在病例编排上，改变了以往临床病例书籍中先知道诊断结果再剖析诊断思路的传统格式，而是先提供病史及镜下图片，不揭示诊断结果，让读者带着问题学习。按照临床信息 诊断选择 形态描述 正确诊断结果及细胞学形态特征 鉴别诊断 学习小结，依序而行，环环紧扣。大多数病例均有相对应的组织形态学图片和（或）样本细胞包埋形态学图片，把典型的课堂教学形式应用于专业书籍中，使读者在阅读中能主动思维、层层递，使阅读更具有趣味性及挑战性。
本书以影像诊断和临床治疗规范化为目标，从脑小血管病的基础理论知识、临床诊断与治疗常规、磁共振标识诊断和鉴别诊断、科研研究展和成果四个方面系统、全面、详尽地介绍脑小血管病的发生发展和磁共振诊断要领。
王志强，教授/主任医师，硕士生导师，湘南学院医学影像与检验学院院长兼附属医院放射科主任。湖南省一流本科专业建设点——医学影像技术专业负责人。湘南学院学术委员会委员，湘南学院教学工作指导委员会委员，湘南学院附属医院学科带头人。社会学术兼职：湖南省医学影像科技与教育专委会副主任委员，中华医学会影像技术分会学组委员，中华医学会影像技术分会本科教育专委会委员，湖南省医学会影像技术专委会常委，湖南省医师协会放射医师分会委员，湖南省神经科学学会神经影像专委会委员，湖南省抗癌协会肿瘤影像专委会委员，湖南省卫健委科研课题评审专家，《湘南学院学报》编委。荣获湘南学院"教学名师”，湘南学院首届课堂教学竞赛一等奖。以作者（通讯作者）发表论文40余篇；主编教材4部，参编教材3部；主持省自然科学基金等各级科
移植血管的发展和应用大约已有半个世纪。
AI如何赋能医疗健康行业？ 本书介绍了人工智能在医疗健康领域的主要应用场景，分析了AI 医疗健康的技术体系、产业生态，并从医学影像识别、临床决策支持、基因测序、健康管理、医用机器人、生物医药等方面深阐述了人工智能的具体应用。 本书还预测了未来医疗健康行业的发展趋势以及先的AI技术如何为医疗健康行业的拓者 创新者和企业家提供机会，着重看重先的医疗技术是如何改革和重建医疗健康系统的，以及这些变化是如何改变医疗服务模式的。
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