本书源于斯坦福大学的课程“不确定性状态下的决策”，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。
（1）作者经验丰富：作者是精通软硬件全栈技术的技术大家，对人工智能和大模型技术有深的研究，MCP实践经验丰富 （2）内容系统全面：内容涵盖MCP的基础知识、工作原理、服务架构和应用发等各个方面。 （3）零基础快门：通过合理的知识规划、扎实的写作技法、可视化的表达方法，即便没有任何AI基础的读者也能快速上手MCP （4）以实战为导向：所有章节均以 问题 - 方案 - 代码 模式展，提供可复现的代码仓库与环境配置指南。 （5）实战案例丰富：大量实战案例，覆盖个人效率、设计优化、数据处理、通信智能化、研发效能、数据库交互等多个领域。 （6）生态全景覆盖：系统梳理 MCP 服务市场、实用服务器清单，构建读者对技术生态的全局认知。
（1）权威背书，实力保障 作者系湖南国家应用数学中心副主任、湘潭大学博士生导师，科技部国家重子课题（大模型相关）的负责人 ，长期深耕AI与机器人前沿，是业界公认的具身智能专家。 （2）实战丰富，产业导向 主导多个具身智能项目从原型到落地，深企业应用场景，积累了大量工程实操经验，本书凝练了其技术落地的核心方法论。 （3）技术全面，系统透彻 从大模型能力剖析，到多模态感知、任务规划、动作控制、架构设计与部署实现，全方位讲解具身智能系统的核心技术条。 （4）案例详实，贴近实战 深度解析特斯拉FSD、松灵机器人等行业级案例，配套ROS控制、仿真系统、动作规划等实操细节，既可学习框架，也可直落地。
推荐理由（权威作者）：由华大生命科学研究院资深NLP专家宁星星撰写，作者在RAG系统、大模型应用等领域有深厚积累，实战经验丰富。 从零到实战：手把手教学，帮助读者从基础认知阶到企业级RAG系统构建，结合LangChain、FAISS等工具提供可落地的代码实践。 技术体系完整：系统讲解RAG架构、核心组件与全流程技术，覆盖数据处理、语义检索、生成优化、模型推理及评估调优等关键环节。 聚焦落地难题：深解析知识库维护、模块协同、资源优化等实际挑战，提供鲁棒性、安全性和实时更新等增强策略，提升系统稳定性与可信度。 面向未来发展：探讨跨模态融合与动态知识更新等前沿方向，为研究者和发者提供技术演路径与创新思路。
本书内容丰富，涉及算法基础、设计技术、分析方法、排序算法、搜索算法、图算法、机器学习算法（含无监督/监督学习算法、神经网络算法、自然语言处理算法以及LLM相关算法）、推荐引擎、密码算法、大规模算法等内容，新增GAN、Transformer 等生成模型与现代序列模型内容，以Python为工具，详解算法实现、性能对比与实战技巧，搭配欺诈检测、天气预测等真实案例，助力程序员快速掌握解决问题的算法思维。
（1）人人都需要学：AI时代已来，不会写提示词，就不会用AI，用不好AI，就会被时代淘汰。 （2）人人都学得会：本书内容简单、案例丰富、手把手教，一看就懂、一学就会，学会就能用，人人都能成为AI高手。 （3）职场提效宝典：详细讲解如何使用AIGC辅助我们日常的各项工作，能大幅度提升我们的工作效率。 （4）作者经验丰富：作者是AIGC领域的技术专家，从事中文大模型的研发相关工作，在ChatGPT等AIGC工具的使用方面有丰富经验。 （5）内容注重实战：200余个案例，200余个提示词模版，为10余个行业和领域指明AIGC应用场景并提供提示词技巧。
企业级DevOps应用实战:基于GitLab CI/CD和云原生技术
基于云原生和GitOps思想 汇集Docker、K8s、GitLab Cl/CD技术 CI/CD流水线设计与应用实战 提供源代码、PPT及扫码看视频
