零基础门，让你的效率快人一步！ 你的 24 小时全场景搭档。 可以帮你写代码、读文件、写作各种创意内容，请把你的任务交给DeepSeek吧! 高效写作神器，一键造爆款内容！ 高效营销策略，助力业务飞速增长！ 职场提效策略，让您工作事半功倍！ 28个场景应用方案，启全方位高效工作模式！ 创业者：借助AI技术颠覆传统模式，以低成本实现流量裂变式增长。 职场人：告别低效工作，用AI工具自动化处理琐碎任务，提升工作效率。 发者：与AI结对编程，提升代码质量，显著减少Bug数量。 教育者：造个性化学习方案，重塑未来课堂，提升教学效果。 家长们：借助AI工具，轻松辅导家庭作业，助力孩子高效学习。
1.实战指南，助你成为优质技术管理者！刘建国撰写的《知行：技术人的管理之路（第2版）》提供了独到见解和系统方法论，帮助解决技术管理者面临的挑战。 2.理论与实践结合，轻松掌握管理要领！作者基于互联网管理经验，结合案例实操，让你快速掌握管理的认知、意愿和能力，提升管理水平。 3.适用广泛，满足各类管理者需求！无论是新上任的新经理，带团队的工程师或架构师，还是渴望提炼管理方法论的中层管理者，本书都为你提供宝贵的指导和启示。 4.新升级，更多实用工具助力成长！第2版新增全景图海报，让管理者按图索骥、有迹可循。同时，介绍常用管理应用场景，通过实例解决问题，完善梯队建设，让员工参与更便捷。这些特色更新，使你在管理之路上更具竞争力。
本书围绕神经网络、智能推理、矩阵计算三大主线，提供近25个经典的算法讲解。解剖有代表性的算法库：Scikit-Learn算法库、OpenCV机器视觉、Theano深度学习库。作为本土原创图书，本书更符合国内人的阅读习惯，适合作为机器学习算法设计的门读物。
本书面世的意义所在，即回答好以下三个问题。 1. 第一个问题：为什么要用AI？ 在公文写作方面，目前的人工智能虽然思考的维度很广、思维的发散很快、思想的逻辑很实，但是也不能代替人工去思考一篇材料的谋篇布局和遣词造句。AI的作用，其实在于效能与效率，主要是代替人去整理事例、搜集数据、分析内容等，而这些环节效能与效率的提升，可以让我们在 写材料 这件事中取得事半功倍的成效。 2. 第二个问题：怎么用AI？ 本书力求浅显易懂、由浅及深，让读者看着就能学、拿着就能用、照着就能做。全书采取娓娓道来的叙述方式，采用统分结合的写作特，呈现 1 1 8 总体布局。 3. 第三个问题：适合谁看？ 本书核心内容虽然是 用AI写公文 ，但并不局限于 公文 ，更多的是一种应用技巧和文字态度。因此，除了体制内外从事文字工作的人可以从中找到 闪光 和
数据的重要性与日俱增，我们在做出预测和决定之前，需要以过往的数据为支撑，数据甚至逐渐成为社会甚至国家的一种战略资源。 作为数据科学的门书，本书循序渐地讲解了数据的基本知识、分析方法，以及数据分析不可或缺的统计学知识，并且结合人工智能的发展介绍了数据处理的新的可能性。 将难懂的知识用插图直观地表现出来，图文结合，清晰易懂，初学者也能迅速上手！ 每小节都是独立知识，可以按顺序阅读，成体系地掌握数据科学知识；也可以根据目录找到自己的兴趣，是一本实用性满分的学习指南。
1.增加行业内最新的 智能体 知识，在第2章节重讲解了 搭建智能体 的内容，并在之后的每个章节，都会讲解搭建相应 智能体 的知识，以此来展章节内容。 2.与已出版的人工智能通识基础、人工智能基础与应用 AIGC实战、人工智能通识素养组合成新文科下的人工智能通识教材套系，在已有选题方向的基础上，补充了更加落地、更加实用的AIGC应用的内容，完成体系化的教材产品矩阵建设。 3.本书少理论，更加贴地，展方式更专注于案例实操，从第三章始，以文案、图像、音视频、智能搜索与数据分析、办公、学习和生活、AIGC应用综合实训等方面展案例实操，每个知识都配备了一个实践小案例，使得本书更加实用。此外，本书在体例方式上也行了一定的创新，除了前言位置的优化，在正文中，也设置了 AI小课堂 栏目，在章末尾，设置了 拓展阅读 模块，在此之中增加
1. 计算机图形研究领域受尊敬的天才之一 Andrew Glassner编写。 2. 基本概念 理论，不涉及复杂的数学内容。 3. 近千张图和简单的例子，由浅深地讲解深度学习的相关知识。
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界人工智能专家执笔，图文并茂，娓娓道来。 兼备理论与实践，理论讲解细致，实践案例丰富。 近百个教学示例及代码实现，6大深度学习热应用。 以Python为编程语言，兼顾前沿技术，适合对PyTorch感兴趣的各层次读者阅读。
