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学会Vue不难,学会怎么用才难!本书没有罗列Vue的语法和指令,而是从实战出发,以组件化编程思想为指导,以前端工程化方法为手段来实践Vue2! 本书先从一个实际示例手,通过简明易懂的实例代码,生动地讲解Vue2的基础理论应用和高级组件发,还分享了作者在一些实际项目中汲取的宝贵经验。


10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身造,系统讲解R语言与数据挖掘的知识,配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。


基于面向物联网的Android Things系统,系统介绍如何构建和维护物联网设备,更加高效地实现智能产品的发 Android Things系统是一款面向物联网平台的操作系统,可用于构建更加小型化的智能产品,这些智能产品甚至不需要图形操作界面,如智能温控器、智能探热针等,Android Things系统就是为这种设备准备的。Android Things系统提供了与Android系统相同的发工具、强大的Android框架和API,从而简化了智能产品的发。 通过本书,你会触到全新的Android框架和API,使用传感器、电阻、电容和显示器等组件实现安全而可靠的物联网项目,包括报警系统、环境监测系统、环境光控系统、远程气象站等。 本书主要内容: 物联网生态系统以及Android Things在其中的作用; Android Things框架的安装、发环境、SDK和API; 有效地使用传感器的方法; 使用Android Things实现物联网项目的技术; 将Androi

MATLAB语言具有高效、功能强大、界面友好和语言自然等特点,是目前工程界比较流行的工程仿真软件。

本书向你介绍各种核心R功能和大量的第三方软件包,使得R用户能够从较新的大数据技术和框架(如 Hadoop、Spark、H2O,传统基于SQL的数据库如SQlite、MariaDB和PostgreSQL,还有更灵活的NoSQL数据库如MongoDB或者HBase等)中受益。通过学习本书,你将从数据导和管理到分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合。

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【深度实践教程】继 蘑菇书 后全新造,助读者快速门强化学习代码实践。 【丰富内容覆盖】涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、多种算法等核心知识。 【实践经验支撑】大部分内容基于三位作者实践经验编写。 【源框架助力】提供 JoyRL 源代码框架,适应业界应用研究风格。 【针对性强】适合有编程基础且想快速实践应用阶段的读者。 【知识提炼串联】提炼强化学习核心理论,串联知识。 【原创内容呈现】融针对策略梯度算法的两种不同推导版本等原创内容

《深浅出Prometheus:原理、应用、源码与拓展详解》还未出版就受到了很多人的关注,时不时被询问出版度,热度至此,不火怎行? Prometheus既适用于容器监控,也适用于传统应用监控,更是从CNCF第2个毕业的源项目;众多企业或者公司都在使用它,360 围观,它都注定是个明星项目。 现在还没有一本Prometheus书问世,很多人都有很多关于Prometheus的问题想解决。 《深浅出Prometheus:原理、应用、源码与拓展详解》囊括Prometheus的原理、传统应用监控、Kubernetes监控、源码及拓展方法,是一本努力做到全面,努力帮助读者从了解、门到实战,再到源码及优化的很用心的书,希望大家喜欢! 欢迎加编辑威信zgx228,或提问题,或与专家实时讨论,我们会尽力给予帮助,加油!




每个交互设计师对交互的理解不同,看来自世界各地的设计师是如何从对时代的变幻和未来交互的设想为切,用情感交流与信息交换作为思维发散,引领读者更深刻的交互时代。


(1)作者是的服务器发工程师和架构师,精通Java、GO和Lua等语言,对高级语言的虚拟机有深研究,《自己动手写Java虚拟机》作者。 (2)本书3大内容特色:零基础自制编程语言、彻底掌握Lua语言实现原理和工作机制、提升Go和Java语言编程能力。 (3)本书得到了七牛云创始人兼CEO等大佬的高度评价和推荐。

读者对象: 1.移动平台应用程序研发人员;2.嵌式设备软件研发人员;3.大数据/机器学习架构师、研发人员;4.智能系统架构设计与发工作者;5.高性能计算研发人员;6.高等院校与科研院所师生。 【免费视频课】作者亲授 CSDN年度精品课程 《移动平台深度学习模型剪裁与优化》 ? 观看方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:移动平台 (1)业界专家联袂推荐,资深专家手把手教你发移动平台人工智能系统; (2)精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等。

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本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。

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有些读者会问:2017年已经上线了58万个小程序了,现在是不是太晚了?不,2017年只是小程序市场的热身,2018年才是起,个人计算机、移动互联网中的大部分产品形态及商业模式都会在小程序中重现。对于创业者而言,小程序是精益创业的佳实践。按你设想的应用场景与用户痛,用几天时间快速做出MVP(小价值产品)并转发到微信群中就可以始种子用户验证,根据用户数据及用户反馈行快速迭代和更大范围的推广与验证。2018年会有更多的的互联网创业者和专业投资机构场,会有越来越多好的小程序产品出现在我们的视野中,工具、社群、电商、企业服务等领域的小程序将充分竞争状态。


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