很多人仅将RISC-V视为替代ARM的“Another ISA”（另一个指令集），这其实并未充分发挥RISC-V允许灵活定制和扩展的优势——针对特定应用场景，任何单位与个人都可以基于RISC-V发专用芯片，比如中科蓝讯基于RISC-V定制发的蓝牙耳机芯片每年出货量超过8亿颗。通过与中科蓝讯的技术专家交流，得知他们针对蓝牙耳机这个特定应用场景对RISC-V处理器核行了从流水线到缓存等一系列的定制与优化。这些优化技术当然是企业的商业秘密，不便于公。幸运的是张志伟老师撰写的这本书详细讲解了如何基于RISC-V定制与优化一款数字信号处理器（DSP），相信读者能从书中找到充分发挥RISC-V优势的钥匙。 ——包云岗，中科院计算所副所长/研究员，北京源芯片研究院首席科学家
鸿蒙3.0（Ark UI版）手机 平板 手表应用全流程发 完全解析商城、图库、手写板、视频等分布式App系统 101个视频，扫码实时观看 附赠程序源码及授课用PPT
数据无处不在，它们蕴含着独特的信息和有价值的故事，本书将帮助你发掘它们。无论你已经始处理数据，还是想要学习如何处理数据，都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据，以形成有意义的洞见，并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念，也给出了专业建议，并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外，作者还讲解了相应的工具，让你能够有效地与他人交流，让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观。本书没有艰深的术语，适合各种水平的数据从业者阅读，无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士，都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书，你将： ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据。 ?
（1）作者背景资深：数据要素领域的资深专家，上海数据交易所研究员，中国信息化百人会研究员，曾就职于信通院和中国电子信息产业集团 （2）作者经验丰富：在全球数据要素立法、数据跨境流动、人工智能政策法律法规以及技术框架等领域有深研究和丰富的实践经验。 （3）内容系统完整：本书从数据跨境流动的基本定义始，逐步深讨论数据跨境流动的价值、政策支持、合规体系等，构建起一个完整的数据跨境流动的知识体系。 （4）落地性强：本书详细说明了数据处理者展数据跨境流动的具体操作步骤和方法，为读者提供了丰富的实践经验和操作参考。 （5）前瞻性强：本书关注数据跨境流动的最新展和未来发展趋势，并从经济形态、应用框架和底层技术等方面研判数据跨境流动的未来发展趋势，帮助读者掌握数据跨境流动的发展动向。 （6）17位专家和高
心理学大师欧文 亚隆鼎力推荐！ 欧文 亚隆心理学院执行院长朱瑟琳 乔塞尔森的又一力作！ 到底是我发现了你，还是我创造了你？
作者作为教育家，他培养了包括比尔 盖茨、扎克伯格在内的众多杰出学生，是哈佛乃至全球学术界的重要人物。 深浅出地讲解了离散数学的基本概念与原理，巧妙地将理论知识与计算机科学的实际应用相结合，为后续课程提供了理论支撑。 作者以其独特的视角和丰富的教学经验，引领读者穿越复杂的数学迷宫，揭示离散数学在计算机算法设计、数据结构、网络安全等多个领域的核心作用。书中例题丰富，解析透彻，帮助读者在掌握理论知识的同时，提升解决实际问题的能力。 无论是计算机科学的初学者，还是希望深化专业知识的阶者，以及计算机科学或数学相关专业的教师，本书都是一本不可多得的参考书。
作为软件发者、系统设计师或计算机体系结构专业的学生，在你试图学习数字设备体系结构的系统介绍时，是否被现代系统的复杂性搞得不知所措？本书借助实际示例和练习来教你理解现代计算机系统的工作原理。你将深了解处理器内部直至电路级的行为，并理解硬件如何执行用高级语言发的代码。 本书将教授计算机系统的基础知识，包括晶体管、逻辑门、时序逻辑和指令流水线。你将学习现代处理器体系结构及x86、x64、ARM和RISC-V等指令集的细节。你将了解如何在低成本FPGA发板上实现RISC-V处理器，以及如何编写量子计算程序并在实际量子计算机上运行。 相较于上一版，本书增加了网络安全、区块、比特币挖矿以及自动驾驶汽车等重要领域的体系结构和设计原理。 最后，你将全面理解现代处理器和计算机体系结构，以及这些技术可能的未来方向。
