综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。 内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐：内容解析深浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。 案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
您是否觉得自己工作似乎堆积如山、每天加班加点还忙不完？您是否发现用用百度搜索花费了很多时间，却没到问题的答案？您是否觉得大好时光耗费在了日常工作的琐事上？善于工作讲方法，提高效率有捷径：一两个技巧，也许解除您一天的烦恼；一两个技巧，让您少走很多弯路；一本小册子，可能让您从职场中脱颖而出，升职晋级。一本小册子，可以您提高效率，从此不必再加班、早早回家享受生活；以一挡十的技巧，教您不加班的秘诀。7年经验积累，教您高效完成工作！
企业级DevOps应用实战:基于GitLab CI/CD和云原生技术
基于云原生和GitOps思想 汇集Docker、K8s、GitLab Cl/CD技术 CI/CD流水线设计与应用实战 提供源代码、PPT及扫码看视频
（1）工业界和学术界专家联袂推荐，一线发专家与金牌讲师撰写，一站式解决OpenCV工程化发痛。（2）以工业级视觉应用发所需知识为主线，讲透OpenCV相关核心模块，案例化详解1000个常用函数以及模型的推理与加速，通OpenCV视觉发完整路径。
本书荣获： 国家精品在线放课程、国家一流本科课程、华为 智能基座 精品慕课、中国高校计算机教育MOOC联盟优秀课程，堪称 Linux操作系统分析 的结晶； 涵盖openEuler操作系统、ARM64汇编语言、虚拟化技术KVM和LXC容器技术，涵盖了Linux操作系统各个主要方面； 本书适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生和研究生教材，同时可供计算机软件相关从业人员学习参考。
小岩井，翻译，作家，日语老师，chatgpt重度上瘾学习者
内容丰富。本书全面且深介绍了大语言模型及其前沿展，适合所有需要了解这个领域或掌握这种方法与工具的科学家、工程师和学生参考。 内容紧贴前沿领域。大语言模型作为当前爆火的chatGPT背后的技术，受到广泛关注，预计未来将推动人工智能技术一步发展。 深浅出，理论与实践相结合。本书摒弃了纯理论的说教模式，从案例手，采用庖丁解牛的方式帮助读者理解与认识大语言模型。 作者权威，大厂海外技术骨干。本书作者熊涛曾担任多家中美高科技公司的首席科学家，长期深耕人工智能领域，发表相关论文百余篇。 行业专家背书，包括清华大学教授陈文光、复旦大学浩清特聘教授漆远、阿里巴巴集团阿里云副总裁叶杰平、蚂蚁集团副总裁赵闻飙。
C h atGPT 红得发紫，强得让人类心悸。 但在它的背后，还隐藏着一位 真正的大佬 。 它的名字叫做 Transformer ！ 在大数据和人工智能时代，机器学习 (Machine Learning,ML) 和 深 度 学 习 (DeepLeamning,DL) 已经成为各行各业解决问题的有效方法，自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 是深度学习的重要应用领域之一。在过去的二十年中，自然语言处理经历了翻天 覆地的变化：从传统的自然语言处理方法 (n-gram 语言模型、基于TF-IDF 的信息检索模型、独热编码文档术语矩阵等)到深度学习方法 (RNN、CNN、FFNN、LSTM 等),再到Transformer。 目前，基于Transformer 的语言模型主导了自然语言处理领域的研究，已经成为一种新的范式。 Transformer模型是谷歌公司于2017年推出的自然语言处理经典模型。在自然语言处理任务中，Transformer 的表现超越了RNN 和 CNN,只需编码器/解码器就能达到很
AI领域的革命，从掌握Chatbot开始！与作者一起探索对话式AI的奥秘！
《漫画学Python：简单门》是一本与众不同的编程指南，它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中，作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识，还融了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说，让学习过程轻松愉快，充满乐趣。 与传统的编程教材不同，《漫画学Python：简单门》将编程知识呈现得活灵活现，仿佛在与读者行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界，让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者，也适合有一定经验的发者。无论你是想学习一门新技能，还是希望巩固和拓展自己的编程知识，本书都将是你的理想选择。通过本书，你将轻松掌握Python编程的核心概念，从变量和数据类型到函数和控制流
全方位剖析ChatGPT应用场景，多角度挖掘大模型内在价值 深度解读大模型底层架构，展现多模态模型发展趋势 大模型产业格局初步形成，MaaS商业新生态加快落地 大模型深渗透多个领域，企业加快布局以抢占先机
算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。 这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。 本书主要包括以下内容： 图的搜索和应用； 散列表； *短路径算法； 布隆过滤器； 随机化算法； 堆； 搜索树。
