表
1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
目前源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等，甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python发。本书以实战为主旨，通过Python运维发中常见的典型应用，让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流源工具的使用，并提高Python自动化运维技能。
《Python算法交易实战》一书是金融科技系列图书的力作，带领读者深理解现代电子交易市场和市场参与者之间的交互与运作方式，包含建模、交易、风控等重要主题，以及通过基于Python的机器学习和数据分析等技术实现算法交易的相关知识和实践技巧，从而让读者实现有竞争力的算法交易，华丽变身金融交易大神。 通过阅读本书，你将能够： ● 了解现代算法交易系统和策略的组成部分； ● 掌握一些有代表性的交易策略的运作、实施和分析方法； ● 使用 Python 在交易信号和策略中应用机器学习算法； ● 量化并构建 Python 交易策略的风险管理系统； ● 构建回测器来运行模拟交易策略，以提高交易系统的性能； ● 在实际市场中部署和整合交易策略，以维持和提高赢利能力； ● 使用 Python 设计、构建一个实用并能带来盈利的算法交易机器人。 本书包含丰富实用的
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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