（1）作者背景资深：作者是某持牌金融机构的资深研发效能专家，中国商联专家智库库专家，通信部和信通院特聘专家。（2）近20位专家力荐：长江学者、国家智库成员、信通院云大所所长、清北教授、知名企业家和行业专家联合推荐。（3）集大成之作：全面讲解研发工程师和运维工程师所需掌握的大模型知识，从实践角度详解大模型如何赋能DevOps、SRE、平台工程，全面提升软件交付全生命周期的效率与效能。
在当今的IT架构中，微服务和无服务器函数在流程自动化中扮演着越来越重要的角色。但是，随着各个组件在设计上越来越独立，要如何结合业务创建有意义的、全面的解决方案呢？同时要如何处理因系统越来越分布、异步和响应式而产生的长期交互呢？ 本书融合作者在流程自动化领域20年的实践经验，提供了一个帮助发者和架构师设计并自动化复杂流程的框架。本书通过示例、实用建议和用例，展示了如何利用工作流引擎等流程自动化技术来编排软件、人、决策或机器人。 学完本书，你将： ·了解现代流程自动化与业务流程管理、面向服务的架构、批处理、事件流和数据管道等解决方案之间的差别。 ·理解如何使用基于BPMN的工作流引擎和可执行流程模型。 ·探索在云原生场景中大规模使用流程自动化的方法。 ·发现能有效使用流程自动化的架构设计选项。
（1）作者背景资深：3位作者均为资深数字化转型专家，对数字化转型和产业互联网有深刻洞察。 （2）作者经验丰富：基于多年数字化能力和实践经验，为国内外大量头部企业和大型企业提供数字化转型服务，协助多个大型企业构建产业级互联网平台，经验丰富。 （3）企业格局：帮助企业认识到成为数字化企业只是转型的步，成为产业数字化平台主宰整个产业才是终极目标。 （4）11个转型工具：围绕智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制4大数字化转型的应用场景，梳理出11个数字化转型业务切抓手，并将这11类业务的数字化转型模式、方法和案例提炼为11种工具。 （5）从0到1：借助商业模式创新理论和11个数字化转型工具，手把手教各类型企业如何从0到1实现数字化转型。 （6）从1到10：依托产业互联网理论，为数字化企业从1到10构建产业数字化平台
（1）作者背景权威：作者是湖南国家应用数学中心副主任、湘潭大学的博导、科技部国家重子课题（大模型相关）的负责人，是资深的大模型技术专家和布道者。（2）作者经验丰富：作者在司法、工业设计等多个领域成功实现了源大模型向垂直领域的迁移，有丰富的实战经验。（3）涵盖全部技术栈：从迁移方式、低算力微调、推理优化到源基座模型的选择指标等，本书详细介绍了构建垂直领域大模型需要的全部技术栈。（4）涵盖构建全流程：从垂直大模型的迁移、微调到部署和性能优化，本书详细讲解了构建垂直领域大模型的全流程
赵炯博士的Linux内核源码书系列自从问世以来，在全国乃至世界范围内产生了很大影响。第一批读者受惠良多，早已成为IT大厂的中坚力量。20年过去了，Linux内核的体量发生了巨大变化，这更加凸显了 从小内核学起 的理念的正确。阅读本书，会帮助读者少走弯路，快速理解Linux的精髓，早日成长为合格的发人员和系统架构师。
探讨了无人机无线网络理论和实践的最新展，用以支持下一代无线网络的各种应用，包括应急通信、覆盖和容量扩展、物联网（IoT）、信息传播、未来医疗、pop-up网络等。 介绍了信道特性和建模、网络架构、空中网络、自组织回传、基于人工智能的轨迹优化，以及无人机在农业、水下通信和应急网络等领域的应用。 给出了通过自组织网络和人工智能支持无人机无线网络的各种用例。
