1.生动、有趣：选取用生活中的小案例，引导读者学习Python基础知识； 2.学以致用：教会读者使用Python处理Word、PDF、Excel、图形图像； 3.Python后续学习的大门：用简单的项目，让读者了解网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等。
Python是门很棒的编程语言，适合快速构建应用原型。《Python网络编程攻略》全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。无需多少Python基础知识，就可以轻松理解这些示例。如果你想发依赖于网络协议的实用Web应用和网络应用，**不能错过这本书。 本书将告诉你如何 发TCP/IP网络客户端和服务器应用 管理本地设备的IPv4/IPv6网络口 使用HTTP和HTTPS协议编写用途多、效率高的Web客户端 编写可使用常见电子邮件协议的电子邮件客户端 通过Telnet和SSH连执行远程系统管理任务 使用Web服务与流行的网站交互 监控并分析重要的常见网络安全漏洞
本书深浅出地剖析知识图谱的奥秘，以代码实战为利器，助您轻松构建语义网络，解锁人工智能的无限可能。融合大语言模型的前沿视角，本书引领您探索知识图谱与深度学习的交汇，启智能时代的新篇章。
从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM行高级微调
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心发者Osvaldo Martin多年的经验总结，内容可靠实用 2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合，知识丰富，易学易懂 3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维，有效提高数据可靠性，提升数据分析效率
软件项目发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目发实战，面向实际发应用，精选当前流行的热门项目行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python Web项目发全程实录》图书特如下。 1. 项目典型。精选10个当今流行的项目，覆盖当前主流的Web发方向。其中，5个是Flask框架项目，5个是Django框架项目。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础行项目发，采用Flask3.0和Django5.0框架，都是最新版本的Python Web框架。另外，数据库以及其他第三方模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python Web发90%以上的核心技术（Flas
软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销的品牌之一。 （1）丛书累计销售400万册，深受广大发者喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖。 （3）绝大多数品种在 全国计算机零售图书排行榜 同品种排行中名列前茅。 （4）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通（第2版）》以当前稳定版本Python 3.9.1为基础，图书特如下。 1. 循序渐，实战讲述 （1）学通Python只需要4步：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 （2）Python核心知识 102个精彩案例 42个综合练习 7大核心技术 2个项目案例，学习1小时，训练10小时，练出编程习惯，你就能成为Python高手。 （3）Python爬虫、游戏、Web编程、流行框架，核心技术一网尽。 2. 243集教学微课视频，39小时知识精讲，可听可
1.通俗易懂，趣味十足，适合想快速获得Python应用经验的新手。 2.由浅深，从基础知识出发，逐步迈向更复杂、更多样化的主题，帮你构建Python知识体系。 3.教程与示例相结合，清晰解释了Python 3的各种常用概念，还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域发应用。 4.配有练习和参考答案，帮助你学以致用，下坚实的Python基础。
理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速阶到实用阶段 ； 由浅深，理论结合实际，案例丰富实用 ； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
零基础轻松上手，让编程成为职场效率提升的利器 插上Python和ChatGPT这对 翅膀 ，让工作效率飞起来 通过35个自动化办公实操案例，助力工作效率翻倍 赠送超值资源：334分钟教学视频 提示词 常用任务脚本 大模型学习资料 教学PPT 视频教学：赠送334分钟配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习重和难内容，从而取得更好的学习效果。 内容丰富：不但详细介绍发环境的配置、ChatGPT基础知识和Python基础语法，而且结合多个实战案例系统地介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用。 学习门槛低：读者不需要提前系统地学习编程知识，只需花费一天左右的时间研读第1、2章，即可顺利地学习后面章节的典型应用实战等相关内容。 通俗易懂：用通俗易懂的语言阐述复杂的技术原理，即便是没有任何Python编程经验和ChatGPT使用经验的职场 小白 也能轻松上手。 实用性强：结合35
《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
·源自绿叶学习网Python教程 ·内容丰富，详细教程，非理工科专业也能看得懂 ·此系列教程被众多院校与机构选作核心教材 ·讲透NumPy，Pandas，Matplotlib三大数据分析利器 ·通俗易懂，风趣幽默，适合零基础初学人士，无痛掌握新知识 ·丰富资源：课件PPT+配套网站+源码素材+配套练习+技术问答
1.500余幅图片，本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。 2.300余个练习，通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。 数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于 数学焦虑症 。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。 向量几何和计算机图形 矩阵和线性变换 微积分的核心概念 仿真和优化 图像处理和音频处理 用于回归和分类的机器学习算法 这本书循序渐地介绍了程序员应该掌握的有
