●《这就是ChatGPT》作者、 当代可比肩康德的人 沃尔弗拉姆重磅新作 ●沃尔弗拉姆随笔集，以计算思维范式为中心，讲述了他在科学、技术、艺术以及哲学多个领域的思想探索和实践 ●以独树一帜的视角观察世界，展现了计算思维在科学探索中的伟大力量 ●万维钢作序推荐，纳西姆 塔勒布、布莱恩 格林、格雷戈里 本福德、大卫 布林、诺瓦 斯皮瓦克、纳森 迈尔沃德联合推荐
AI绘画，赋予世界无限想象力！ ☆国内领先的聚焦人工智能设计研发的先锋企业Nolibox计算美学倾力造。 ☆一本书带你了解AI绘画前世今生，教你熟练掌握AI绘画软件工具，让想象力无限腾飞。 ☆系统梳理AI绘画技术的发展脉络，全景展现AI绘画产业应用及前景。 ☆清华大学文科资深教授鲁晓波，清华大学美术学院院长马赛，站酷网创始人 CEO梁耀明，亚马逊云科技大中华区首席技术官刘亚霄等强势推荐。 ☆全彩四色印刷，百余幅高清图片，内附完整提示词表，方便读者查阅使用，带给你畅快淋漓的阅读体验！
深探索人工智能的世界，从基础理论到前沿应用，这本书是每位中高职学生的之选，也是对人工智能通识感兴趣的读者的自学参考书籍。《通识AI：人工智能基础概念与应用》以其全面的内容、生动的案例和丰富的实践练习，为学生和读者提供了一个理论与实践相结合的学习平台。书中不仅涵盖了AI的核心概念，还探讨了其在各行各业中的创新应用，同时强调了科技伦理和社会责任的重要性。无论你是AI初学者还是有一定基础的学习者，这本书都将引导你迈向智能科技的新纪元。
选择*世界有潜力的近100家企业，为人们展示出一个可预见的未来。 未来已来，新科技到底是怎样改变人们的生活和工作的？ 智能化、数字化的渗透，挤占着人类后的工作机会，人类应该如何面对这一切？ 变革迫在眉睫，你准备好迎它了吗？
一本带领科技小白元宇宙世界的*读攻略！
每一代新兴科技的出现，都会成就一批屹立在浪潮之巅的新兴公司和优秀创业者。早期互联网的出现不仅重塑了人类的生活，还驱动了全新的经济模式。2009年，人们始探索基于区块技术的原生货币应用。2014年以太坊诞生，使得去中心化理念得到一步发展，诞生了全新可编程金融系统 以太坊。今天，科技界、金融界、学术界、商业界都在关注Web3，关注NFT，关注创作者经济和DAO，好奇区块带来的全新数字基础设施能否给时代发展带来新动力。那么，被认为能够重塑技术、商业与组织模式的Web3到底是什么？从Web1.0到Web3，宏观层面的变化在哪？商业化机会在哪？Web3和叙事经济学又有着怎样的关系？从区块技术到Web3，整个生态是如何化的？科技大厂、风险投资乃至手机制造商，是如何布局Web3的？NFT如何作为品牌策略？这些可以为大家带来怎样的启示？本书由中关村互
以史为鉴、创未来。立志于中华民族千秋伟业，大力弘扬伟大建党精神，中国共产党恰是风华正茂，必将勇毅前行，赓续荣光！
机器学习作为人工智能*值得期待的内容，也*具商业价值。本书是金融工程和风险管理大师约翰·赫尔教授的*新著作。全书深浅出地讲解了机器学习的核心内容、*常用和流行的算法以及大量机器学习的商用案例，对技术性要求很低，并且让读者很容易从商业的角度理解其技术内涵，特别适合机器学习的初学者和业界人士阅读，也非常适合大学商学院教学，帮助其学生了解“数据科学家”这个职业。 特别地，作者在书中同时使用Excel工作表和Python代码，方便初学者先从容易的Excel手，按照自己的节奏，再慢慢转向Python，书中的相关数据、工作表和Python代码都可在指定网站查询。另外，本书还配有相关的教辅资料、PPT，以供参考。
1. 硬核技术干货，一键解锁AI黑科技 本书带你探索DeepSeek-V3的内核，把Transformer、MoE架构、混合精度训练这些听起来就很酷炫的技术，剖析出来讲给你听。不管是技术小白还是阶玩家，都能在这里找到自己的宝藏，直突破理论瓶颈，把AI技术的天花板抬高，让你在技术圈子里瞬间拉满存在感！ 2. 实战案例超多，直上手不虚度 别再对着理论干瞪眼了！这本书全是实实的案例，大大小小的案例将近100个！从Chat类客户端到智能AI助理，从VS Code编程插件到多模态生成任务，这本书把DeepSeek-V3的“十八般武艺”都给你展示了一遍。不管是写代码还是搞项目管理，它都能帮你快速搞定，让你秒变效率达人，轻松拿下那些看似复杂的任务，直赢在起跑线上！ 3. 定制化超自由，你的AI你做主 DeepSeek-V3的定制化功能简直不要太强！动态上下文窗口、稀疏注意力机制、函数回调……这些
你还在羡慕演说达人们演说时，仅仅一个场白就引来如潮般的掌声吗？ 你还在羡慕微商大咖们演说时，自然带出的举手投足间的自信、潇洒吗？ 你还在羡慕团队老大们演说时，还没结束就有人下单付款、代理产品吗？ 不要再仅仅站在台下羡慕了，其实这一切你也可以做到！ 常言道：熟能生巧。演说贵在练习，而且是持久的练习，功夫下到了，自然就成功了。 万事都有其道，演说也是如此，若不按 道 而行，势必南辕北辙，*终收获的只会是满满的挫败感。 《我是微商3》汇集众多真实案例，剖析一线大咖成长经验，以模板的形式为你呈现演说之 道 ，画出演说成交必经的成功轨迹。 磨刀不误砍柴工，看《我是微商3》，读《我是微商3》，练《我是微商3》，你的成功演说之路必将事半功倍！ 做微商，看《我是微商》；写软文，品《我是微商2》；学演说，读《我是微