本书为读者提供了有关Arm汇编内部机制和逆向工程方面的基础知识，这是分析和保护数十亿Arm设备的重要基础。 在当前的互联网安全领域，找到并修复Arm设备的安全漏洞是一项关键任务。由于超过90%的移动设备和数十亿的物联网设备，以及包括微软、联想和苹果在内的越来越多的笔记本计算机都在使用Arm处理器，因此这本书介绍的知识也变得越发重要。本书对于那些需要在汇编级别分析基于Arm架构的设备上的软件应用程序的安全研究人员和逆向工程师来说是非常重要的参考资料。其内容既适用于初学者，又适用于经验丰富的专业人士，是一本很好的综合指南。
（1）作者背景资深：作者先后在中兴、腾讯、OPPO、唯品会等企业从事产品和用户研究10余年，总结了用研系统的方法论 （2）构建完整用研方法体系：从用户研究的流程、方法和工具3个维度全面构建用户研究的方法论体系。 （3）赋能产品研发全流程：详细讲解用户研究的流程、方法和工具如何在产品上市前、上市中、上市后的全流程中落地。
C 是软件发中使用非常广泛的语言之一。在经验丰富的程序员眼中，C 可以写出任何程序员都会引以为傲的可读性较高、短小精悍且高效的代码。你将通过本书学习现代C 的所有主要特性，包括： ?基本类型、引用类型和用户自定义类型； ?使用模板的编译时多态和使用虚拟类的运行时多态； ?对象生命周期，包括存储期、调用栈、内存管理、异常和RAII范式； ?高级表达式、语句和函数； ?智能指针、数据结构、日期和时间、数值工具和概率/统计工具； ?容器、迭代器、字符串和算法； ?流、文件、并发性、网络和应用程序发。本书包含500多个代码样本和近100个练习，可以让你下坚实的C 基础。
（1）作者背景权威：作者是湘潭大学的博导，是科技部国家重子课题（大模型相关）的负责人，是资深的大模型技术专家和布道者。 （2）作者经验丰富：对ChatGPT、Llama2等大模型有深研究，带领团队成功训练并部署司法领域的大模型。 （3）全套技术原理：围绕ChatGPT，系统阐述了大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术等大模型工程师需要掌握的所有理论知识。 （4）关键应用主题：从大模型的数据处理、预训练到向垂直领域迁移、微调，再到中间件编程，涵盖当下大模型应用的各项关键技术主题。 （5）多位专家推荐：阿里、Google、ChatLaw等企业的多位大模型技术专家高度评价并推荐。
早期基于规则的人工智能表现出了引人胜的决策能力，但缺乏感知能力，也不会学习。如今的人工智能具备了机器学习感知和深度强化学习能力，可以针对特定任务执行超人的决策。本书告诉你如何将早期人工智能的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。 作者Kence Anderson通过具体示例、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主人工智能明确的技能和策略。你将了解何时以及如何使用和组合各种人工智能架构设计模式，以及如何设计高级人工智能，而无须操作神经网络或机器学习算法。学生、流程操作员、数据科学家、机器学习算法专家以及工业流程管理工程师都可以使用本书中的方法来设计自主人工智能。 本书探讨了： 自动决策、自主决策和人类决策之间的区别和局限性。 自主人工智能在实时决策
（1）作者权威：作者杜雨博士是中国社科院技术经济学博士，未可知人工智能研究院院长，资深人工智能应用专家，曾就职于腾讯、红杉资本；作者张孜铭是未可知人工智能研究院副院长，北京大学管理学硕士，新加坡国立大学金融工程硕士，华中师范大学、华中科技大学信息管理与信息系统及计算机科学与技术双学士。 （2）零基础无门槛：没有AI基础的读者也能顺利读懂并掌握本书内容，从Manus的原理、用法、提示词写法，到Manus在各行业的应用，一本书全能掌握。 （3）实战性强：深度剖析了Manus官方提供的18个经典用例，同时又针对教育学习、内容创作、商业经营和个人生活等领域提供了大量案例。 （4）手把手教：教育学习、内容创作、商业经营和个人生活4个领域，每个领域都对场景行了充分梳理，同时提供了100 精心设计的提示词模板，真正做到箱即用
本书全面详尽地剖析了公整个技术栈，涵盖公设计原理、系统架构、底层模型、数据结构与算法、编程环境、上层应用发等主题，内容深浅出。在揭示这些技术原理的过程中，作者不满足于浅尝辄止，而是深到参数解析，使本书除了作为知识学习之外，更成为一本实操的参考书籍。