（1）作者背景权威：R和Python数据分析与挖掘领域的社区领军人物，某大型国资寿险公司数据团队负责人。（2）作者经验丰富：拥有超过16年的数据分析与挖掘经验，擅长使用ChatGPT等AI工具辅助数据分析与挖掘。（3）零编程经验也能成为Python数据分析高手：详细讲解如何巧妙地使用ChatGPT学习Python数据分析与挖掘，大大降低学习门槛，大幅提升学习效率。（4）快速成为AI数据分析达人：围绕数据分析与挖掘的全生命周期，提供了大量使用ChatGPT行数据分析与挖掘的方法和技巧。（5）通俗易懂，容易上手：采用由浅深的讲解方式，既适用于 Python 初学者，也适用于有经验的数据分析人员；采用通俗易懂的语言，避免了复杂的数学公式和理论推导。（6）内容丰富，实用性强：内容涵盖了从数据分析基础到高级分析的各个方面，每章都提 供了大量的代码示例，读者可以跟
（1）作者背景资深：作者是资深Python技术专家和数据产品专家，在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 （2）重新定义Python学习：规避了现有Python门书知识杂而不精、内容脱离实际发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 （3）人人可零基础门，不论年龄，不分职业，不需要任何背景知识。 （4）结构设计合理、学习曲线平滑，轻松牢Python基础，快速把Python用起来。 （5）4步从菜鸟到高手：安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 （6）图解书中难和重，清晰直观，一图胜千言。 （7）代码简洁，变量命名简单，代码逻辑清晰，避免晦涩难懂术语。 （8）知识全面，详略得当，涵盖最新的语言特性。 （9）面向应用，讲解第三方库，配有经典、实用案例。 （10）配套视频：100个视频，近10个小时，边看边学，轻松愉快 （11）实
（1）作者背景资深：4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和分析经验的资深专家，技术功底深厚，业务经验丰富。 （2）高维指导低维：作者在金融行业有10~20年项目实战和项目咨询经验，深知初学者的难和痛，量身造，事半功倍。 （3）金融业务驱动：以真实的业务场景和案例为驱动，涵盖金融数据分析的全流程，告别纯理论和不地气。 （4）从门到阶：帮助读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从门到阶的突破。
本书是一本深浅出阐释计算机工作原理的门实践指南，旨在以一种易于理解的方式呈现计算机的基础知识，探索以下主题：如何像软件工程师一样思考，用数据描述真实世界的概念；如何用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性；如何像计算机一样思考，练习二制加法，一步一步地在脑海中执行一个程序。 本书涵盖从电路设计到代码编写的广泛主题，涉及二制、电路、逻辑运算、算术运算、存储器、时钟信号、机器码、汇编语言、高级编程语言、操作系统和互联网等概念。除这些基本概念外，书中还提供了大量练习和41个动手实践的设计任务，包括搭建数字电路、设计猜谜游戏、将十制数转换为二制、检查虚存使用情况、运行自己的网络服务器等，帮助读者巩固所学知识。
（1）作者背景权威：作者是经济学和管理学的双博士，清华大学博士后，资深的数字化和智能化专家，有30余年的一线研发和管理经验，对DeepSeek有深的研究。 （2）各界高度认可：来自清华大学、广西青少年发展基金会、海南省信息协会、腾讯、哈药股份、云南白药、中粮福临门等各机构各企业的10余位专家高度评价和推荐。 （3）从门到精通：没有任何基础的AI小白掌握本书也能快速成为DeepSeek效率达人。 （4）技巧感拉满：针对DeepSeek工具、DeepSeek提示词，以及DeepSeek在办公、内容创作、生活、学习、营销、金融、交通、建筑、法律、教育等数十个行业和领域的应用，总结了100个超实用的技巧。 （5）实用性十足：本书绝对是工具书中的 瑞士军刀 ，即学即用，每章附 试一试 与 小贴士 ，同时提供避坑指南，标注 翻车现场 死亡红线 ，跨界融合AI能力至冷门领域，
Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
