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从技术、工具、实战3个维度讲透Python网络爬虫各项核心技术和主流框架,深度讲解网络爬虫的抓取技术与反爬攻关技巧

随着人工智能技术的不断发展,让孩子学会编程逐步列每个家庭的学习计划中。学习编程先要培养兴趣,兴趣是一切学习的动力。本书汇集百家精粹,为孩子们掌握编程而精心造,能够激发孩子们的学习兴趣,让他们快速地融编程的奇妙世界中,为未来的发展铺平道路。

Bulma是基于Flexbox的现代CSS框架,具有响应式、模块化、可定制等诸多亮,而且语法简单,轻量易用。作为广受赞誉的源杰作,Bulma还拥有丰富的组件和文档,对初学者十分友好,即便不会编写CSS,也能轻松上手。Bulma的目标就是帮助前端发者用更少的CSS代码实现更多功能。 1.本书由Bulma之父执笔,通过生动的示例一步步讲解如何用Bulma构建Web应用、设计页面布局、创建自定义UI元素和组件,以及与JavaScript框架集成。 2.示例所创建的系统包含了所有网站或内容管理系统基本都具备的CRUD功能,极具指导性。对于想发优美界面和华丽网站的前端发者和设计师来说,本书不容错过!




强力的IDE支持 完善的生态圈 一套代码、多种平台 =Angular 资深全栈发工程师经验总结 雪狼组织的Nice Angular社区主力倾情翻译 Google推荐阅读

读者对象:机器人发人员,无论是业余爱好者还是相关研究人员,无论是专业人士还是对ROS感兴趣的人,本书都能满足需求,如果读者具备GNU/Linux系统和Python语言的相关知识会更好。 版本新,本书针对较新的ROS Kinetic Kame版本展对机器人操控的论述 内容全面,对TurtleBot机器人及其新发行版TurtleBot 3、Bebop四旋翼飞行器、Crazyflie四旋翼飞行器以及Baxter机器人手臂等的模拟形式与实际形式行了介绍 实例丰富,对基于ROS的机器人发技术、基于移动智能设备的配置及操作行了介绍 便于学术研究,介绍了使用MATLAB下的机器人工具箱编辑脚本、调用ROS命令的方法。 便于排查问题。论述实例的故障排查方法,当读者在实际操作中得到的结果与预期结果不相符时,可以按照相应方法排查故障。



亲身实践,完成三个数据分析项目 在计算机内存中存储、检索和更改数据值 编写秒杀普通R用户的程序和模拟 使用if else语句、for循环和S3类等R编程工具 学会如何编写向量化的R代码,提升编程效率 充分利用R的包系统和代码调试工具 在学习的过程中,实践和应用R的诸多编程概念

1.以Bootstrap4框架为主题,将知识与实践相结合,提升读者的实践应用能力, 2.大量要实例、章节实战、项目实战培养学习者的动手实践能力,真正做到学习与实战相结合。 3.配套资源丰富,还配有教学辅助平台,提高教学质量。

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《新程序员004:我们的技术时代,我们的程序人生》邀请了四十多位程序员出身、在各自领域取得卓越成就的高手,以自己的阅历和洞见回答:什么是这一年或未来五到十年的大趋势?怎么找到行业与技术捷径快速成功?怎么过好自己的程序人生?这些不同国家、不同领域、不同岗位,甚至不同年代的人物故事,汇集在一起,绘成这个时空维度下我们技术时代创建者的大致全貌。其间既能看到用技术改变世界背后的深邃思考,也能看到这些拥有着不同背景、兴趣的程序员们在不断的选择与挑战中,终如何找到自己的道路。

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本书从实际应用出发,理论结合实例,深浅出地讲解Spring Boot应用发。通过博客项目实战贯穿全书,指导读者动手实践,系统地理解Spring Boot发的流程,*后给出3个完整的实战案例,帮助读者提升Web应用发能力。

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适读人群: 本书主要讲解与企业级推荐系统相关的理论与知识,聚焦于企业如何搭建、运营、优化推荐系统。本书的适用人群很广,具体来说,适合如下人员阅读: 推荐系统发及推荐算法研究的相关从业者。 未来期望从事推荐系统相关工作的学生。 已经工作但是想转行做推荐系统相关工作的在职人员。 从事推荐算法研究,希望对推荐系统在工业界应用有所了解的高校科研人员。 对推荐系统感兴趣的产品、运营人员。 期望将推荐系统引产品体系的公司管理层。 配套讲解视频,对应书中章节 观看方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:推荐系统 1、作者资深。本书作者拥有12年推荐系统发实践经验,从零到一构建过千万级DAU视频APP的推荐系统。 2、聚焦实战。本书聚焦在企业级推荐系统,所有算法都有

1.结构清晰。本书分3个部分,*部分为基础篇,包括第1章和第2章,基础篇从AR技术原理手,详述了AR Foundation体系架构及其关键组件核心功能;第二部分为功能技术篇,包括第3章至第11章,对AR Foundation各个功能技术行全面深的剖析;第三部分为提高篇,包括第12章和第13章,主要从更高层次对AR发中的原则及性能优化行讲解,提升读者对AR发的整体把握能力。 2.循序渐。本书充分考虑不同知识背景读者的需求,按知识循序渐,通过大量配图、实例行详细讲解,即使是毫无Unity使用经验的读者也能轻松上手。 3.深浅兼顾。在讲解AR Foundation技术时,对其技术原理、理论脉络行了较深的探究,语言通俗易懂,对技术阐述深浅出。 4.实用性强。本书实例丰富,每个技术都有案例,注重对技术的实际运用,力图解决读者在项目发中面临的难问题,实用性非常强。