（1）作者经验丰富：两位作者均是资深的大模型技术专家，是知名项目AutoGPT的代码贡献者和百度飞桨PPDE的技术专家，在RAG领域有深厚积累。 （2）零基础快门：本书不需要读者有任何大模型和RAG的基础，从RAG技术的理论基础、架构设计到实战部署，全方位覆盖从门到落地的完整知识体系。 （3）融合前沿理论与实践：紧跟RAG领域的前沿技术发展，以及RAG在企业的各种新应用，为读者提供有价值的参考方案。 （4）实战性强：包含大量案例和示例代码，手把手教读者构建完整可落地的RAG解决方案。 （5）配套资源丰富：不仅提供GitHub仓库，及时更新书中代码和RAG领域的新近发展情况，作者还提供社群服务，亲自为读者答疑。
本书是基于Arm Cortex-M内核架构展SoC设计的优秀参考书，讲解了基于Arm Cortex-M处理器的SoC设计方法，重对SoC的构成、设计、集成及应用行了详细阐述，并讨论了基于SoC的编程。书中涉及的知识面很全，其中外设设计实例、SoC设计实例等均有很高的实践参考价值。本书适合具有数字电路、模拟电路和嵌式系统设计基础的读者参考，也可作为电子信息专业高年级本科生或研究生相关课程的教材。
（1）3位作者均是有多年数据分析和运营经验的专家，操盘过很多大项目，经验丰富。 （2）从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建数据化运营的系统方法论。 （3）包含多个商业实践案例，对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABtest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细讲解。
微软首席执行官萨蒂娅 纳德拉、Salesforce首席执行官马克 贝尼奥夫隆重推荐
1）40余年知名大厂宝贵经验总结，汇集电力、石化、冶金、制造等多个行业的应用需求 2）带你破局智能运维困境，革新设备管理模式，造数字化转型的核心驱动力 3）创新性提出智能运维成熟度评估体系，明确从基础级到卓越级的发展路径 4）帮助企业精准诊断现状，并制定切实可行的工业设备智能运维策略、规范、方案与实施细节
1）资深系统运维专家撰写，知名运维专家联袂推荐，注重方法和思路，将枯燥的操作上升到设计和建模高度 2）站在IT基础架构视角，分析数据中心选型与规划、管理流程设计与实施、基础服务构建、系统运维实务处理、职业发展探讨等
（1）作者背景权威：嬴图是一家国际领先的图数据库团队，拥有50多项图数据库专利，100%自主研发并拥有全部底层架构，服务于多家大型央企、国企及世界500强企业。
（1）作者背景资深：作者是有10余年工作经验的架构师和大数据专家，在MMP领域有丰富经验，是Apache Doris项目的贡献者。 （2）社区高度评价：Apache Doris PMC主席、3位Apache Doris PMC成员、Select DB创始人以及腾讯、小米、*的多位专家力荐。 （3）内容系统*：从基本操作、架构设计、进阶使用、运维管理、拓展应用、项目实战等多个维度*讲解Doris。 （4）图文并茂、案例丰富：书中包含大量图表，能帮助读者轻松阅读和理解；书中有大量和案例和2个综合案例，能让读者快速获得项目实战能力。
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
书配有光盘，光盘内容丰富，尤其实操部分，跟书同步，降低学习难度，光盘内容如下： ZBrush 软件 3D 印建模过程讲解视频（5 个模型和软件界面介绍，共约 4h）； ZBrush 软件 3D 印建模素材（5 个模型印文件及工程文件、输出插件）； DLP 3D 印机的操作视频（15min）； DLP 3D 印机切片软件介绍视频（15min）； FDM 3D 印机操作视频（18min）； FDM 3D 印机切片软件介绍视频（21min）； FDM 3D 印模型上色等后期修整视频（18min）。