市面上很多时间管理的书籍 课程 疯狂罗列概念，却从来不告诉你如何挤出时间 挤不出可支配的时间，一切时间管理都是空谈！ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 这是一本，既要、又要、还要的工具书 用数据分析的方法论，用抄作业的方式 为你每天挤出近7个小时的可支配时间 ★作者讲述初职场9个月4倍涨薪，及从月薪1300到年薪百万的成长故事 ★通过道、法、术、器的介绍，全方位帮助读者重塑时间管理认知 ★把控人生重要事，降低意外风险，造优于常人的 操作系统
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
未来不属于AI，未来属于懂AI的孩子，一本书读懂AI，让孩子赢在AI时代。视频讲解趣味案例，提供源码和习题答案，全彩印刷，让孩子边玩边学，其乐无穷
（1）作者背景资深：资深企业架构师和数字化转型专家，曾在中国出口信用保险公司和百信银行担任PMO团队负责人、科技规划团队负责人和企业架构师。 （2）作者经验丰富：从事信息化工作近20年，从IT架构再造到企业级业务架构设计和实施，从传统金融企业到一线互联网银行，对数字化时代的企业架构有深厚沉淀。 （3）独创方法论：从实践中提炼出数字化企业架构框架DEAF和SABOE数字化转型方法论，让企业数字化转型不走弯路、有法可依。 （4）源于实践总结：书中的方法论和经验全部来自作者在央企和一线互联网企业的实践总结，在实践中被证明有效。 （5）大量模型框架：作者将各种方法和重要知识，全部提炼为框架和模型图，便于读者理解，让读者的学习事半功倍。 （6）大量名企案例：书中分析了建设银行、招商银行、网商银行、百信银行、平安集团、太
从数字、递归、对称、范畴、融合、无穷、悖论七个方面介绍了计算机程序的数学基础和原理
面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！
本书特色是从多交叉学科角度来介绍了脑与智能基础知识、理论以及前沿成果，涉及哲学、脑科学、认知神经科学、认知科学、心理学等多个学科，在脑与神经系统的基础上，一步理解感知觉与运动、学习与记忆、注意与决策、语言等产生或形成机制，尤其是关于心智和意识的认识，既包括有传统哲学、心理学的重要思想和理论，也包括现代神经科学对心智和意识的研究理论。并将脑科学与人工智能理论与方法紧密联系起来，使读者看到脑与神经科学对人工智能技术的重要作用和意义，从脑科学与神经科学角度深理解人工智能技术。
实践、实践、实践 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验 使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型
本书由专业发人员基于多年数据分析工作实践撰写而成的。 追求一本通的形式来带领读者深Python Excel数据分析的学习 本书从零基础始，先讲述Python 3.9语言基础 再讲述如何通过Python来对Excel行数据分析 后再付诸于实践，强化动手能力。
系统总结产品经理的工作经验，帮助产品经理搭建完善的知识体系 产品经理不仅要善于总结经验，还要具有一套完备的知识体系。本书系统地介绍了产品经理需要掌握的大量工具、方法论与知识，适合刚行或者准备转行做产品经理的人员阅读。 本书主要内容： 撰写产品文档的方法； 绘制流程图和时序图的方法； 绘制产品原型图的方法； 绘制产品架构图的方法； 研究和分析用户的方法； 管理需求的方法； 设计产品的方法； 行数据分析的方法； 管理项目的方法。
与系统管理员一样，网络工程师如今也发现无法再手动完成所有工作。随着网络行业迎来新协议、新技术、新交付模型，企业对敏捷性和灵活性的需求愈加迫切，网络自动化也随之变得至关重要。本书向网络工程师展示了如何使用包括Linux、Python、JSON和XML在内的一系列工具，通过代码实现网络自动化。 网络自动化的核心是简化与网络设备、网络拓扑、网络服务和网络连通性的配置、管理、操作相关的任务。通过学习本书，你将掌握完成这一关键转变所需的基本技能和工具。 本书包含以下内容。 * Python基础知识：数据类型、条件逻辑、循环、函数、类、模块 * 网络自动化涉及的Linux基础知识 * 数据格式与数据模型：YAML、XML、JSON、YANG * 网络配置模板，如Jinja模板 * 使用网络API实现网络自动化 * 在自动化过程中使用Git控制源代码 * 使用Ansible、Salt、StackStorm等自动化工具
1.实例讲解易于理解的人工智能基础算法：本书介绍了基于基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树的算法，这些算法可用于查找*路径、识别模式、查找数据背后的公式，甚至 模拟简单的生命等； 2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习； 3.提供在线实验环境，源代码下载； 4.全彩印刷。 5.《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》是系列图书第二本，卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》已在人民邮电出版社出版； 大自然为人类的发明创造提供了源源不断的灵感。本书介绍了一些在人工智能场景提供解决方案的算法，涉及交叉和突变、遗传算法、粒子群优化、细胞自动机等问题 它们无一不受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞或树的启发。虽然算法的灵感来源是大自然，但读者不必具备生物学知识也能读懂本书。 人工智能算法 系列图书的目标读者是那些对人工智能
Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理
发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式（如微服务架构、事件驱动架构，以及领域驱动设计规定的策略模式），可以简化发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式，并以前瞻性的方法帮助Python发人员管理复杂应用程序的发，令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段始，让你了解软件发的思路和项目中要考虑的重问题。书中阐述了各种架构模式，如微服务、Web服务和事件驱动架构，以及如何选择最适合你的项目的模式。然后，在建立相关概念的基础上，讨论如何行发、调试和测试，以编写高质量的代码，并为系统部署做好准备。此外，本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维，因为软件发的生命周期永无止境。 学完本书，你将
Python编程从门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几
本书从抖音、快手、B站、小红书等火爆的短视频案例的制作手，分九大专题详细介绍剪映手机短视频88个热门案例的制作方法与技巧。通过本书的学习，读者可以快速成为一名剪辑出爆款短视频的高手。
Vue3是Vue的3.x版本，是在Vue 2.x的基础上迭代出来的 大 版本，它对整个Vue库行了重写和升级。与Vue2相比，虽然Vue3的核心逻辑变化不大，但是针对包架构行了升级，由原来的options API挂载原型的方式变为composition API方式，从而实现各核心库的解耦，使得Vue3的内部核心模块可以按需加载。 本书帮助广大读者在使用Vue3的过程中理解实现原理，学习Vue3实现逻辑。通过对Vue3运行原理的解析，帮助读者理解核心源码的实现。本书由浅深展以下内容： ? Vue3概述； ? Vue3整体实现； ? 虚拟DOM； ? 响应式API； ? 生命周期； ? 模板编译； ? 组件和API实现； ? 整体架构； ? 实战案例。 本书配有视频、课件、大纲和代码。
1）领域专家联袂推荐，语义解析大赛获奖者撰写，满足工业级应用安全、精准需求，弥合大模型的不足。 2）剖析语义解析技术原理与实践，涵盖机器翻译、模板填充、强化学习、GNN、中间表达五大技术方向，并随书提供案例代码。
1.本书采用大量的实践案例，实战型极高，内容非常直观，可读性较强。 2.本书作者是多年从事一线开发工作的工程师，具有较为丰富的开发经验。 3.本书采用模块化组织方式，依据Python大数据处理与分析的要求按模块组织内容。
（1）作者背景权威：内容理解领域的资深专家，多位国内外高校博士，技术专家骨干。 （2）团队经验丰富：作者团队在内容理解和生成领域工作了10余年，获得了十几个技术大奖和业务大奖，也在内容领域有丰富的经验。 （3）实践经验：全书以工业界丰富的内容算法成果为支撑，全面讲解了企业在内容理解、内容生成、内容质量3大业务场景中的工程经验和案例。 （4）行业先成果：不仅有互联网的优秀技术和实践，而且还融合了全球技术界在内容理解与生成领域的先思想和成果。 （5）大模型多模态：一本书讲透文本、图片、音频、视频等各种模态的理解和生成，掌握大模型时代的关键技术。
图文详细、示例丰富，同时配备诸多附加资源，非常适合作为自学和教学指南。 美国经典教材，在Amazon上，被评价为自Russell & Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后更好的教材，更加适合本科生使用。 当前，人工智能的发展了新的历史阶段，成为科研、教学和创业等领域关注的热。我国正在大力培养人工智能领域的专业人才，一些高校成立了人工智能学院，还有许多高校设了人工智能相关专业。 本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。 本书提供了丰富的教学配
本书授人以渔，介绍了专业商业图表背后的六大潜在规律。 以讲故事的思路传达图表中的信息，是提升沟通效率的有效方式。 大道至简，只需稍作调整，就能石成金，改善图表与沟通效果。
C 语言基础知识 面向对象编程、命名空间、容器、迭代器、类、模板与泛型等。 C 语言高级知识 智能指针、并发与多线程等。 C 语言扩展知识 有关内存的高级话题、认识STL标准模板库等。 C 11新标准 可调用对象、*引用、函数模板类型推断、引用折叠、完美转发、auto推断、decltype、lambda表达式、初始化列表、类型萃取等。 环境标准 本书基于C 11新标准编写，书中全部实例通过 Visual Studio 2019编译环境调试。 本书看： 实战经验总结 24年实际发经验总结，C/C 技术精华荟萃。 知识覆盖全面 理论内容细致微，全面覆盖C/C 基本知识。 讲解方法科学 叙述时演示与调试并重，变量与内存一起分析。 难千锤百炼 理论结合实践，编程举例恰如其分，通俗易懂。