这是一本面向初学者的Python编程门书，特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程，或者想转型到人工智能领域寻找机会，那么我向你真诚的推荐这样一本好书，我的理由是： 首先，《细说Python编程：从门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔，他们在领域内工作多年，对Python语言有透彻深的理解，他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路，才能行稳致远，不是吗。 其次，《细说Python编程：从门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识，完全可满足门者的学习需求。值得一提的是，《细说Python编程：从门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识，如数据库编程、网络编程、代码测试、程序包、科学计算等，还针对每个知识介绍了更深的知识，如容器部分，除介绍容器的基本功能和使用方法之外，还介绍了嵌套容器
左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技
Excel是一个深受读者喜爱的电子表格与数据处理工具，其功能丰富且易于使用，但在重复处理大量数据时很难实现自动化。本书介绍如何使用Python处理Excel任务，以及在Excel中调用Python行自动化操作。从基础的Python语法到数据分析和Excel自动化，都行详细的讲解，对于初次学习Python的初学者，自动化办公软件发人员，以及想要在实践中自动化烦琐重复性任务的人员来说，是一本很好的参考书。
《Python Web发从门到精通》从零基础始，提供了Python Web发从门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为Web发高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖Flask、Django、Tornado和FastAPI四大技术框架，一本书教你掌握Web发领域的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心Web框架 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。64个应用示例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。在线答疑QQ及技术支持网站，不定期行在线直播课程。
* 《Python编程快速上手》的作者阿尔 斯维加特又一力作 * 《python编程从门到实践》读者的阶Python推荐读物 * 逐步可视化代码执行过程，助你编写规范、整洁的Python代码 * 通过益智游戏了解代码底层逻辑，像职业程序员一样使用Python 在学习Python的旅程中，你是否正在 绝望的沙漠 里徘徊？你已经学完了基础教程，却徘徊于不同的学习材料之间，感觉自己毫无长。本书是 沙漠里的那片绿洲 。 作为《Python编程快速上手》的姊妹篇，本书专为想达到职业程序员水平却问路无门的人而写。作者拥有丰富的Python教学经验，所写内容既翔实细致，又深浅出。你将通过三个方面实现从 快速上手 到 轻松阶 的跃迁：解决初级阶会遇到的重重困难；掌握Python编程的实践、工具和技巧；理解面向对象的Python。
Python俨然成为了一种信仰，从AI算法专家到设计师似乎都要不同程度的掌握。在全民Python的状态下，尤其是编程基础比较差的人群中，找到一本真正适合门的书事关重大！《Python王者归来: 增强版》首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验，所有代码均为编辑器截图，各种标记、颜色、加粗等细节一目了然，在此基础上所有程序语法按照特性分类，同时以实用的程序范例行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者门深度学习。
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同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均行了详尽、深地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
1.从下载安装到基本操作，从编程语法到编程规范，从案例分析到代码实现，让你学懂学透Python基础知识。 2.9个项目实践，聚焦科学研究和工程实践中的前沿方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于Web的系统发、爬虫、机器学习等方面，帮你充分掌握发技能。 3.配套资源丰富，提供教学PPT、操作视频、程序源码、彩图文件和本书思维导图，助你提高学习效率。
"深浅出 在系统地阐述理论的同时，深浅出地结合了前沿论文并引相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习发环境和案例。 衔连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新展，激发读者学习兴趣，拓读者视野。 "
Q：对于这本书来说，主要介绍哪些方面的内容呢？ 答： 这本书介绍的是实际发工作中经常会用到的可视化库，比如Matplotlib、Seaborn、Pyecharts。并且每一种库，我们都会结合大量实际案例来介绍，以便让读者掌握得更加系统。 Q：这本书只会介绍门方面的知识吗？ 答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种发技巧，让你的技术更胜别人一筹。本书案例丰富、技巧实用，涵盖了各种日常工作场景。 Q：学完这本书，我可以达到什么水平？ 答：学完这本书，你可以熟练地掌握Python三大主流可视化库，并且已经下坚实的基础了，足以应对大多数工作需求。
清晰解释Python运行代码，深浅出讲解机器学习原理，精选商业建模实践案例，演绎常用机器学习算法，精准解读运行结果。
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式，系统介绍机器学习与可视化分析相关技术，并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识，例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求，本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
读者对象 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。 本书特色 ★★以Python网络爬虫发为主线，兼顾理论与实战。 ★★赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。