（1）话题前沿：本书践行 新质生产力 ，内容前沿又有引领作用，能有效指导制造业从业者在AI时代的学习与发展。（2）作者权威：作者是上市公司的智能化研发负责人，主导推制造领域的数字化与智能化转型，长期专注于人工智能融合工业应用。先后就职于通信、教育、地产、制造等行业的世界500强企业，拥有丰富的智能化落地经验，主导千万级规模项目。（3）内容落地：本书详细介绍了大模型从数据处理、模型训练到部署压缩的完整构建路径，结合多个实际案例，提供大模型技术在智能制造、智能设备等领域的落地方案，具有很强的实践指导意义。（4）通俗易懂：本书表达风格简单直，从制造视角看AI大模型，贴近生产者语境。将复杂的AI算法放在行业场景下，转化为简单的工作原理描述，符合读者需求。
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术并从零始动手实践
1）门友好：本书特别注重基础知识的讲解，避免了深奥难懂的技术细节，使得即使是大模型领域的初学者也能轻松理解核心概念，快速实践阶段，避免了学习初期的迷茫和挫败感。2）理论够用：提供了对大模型工作流程、Transformer架构、提示工程技术、模型微调技巧等关键技术的深度剖析。通过详细的案例分析和操作指南，帮助读者深刻理解这些技术背后的原理和应用场景，提高解决问题的能力。3）实战导向：强调提示工程的实际应用，介绍了一系列经过验证的提示设计和优化方法。通过实战演练，读者不仅能学到理论知识，更能掌握如何利用这些知识来改善大模型的性能，实现预期的输出结果。4）案例丰富：涵盖了多个行业的实际应用案例，包括但不限于金融、医疗、教育等领域。这些案例不仅展示了大模型的广泛应用前景，也为读者提供了丰富的参考和借鉴
本书是作者的 深理解网络三部曲 的第二部，基于作者30余年的计算机网络科研和教学经验编写而成，力求反映移动互联网的发展历程和技术变迁。无论是计算机相关专业的本科生、研究生，还是从事计算机网络研究、教学的教师与技术发人员都能从本书中获益。
（1）作者背景资深：作者有20余年银行业服务经验，是资深的银行数字化转型专家。 （2）作者经验丰富：作者参与和主导了30余加区域性银行的数字化转型。 （3）独创方法论模型：作者基于自己的经验从战略、战术、方法、能力、文化5个维度总结了一套适合于区域性银行的数字化转型方法论。 （4）10余家银行验证：作者总结的这套方法论，已经在10余家银行落地和实践，本书解构了这些银行的落地过程和解构，实践证明方法行之有效。 （5）20位银行专家推荐：本书得到了来自银行业和金融机构的近20位专家的高度评价和鼎力推荐。
大师经典之作 本书是世界著名软件发大师Martin Fowler的经典作品之一。 40余种模式总结 几乎适用于任何企业应用平台。本书曾荣获《软件发》杂志图书类的生产效率奖和读者选择奖。 以实践为导向 为每种模式给出了使用方法和实现信息，并配以详细的Java代码或C#代码示例。 经久不衰 畅销20余年。尽管技术本身存在变化，但基本的设计思想并没有太多变化，这些思想可以加以适当调整，用来解决那些共同的问题。
1）知名编译与系统专家海纳撰写，将沉淀20余年的Linux系统研习所得倾注书中2）打通“古早”工具链障碍，让系统实现得以复现，各个模块环环相扣，让人欲罢不能 3）用不到10000行代码，从零实现“小而精”的Linux 0.12操作系统，涵盖基础知识、关键Linux内核模块以及文件系统4）带你穿透层层迷雾，窥见繁复的Linux系统设计的绚丽“天光”
本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理，也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段，*后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景，行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。
（1）作者背景权威：现在就职于某头部OEM，曾就职于奥托立夫、博世等头部Tier 1企业，在汽车软件研发和管理领域有广泛的影响力。 （2）作者经验丰富：拥有10余年世界100强汽车Tier 1和OEM技术与管理实战经历，在系统集成、电子系统架构发、功能安全管理、软件项目管理、软件质量管理方面经验丰富。 （3）全行业推荐：华为、腾讯、广汽、长城、极氪、蔚来、小鹏等20余家车企和机构的25位专家高度评价和推荐。 （4）全景式解读：从行业背景、组织架构、项目管理、软件发方法、系统集成、流程体系、核心标准、发工具等维度全景解读智能汽车电子与软件的发方法与管理体系。
