艰难时期，生活不易，科技使我们比以往任何时候都更封闭，我们蜗居在各自的社交泡沫里，不愿亲近哪怕咫尺之遥的人。如何破解当下的社交困境，让他人愿意为你敞心扉？作者在本书中将为你娓娓道来，教你如何解读人性，攻克人心，更聪明地与人交道。社交不是一场比拼胜负的游戏，而是要追求双赢的结局。读完本书，你会发现社交如此有趣，让别人发自内心地纳你如此简单，学会换位思考、善解人意、解读人心，让他人真正觉得 有你真好 。
读者对象：1.从事AI理论研究的研究人员；2.高校智能方向的高年级本科生和研究生；3.工业界做AI应用的机器学习工程师、算法工程师等。 1.作者资深。本书由北京理工大学刘驰教授团队撰写； 2.直奔主题，理论结合实践。详解单智能体、多智能体深度强化学习和分布式、多任务深度强化学习相关算法，深解读每种算法的代码原型实现； 3.领域应用分析：给出深度强化学习在游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域的实际应用，侧重讨论深度强化学习在不同领域应用的思想和方法； 4.前沿经典综述：详述近五年深度强化学习领域的重要展，涵盖新的算法理论、工程实现和领域应用，从基础到算法，再到典型应用场景。
以项目实践为主线，以任务驱动的方式介绍基础知识和实施要 案例式教学，帮助读者高效掌握人工智能相关技术 融合课程思政元素，提供多元教学资源，助力教师教学与学生学习 理论与实践相结合，采用任务情景 任务目标 新知学习 任务实施 任务总结 评价反思 能力训川练方式组织内容
儿童人工智能计算思维，训练孩子用计算思维解决问题的能力！（5-10周岁） 1.趣味性与实践性并存，有效启蒙孩子的编程数学思维！ 2.将抽象枯燥的编程知识用情景和实物化的故事呈现，有利于孩子理解并吸收！ 3.附赠教程实践包，互动性学习，亲自动手，有效输出所学知识 4.随书附赠动手实践包，增强学习体验，实践中学习AI知识。
1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
★真正威胁你的不是人工智能，而是懂得如何运用人工智能的人 ChatGPT、通用大模型、元宇宙、人形机器人、数字疗法 未来已来，面对无处不在的人工智能，是视而不见，还是积极拥抱变化？如何才能成为不可取代的人，处处领先一步？ ★多维度解析人工智能发展态势，发掘机遇，直面挑战 分析当前现状： 从电器到智能器，从搜索引擎到生成式大语言模型，在这个由算法和人类智慧共同编织的世界里，我们所面对的是一幅由多种灰色调构成的复杂而多元的画面。 预测未来趋势： 人工智能不是要取代人类，而是与我们形成强大的协同效应，共同创造更大的价值。 直面纷繁困境： 如何为日益强大的人工智能技术制定法规，确保人类能够掌控这项技术，而不是被它掌控。 ★助你在未来世界定位自己，成为AI时代的领跑者 助力决策： 刷新对人工智能的认知，
Serverless架构下的AI应用开发:入门、实战与性能优化
（1）阿里官方出品：阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验。 （2）学界业界专家推荐：北大、浙大、中科院、国防科大、CNCF、阿里、蚂蚁集团等机构和企业的10余位专家高度评价并推荐。 （3）注重实战案例丰富：书中有大量来自阿里的实践案例，贯穿AI应用从设计、发、到部署和运维的全流程。 （4）零基础门：即便读者没有Serverless基础和机器学习基础，也能顺利地掌握本书的内容。
人工智能的核心是机器学习。《机器学习精讲》囊括机器学习的精髓，系统而精炼地讲解机器学习的基本原理。本书英文版一经推出，就长期位于美国亚马逊机器学习图书排行榜领先位置，并获得4.5星好评。 《机器学习精讲》包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识。书中既有数学公式，又有图解说明，一应俱全。 本书具有以下特色: ● 精简并直主题 篇幅短小，读者可以快速读完并掌握机器学习技术的精髓。书中内容是作者和其他从业者多年研究的成果。 ● 配套网页 本书配有持续更新的网页，对书中内容行补充，包括问答、代码、推荐阅读材料、工具以及其他相关内容。扫描书中二维码即可查看。 ● 全彩印刷 色彩丰富，阅读轻松。 ● 代码基于P
共生:科技与社会驱动的数字化未来(马化腾作序推荐,邱泽奇、陈春花、薛澜联袂推荐)
『探索传统行业与数字技术、线下与线上商业、现实与虚拟世界的新型关系，重新定义科技赋能社会的基本法则』