本书通过讲述卡通人物小智穿越时空来到2049年，度过了一段奇妙而有趣经历的方式，将晦涩难懂的人工智能知识通俗化和趣味化，使学生能够学习到人工智能相关知识，如神经网络、机器学习；并结合生活化场景让学生更容易理解人脸识别、语音识别、文字识别等人工智能应用。在每节课的 AI 课堂 活动中，制作图形化编程软件，通过让学生动手实践编写与课程相关的程序，培养学生的动手能力和计算思维。 本书将人工智能知识与日常生活场景相结合，使人工智能知识融青少年能够看得见、 摸得着、听得懂的生活场景，是一本符合中小学生学习认知能力的人工智能知识科普读物。
本书极具前瞻性：增强型分析是数据分析和数据科学的未来，人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势； 本书极具先性：详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术； 本书极具权威性：本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的资深数据科学家，都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验； 本书极具实战性：本书不只是讲技术和工具，重还有技术如何与实际的业务相结合，包含大量的实战案例。
《金融大模型发与应用实践》是一本深浅出、实战导向的专业教程。它以清晰的结构和丰富的实例，全面覆盖了金融大模型从基础理论到高级应用的各个方面。无论是金融科技的初学者还是资深从业者，都能从中获得宝贵的知识和启发。本书特别适用于那些渴望深化Python编程技能、探索金融模型优化与应用的读者。其内容不仅包括了高频交易、量化策略等前沿话题，还融合了区块、深度学习等创新技术，是金融专业人士和学术界人士的理想读物。
● 详解为生成式AI 和大模型而生的芯片架构。 ● 探究芯片如何支撑大模型等AI 技术，如何实现低能耗与生物智能。 ● 思考低能耗、小数据、低成本的新一代AI 算法架构从何而来。 ● 系统梳理神经符号计算芯片、化学计算芯片、生物计算芯片与AGI 架构思维，从全局视角展望未来的芯片世界。 ● 追踪通向AGI 的关键路径 类脑芯片和具身智能芯片的快速演。
深度学习(deep learning)AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语
本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的门书，从数学知识和基本概念手讲解，语言通俗，图文并茂，非常易于理解。 全书共20个案例，基本上每一种模型都先讲解基础知识，再配合实操案例，理论兼备实操，有助于读者快速理解。 所有程序示例都行了详细说明，同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码，读者可以参照程序直上机实践与练习。 本书的内容也较为丰富，如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容，有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。 本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写，旨在使读者了解新版本的新特性。
（1）读者们呼唤的书来啦 AIGC的需求量日益庞大，而本书是市面上较少地讲解扩散模型理论与实战的图书。 （2）内容深浅出 从基础的理论知识出发，循序渐地带领读者理解扩散模型及其应用。 （3）知识靠谱 本书基于国外Hugging Face源社区的直播课程行编写，作者均是国内AI领域资深从业者。 （4）作者经验丰富 Huggingface总部位于纽约，是一家专注于自然语言处理、人工智能和分布式系统的创业公司，拥有大型的源社区。其在github上源的自然语言处理，预训练模型库Transformers，已被下载超过一百万次，github上超过24000个star。Transformers模型库提供了NLP领域大量state-of-art的预训练语言模型结构的模型和调用框架。
1、本书以MindSpore人工智能框架在大语言模型领域的应用为主要内容，详尽阐述了MindSpore框架在大语言模型中的应用。 2、无论是发者、从业者还是学生，希望能够快速理解并构建大模型，本书以实践为主，能够帮助发者快速理解并造自己的大模型。 3、本书强调实战应用，提供了丰富的实战案例和代码示例，助力读者在实践中掌握构建和优化大语言模型的关键技术。