1.实战积淀，资深工程师倾囊相授：本书由互联网大厂资深工程师撰写，凝聚其多年一线实践经验，为读者提供了宝贵的存储引擎底层原理与实战攻略，助力高效掌握关键技术，从容解决业务挑战。2.问题导向，深度揭秘存储引擎：作者创新采用问题引导式教学法，通过一系列精心设计的问题逐步揭示存储引擎的奥秘，包括存储引擎特性、高频数据结构及存储介质等方面内容，让读者轻松理解并深化记忆。3.两大主流引擎深度解析：书中详尽阐述了B+树和LSM派系存储引擎的宏观原理与微观设计，辅以主流源码实现解读，让您既能把握整体架构，又能洞悉细微之处，全面提升对存储引擎的认知水平。4.理论联系实际，案例丰富：全书结合实际应用场景，以BoltDB和LevelDB为实例，细致剖析存储引擎的实际运作机制，无论是初学者还是资深发者，都能从中获得深刻理解和实战
?内容丰富，涉及众多的Creo高级模块（包括Creo特有的柔性建模功能），图书的性价比较高。 ?范例丰富，对软件中的主要命令和功能，先结合简单的范例行讲解，然后安排一些较复杂的综合范例帮助读者深理解、灵活运用。 ?讲解详细，条理清晰，保证自学的读者能独立学习书中介绍的Creo高级功能。 ?写法独特，采用Creo 8.0软件中真实的对话框、操控板和按钮等行讲解，使读者能够直观、准确地操作软件，从而大大提高学习效率。 ?附加值高，本书附赠学习资源，学习资源中包含大量高级设计技巧和具有针对性的范例教学视频并行了详细的语音讲解，可以帮助读者轻松、高效地学习。
全域运营增长12G模型:从0到1构建增长体系,实现可持续增长
增长越来越困难，不是因为增长不能实现了，而是之前毫无章法的增长法无效了。要想实现持续、有效增长，必须要掌握增长底层逻辑，要有明显的实操方法论。本书可以帮助增长人掌握增长密码，构建属于自己的增长方案，让企业永远走在正确的增长道路上。
门Docker的首本书，经典畅销书升级，系统化掌握容器技术栈，第3版基于 Docker 新 18.x 系列版本。
《鸿蒙OS应用编程实战》融合了行业资深技术专家多年经验，系统全面地介绍了鸿蒙操作系统下应用发所需的基础知识，以图文并茂、小视频讲解的形式，通过丰富的案例实践提高读者的应用能力。循序渐、由浅深，书中操作部分配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深地掌握各种经验和技巧。
（1）作者经验丰富：从事安全工作多年，看雪论坛版主，在逆向工程和移动安全领域积累了丰富的经验。（2）原理讲解深：通过深解析unidbg主要功能和模块的源代码来讲解unidbg的工作原理和实现细节，授人予渔。（3）包含大量案例：通过大量案例讲解和演示了如何利用unidbg来解决各种逆向工程的难题，手把手教。（4）注重生产实践：无论是理论讲解，还是实战案例，都直瞄准生产环境，带领读者解决工程环境中的真实问题。
区块链开发实战:基于JavaScript的公链与DApp开发
本书从一个300行代码的小型区块系统实现手，带领读者快速门区块发。然后由浅深地讲解区块的基本原理，以及DApp发的技术与案例，只要懂得JavaScript 就可以发自己的DApp。
本书以DeepSeek技术体系为核心，全面探讨了工业智能的技术架构与应用实践，全书以 技术赋能场景 为主线，为读者呈现了一条从理论创新到产业变革的清晰路径。本书首先介绍了工业智能化的演历程和DeepSeek技术生态定位，重介绍了DeepSeek技术架构的核心优势；其次讨论了DeepSeek在工业场景中的强推理能力，并介绍了DeepSeek的应用方法论；然后通过DeepSeek在装备制造、水务、油气生产、低空经济等行业的应用路径探索和案例，探讨了DeepSeek在复杂场景中的价值；最后对DeepSeek赋能工业应用行了展望。