一个处于工程应用前沿的首席技术专家带你系统学习AI技术： 学术 应用，综合学习，融会贯通； 软件 硬件，系统学习，整体思考； 算法 平台，密切结合，释疑解惑。
《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要内容： 无人机历史 姿态控制原理 硬件 数学模型的分析与使用 自动控制的实现与理解 职业与学习建议 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要特： 从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统，深浅出读懂复杂硬件与艰涩公式背后的逻辑，构建知识与实践之间的桥梁 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》适合的读者： 无人机爱好者、无人机系统发者、各行各业的无人机应用者、有意无人机行业的读者、相关院校和专业的师生
告别教育焦虑，面向未来，培养具有竞争力的复合型人才 深探讨了在超级人工智能的时代背景下，未来教育该何去何从 创新模式，贯彻 问学 理念，用提问引领学习 由多名代表最前沿技术的超级AI与多位人工智能和教育领域专家共同探讨 回应当代家长的焦虑 面对形形色色的知识和新鲜事物，孩子应该学习什么、怎么培养 内容覆盖未来教育变革、AI信息茧房、亲子关系、孩子的综合能力培养等各个方面
1.本书荣获2023年南希 贝姆图书奖通过生动的故事、深的研究和精美的插图，带领读者穿越时空，领略互联网的前世今生。每个人都喜欢一个好的起源故事，尤其是一个被遗忘的故事。 2.无论你是为了怀旧，还是为了了解互联网的明天，本书都不会让你失望，它揭示了过去的决定是如何塑造我们当前网络世界的。 3.本书讲述了一段被忽视的互联网历史，它充满了对我们是如何来到这里的，以及我们本可以去哪里的深刻见解。全景展现互联网和社交媒体发展路线图，纵览互联网初期的发展趣事和创新精神。
在人工智能领域快速发展的当下，大模型技术已成为行业焦，而DeepSeek作为大规模产业应用的技术引领者，正发挥着愈发重要的作用。《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》一书，将为您启一场从理论到实践全面探索DeepSeek的知识盛宴。 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》详细阐述了DeepSeek的技术细节，并通过丰富的案例分析展现了其在实际中的应用潜力。全书结构清晰，层次分明，共分为三部分，总计11章，内容涵盖从基础理论到行业实践的方方面面，为读者提供了一份全面且系统的学习指南。 第一部分（第1 - 4章）：核心技术与理论基础的深剖析。在这一部分，将详细讲解Transformer架构、MoE（混合专家）机制等关键技术，通过深剖析这些核心技术，使读者深刻理解大模型的构建原理与技术背景。随后，介绍了DeepSeek平台的核心架构，重阐述了多头注意力机制、混
低代码打造RPA——Power Automate Desktop基础实战
（1）为什么要学习RPA呢？ 如果你目前的身份是一名白领，经常从事一些重复的业务流程工作，并对此感到不满甚至厌倦，那么这便是你应该学习RPA的重要原因之一。将重复的工作交给自动化机器人，并将精力放在更有价值的劳动中。 （2）为什么要通过Power Automate Desktop（PAD）学习RPA呢？ 因为PAD：允许用户免费使用大部分RPA功能；支持用户以无代码或低代码方式编写自动化脚本；与目前的Office环境高度集成。 （3）本书从RPA基础门，完整地诠释了Power Automate Desktop的功能及特性，帮助读者真正掌握RPA技术。 （4）潘淳、金立钢、梁迪、陈怡帆、杨志明、刘钰6位业界实践者联袂推荐！ （5）彩色印刷，随书附赠51节实操视频课程 学习资料 思维导图。
1. 动手学生成式人工智能 属性，通过从零始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制； 2. 紧跟技术热：PyTorch深度学习、大模型、LangChain、GenAI、Transformer、扩散模型等； 3. 作者Mark Liu，肯塔基大学金融学终身教授，与国内多所院校有合作。