全面解析AI辅助编程：从AI辅助编程工具的优到缺，全面分析其在编程领域的应用。 深技术原理：探讨AI辅助编程技术的原理，以及LLM的评估方式和衡量标准。 提示工程的艺术与科学：详细介绍如何通过提示工程优化AI辅助编程工具的性能。 深浅出，理论与实践相结合：通过案例分析，采用直观易懂的方式，帮助读者深理解AI辅助编程工具。 软件发全周期指导：从早期阶段的想法、需求和规划，到编写代码、调试、测试和部署的全过程。 行业专家背书，学习无忧：微软亚太研发中心发者事业部数据与AI团队首席研发经理黄寓凡、深圳大学副研究员王利作序推荐。
适读人群： 本书可作为嵌式领域工程技术人员、机器学习算法的底层算法软件发人员的参考书，也可作为计算机、电子信息、自动控制等相关专业高年级本科学生的参考教材。 配套PPT 代码 数据 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：69325 一、本书面向人工智能的嵌式应用，涵盖了基于运算量，内存，功耗等多维度的机器学习算法优化理论与技术。从算法底层单元到机器学习算法训练-推理联合优化及自动优化部署算法等方面行阐述，并结合通用嵌式处理器行了验证。本书集机器学习算法优化理论和应用实践为一体，为实现高效的人工智能嵌式系统提供了基础理论与方法。 二、本书作者常年从事嵌式教学与研究，书中的内容凝练了他们长期从事人工智能算法研究与系统设计的研究与经验，为人工智能应用普及提供了详实的
内容丰富。本书全面且深介绍了大语言模型及其前沿展，适合所有需要了解这个领域或掌握这种方法与工具的科学家、工程师和学生参考。 内容紧贴前沿领域。大语言模型作为当前爆火的chatGPT背后的技术，受到广泛关注，预计未来将推动人工智能技术一步发展。 深浅出，理论与实践相结合。本书摒弃了纯理论的说教模式，从案例手，采用庖丁解牛的方式帮助读者理解与认识大语言模型。 作者权威，大厂海外技术骨干。本书作者熊涛曾担任多家中美高科技公司的首席科学家，长期深耕人工智能领域，发表相关论文百余篇。 行业专家背书，包括清华大学教授陈文光、复旦大学浩清特聘教授漆远、阿里巴巴集团阿里云副总裁叶杰平、蚂蚁集团副总裁赵闻飙。
本书专门为数据科学和人工智能相关产业的从业者、高职院校和应用型本科的学生造，旨在为读者提供学习数据科学和人工智能所需掌握的数学基础知识，帮助读者了解人工智能算法的基本数学原理，为一步学习人工智能好基础。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用Python编程计算，读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重。 本书引人工智能实例，促概念理解。本书引了向量与编码、矩阵与数字图像处理、梯度下降法、回归分析、神经网络等人工智能中的典型案例，使学生初步了解向量、矩阵、导数等基础数学概念和方法在人工智能中的应用，更深刻地理解数学概念和方法，并提高运用数学知识解决问题的能力。
全路覆盖：从规划到运维，再到伦理安全，完整涵盖智能系统发全流程，构建系统认知。 紧扣前沿：结合热门大语言模型实践，融各环节设计，掌握当下行业核心技术。 实战方法论：基于作者多年教学与发经验，提炼可落地方法，赋能项目与学习。 多角色适配：满足 AI 系统发、运维等从业者需求，也适合高校师生参考。 兼顾未来：解析 AI 应用挑战，预判发展趋势，助力提升长期职业竞争力。
本书讲述了人工智能发展的背景，并着重介绍了人工智能技术与大数据、 物联网、区块等技术的结合以及人工智能技术在交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的具体应用。了解人工智能与具体行业的关系可以帮助我们形成对人工智能的正确观，帮助我们理解人工智能的真正潜力并加以利用，同时避免对人工智能产生不必要的恐惧或抱有不切实际的期望。 本书的作者郭哲滔选择在人工智能领域自主创业，其事业发展目标明确，并且在此领域取得了良好的成绩。他既具有扎实的专业知识，又具备较好的商业方向把握能力，还有着系统性思维和拓取精神，拥有丰富的管理经验和项目实践能力。
1. AI时代：你能做的 你会做的 掌握一无所知也能始做事的方法，用哲学思维重塑你的提示工程，系统学习驾驭AI的底层逻辑。 2. 解惑答疑 AI领域行业精英写给大家的AI悟手册 为什么你的AI不够聪明？ 为什么你的提示词效果总是不尽如人意？ 为什么别人能让AI生成惊人的内容，而你却不一定行？ 3.一本书从方法到技巧全覆盖 1种哲学思维 10种原生方法 4套召唤术（涵盖13项技能，19个案例）
我的diyi本生成式AI创意使用指南:快速掌握AI写作、绘画、编曲等技能