自Transformer在2017年发布以来，自然语言处理领域就迈了 一个全新的时代。以Transformer为基础的模型，不断推动着自 然语言处理技术的步与革新。如今随着ChatGPT的发布与流行，Transformer也被越来越多的人所了解和使用。 本书以Hugging Face Transformers库为基础，旨在向读者介绍Transformer模型的基础知识和快速门方式，帮助读者完成训练和扩展。三位作者都是Hugging Face Transformers的创建者，深谙Transformer的原理与架构，将通过实际案例 手把手 地帮助读者构建各种自然语言处理任务，并不断挖掘Transformer的无限潜力，从而实现更广泛的应用和创新。 通过本书，你将： ? 以NLP领域最具代表性的任务（文本分类、命名实体识别和问答系统）为例，学习构建、调试和优化Transformer模型。 ? 了解Transformer如何应用于跨语言迁移学习。 ? 学习如何在标注数据稀缺的场景中应用Transformer。
读者对象： 1.产品经理 2.需要做竞品分析的人员，如：策划、需求、设计、市场、运营、研发 3.希望跨界学习、拓视野、提升产品技能的产品相关人员 【免费视频课】张在旺老师亲授《一页纸竞品分析》 产品人*** 观看方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：竞品分析 （1）作者经验丰富，在互联网、金融、通信等行业有近20年的工作经验； （2）本书从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论； （3）本书中的方法论已经在中国平安、华为、OPPO、三星、苏泊尔、美的等100余家中外企业使用，广获好评； （4）竞品分析方法论源自实践，并经过多年持续磨，力求简单、有效、落地。
（1） 案例驱动，实战导向：融合7个高价值业务场景，从需求分析到系统搭建，完整通LLM应用发闭环。 （2）覆盖主流框架，快速上手可落地：聚焦LangChain、LangChain4j、LlamaIndex三大主流框架，详细讲解功能、用法与适配策略，配套代码 即插即用 ，大幅降低门槛。 （3）基于场景构建发方法论：从Prompt工程、Agent设计到外部工具集成、函数调用，剖析复杂大模型系统的构建方式，将模型能力实际融业务价值。 （4）重塑AI应用发思维：不仅讲工具和代码，更提供系统架构设计思路、技术选型逻辑、能力边界认知，帮助发者构建高可用、易维护、具拓展性的企业级AI应用。 （5）作者技术背景资深，内容可靠实用：作者深耕AI系统架构与应用实战，结合真实复杂的业务背景，选择贴近实际的内容，广泛适配行业场景。
1）国内为数不多的专门针对策略发、策略部署上线、策略效能评估和调优全流程体系，作者提出了自己的一整套相对比较完备的方法论。 2）基于完备的策略方法论，从实战出发，提供了数千行的Python代码，这些代码均是作者在多年的风控策略工作中为解决真实风控问题而总结和沉淀的，在实际工作中均能用到。
本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南，涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法，还详细讲解了每种技术的适用场景。此外，本书还介绍了实用的自然语言理解Python库，以及常见问题的解决方案，如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书，你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识，并掌握足够的技能，可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。
1）畅销书作者、微软MVP李锐的倾注心血之作，融合23年实战与16年教学经验，带你突破职场办公效率瓶颈 2）一次性掌握数据工具、函数公式、数据透视技术，为决策提供有力支持，为基于AI的数据管理与应用下坚实基础 3）书即送高清录播课、随书案例文件、课程相关视频与公式集等，并提供专家答疑