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Apache Pig 是一个高级过程语言,适合于使用 Hadoop 和 MapReduce平台来查询大型半结构化数据集。通过允许对分布式数据集行类似 SQL 的查询,Pig 可以简化 Hadoop的使用。本文不仅为初学者讲授,Pig 的基础知识,同时还向有经验的用户更加全面的介绍Pig的重特性。通过学习本书,你将能够身日了解数据模型,包括基本数据和复杂数据类型。掌握更高效的在Hadoop集群中运行脚本的方法和技巧。

目前市面上有很多Hadoop体系相关技术的书籍,比如像Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量的专业书籍行讲解。但是这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一个具体的技术。而本书以横向的视角出发,横向拉通Hadoop体系技术栈,以构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台为目标来撰写,本书以讲解实际操作部署为主,其中特别描述了安全部分。同时在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景, 帮助读者行知识的应用与整合。目前市场上这类横向拉通Hadoop体系技术栈的数据并不多见。

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前端技术发展日新月异,而且涉及的知识面极为广泛,本书以现代前端技术为背景,结合典型易懂的示例,从前端的三层结构发展、现代前端技术、前端工程化、前端框架演、前端工业化、前端数据分析、前端跨端和未来前端等多个方面详细介绍了前端各项技术的发展、演和实现原理,涵盖了目前主流框架设计知识与项目工程实践思路的讲解,同时也包括了*的前端发标准和未来的前端趋势分析,提出了前端效率和质量是一切技术的发展核心的观。除了技术上的讲解剖析,作者也结合自己的实际项目工作经历描述了成为一名优秀的前端工程师应该具备的能力和素质。


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对于只有一些网页发基础知识的读者来说,Ionic是目前非常适合的跨平台移动发技术框架。从新手门学习便捷性、功能快速扩充迭代与重构支持、团队模块化分工协作支持、应用前台性能优化、跨平台支持、源免费和社区生态成熟度各项指标来看,业界已基本公认Ionic在发速度、插件功能、组件成熟度及背后发团队的专业性上达到了比较完美的平衡。相比其他跨平台方案,Ionic优势明显,而且其背后的框架主力发商有长远的升级路线图。本书以实例驱动讲解的方式,让对移动发零基础的读者也能轻松掌握移动应用发技术,跟上目前的万众创新、全面移动化及工业4.0的技术热潮。

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深浅出的论述信息无障碍的多个层面,并结合案例分享经验,对使用者有直的帮助和参考意义

软件发中有什么老问题?技术发展迅速,用户的需求增加更快,软件的代码库也会随需求增长快速膨胀。 在这种情况下,如何保证代码质量?如何控制代码的复杂度?如何维持代码的可维护性?这些就成了软件发的大问题。业界的同仁们为了解决这些老问题做了各种努力,函数式编程和响应式编程就是在实践中被证明行之有效的两种方法。 RxJS兼具函数式和响应式两种编程方式的特,RxJS擅长处理异步操作,因为它对数据采用 推 的处理方式,当一个数据产生的时候,被推送给对应的处理函数,这个处理函数不用关心数据是同步产生的还是异步产生的,这样就把发者从命令式异步处理的枷锁中解放了出来。 本书由浅深地讲解RxJS,不仅介绍所有操作符的功能,而且讲解实际应用与利弊,是提升发内功的好教程。


介绍基于嵌式Linux系统的软件发方法;重介绍多任务、网络和设备驱动的编程;实验篇以德州仪器公司的卡片式计算机Beagle Bone为对象,从底层基本系统建立,到上层应用软件的移植和编写


(1)三位作者不仅是区块领域的资深技术专家,而且还是Stellar社区的早期参与者和布道者,为社区做了重要贡献并有一定的影响力。 (2)三位作者是多项区块团标、国标、国际标准的制定者,是多个官方和非官方区块组织和机构的重要成员,是多部区块官方文件的起草者和编写者,是RippleFox社区和Stellar中文维基的创始人和维护者。 (3)本书从工作原理、架构设计和工程实践3个维度全方位地、深地讲解了Stellar,能满足各个层次的读者的需求。

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全面介绍JavaScript的核心语法。解读变量作用域和闭包。ES6 的新特性。前端模块化。自动化构建工具。客户端存储。使用性能优化技术来改善用户体验。


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一本书读懂深度学习来龙去脉,概览Hadoop如何玩转深度学习- 快速了解深度学习基本概念- 深度学习模型在大数据上的表现- HDFS、Map-Reduce、YARN、Deeplearning4j如何实现深度学习模型- Hadoop如何实现分布式卷积神经网络和循环神经网络- 受限玻尔兹曼机以及分布式深度信念网络及其实现示例- 自动编码器- 分布式环境中常见机器学习应用的设计


嵌式Linux著作Amazon全五星评价全面剖析嵌式Linux发,揭示大量技术内幕广泛的硬件支持、高效稳定的内核、源共享的软件发工具、完善的网络通信和文件管理机制等特,是嵌式Linux获得了广泛应用,已成为嵌式发的主流平台。本书是嵌式Linux领域的名著,全面深而又简明地阐述了构建嵌式Linux系统的精髓。本书不仅剖析了嵌式Linux系统,而且讲述了处理器、内核、引导加载程序、设备驱动发、文件系统等关键组件,介绍了嵌式Linux系统的发工具、调试技术。作者多年积累总结的嵌式Linux发技巧和提示,无论对初学者还是有经验的发人员,都弥足珍贵。这一版不仅对原有章节行了全面的修订、更新和改,还新增了udev、USB和源构建系统等内容。


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