1.本书位列美国亚马逊人工智能类畅销书榜首。 2.《福布斯》评价本书作者拉杰夫 卡普尔是致力于使AI惠及大众的五位领导者之一。 3.没有晦涩术语，没有复杂理论，本书以易于理解的语言帮助读者轻松上手热门生成式AI工具，掌握AI写作、绘画、编曲、制作视频等技能，使用文字、图片、音乐、视频生成式AI工具制作自己想要的作品。 4.当机器学会创作，工具变得 聪明 ，我们如何看待人类创造力与机器智能的碰撞？我们从哪里始理解生成式人工智能、它能做什么以及它如何影响我们的生活？新的技术浪潮来临，我们如何利用AI改变世界？本书将以易于理解的语言告诉你一切你想知道的内容。 5.使用热门生成式AI提升创造力和生产力，增加职业优势，拓展能力边界，成为不可替代的人才。跟随生成式人工智能的不断发展，准备好迎颠覆和机遇。
【作者阵容】武汉大学毕业、全网粉丝超 900w 的 AI 科技创业者李艮基，与伦敦政治经济学院硕士、高级工程师曹方咏峥联合创作。 【全方位学习路径】本书提供从门到精通的指引，涵盖 DeepSeek 安装部署、提示词设计、API 调用及各种高能应用，满足不同层次读者需求。 【理论与实践结合】各章详细介绍方法并辅以案例详解，让读者迅速将知识应用于实际项目，快速提升技能。 【前瞻性与易理解性兼具】关注当前技术，探讨 AI 在多领域应用，分步骤、分场景讲解操作流程，降低上手难度，展望创新可能。 【适用人群广泛】适合初学者、职场人士、技术爱好者、创意工作者等对 DeepSeek 感兴趣的人群阅读。 【紧跟热】聚焦新兴人工智能工具 DeepSeek，满足读者对前沿科技的探索欲望。
1.通用性强：适用于DeepSeek、文心一言、腾讯元宝、讯飞星火、Kimi等主流AI工具。 2.案例丰富：20种提问方法，100个应用案例，搞定工作、学习、生活中的各种问题。 3.对比讲解：通过对比讲解提问方法，直观感受不同提问方法的效果，并结合实例展示AI 在不同场景下的应用，让读者真正学以致用。 4.双色印刷，阅读体验更佳。
1.内容详实，循序渐：从基础知识手，由浅深构建系统学习路径，适合不同基础的读者逐步掌握 DeepSeek。精选46个应用场景，详细讲解DeepSeek在各场景中的应用技巧。 2.场景全面覆盖：涵盖学习、职场、生活娱乐、自媒体创作等多个领域，全面展示DeepSeek的多样化应用，兼具实用性和通用性。 3.满足DeepSeek全方位学习需求：DeepSeek本地部署电子教程、DeepSeek快速门电子手册、DeepSeek高效提问技巧电子书、DeepSeek门到精通在线视频课程等配书资源。
一本书读懂RPA 从零始，循序渐。 本书介绍了RPA相关的基础知识和实施要，内容由浅深，循序渐，适合零基础读者快速门。 体系完整，易学易用。 本书构建了面向实际应用的知识体系，体现了理论的适度性、实践的指导性和应用的典型性，对难和重做了详细讲解和特别提示。 紧贴实际，案例导航。 提供精彩案例，读者可边学边练，既可实现全景式了解RPA的各种方案，又可快速掌握基于实际应用的项目和任务。 知识拓展，快速上手。 本书除介绍RPA本身的知识以外，还囊括了RPA与区块、人工智能和元宇宙等前沿技术的融合应用，信息丰富，阅读体验轻松，上手容易。
1. 全面：涵盖6个常用目标检测框架（YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv7）的发展状况、技术原理和代码实现。 2. 流行：涵盖3个流行目标检测框架（DETR、YOLOF 和 FCOS）的网络结构、技术原理和代码实现。 3. 复现：每个代码实现章节均配备完整的YOLO项目代码，帮助读者轻松复现、优化和调试项目代码。 4. 丰富：附赠丰富的目标检测项目代码和全书彩图文件，帮助读者更直观地理解YOLO目标检测。
通过多个实战案例，快速掌握大模型应用发与微调技术 基于网页端的ChatGLM3部署 基于私有云服务的ChatGLM3部署 猫狗分类可视化训练与预测 搭建专业问答机器人 实战知识图谱抽取与智能问答 撰写剧情梗概、评论与宣传文案实战 多文本检索的增强生成实战 结合提示工程的网页搜索服务实战 基于ChatGLM3的思维实战 GLM文本生成实战 单GPU微调ChatGLM3实战 个人助理之美妆助手实战 上市公司财务报表非结构化信息抽取实战 上市公司财务报表智能问答与财务预警实战
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规