（1）作者经验丰富：作者就职于某头部终端智能企业，负责AI安全的研究与实践，在安全领域有近10年的实践经验。 （2）完整知识体系：从技术基础到发展趋势，从安全原理到治理框架，从应用实践到内生安全，构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。 （3）注重落地实操：借助30 行业案例和最佳实践，手把手教企业如何快速落地生成式AI安全体系。
1）从架构知识模型、架构落地方法、架构思维模式三大维度介绍架构师的能力模型，带你穿越 认知迷雾 ，轻松完成架构师门2）融合TOGAF、DDD、RUP等主流架构方法论，抽象出一个具有高度普适性的架构认知框架，教你从容应对驾驶师岗位面临的难题
（1）作者资深：作者一直从事编译器和嵌式系统软件的设计工作。（2）内容干货：深解析前沿技术，掌握核心架构与实现，驾驭未来的嵌式系统。
在这个数据为王的时代，信息不再是孤立的数字堆砌，而是驱动决策、优化业务、预测未来的关键力量。然而，海量数据背后，若无一套科学、高效的数据指标体系作为导航灯塔，就如同航海者失去了星图，盲目而低效。《数据指标体系构建》一书，正是您穿越数据迷雾、解锁数据价值的指南。掌握数据指标体系，意味着您能更快一步识别机遇与风险，将数据潜力转化为实实在在的业绩增长。无论是初创企业探索市场，还是成熟企业寻求突破，《数据指标体系构建》都能成为您手中的利剑，助力精准决策，实现数据驱动的增长飞跃。本书精华内容：4大黄金指标评判标准7大构建指标体系的策略2大用户指标 规模、行为5个典型行业指标 工具、内容、社交、交易、游戏5个典型行业案例 在线教育、阅读工具、图文社区、网约车、社交电商3个高效数据处理关键 数据收
Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理
发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式（如微服务架构、事件驱动架构，以及领域驱动设计规定的策略模式），可以简化发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式，并以前瞻性的方法帮助Python发人员管理复杂应用程序的发，令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段始，让你了解软件发的思路和项目中要考虑的重问题。书中阐述了各种架构模式，如微服务、Web服务和事件驱动架构，以及如何选择最适合你的项目的模式。然后，在建立相关概念的基础上，讨论如何行发、调试和测试，以编写高质量的代码，并为系统部署做好准备。此外，本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维，因为软件发的生命周期永无止境。 学完本书，你将
本书围绕软件反汇编领域展。它从x86汇编语言的基础知识始，逐步介绍如何利用这些知识行逆向工程和规避软件保护措施。?本书从x86始，首先介绍如何阅读、编写和构建驱动世界上大量计算机的汇编代码。然后，介绍如何使用一些业界最喜欢的工具（如IDA、Ghidra、Olly等）对应用程序行逆向工程。着，介绍如何使用诸如补丁和密钥生成等技术行软件破解，所有这些技术都利用了汇编和逆向工程的力量。最后，从防御角度审视了软件破解。所涉及的具体知识大致分为以下几类： 汇编：计算机架构、x86、系统调用、构建和、ASCII、条件码、gdb、控制流、栈、调用约定。 逆向工程：侦察、字符串、逆向策略、剥离、、优化、编译器、行业工具。 破解：补丁、密钥检查器、密钥生成器、Resource Hacker、Dependency Walker。 防御：反调试、防篡改、加壳、加密、解密、白名单、黑名
《实战AI大模型》详细介绍了从基本概念到实践技巧的诸多内容，全方位解读AI大模型，循序渐、由浅深。书中配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深地掌握各种经验和技巧。本书还附带了丰富的额外资源：源工具和库、数据集和模型案例研究和实际应用、在线交流社区等。读者可以综合利用这些资源，获得更丰富的学习体验，加速自己的学习和成长。