数据无处不在，它们蕴含着独特的信息和有价值的故事，本书将帮助你发掘它们。无论你已经始处理数据，还是想要学习如何处理数据，都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据，以形成有意义的洞见，并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念，也给出了专业建议，并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外，作者还讲解了相应的工具，让你能够有效地与他人交流，让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观。本书没有艰深的术语，适合各种水平的数据从业者阅读，无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士，都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书，你将： ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据。 ?
计算机组成与设计:硬件/软件接口 RISC-V版(原书第2版)
本书由图灵奖得主Patterson和Hennessy联袂撰写，是计算机体系结构新黄金时代之作。根据读者的需求，这一版将RV64切换为RV32，减少10条指令，降低学习难度；新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论，使用Google的TPUv1作为示例，还新增了TPUv3 DSA超级计算机与NVIDIA Volta GPU集群的比较；每一章都增加了“性能提升”一节，分别采用数据级并行、指令级并行、线程级并行等方法，仅增加21行代码便使矩阵乘法程序加速近50 000倍，直观呈现出硬件对提高能效的重要性。
解密一线互联网公司技术管理精髓，互联网+时代管理力作
本书专门为数据科学和人工智能相关产业的从业者、高职院校和应用型本科的学生造，旨在为读者提供学习数据科学和人工智能所需掌握的数学基础知识，帮助读者了解人工智能算法的基本数学原理，为一步学习人工智能好基础。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用Python编程计算，读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重。 本书引人工智能实例，促概念理解。本书引了向量与编码、矩阵与数字图像处理、梯度下降法、回归分析、神经网络等人工智能中的典型案例，使学生初步了解向量、矩阵、导数等基础数学概念和方法在人工智能中的应用，更深刻地理解数学概念和方法，并提高运用数学知识解决问题的能力。
本书以人工智能下的大数据时代为背景，从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度*系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。
（1）本书是华为公司在数据治理和数字化转型等方面的成功经验总结，由华为公司数据管理部撰写，华为质量与流程IT、华为云和华为大学联合出品。 （2）华为的数据底座已经能支撑华为在全球170多个国家/地区展多业态、差异化的数字化运营。 （3）本书由华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文等华为高管写序推荐。 （4）本书公出版前，在华为内部共发行14000余册，获得了良好的反馈和口碑。 作者亲授，免费视频课获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：舞动数字
你的Python项目是否正在变得越来越庞大？随着代码的扩展，调试和维护工作变得更加艰难，你是否感到痛苦？Python是一种容易学习和使用的语言，但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是，Python具有帮助发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中，作者Patrick Viafore告诉你如何限度地使用 Python的类型系统。你会看到用户定义的类型（如类和枚举），以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性，以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术，你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过阅读本书，你将： ? 了解为什么类型在现代发生态系统中是必不可少的。 ? 了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 ? 在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来具有可扩展性。 ? 使用流行的Python
本书共包含13章，第1~2章对游戏及游戏策划行概述；第3~10章讲解了七大类和几个小类的细分策划从业人员的工作内容和设计技巧，分别从工作内容、岗位要求、策划工作前景、如何成长5个方面全面介绍对应的策划岗位，并穿插大量实例内容；第11章介绍游戏制作的全流程。第12和13章讲解了心理学和制作完整Demo的案例，是游戏策划必学的知识核心。
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材，面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特是： 1.以前沿的算法应用为主，不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV，通用性高，有利学生就业。 3.编程语言采用Python，易于编写和调试，学生可以专注在知识上面，避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。