学习计算机编程的有效方式就是实践。不管读者是想要提升自己的编程能力还是只想完成一些项目，都可从本书得到一些启发。本书专门为初学者所设计，以一步接一步、一个项目接一个项目的方式帮助他们学习编程。对初学者来说，学习编程正当其时！ 本书使用Python语言向读者介绍计算机编程的基础知识。在这本实操任务驱动的图书中，读者几乎在每一页需要完成一些操作，从而完成38个紧凑的课时和8个基础项目的学习。精美的插图、难度适宜的习题以及恰到好处的提示，可以帮助读者极快地养成程序员的思维方式。 通过本书，你可以： 掌握在任何语言中都可以使用的编程技巧； 不需要任何经验就可以学习编写代码； 学习Python这门面向初学者的语言； 通过大量的习题和实例巩固和提高编程能力。
1. 全书紧扣任务需求展，不堆积知识 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材
1、本书使用Python 3版本的数据分析，如数据分析基础工具的Numpy、数据可视化工具的Matplotlib和Seaborn、数据处理工具的Pandas、数据统计工具的Scipy、机器学习工具的Sklearn以及自然语言处理的相关库。 2、本书代码采用基于Python的各类库实现，全部程序都通过上机调试和运行。在讲解基本理论的基础上加强动手实践能力的培养，让学生在操作中学会Python编程。 3、本书针对机器学习、数据分析、Python相关技术和自然语言处理的初、中级读者，从零始逐行讲解代码，使其熟悉并实现自然语言处理的基本内容。 4、本书逻辑严谨，内容精练，文字简洁，通俗易懂，实训题目经典实用，综合性强。 5、本书配套资源，读者可登录清华大学出版社官网或扫描书中二维码获取。
统计至简(概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程)
这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走缤纷的数学宇宙。
Python简单易学，OpenGL应用广泛，两者结合轻松实现图形开发
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
本书主要讲解如何在窗口内使 用 Python 的内部模块 tkinter 设计图形用户口 (GUI) 程序，让用户可以利用图形口与计算机沟通。
● 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 ● 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例，帮助读者快速提高专业技能 ● 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导，帮助读者快速行职
《漫画学Python：简单门》是一本与众不同的编程指南，它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中，作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识，还融了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说，让学习过程轻松愉快，充满乐趣。 与传统的编程教材不同，《漫画学Python：简单门》将编程知识呈现得活灵活现，仿佛在与读者行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界，让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者，也适合有一定经验的发者。无论你是想学习一门新技能，还是希望巩固和拓展自己的编程知识，本书都将是你的理想选择。通过本书，你将轻松掌握Python编程的核心概念，从变量和数据类型到函数和控制流
这是一本面向初学者的Python编程门书，特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程，或者想转型到人工智能领域寻找机会，那么我向你真诚的推荐这样一本好书，我的理由是： 首先，《细说Python编程：从门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔，他们在领域内工作多年，对Python语言有透彻深的理解，他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路，才能行稳致远，不是吗。 其次，《细说Python编程：从门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识，完全可满足门者的学习需求。值得一提的是，《细说Python编程：从门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识，如数据库编程、网络编程、代码测试、程序包、科学计算等，还针对每个知识介绍了更深的知识，如容器部分，除介绍容器的基本功能和使用方法之外，还介绍了嵌套容器
Python以其语法简单、易上手、异常丰富的第三方生态库著称，本书写作的主要目的是替代Matlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是源的免费的，现在越来越多的人始使用Python行各种数学计算。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
《Python数据分析从门到精通》从零基础始，提供了从Python门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为数据分析高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts，以及机器学习库Scikit-Learn等技术，一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识及概念，更快地掌握数据分析技能和应
1.蓝桥杯官方备赛指南，让你实现精准备赛，有效刷题 2.覆盖算法竞赛考，解析详细又贴心 3.例题代码用 C 、Python 两种语言编写，同时附带Java语言源代码的电子资源 4.体验 在线评测系统 真题库 ，提前 赛场 5.配套资源丰富，提供配套源代码和PPT 6.金牌 教练 金牌 教研强强联手，多年实战经验总结，让你备赛不再困惑，学有所获
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。下来，你将处理两类常见问题 人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何发手写数字识