1.国内市场累计销量榜首的 西瓜书 《机器学习》公式完全解析指南！ 南瓜书 系Datawhale成员自学笔记，对 西瓜书 中250个重难公式做了详细解析和推导（重难公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。 2.机器学习初学小白提升数学基础能力的练习册！ 以本科数学基础视角对 西瓜书 里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的 坑 以及跳过这个 坑 的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！ 3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
融汇科研与教学经验，案例可二次发利用！阿里巴巴字节跳动讯飞智元腾讯百度微软 专家联袂推荐！配套程序代码、工程文件、附赠案例！
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
融汇科研与教学经验，案例可二次发利用！阿里巴巴字节跳动讯飞智元腾讯百度微软专家联袂推荐！配套程序代码、工程文件、附赠案例！
1.系统性：本书内容系统完整，覆盖数字人技术的全面知识，从基础算法、系统构建到产业应用形成完整知识体系，是一本数字人技术的百科全书。 2.前沿性：本书汇聚了数字人领域的前沿研究成果，涵盖新兴的核心技术如3D人脸重建、神经渲染、多模态融合等，读者可以通过本书掌握技术前沿。 3.实战性：本书案例丰富，每个技术都提供代码级实现细节，读者可以快速上手，将书中的方法应用于实际场景中。 4.展望性：本书不仅涵盖了数字人技术的过去和现在，还结合行业发展对数字人技术的未来行思考，为读者描绘数字人的发展蓝图。 5.权威性：本书作者在数字人相关领域有过多年的深研究，曾参与国家级项目研发，对行业发展格局有独到解析，书写权威性强。
本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法。
适读人群 ：工作人士、大学生、有一定数学和统计基础的高中生 有趣的引言故事：激起兴趣 清晰的思维导图：明晰结构 创意的自画图表：更易理解 详细的算法推导：讲透原理 每个知识都是理论和实践相结合，既有严谨的数学推导，又有多样的代码展示，图文并茂
读者对象： 本书适用于设智能制造课程的高校教师和学生、致力于造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与发人员。 全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新展。 计算机领域资深研究者多年科研与教学经验的精华总结。 理论研究与实际应用相结合。 大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 由浅深、由到面、环环相扣的学习路线。 从各种不同角度探究数据融合，相较于现有的同类书籍更具完备性。
这是一本关于企业员工管理的 作业指导书 ，是 老HR手把手教你搞定HR管理 系列丛书的*本，也是 人力资源管理成熟度模型 基础操作级的全部内容。 本书有大量企业实战案例，逐一讲解操作步骤和方法，以及法律依据与解决问题的思路，并提示了操作时的风险防范，适合各种类型企业的员工管理。 本书适合企业管理者和自主创业者阅读，也适合在校大学生作为配套的职业技能辅导书。
从一位大学教授到一群创业学生，科大讯飞成为我国人工智能产业的一面重要旗帜。旗帜如何树立？ 从一间大学实验室到第一家大学生创业上市的公司，科大讯飞不追逐风口，但从不错失机遇，且次次抢得先手。 好运 为何降临？ 从探索产学研融合到创新人工智能产业生态，科大讯飞的 师生配 成了中国高校企业科技创新的重要模式创新。密钥是什么？ 25年如一日做人工智能的企业，如何跨越行业周期，走出一条 弯曲的直线 ？ 在这里，读懂科大讯飞。
AI商业广告设计实战108招:ChatGPT+Photoshop+Firefly+Midjourney
高效绘图！ 15章核心内容，一次性掌握ChatGPT＋Photoshop＋Firefly Midjourney，实现AI广告一键生成！ 实战案例！ 190多个素材效果＋108招干货技巧＋15000多个绘画关键词，实操实练，秒变AI商业广告设计高手！ 视频教学！ 赠送108集教学视频，扫描二维码可随时随地全程查看操作过程，让学习更轻松！
1.360安全人才能力发展中心编写。 2.知识实用：案例等内容来自于企业，为学习者提供了很好的参考资料。 3.丰富的配套资源：针对教师、学生的不同需求提供多方面服务。
读者对象：对机器人感兴趣的爱好者或学习者、大中专院校的低年级学生门了解机器人、也可作为部分机器人应用的企业工程人员了解机器人，或中学生提高兴趣的读物。 主要内容包括：机器人的概念、古代机器人和科幻机器人、机器人发展历程、机器人当前应用、未来发展趋势以及与人相关的伦理问题。
本书覆盖机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络、人脸识别门实践等内容，从*简单的常识出发来切AI领域，造无缝平滑的学习体验。