读者对象： 负责企业数字化转型的高管；负责RPA实施的业务和技术人员；RPA产品厂商售前和实施人员；ERP领域业务和技术顾问；希望了解RPA智能机器人的群体；企业数字化转型方案咨询公司；设相关课程的普通高校和高等职业学校。 （1）本书4位作者均在RPA等企业级服务领域有多年的实践经验，有中大图灵CEO（Oracle/SAP ERP领域耕耘多年的技术专家，曾是甲骨文公司首席架构师）、软通动力CTO（17年IT信息化与数字化领域技术管理经验）、容智信息CEO（资深战略咨询专家，10多年企业流程再造和战略咨询实战经验）、九科信息CEO（曾任招商局资深技术专家）。 （2）本书得到了软通动力董事长、UiPath亚太区副总裁、AA中国区总经理、来也董事长兼CEO、艺赛旗董事长兼CEO、富通控股CEO、招商局金融科技CEO、RPA中国创始人等企业高管联袂推荐。
【用条件追问】 【用细节追问】 【用需求追问】 【用范围追问】 【用否定追问】 【用要求追问】 【用假设追问】 【用推理追问】 【用建议追问】 【用比喻追问】 【用错误追问】 【用措施追问】 实用案例精彩提问，控制引导准确回答！ 掌握核心提示技巧，轻松高效瞬间生成！ 快速定位精准提示，解决问题易如反掌！ 解锁提问追问密码，事半功倍效率狂飙！
你的实用LLM应用发手册 1.【0门槛】人人都可以借力大模型，做出 AI 应用 2.【简单】学习大模型应用发的 Z小可用知识 3.【实操】学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等 4.【实战】提供常用场景代码示例，方便快速学习 5.【快速】2H 上手构建你的头个原生 AI 应用 6.【全面】了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 专业翻译、专家推荐 1.【品控】一线从业者翻译，注释说明内容更新 2.【推荐】大模型一线创业者、应用技术专家推荐
1. 聚焦通用人工智能基础理论的著作，以一套基于"能力与价值双系统"的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，战略意义重大； 2. 系统给出通用人工智能的目标、理论架构、发展路径，以及测试与评级标准，"一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题"的理论框架，极具实践价值； 3. 作者朱松纯是全球人工智能科学家，该领域的全球主要推动者之一，凝聚北京通用人工智能研究院成立四年以来研究成果精华，创新价值高。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
深度学习已经风靡全球，对于计算机相关的从业者来说，学习其相关知识至关重要，对于非计算机领域的从业者来说，学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野，对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书 公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度，从深度学习的数理知识出发，一步步介绍各种领域的算法和应用，帮助学习者们构建一个完整的知识体系，做到即学即用，避免让知识成为空中楼阁。
读者对象：1.自然语言处理发人员；2.人工智能和深度学习工程师；3.大数据工程师与架构师；4、其他爱好者 1）微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐 2）微软高级研究员朱晨光撰写，曾2次获得全球性阅读理解竞赛冠军 3）剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型 4）机器阅读理解模型SDNet源码分析与工业级落地应用分析 5）作者荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书作者 奖。本书荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书 奖。 作者亲授 机器阅读理解 直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放 PPT获取方式 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
1.平台专项，内容丰富：本书专注于文心一言平台，内容覆盖100余种实战场景深度解析，赋能AI技术在日常、职场、学习等多场景的应用，满足读者多元化需求。 2.实战导向，易于上手：1000余条提示词模板20节专业教学视频，通过大量实战案例与技巧分享，让读者快速掌握AI技能，实现从理论到实践的跨越。 3.技能提升，职场加速：特别适合职场人士，助力其提升工作效率，解决工作中遇到的实际问题，成为职场竞争力提升的秘密武器。 4.学习规划，多维发展：不止于技能学习，还包含成长规划、心理健康等内容，助力读者发展。