1.适用于Python 3.7及以上版本,提供配套源代码。 2.16个有趣的项目案例，实用性和趣味性兼备。 3.项目式的学习方法，提升分析和解决实际问题的能力。 本书每章先介绍一个明确的项目目标并讨论问题的解决方法，然后给出一个任务，例如指导海岸警卫队的搜救工作、策划并执行NASA的月球飞行、使用人脸识别保护安全实验室的通道等，让读者像程序员一样思考。在这个过程中，读者将学会如何： ·使用matplotlib、NumPy、bokeh、pandas、requests、Beautiful Soup和turtle等库； ·使用自然语言处理和计算机视觉模块，如NLTK和OpenCV； ·编写程序，探测和跟踪在星域中移动的物体； ·从网上抓取演讲稿，并自动行总结； ·使用火星轨道器激光测高仪（MOLA）地图选择航天器的着陆； ·使用数据绘图和可视化工具，绘制地图并实现人口密度可视化。 本书中的程序对初学者很友好，而且随
1.内容通俗易懂 本书对新手读者非常友好，从安装配置环境始讲解，通过大大小小的代码示例演示了各个PyQt模块的发技巧。 2.代码示例丰富 本书囊括了丰富的代码示例，并结合详细的注释语句帮助读者掌握编程技巧。此外，本书还有两个完整的发实例（可视化爬虫软件和《经典贪吃蛇》游戏），能够帮助读者前面巩固所学知识。 3.提供全书源码和社群答疑 本书提供全部源码资源，还提供配套的QQ社群，帮助读者解惑答疑。具体信息可参见书中前言提示。
（1）两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家，在广告和金融行业有深厚的积累。 （2）横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合，循序渐，系统且全面。 （3）技术维度，系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法，实现精准营销。 （4）业务维度，为广告业务中的具体问题提供解决方案，包含大量案例和代码。
用编程语言与世界沟通，用计算思维与未来对话 综合培养孩子的逻辑思维能力、计算思维能力、空间想象能力、团队合作能力、创新能力与专注力
Python等级考试与门学习的上佳选择，造轻松阅读体验，使你短时间内快速掌握python发基本技能，全书代码采用彩色印刷，醒目易读，使你能快速看懂代码，达到事半功倍的学习效果
1.本书在内容上，数据挖掘模型理论原理与数据挖掘实现并重，实现二者有机结合。 2.本书基于Python语言介绍模型的实现方法，案例丰富，图文并茂，适合本科数据挖掘课程的教学。
这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例，能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例，以求由浅深地帮助学习者轻松学习Python编程，从认识Python、了解语法，到编程门，再到了解人工智能应用的发，把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习，学生可以爱上编程、学会编程，甚至*后成为一位真正的编程高手。
本书理论与实践并重，通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理，从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法，每个算法除了数学公式推导，还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用，内容讲解通俗易懂，每个算法有完整实现。 本书案例丰富，每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果，后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决，并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值： 详解机器学习经典算法
1.模块化、层次化的课程结构，满足中职教学需要 2.名校名师作者 3.案例丰富，浅显易懂，满足就业需求 4.配套资源丰富，素材、扩展案例、教学大纲等 5.83 个实例训练+33 个任务训练
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用，指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法，如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后，本书结合实例讲解了更先的技术，包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书，你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能，并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容： ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术，以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据，并构建分析模型 ■处理语音数据，使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强化学习、自动
《PyTorch深度学习应用实战》适合深度学习门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥 彼得雷利编写，内容可靠，值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合，提高效率，有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用行设计，通过"概念解释 代码示例 应用示范"的模式行组织，易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例，适合初学者展相关学习和研究。
（1）图书全彩印刷，代码以截图呈现，所见即所得；（2）对函数的数学原理行解说，深理解，高效应用；（3）从函数出发，讲解计算机视觉实际应用，紧贴工作需求。
本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，通过各种典型实例，展示了深度学习的整个流程和精髓。
本书内容易于理解，而且读起来生动有趣，是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 本书会为你学习Python下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的实践以及其他发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python，并教会你使用多种Python工具和源包。 通过阅读本书，你将能够： 学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数据 使用Python构建Web客户端、服务器、API
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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