导语_评_推荐词
本书特色 ? 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》主要让大家能够深了解AI在绘本、动漫和插画等领域的应用，以及如何将这些技术运用到自己的创作中。 ? 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》书中的案例涵盖了从基础的AI绘画技巧，到复杂的AI绘本设计，再到独具匠心的AI动漫和插画设计，力求为大家呈现一个丰富多彩的AI艺术世界。 ? 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》赠送PPT课件、视频教程、案例生成图、15000 AI绘画关键词汇总。 读者人群 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》适合广大设计师快速生成想要的设计图，也适合广大平面设计爱好者，以及有一定设计经验，需要一步提高图像处理、平面设计水平的相关行业从业人员使用，还可作为高校的教材用书。
无
1）DeepSeek多模态大模型正备受瞩目，而其背后的高性能注意力机制与多模态融合技术更是成为了深度学习研究领域的热。 （2）《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》致力于成为读者全面掌握DeepSeek核心技术的宝典，通过深浅出的原理讲解与实例分析，引导读者系统学习DeepSeek的核心原理、架构及应用发方法。 （3）《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》深剖析DeepSeek的核心技术多头潜在注意力MLA与混合专家模型MoE，详细阐述它们的工作原理与技术优势。 （4）《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》详细探讨DeepSeek中的多模态融合方法，结合丰富的应用实例，为读者提供全面的理论与实践指导，助力读者深理解高性能大模型的运行机制。 （5）实战项目涵盖情感分类、图像识别、语音识别、文本生成、图像生成、图文问答、视频分类、智
对话zui伟大的头脑 大问题系列 就像一场超大型的圆桌讨论，一个*头脑风暴的沙龙，为你启一场智识的探险，一次思想的旅行！ 带你认识当今世界上**的科学家和思想家，洞悉那些*复杂、*聪明的头脑正在思考的问题，从而启你的脑力激荡。 *深刻的思想、*前沿的理论、*简单的方式。 财讯传媒集团首席战略官段永朝、北京大学新闻与传播学院教授胡泳、驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、电子科技大学教授周涛、中国科学院国家天文台研究员授苟利军、丁香园创始人李天天、财新传媒主编王烁、清华大学社会科学学院教授刘兵、复旦大学经济学助理教授兰小欢、2016年雨果奖获得者郝景芳联袂推荐！ 《全球概览》创始人斯图尔特 布兰德、 虚拟现实之父 杰伦 拉尼尔、《纽约时报》《卫报》《华尔街日报》《大西洋月刊》集体盛赞！
基于TensorFlow 2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型； 本书旨在填补理论和应用的鸿沟，帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理。 本书旨在讲述深度学习的各种基本算法和原理，以及如何使用Python实现这些算法。本书首先介绍深度学习的相关基础知识，然后讨论深度神经网络的训练、激活函数与正则化等技术，着讲述卷积神经网络及其搭建方法，后阐述循环神经网络及其搭建方法。通过本书，读者可以深理解如何基于TensorFlow 2搭建、训练和应用深度学习模型。 本书主要内容： 线性模型、激活函数； 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络； 模型评估和正则化； 搭建深度学习框架； 基于TensorFlow 2搭建卷积神经网络模型； 基于TensorFlow 2搭建循环神经网络模型。
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
本书是一本系统的提示工程学习指南，专为帮助读者在行AI原生应用发掌握提示设计的技巧、解决提示设计的真实问题而编写。 本书围绕提示工程展，详细阐述提示工程的理论基础和实际应用。本书共 10 章，每一章都围绕一个核心主题展，通过原理介绍、案例分析、实战应用等，系统介绍提示工程在 AI 原生应用发中的应用。 本书特色 1. 内容全面：从基础到阶、从原理到实践，系统掌握提示工程 2. 实战导向：包含提示工程的 100 多个实践案例和技巧 3. 由浅深：本书的初衷并非仅仅指导读者如何套用各种预设的提示模板，而是通过深理解并掌握提示工程，从而找到对大语言模型的输出有决定性影响的关键因子，推动AI原生应用的落地