1.使用特定的数据结构和（或）算法来提高性能 ，解决工程实战中存在的真实问题。 2.Github国内大厂、美国大厂的面试题中会多有涉及。 3.涵盖国内大厂、美国大厂常见面试，包括动态规划、布隆过滤器、图计算等。
1. 全面：涵盖6个常用目标检测框架（YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv7）的发展状况、技术原理和代码实现。 2. 流行：涵盖3个流行目标检测框架（DETR、YOLOF 和 FCOS）的网络结构、技术原理和代码实现。 3. 复现：每个代码实现章节均配备完整的YOLO项目代码，帮助读者轻松复现、优化和调试项目代码。 4. 丰富：附赠丰富的目标检测项目代码和全书彩图文件，帮助读者更直观地理解YOLO目标检测。
1.SQL门经典教程全新升级，麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，中文版累计销量超15万； 2.本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件发人员，直从SQL SELECT始，讲述实际工作环境中常用的SQL知识，实用性极强； 3.新版对书中的案例行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识； 4.作者为本书建立了一个配套网站，网址见书引言部分，书中所有数据库示例、挑战题答案可以在本书的网页上获得； 5.32本，内容通俗易懂，一本让你在通勤路上就可以掌握SQL技术的图书。
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人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇
(1)构建Python股票交易量化平台，实现交易量化技术;(2)详解股票交易主要模型、算法及其实现、应用;(3)量化交易工具提供云盘下载，方便读者学习
凡是关心FPGA和集成电路及大数据处理技术的朋友，都可以通过阅读或浏览本书收获丰富的*的FPGA相关知识。
（1）作者专业实力强劲：铭毅天下有10多年发工作经验，7年深耕Elastic Stack，博客累计阅读量超1000万，主导过PB级数据存储与检索系统项目，累计项目经费超千万。 （1）众多Elastic大咖力荐：Elastic创始人Shay Banon、Elastic中文社区创始人Medcl、Wood大叔、张超、魏子珺等15位专家领衔推荐 （2）覆盖认证考试考：作者拥有多年Elasticsearch培训及咨询经验，并成功指导近200人通过认证考试，并将专家认证考试全部考融本书，有效提高应试能力。 （3）内容体系完善：围绕Elasticsearch展，覆盖基础知识、关联技术、核心能力及最佳实践，实战知识库检索系统、大数据可视化系统、日志系统等业务场景，并添加大量图解内容，使核心知识更易被理解和吸收。 （4）实战性强：融作者多年Elastic Stack实战发、咨询经验，以及4年间与来自全球数百家企业的近2000名Elastic爱好者的实战经验，
Nigel Poulton，亚马逊畅销图书作者，存储专家，Docker技术先驱。Nigel有丰富的运维技术经验，著有多部容器相关的图书，并设了视频培训课程，在业界有非常大的影响力。《深浅出Docker》由Docker概览和Docker技术两部分组成，遵循简介 详解 命令的章节布局，全面系统地剖析Docker的基本原理与实践应用。清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码，为读者切实门Docker保驾护航。《深浅出Docker》持续位居亚马逊榜单前列，图书内容经过多次补充完善，保证核心技术的实时更新。作为一本Docker实践指导手册，《深浅出Docker》能够帮助读者从零始走Docker的世界。想要通过Docker认证工程师（DCA）考试的读者也将从本书中获益。本书特色零基础起步，帮助读者快速建立Docker技术知识体系抽丝剥茧，层层深，清晰透彻地阐述复杂的逻辑涵盖广泛，从安装门到应用部署，展示Docker应用全
1.本书以项目实践为主线，结合必需的理论知识，通过任务的形式行内容设计，帮助读者在实际操作中不断提升项目实践能力。 2.本书内容涵盖了机器学习的基础知识、模型评估与选择、回归、分类、聚类等算法，以及数据挖掘的基础知识、数据分析与应用，为读者提供全面的技术指导。 3.本书通过用户行为分析预测项目，展示了如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中，帮助读者更好地理解和应用相关技术。 4.难易适中，案例式教学，注重全面培养读者的数据意识、数据思维和数据能力，融合课程思政元素，提供丰富教学资源。
1.前一版中文版重印30余次，销量750 000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频和配套编程环境，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特，并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，如Plotly和新版本的Django