以简洁明了的语言和案例+步骤的方式详细介绍AIGC在各领域中的应用，使用AIGC技术提高自身工作效率、丰富生活娱乐以及提升内容创作能力； 随书附赠学习资源，包含《DeepSeek快速门指南》电子资料、ChatGPT提示词示例、Midjourney关键提示词表及文心一言提示词示例； 本书适合新媒体从业者、内容创作者、AI技术爱好者、教育工作者和学生阅读，对于对AIGC感兴趣的读者也具有参考价值。
1、结构清晰，全面解读N-Gram至GPT-4等突破性技术，带读者轻松读懂NLP发展脉络，掌握AI核心，启未来之旅！ 2、书中含有多个插图及结构图，以生动的笔触、缤纷的图画，让技术细节变得轻松愉快，让读者能够轻松读懂知识，有趣，又有料！ 3、配有丰富学习资料，提供源代码，带读者动手实操，搭建大模型，成为语言模型构建达人。
1.内容新：2015年ML兴起后最新的搜索引擎展，例如实时搜索、语义搜索、个性化搜索等。 2.代码示例丰富：大量的代码示例，可帮助读者深了解搜索引擎的实现细节。 3.真实的行业应用：网页搜索引擎、流媒体平台搜索引擎和大语言模型对搜索引擎的影响。
1 中山大学教学成果结晶，着重讲述了由区块和Web3构建起的未来互联网生态； 2 系统讲解了区块、Web3、元宇宙的技术本质、应用价值和生态前提，适合各层次读者阅读，轻松掌握前沿科技知识； 3 多位学者作序推荐，带你从生态视角深了解这些技术的关系与互动，掌握未来科技趋势，探索无限可能！
采用基于任务的方式介绍机器学习 涵盖在构建机器学习模型时可能遇到的常见任务 提供近200个小任务的解决方案，以及代码 在代码中加深对理论的理解
1.知识系统化，且辅以大量的图示和案例，更方便零基础人阅读。 2.重难标注清晰，章前有本章概要，配有一个清晰结构图，全书内容一览即知。 3.每章附有编程实践，便于上手实战 4.通过捷径了解深度学习的数学知识！
全方位剖析ChatGPT应用场景，多角度挖掘大模型内在价值 深度解读大模型底层架构，展现多模态模型发展趋势 大模型产业格局初步形成，MaaS商业新生态加快落地 大模型深渗透多个领域，企业加快布局以抢占先机
1.本书深具专业性。作者曾担任哥伦比亚大学商学院驻校企业家，并在哥伦比亚大学任教。她为MHA、MPA、MBA和EMBA学生教授医疗咨询、创业、大数据和数据分析课程，也是大数据主题演讲嘉宾。 2.逻辑清晰，内容可读性强，且有学习价值。本书作者是知名企业家、教授，她详细地向读者展示了利用AI和大数据等工具的变革潜力，并制定了清晰的版图规划，使读者了解如何以有意义的方式应用AI和大数据，让自己的企业更具竞争力。 3.本书具有前瞻性。人工智能和大数据影响着我们工作和个人生活的方方面面，使我们不可避免地新的数字化生活。本书向企业管理者展示了如何理解、适应和利用人工智能以及大数据，具有前瞻性，适合管理者、企业家、职场人士、AI及大数据领域从业者等读者阅读。
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
1.【简单】2 小时上手构建你的头一个原生 AI 应用 2.【通透】快速、系统、透彻理解大模型底层工作原理 3.【全面】提示工程、微调、RAG 设计、Agent 发 4.【实操】6 大应用场景项目案例，随书附赠代码 5.【热门】随书赠DeepSeek Dify应用发案例 6.【工具】ChatGPT LangChain Llamalndex DeepSeek Dify
生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法，是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特，被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求，作者编写了《智能优化算法 基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方法行研究，帮助读者形成关于生物启发式计算的知识体系。本书系统论述了智能优化算法的理论、技术及应用，具体内容包括： ? 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化； ? 基于生命周期的菌群觅食自适应优化； ? 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用； ? 基于LCBFA的多阈值分割算法及其在彩色图像处理中的应
