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本书面向软件设计初学者和有一定经验的软件设计师,介绍和探讨软件设计活动中蕴藏的基础理论和原则,突出软件设计关键理论和决策中的质量和审美追求,包括程序设计与正确性、复杂软件设计与模块化、信息隐藏及其背后的可修改性等质量、大规模系统体系结构设计与可靠性等系统质量。主要特总结和探讨了软件设计的基础要素,包括软件设计的根本目标、衡量标准、抽象与分解、物理与逻辑、设计决策等。基于基础要素分析各种软件设计方法和技术的关键考虑,包括结构化编程理论、类型、模块化、信息隐藏、软件设计方法学、软件体系结构理论等。始终贯彻软件设计的基础要素,尤其是质量和审美观念,分析不同规模软件设计活动对方法和技术的要求,包括小规模软件的程序正确性,中大规模系统的可修改性,大规模软件系统的可靠性、性能、安全等。

配套资源:电子课件、教学建议、教学视频(二维码)

(1)理论联系实际,强化计算思维能力培养。语言语法介绍以够用、实用和应用为原则,将Python语言的语法融到问题求题中;从实际应用案例中抽取教学要素,重强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。(2)案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣。(3)内容呈现直观、形象,知识讲解深浅出,通俗易懂。(4)提供了丰富的辅助教学资源。提供的教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案




《数据可视化》洞悉“数据之美”、“让数据说话”


1.内容组织上以实践项目发过程为主线,包含传统教材教学内容,但比传统教材更具实用价值; 2.书中的工程项目为实际应用项目,以欧姆龙CP1H系列为教学机型,可作为项目发门教材,也可使读者在学习理论知识的同时能尽早形成实践项目发思想; 3.书中电路和代码是经过实践检验的,可以在实际工程中直应用; 4.读者通过本书不仅可以学习到PLC基础知识,通过动手实践,还能培养动手能力和设计能力。

本书几乎涵盖了所有与计算机网络相关的技术内容。本书作者长期在网络领域从事研究,对计算机网络有着系统深的研究,主持了信息网络综合实验平台的设计与发。在此基础上对该书编写投巨大精力,使得本书语言精练、通俗易懂,便于读者在较短时间内对计算机网络技术的使用有一个全面把握。


1. 教材厚度适合高校中的学时要求。 2. 讲解方式符合教学:采用普通高等院校传统教学模式,采用基础知识讲解、经典案例分析、综合案例应用的写法。 3. 慕课的形式深受老师欢迎。 4. 配套资源比一般教科书丰富,包括教学视频、自测题库、案例代码、PPT课件、习题答案、拓展案例等。


结合近机类专业学生对课程学习的要求,注重理论知识在机械工程领域的实际应用。 采用全新的国家标准,介绍了机械工程领域**的成果和方法、机械设计知识在工程领域的**应用 每章设有重难提示、例题、习题和思考题、拓展性学习指南等,便于自学



数据库基础与应用实验教程-- Visual FoxPro 6.0


CorelDRAW X6中文版基础教程(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书是作者凝结了40余年的研究与教学实践编写而成。全书内容逻辑清晰,专业知识性强,案例典型丰富,很好地融合了企业理论与经济学知识,特别是经济理论中的生产、成本、需求等传统的经典理论,反映了当前管理经济学课程的教学需求。此外,作者兼顾了经济学的经典理论与企业的实际应用,融了其承担国家级、省部级、企业课题及与国外合作研究的科研成果,对企业管理实践有很强的借鉴意义。 本书适合MBA、EMBA、管理学类专业本科生和研究生作为教材使用,也可供企业管理人员参考阅读。

本书由连硕教育机构组织编写,采用 做中学 学中做 相结合模式,无须专业背景也能轻松掌握机器人实用技能。




内容上不仅保留了目前仍采用的一些传统的设计,还包含房屋建筑设计的新理论、新技术和新工艺;满足普通高等学校“****工程师教育培养计划”的需要。



中国式现代化对建设现代化产业体系提出了更多新任务和要求,也对中国化的产业经济学建设提出了许多需要探索的新问题,需要总结的新经验,以及提出了新的战略与政策。作者就是根据这些要求,在产业结构调整、产业现代化、全球价值重组、生产性服务业发展、产业政策等理论和实践方面做了许多新的补充和修改,并根据中国产业经济的实践更新了一些案例。本书理论体系严谨、内容全面,特别突出了定量研究方法,同时案例丰富、板块设置便于教学,是一部详尽梳理现代产业经济学发展历史,全面融合中国产业经济实践特色的经典优秀教材!