1.中国信息通信研究院、科大讯飞、清华大学等多位大咖推荐作序。 2.知识性：本书涉及智能语音各项前沿技术，涵盖了语音交互、声纹识别、全双工等多项新技术。 3.丰富性：本书涵盖了技术、产业和应用3个方面，介绍智能语音全条和各环节的现状趋势。 4.系统性：本书介绍人类语音听说和机器语音听说的异同，包含语音学、语言学和计算机等多学科交叉，系统了解技术的衍生变化。 5.实用性：本书汇集了智能语音应用在各领域、各场景的实际案例，从真实的案例中反映技术的产业赋能。
1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一，谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头场，李复力推； 2. 由平安科技联邦学习团队执笔，牵头作者为国内联邦学习推动者、平安科技副总工程师和技术部总经理王健宗博士； 3. 从基础知识出发，深浅出的介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系，适合大数据、人工智能行业从业者参考； 4. 广泛考虑工程实践，系统介绍联邦学习算法，中国科学院信息工程研究所提供加密理论方面支持，保障理论前沿性。
一本高效使用AI的阶指南！掌握提问方法，成为提问高手，造AI时代的超级个体。 专业地向AI提问，十倍速提升效率，十倍速目标达成，人人都可以成为超级个体。AI时代的超级个体 = （目标 认知 责任）x 提问的能力。 中国好书 获奖作者方军、 笔记侠 创办者柯洲、分微科技创办者谭星星合著全新力作，教你成为提问工程师！
AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
涵盖全面：本书从ChatGPT门，到AIGC实战，全方位、系统性地介绍了人工智能领域的最新技术和最新应用，能够满足读者对人工智能知识的全面需求。 知名作者：本书作者是人工智能领域的资深专家，钻研和深从事相关技术领域，曾多年在国际会议上发表技术论文，具有较高的学术影响力和知名度，可以为读者提供权威的指导和建议。 独特风格：本书的写作风格简洁明了，通俗易懂，结合丰富的实例和案例，使读者更容易理解人工智能的原理和应用，同时还具有一定的趣味性和可读性，能够吸引读者的关注和兴趣。 实战经验：本书的实战部分详细介绍了人工智能在实际应用中的一些技巧和注意事项，能够帮助读者更好地应用人工智能技术，提高工作效率和质量。
跨行业技术融合：本书揭示了AI大模型如何与农业、工业、教育等多个行业深度融合，推动技术革新和社会步。 AI三要素深度剖析：全面分析数据、算法、算力三大要素，为读者提供AI大模型的技术支撑和运作机制。 实际应用案例丰富：书中提供了一系列行业应用案例，如精准农业、智能制造等，展示AI大模型解决实际问题的能力。 未来趋势与挑战并重：不仅总结AI发展面临的挑战，还前瞻性地探讨了AI大模型的未来发展趋势，如多模态和自我学习。 融合宏观政策与国际视角：结合国家战略和国际比较，全面分析AI大模型在全球范围内的影响。 伦理法规问题深探讨：特别强调AI技术在数据隐私、安全、偏见等方面的伦理和法规问题。 技术与人文关怀相结合：在介绍AI技术的同时，关注其对教育公平性、医疗个性化服务等社会问题的影响。 行业变革的创新视角：探讨A
人工智能等级考试是由中国软件评测中心主办的人工智能考试，分为一级、二级、三级。该考试被纳国家信息技术紧缺人才培养工程（National Information Technology Education Project，简称NITE）。考试合格者将获得由中国软件评测中心颁发的相应等级的证书。 本书适合作为人工智能通识与专业技能考试辅导教材，也可以作为各类院校和培训机构相关教程的教材和参考书，还可以作为人工智能相关行业非技术岗人才的参考书。
从 黑镜 的隐喻出发，兼具学理性与通俗性，系统分析现代新兴技术伦理发展困境和全球人工智能伦理与治理体系，结合人工智能行业实践案例和国际政策解读，以跨学科的视角为读者提供前沿的技术洞察，寻求解决数智化社会现实问题的有效路径。 多位院士作序，清华大学、上海交通大学、同济大学、中国科学技术大学等十余位公共管理、法学、计算机、经济金融的跨领域领军学者推荐。
导语_评_推荐词