作者专业：作者有专业的背景和丰富的经验，深了解人工智能领域的前沿技术和发展趋势。 内容丰富：本书内容涉及人工智能治理的各个方面，包括伦理道德、隐私保护、安全风险、法律法规等议题。读者可以从不同的角度了解人工智能在社会中的应用和影响，获得多维度的思考和观。 理论与实践并重：本书不仅提供理论性的知识，还包括一些实践案例和经验分享。这些案例来自实际的人工智能治理项目或者政策实施中的成功经验与挑战。读者可以通过这些案例，获取实用的指导和策略，了解如何在实际工作中行人工智能治理。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
本书是OpenCV发人员的指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。 全书共11章，第1章介绍CUDA架构及应用；第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序；第3章介绍如何从CUDA程序中调用线程，以及多个线程如何相互通信；第4章介绍CUDA streams和CUDA events等高级概念；第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库；第6章讲解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作，如像素级的图像操作、过滤和形态学操作；第7章介绍使用OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤；第8章介绍如何在Jetson Tx1嵌式平台上安装OpenCV；第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序 ；第10章介绍PyCUDA；第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序。
资深测试发专家撰写，凝聚自己多年发经验，系统且深阐释利用Python行Web自动化测试涉及的方法和实践
近年来，随着短视频平台和直播带货行业的兴起，通过绘画、3D建模等结合动作捕捉或人工智能的方式建立起来的虚拟偶像和网红越来越多地出现在人们的视野，吸引着越来越多的人参与虚拟偶像/网红的追捧和制作。 虚拟偶像的实现方式主要有两大流派，基于动作捕捉的实现和基于人工智能的方式。由于传统的基于动作捕捉的方式硬件成本昂贵，所以越来越多的人始采用人工智能的方式制作虚拟偶像或网红的视频行直播宣传。 本书从实现虚拟人物所需的知识手，详细地介绍虚拟偶像制作的全流程，包括Python编程知识、2D/3D虚拟偶像的建模、基于TensorFlow和PyTorch人工智能框架的算法实现，如通过视频和实时视频流输生成表情迁移后的虚拟人物，再结合语音识别、人机对话引擎和口型匹配算法等生成自己专属的带有互动属性的虚拟人物或偶像。 学习门槛低，人人都可
《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》以机器学习中的典型案例为主线，条分缕析梳理阿里云的平台功能，讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用，包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户行为预测等，并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。
注重技术落地。本书从战略制定、应用体系设计、应用研发三个层次，完整地描述了运用人工智能技术助力企业数字化转型的方法。其中，尽量回避对概念、愿景、原则等抽象内容的空泛讨论，而是详细讨论各种操作层面的问题，并提出一系列可以落地的切实举措。 加强理论探讨。本书在讨论各种问题时尽量保证每项结论的产出都带有思路清晰、论证充分的理论探讨。相比于常见的直下定义、给出结论的一些书目，本书观丰富且易于理解，同时分析问题的思想可能被读者迁移复用至其他场景指导行动。 观新颖。本书讨论了许多与人工智能技术落地密切相关的问题，如需求从抽象到具体的不同层次、模型在不同应用研发阶段的含义、对建模效果行预估的方法等提出了一些新观念新认识。这些问题实际上对于人工智能技术落地较为重要却较少得到讨论，在这方面本
运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的门级教程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。 1.路线图：从基础工具、基本原理，到常用模型，再到领域前沿。 2.有项目：中文地址解析 诗句补充。 3.可实践：给出代码、数据集和论文出处。
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车