6个学习情境,对应企业6个网络安全防护技术领域;22个工作任务,设计知识由浅深、技能由简到繁;1台主机环境,即可完成书中全部网络安全实训任务;4个主要步骤,任务引导文、设计规划、实施与检查。


光电技术是在迅猛发展的信息科学与技术基础上发展起来的跨学科技术,是光电子行业中必须掌握的重要技术内容,它是将光学、电子技术、精密机械和计算机技术**结合起来,孕育而生的新技术。 光电技术的内容涉及光电转换器件、光学检测、激光、计算机口技术和数字与模拟电子技术等内容,它的光学检测内容有别于基于人眼的“光学检测技术”,是建立在以光电收器为目标的光电检测技术。 本书在保持第1版的基本内容和特色的基础上,增加了应用*广泛的半导体发光器件(LED)的内容,补充了LED的发光特性及测量方法,使它能够满足日益增长的需要。 本书特色: ◎内容全面,体系完整,结构合理,重突出,注重应用,适应更加广泛的专业教学需要; ◎注重内容的科学性与先性,适度增加现代光电技术应用的内容,使经典理论与现代


作者综合近三十年的创业研究与教学成果,构建了 改变观念(Attitude)、培养技能(Skill)、掌握知识(Knowledge)、付诸行动(Do) 的 ASK-DO 模式。本教材着眼于引导学生理解和把握经济社会中的创业活动规律,培养大学生承担风险、创新的意识和应对不确定性的能力,塑造和强化企业家精神。

《微机原理及应用教学辅导与习题解析》是为了配合高等院校“微机原理及应用(微机原理及接口技术)”课程的教学而编写的辅导教材。

企业与学校合作共同发,案例素材丰富。

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与C语言程序设计与应用教材配套使用。提供针对该教材每一章的知识总结、学习要、课后习题答案及讲解、多种形式的C语言编程实践题目。 (1)依据教材行了内容的调整,包括了教材上的一些优,如知识集中与实践集中的均衡处理等;(2)修改和增加了一些实验题目; (3)更正了其中的错误。

紧密结合当前土木工程建设的现状和发展趋势;结合高等教育改革、专业范围和方向调整、课程设置、学时的实际分配而编写,堪称土木工程专业的前沿教材。


本书是数据库原理与实践结合的优秀教材,自第1版出版以来多次重印,已被全国近百所高校采用为教材,并选普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书内容全面,既包括数据库的基础理论知识,又包括数据库的应用技术(主要是服务器端的应用技术);注重实践,选用 SQL Server 2019 作为实践平台,使用方便,易学易用;练习丰富,各章配有大量的习题和上机练习,帮助读者梳理所学知识,掌握核心技术,培养解决实际问题的能力。第5版根据前4版读者的反馈行了全面更新,重内容包括:数据库系统的基本概念和基本理论,服务器端数据库管理系统的功能,数据仓库、数据挖掘以及数据库技术的发展。

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推荐1:透视物流管理信息系统的发展脉络。从物流管理信息系统概述,到物流管理信息系统实施和维护,由浅深,细致全面地呈现物流信息领域等环节的发展新貌。推荐2:新增物流管理中先信息技术的内容。深度阐述了大数据、物联网、云计算、区块、人工智能等技术的定义、特征、处理流程、分析方法与在物流领域的应用。推荐3:图文并茂,案例内容与时俱。融合多类图表,精简物流管理知识,用新颖的物流管理知识及案例帮助读者了解前沿的物流管理现状,指导读者实际应用,有效提升实操技能。

本书是军队高等教育自学考试通信技术专业(专科)规划教材。本书从系统性和实用性出发,较全面地介绍了现今信息战中广泛使用的几种军事通信系统。全书共分8章,主要内容包括:绪论、光通信系统、短波通信系统、散射通信系统、移动通信系统、微波中继通信系统、卫星通信系统、军事通信系统综合应用等。每章后附有小结、习题和参考文献。本书可作为普通高等院校通信工程、电子信息等相关课程的教科书和教辅书,也可供相关领域的工程技术人员学习、参考。

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本书致力于新时期经济大发展阶段商业伦理与企业社会责任的战略和领导力的阐释,以激发与培养读者的战略性、批判性和创造性思维为原则,努力实现全球和本土融合、跨学科融合、理论和实践融合。全书共分为 4篇,包括 8章内容,第 1篇主要讲商业伦理与企业社会责任概述,第 2篇重聚焦于社会责任战略与伦理型组织变革,第 3篇突出治理机制设计与领导力培养,第 4篇重探讨新时代社会责任面临的机遇和挑战。全书涵盖商业伦理与企业社会责任的不同方面,旨在为读者提供全面的理论和实践指导。

本书从农林院校的独特视角出发,系统介绍了人工智能的基础技术及其应用,旨在帮助读者建立清晰的“人工智能 + 农业”的知识框架,并掌握相关技术的基本原理与实践方法。全书共八章,遵循“基础 → 技术应用 → 前沿展望”的逻辑架构编排,循序渐地引导读者深理解人工智能的发展趋势、关键技术及智慧农业应用案例。第1章从人工智能与农业的演历程切,介绍相关概念、核心特征及关键技术体系,探讨人工智能如何赋能农业现代化。第2章讲解机器学习的基础知识,为后续人工智能技术的学习奠定理论基础。第3至第7章详细介绍人工智能的若干关键技术及其应用,包括计算机视觉、大数据分析、物联网、区块、生物信息学等。每章不仅阐述基础原理,还结合典型案例,展示其在农业生产与管理各环节的应用实践。第8章展望大模型时代的智慧农业,分析人工智

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