《物联网 智能家居 移动互联技术》从物联网、智能家居认知手，由浅深地把移动互联技术逐渐引出，逐一讲述移动互联设备；在此基础上实现移动互联设备的连，搭建IP网络，利用命令搭建无线传感网络；后面还介绍了安卓系统的发和测试。附录还提供了移动互联技术应用竞赛示例、智能家居竞赛试题。
免疫计算是受自然界的免疫系统灵感启发而来的，该技术可以应用于计算机系统和网络的安全、异常检测、故障诊断和智能控制等领域，其基本思想包括自体／异体检测与识别、未知异体的学习与记忆、自组织系统的自动修复、并行计算与负载平衡、测不准的微观环境与整体的鲁棒性能等。
直前沿与热趋势。2024年2月，国务院国资委召中央企业人工智能专题推会，加快重行业赋能。以智能科技为核心的新一轮产业革命将应用落地阶段，未来将诞生大批爆款，本书创造性地归纳了AI时代造爆款的八大场景模型。 作者团队中有研究经验丰富的证券分析师，有财经MCN机构创始人，有一线私募基金操盘手，对前沿趋势具有很强的敏锐度，关注新科技与文化传媒领域交叉的商业投资、变现机会，参考价值较高。 本书适读人群广泛，不仅适合人工智能领域研究人员、从业者、投资者，也适合对产业赋能、智能科技发展、新产品应用感兴趣的大众读者。
读者对象： 1.人工智能领域的技术工程师，尤其是从事图像识别和NLP的技术工程师； 2.专门研究OCR的专业人士或院校师生等。 （1）作者阵容豪华，由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔，海康威视、趣头条等企业的算法专家以及知名场景文本算法作者共同撰写； （2）行业应用和学术理论相结合，既有来自于阿里巴巴本地生活实际应用场景的一线实践经验和方法，又有来自学术前沿的新理论； （3）本书得到了阿里巴巴本地生活、达摩院、旷视科技、字节跳动、狗尾草等知名AI企业或机构的知名AI技术专家的联袂推荐； （4）本书不仅讲解了OCR的组件、方法、算法、实现，而且还介绍了学术界*前沿的文字检测和文字识别方法。
用简单的例子帮你理解复杂的强化学习概念，用幽默的语言帮你迈过强化学习的门槛。 对深度学习和强化学习的初学者及工程实践人员来说，本书是知识框架搭建和工程门方面的优秀参考书。
（1）了解AI 化学反应 之旅 分析支撑AI的三大基础学科（概率论、统计学、信息论）的底层运作逻辑，大话有趣的历史与实践。 （2）了解AI 强大脑 由来 理解AI智能拥有的三大武器，即数据、算法与算力，剖析AI为何拥有智能的原理。 （3）探讨AI世界的未来 AI的安全与热话题，为你审视未来提供思路，化解诸多疑问，更添笃定。
1.李宏毅老师亲笔推荐，杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏鼎力推荐! 2.数百万次播放的深度学习课程配套书，李宏毅老师亲自赞的源项目，GitHub超10000次Star的源笔记。 3.从Transformer到ChatGPT技术原理一个不落GPT中的T代表的正是Transformer。如何理解这一在深度学习领域具有深远影响的概念?从经典的论文始,逐步深度介绍Transformer的原理。本书包含单独的ChatGPT章节，不仅介绍了ChatGPT的原理，还探讨了我们应当以怎样的态度对待Al的发展。
涵盖AIGC、大模型、扩散模型等热话题； 以技术视角透彻解读大模型底层技术； 系统介绍GPT、LLaMa、GLM等主流大模型的技术原理； 给出GPT的基本代码实现，帮助读者深理解技术原理； 介绍如何构建私有大模型，带领读者动手构建私有大模型。
?一线大厂推荐工程师倾囊相授 ?教你从零始构建前沿、实用的推荐系统知识体系 ?揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑 ?梳理深度学习推荐系统的发展脉络，厘清每个关键模型和技术的细节 ?引导读者掌握工业界模型设计背后真正的 银弹 ?诸葛越、唐杰、张俊林、刘知远、杨子等产学界专家倾情力荐，朱小强作序
1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级； 2.全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失； 3.把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性； 4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技步奖，围央视 2017年度中国好书 ，获选第十三届 文津图书奖 推荐图书； 5.新版全书修订，新增章节，补充人工智能演路线图和人物关系图。