在产业界，许多公司和组织积极应用AIGC技术，以提高业务效率和产品质量。例如，新闻媒体、广告公司、内容创作平台等，都在使用AIGC技术生成各种类型的内容，以满足不同用户的需求。一些大型科技公司也在积极布局AIGC领域，推出各种与AIGC相关的工具和平台，以支持AIGC应用的发和部署。 AIGC的发展还面临许多挑战和问题，例如算法可解释性、数据隐私保护等。因此，我们需要持续关注和研究AIGC，以便更好地挖掘它的潜力，同时避免其潜在的风险和影响。 本书理论结合实践，旨在帮助读者全面掌握AIGC的基础知识，为应对未来的技术挑战做好准备。让我们一起探索这个迅速发展的领域，发现其中的无限可能性!
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
1.《AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力》，为我们揭示了这一变革的无限可能，为所有渴望在演讲舞台上绽放光芒的读者亮了一盏明灯。 2. 这本书里既有AI技术的先与智慧，又不失演讲艺术的温度与深度。作者为我们呈现了一套全面而实用的演讲指南。从 慧讲 的智慧启迪，到 能讲 AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力的技能提升，再到 巧讲 的策略布局，直至 敢讲 的勇气激发，每一个环节都凝聚着她对演讲艺术的深刻理解和对AI技术的精准把握。 3. 同时，作者也是实战专家，在书中展示了八大常见演讲场景下，AI如何赋能演讲，而且还给出可以落地的提示词模版，让你一学就会、一用就灵。
学AI，选秋叶。 AI浪潮汹涌，创业者无需独行。 这里汇聚AI时代同行者 「AI真红利」创业者社群。 推荐你读这本书的人，真的很爱你。 在AI时代，与你一起拥抱真红利。
系统介绍了如何将人工智能技术应用于量化投资策略的各个环节,包括投资研究、数据挖掘、策略构建、回测、实盘交易等,展现了AI在量化领域的广阔应用前景。 不仅阐述了AI在量化策略驱动上的理论基础,更提供了丰富的实战案例分析和代码示例,确保读者能够学以致用,真正将AI技术应用于实践中。 全面讲解了常见的量化策略类型,如做市、套利、CTA、多因子选股等,分析了这些策略的原理、变化及建模方法。 介绍了基于深度学习、强化学习等AI技术构建做市、套利等策略的创新方法,为传统量化投资拓了新思路。 整体结构由浅深,先从量化投资的基本概念出发,再到学术研究,最后落实到实战操作,循序渐,确保读者能够全面系统地掌握相关知识。 由资深量化投资从业者和AI专家合作撰写,理论与实践并重,观前沿权威,对于想深了解AI时代量化投资的读者很有价值。
可学AI团队倾力造，带领读者以极低的门槛快速门大模型；涵盖从神经网络到Transformer架构再到GPT模型构建的完整知识体系；通过案例手把手带领读者实际体验一个真实大模型的完整构建流程；赠送教学视频、教学PPT、源代码等超值配套资源；提供QQ群、公众号等完善的售后服务渠道；本书特色：内容全面：涵盖从神经网络快速门到Transformer架构解析，再到GPT模型构建实战等方方面面的知识，帮助读者全面学习大模型构建的完整知识体系。门槛极低：手把手带领读者推导公式并动手写代码，通过实践加深读者对知识的理解，帮助读者理解GPT的基本原理，从而大幅降低大模型的学习门槛。轻松上手：基于作者多年的AI授课经验造的神经网络门课程体系编写，通过通俗易懂的完整案例，手把手带领读者轻松门大模型。图文并茂：结合160多幅示意图行讲解，用图文并茂的方
这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况，不受宣传报道的欺骗。与 人工智能霸主统治人类 的夸夸其谈不同，这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病，也出了切实可行的治愈良方。 苇草智酷创始合伙人段永朝；中国科学院心理研究所所长，中国科学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长傅小兰；搜狗 CEO王小川；平安集团首席科学家肖京；乌镇智库理事长，《人工智能简史》作者尼克；比尔 盖茨；心理学大师，语言学家，《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬 平克；现代语言学之父，认知科学领域创始人之一诺姆 乔姆斯基；图灵奖得主，《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚 珀尔；麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 布鲁克斯等联袂推荐。 湛庐文化出品。