（1）作者经验丰富：3位作者均是来自大型国企的资深安全技术专家，在网络安全攻防尤其是CTF/AWD竞赛中有丰富的实战经验，并取得过优异的成绩。（2）攻防双重视角：围绕AWD竞赛的主要技术主题从全面展，既有对攻手段的分析，又有对防守策略的建议。（3）竞赛速胜指南：全面详解了CTF/AWD竞赛的战略、战术、技巧以及解题的经验，这些宝贵的经验能帮助参赛者迅速夺旗。（4）技术提升秘籍：详细讲解竞赛背后的技术细节，包括安全工具、主机安全加固、网络攻、侵检测、权限维持、应急响应、自动化攻防等，帮助读者提升安全技术能力。（5）案例指导实战：精选大量真实案例和赛题，并模拟了一个完整的AWD竞赛，帮助读者快速获得实战经验和能力。
（1）作者是风控、AI、算法领域的资深专家，曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作，经验十分丰富。 （2）从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展，详解信用风险量化的数据分析与建模。 （3）基于Python新版本撰写，每个章节都包含问题、案例、算法3个部分，实操性强。 （4）来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 （5）全出采用 漫画 公式 代码 的形式，既有趣、易读，又精炼和实操。
经典畅销书全面升级，SSDFans核心成员+业界专家联合撰写，新增或改写近60%的内容，深度解读SSD的产品形态、整体架构、工作原理，以及各个功能模块。10余位产业界领导及领域专家高度评价并推荐。本书依然从产品、技术和应用3个维度展，全面、详细讲解了SSD的发展历史、产品形态、工作原理、整体架构，以及各个功能模块的原理和使用，从SSD的前端口协议到FTL算法，再到后端的闪存和纠错，以及测试，本书都有涉及。本书既可以作为一本门书籍帮读者快速上手工作，也可以作为工具书在读者需要的时候行查阅。
相对于其他互联网产品经理，AI产品经理除需要掌握的产品经理的技能外，还必须掌握机器学习、机器视觉、语言识别等专业技术。价值AI产品都是融合多种技术的大型产品，在工程化落地方面有更多的挑战，所以AI产品经理还要掌握产品工程化的方法。这也是市面上AI产品经理紧缺、高薪的原因。本书基于AI产品经理的上述需求行了深度介绍，尤其是技术和工程化这两个其他互联网产品经理存在明显不足的方向，本书行了非常详细的阐述。
（1）作者背景资深：作者先后就职于多家头部互联网公司，从事用户增长与用户画像相关工作。（2）作者经验丰富：从0到1搭建公司用户画像平台，并使其发展为画像中台。（3）纯零基础门：围绕画像平台的功能模块、技术实现、平台构建、业务应用层层深，零基础读者也可以搭建画像平台并为业务赋能。（4）解决业务难题：指导读者用画像数据解决用户增长、用户运营、电商卖货、内容推荐、风险控制5大类业务数据分析难题。（5）大量最佳实践：包含大量对画像平台行优化的思考和最佳实践。（6）图表丰富，通俗易懂：200+给类设计图和原型图，大大降低读者的阅读难度，一看就懂，一学就会。（7）源于真实项目：书中所有技术方案和应用案例全部来自于真实的实践项目。
（1）作者背景资深：作者是数据领域资深专家，曾任凯捷咨询亚太区副总裁、阿里云中国区咨询总经理、ThoughtWorks数据智能总经理、埃森哲资深咨询经理。拥有25年企业数字化转型、数据战略实施落地经验。（2）既实用又科普：本书既从实践的角度讲解了数据资产价值变现的方法和路径，又从科普的角度介绍了数据要素的各种常识。（3）图文并茂易懂：为了便于读者理解，书中总结了大量信息量丰富的模型图和框架图，能帮助读者快速梳理知识体系，通俗易懂。
性能测试领域国际资质认证组织ISTQB/CSTQB与专业企业服务商PerfMa联合撰写。来自同济大学、华中理工等多所高校，腾讯、华为、德勤、北汽等多家企业，NIISA、VIPTEST等多个组织的29位专家联合推荐。本书可以帮助读者构建性能测试和优化的完整知识体系框架，掌握企业性能测试落地实践，书中内容包括性能测试标准、流程、模型、经验、技巧、工具，以及众多典型案例等。
1）领域专家联袂推荐，语义解析大赛获奖者撰写，满足工业级应用安全、精准需求，弥合大模型的不足。 2）剖析语义解析技术原理与实践，涵盖机器翻译、模板填充、强化学习、GNN、中间表达五大技术方向，并随书提供案例代码。
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