1.本卷研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化；2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习；3.提供在线实验环境；4.全彩印刷；5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本，卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版；。 自人工智能的早期阶段以来，神经网络就扮演着至关重要的角色。现在，令人兴奋的新技术，例如深度学习和卷积，正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用，例如图像识别和数据科学，介绍了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣，但苦于没有良好的数学基础的人。
本书创作团队核心成员长期从事机器学习方面的理论研究和工程实践，通过项目实战，积累了大量解决问题的方法和经验，并通过本书将自己的经验整理出来，以满足广大读者希望使用机器学习来解决实际问题的需要。
机器学习知名学者周志华教授新作； 中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果； 给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的一步发展； 关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。
本书包含理论讲解和实际编程两个部分。理论讲解说明了图像处理原理，实际案例，实操算法，强化应用。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有编程基础的读者也能轻松门。
蓄势之路 探索 蝶变 聚力 重塑 赋能之路 革新 创造 普惠 落地 演之路 笃行 突破 善智
《DeepSeek实操：职场效率倍增的秘籍》100倍效率跃升，100天AI转型用DeepSeek重构职场竞争力，告别低效内耗，把精力留给更有价值的创意与决策。覆盖职场痛点：精准解决营销滞后、数据整合错误、人才流失等近100个场景难题。《DeepSeek带你玩儿转AI新科技：青少图解版》未来=AI生存法则，孩子能否赢在起跑线？ 覆盖8大场景×100+玩法、15年未来预测×2040科技红利。通往智能时代，解码无限可能！《DeepSeek实操指南：引爆AI时代个人效率核聚变》Deepseek实战指南 AI零基础使用数程工作学习搜索*实用操作deepseek实用操作指南《Manus实用操作指南：从0到1打造超级智能体》实用性强：本书以简洁明了的语言，结合丰富的实例，帮助读者快速掌握AI Agent的核心功能，尤其适合没有技术背景的普通用户。
AI智能办公实战108招:ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS
《世界未来报告书》系列连续畅销12年,累计销量达到65万册。《元智人:世界未来报告书》作为极佳 指引者 ，指引人类前的方向。 自全世界66个国家的4500名专家、学者、企业家等专业人士对未来行宏观展望。不仅如此,本书还包含幻想的未来场景,栩栩如生地向读者描绘了一幅 元智人 冒险、生存和繁荣的宏大诗篇。
在过去几年里，神经网络华丽回归，并为人工智能领域带来了重大的创新。 本书旨在为C#程序员使用神经网络、CNTK等C#库和TensorFlowSharp解决复杂的计算问题时，提供实践指导。本书逐步讲解编程实践，涵盖从数学到理论等神经网络的各个方面，帮助你运用C#和.NET框架构建深度神经网络。 本书从神经网络门知识始，详细介绍如何使用Encog、Aforge和Accord搭建一个神经网络，帮助你深理解神经网络相关概念和技术，例如深度网络、感知器、优化算法、卷积网络和自动解码器。此外，还详细讲解如何向.NET应用程序中添加智能特性，例如面部和运动检测、对象检测和标注、语言理解、知识和智能搜索。 通过阅读本书，你将学到： ·理解感知器以及如何运用C#来实现。 ·使用认知服务训练并可视化神经网络。 ·运用C#和TensorFlowSharp对物体行图像识别和标注。 ·使用Accord
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