有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍，本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法行分析和介绍，重讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺，分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。 本书共三篇，篇卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇自然语言处理，介绍基础序列模型和模型预训练；第三篇模型优化，介绍模型优化方法。
1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例，包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例，本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此，本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中，读者将获得基于流行Python函数库（例如Keras）来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后，读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构，还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
理论性与实践应用相结合 ：以清晰的逻辑全面解析量子概念。 观新颖： 书中尝试引相关的历史与社会发展背景，同时也试探着分析东西方文化的差异性是否也像一种量子特有的波粒二象性展现，视角独特而新颖。 通俗、易懂，可读性强 ：为与一般量子正式教科书区隔，因此全书除极少数地方外，看不到深奥的物理与数学符号或公式。通过通俗易懂的文字，展现出了科学的魅力。 作者的专业性和权威性： 张庆瑞教授著名科普事迹众多，主要有首次在台北101大楼灯拼出E=MC2，引起世界注目，从此启动于每年12月31日跨年拼字。创建台湾大学个物理文物厅，展示亚洲早期考克饶夫－瓦耳顿型直线粒子加速器。专业领域方面，张庆瑞教授已发表280篇以上专业论文，并获得28个以上磁性相关专利。张教授曾担任过亚洲磁性协会理事长，也曾任台湾磁性协会理事长及台
1.权威作者团队，确保选题的专业性 2.内容由浅深，通俗易懂，针对不同年龄层的孩子因材施教 3.理论知识和实践操作相结合，富含科学性、趣味性 4.丰富多元案例：书中穿插大量来自生活的真实AI应用案例，让孩子直观感受人工智能在现实世界的强大影响力，拓宽视野，激发对前沿科技的探索热情 5.培养综合素养：通过学习人工智能知识，锻炼孩子的逻辑思维、创新能力、问题解决能力
1.基于图机器学习方向经典课程 斯坦福大学图机器学习CS224w编写，获得Jure Leskovec教授的授权 2.配套资源丰富，助力学习 配有视频、PPT、代码 3.理论知识 前沿成果 实际应用 降低学习难度
本书通过深剖析具体案例、探索跨领域应用以及揭示高级提示技巧，为读者提供了富有深度的内容： 1.全面的职业发展路径 本书提供了全面的职业发展指导，从基础概念到高级技巧，再到未来趋势的预测，为读者提供了一条清晰的成长路径。 2.实战案例与问题解决 本书的实战案例和问题解决策略是其一大卖，帮助读者理解理论在实际工作中的应用，并提供了解决常见问题的有效方法。 3.跨领域的创新应用 书中涵盖的金融、教育、医疗等多个领域的应用案例，展示了AI提示技术的广泛适用性。 4.高级提示技巧与策略 本书提供了丰富的提示技巧，如限制语言、利用标签指导对话、提供模板等，并探讨策略和规则的组合运用。
分类解读 步骤解析 实例参考 销售、新媒体、演讲、活动策划等文案类写作 周报总结、求职简历、会议纪要等工具类写作 诗歌、小说、剧本、散文、评论等创意类写作 信息检索、知识图谱、学术论文等学术类写作
1. 华为官方出版的ICT大赛的真题解析 2. 按技术方向组织真题，帮助备赛的读者系统、高效地学习 3. 配套华为官方录制的视频课程 华为ICT大赛2023-2024实践赛?N腾AI赛道真题实战课程 4.本书既适合作为华为ICT大赛实践赛?N腾AI赛道的参考书，也适合作为相关华为认证考试的参考书 本书主要内容： ?N腾AI应用实战、?N腾全栈AI平台、MindSpore发框架实践、AI算法与应用等技术方向
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车