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对标志设计的相关理论和设计方法行了梳理、注重基本理论与设计训练相结合、以系统论的方法来表述标志的概念、发展历史、设计创意、设计程序与方法和设计应用等内容、对于迅速提高学生标志设计的能力具有相当的实用价值。

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图像复原是计算机视觉领域的关键挑战,特别是在数字化时代,人们对高质量图像的需求日益增长。《深度学习与图像复原》不仅介绍了深度学习在图像复原领域的经典技术,还深入探讨了面向复杂场景的图像复原问题如何设计*网络,为学者和工程师们提供了更多深层次的思考。 张大鹏 (David Zhang) 加拿大皇家科学院院士 加拿大工程院院士 香港中文大学(深圳)校长学勤讲座教授 IEEE Life Fellow/IAPR Fellow 随着计算机技术的迅速发展,各个领域对图像高质量的要求日益增长,这推动了深度学习在图像复原领域的快速进步。《深度学习与图像复原》一书详细展示了利用深度学习技术解决图像退化问题的前沿方法,并结合理论与实践进行了深入

完全的功能讲解全书细致讲解了After Effects CS6的功能命令,真正做到完全解析、完全自学。工具与命令检索本书制作了After Effects CS6的中英文命令对照表、常用快捷键查询表、图书用到的外挂滤镜和插件查询表,读者可以通过这些查询表快速、准确地查找命令和快捷键,以及需要的滤镜和插件。学习与练习结合本书专门设计了177个技巧与提示、24个技术专题、14个软件常见疑难问答、81个实战、14个综合实战和30个特效及电视包装案例,便于读者在较短时间内掌握并巩固After Effects CS6的重要命令和主要应用。视频与图书互补本书附带教学资源,内容包含本书所有实例的多媒体教学录像,共125集,另外还有一些高品质的视频和图像素材,读者可以图书与视频结合学习,轻松上手。丰富的学习套餐400页的学习资料、177个技巧与提示、24个技术专题、14个软件常见疑难问答、81个

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本书在简要介绍图像处理的基础理论之后,重讲述应用MATLAB图像处理工具箱,并给出了大量的实例及综合实战应用。本书由MATLAB门篇、图像处理精通篇和综合实战篇组成。MATLAB门篇主要介绍MATLAB软件、基本运算、程序设计及图形绘制;图像处理精通篇讲述图像处理的主要内容,包括图像的运算、变换、增强、分析、复原、形态学操作及彩色图像处理等;综合实战篇通过综合实例,讲述应用MATLAB来分析、解决具体的图像处理问题,包括图像重构、增强、配准、去模糊、分割、特征提取、空间变换和大数据图像处理等典型应用。本书由张强、王正林编著。