SSD产品的快速增长和应用范围的不断扩大，对SSD产品本身的质量提出更高要求。再加上芯片国产化的大趋势，国内SSD测试的从业者越来越多，但是相关的图书却一直是空白。SSDFans（《深浅出SSD》的作者组织）是目前国内最大的SSD技术分享社区，核心成员都是国内外SSD大厂的在职人员，他们长期分享与SSD相关的各种技术，测试是他们分享内容中的重要板块。本书由SSDFans社区核心成员联合SSD测试领域执笔，分享自己多年的测试工作经验。本书有可能成为这一领域的标杆之作。
作者都是扎根于联邦学习前沿的研究者和从业者。 本书提出了众多不同于其他书籍的全新联邦学习算法，以飨读者。 作者参考了近年全新的文章和综述，紧跟学术和业界的联邦学习动态。
AI绘画大师:Stable Diffusion快速入门与实战技巧
（1）步骤详细：分步拆解工具使用技巧，提供350幅实操图解，增强上手效果。 （2）实用性高：作者结合丰富的AI商业化经验，应用于工作提效、副业变现的18种行业场景。 （3）附赠资源：获取各场景的全程操作视频、分类提示词，边看边练边出图。
大多数联网的组织都在构建和运维 API，这是客户始与公司服务交互的门户。设计、构建和管理这些关键程序会影响组织中从工程师和产品所有者到最高管理层的每一个人。但发人员和解决方案架构师面临的真正挑战是从头始创建 API 平台。通过本书，你将学习构建和测试 REST API 的策略，这些REST API 使用 API 网关在微服务级别组合产品。三位作者解释了如何通过基础架构微调帮助工程师团队和组织平滑迁移到云，并创造使用服务网格等技术连内部服务的机会。通过阅读本书，你将：·学习构建 API 平台的 API 基础知识和架构模式。 ·使用实际示例来了解如何设计、构建和测试基于 API 的系统。·部署、运维和配置 API 平台的关键组件。·根据案例研究合理使用 API 网关和服务网格。·了解 API 架构中的核心安全性和常见漏洞。·使用威胁建模以及 OAuth2 和 TLS 等技术保护数据
《高性能超标量CPU：微架构剖析与设计》融合了多位一线自研高性能处理器资深工程师多年工作经验，以业界主流高性能CPU规格为基准，全面深讲解微架构设计与优化，循序渐、由浅深。书中配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深地掌握各种经验和技巧。本书还附赠ubuntu虚拟机，供广大学者使用。虚拟机内包含RISC-V工具，以及多个源RISC-V CPU项目，可以行RISC-V CPU的仿真和学习。
附赠deepseek门教程（教学视频+素材+全套高效提示词）针对所有职场办公人员的AI工具使用手册，囊括10个AI办公场景、50多个具体岗位、28款AI办公工具，125个实例，150分钟演示视频，170多个素材
在当下及未来，数据的价值越来越高，业界很多专家甚至认为数据将成为第四产业，是未来几年甚至几十年重要的生产要素。要想使数据价值大化，就必须让数据流通起来。但是因为数据的特殊性，流通会受到各种限制，还要满足各种条件，其中法律法规、健全机制、安全性是重要的三个方面。这也是本书要解决的重问题。 作为数据交易领域拓者之一的华东江苏大数据交易中心联合多家企业发起本书项目，并邀请腾讯、联通、顺丰、数据宝等数十家知名企业中100多位从事数据流通相关工作的专家共同完成了本书。 本书理论扎实，内容全面，案例丰富，是一套可行的数据要素安全流通的解决方案。
在金融投资日益复杂的今天，《概率机器学习：金融与投资实战》为投资者与金融从业者提供了一把新世界的钥匙。本书不仅深剖析了概率机器学习的核心原理，更通过丰富的实战案例，展示了这一技术在金融分析与投资决策中的巨大潜力。无论你是希望提升投资精度的专业投资者，还是对金融科技感兴趣的普通读者，都能从这本书中获得宝贵的洞见与启示。
《多智能体强化学习：基础与现代方法》是多智能体强化学习领域的权威之作，作者巧妙地将强化学习与博弈论相结合，为该领域的研究和应用奠定了坚实基础。本书不仅适合初学者门，更为成熟研究人员提供了深度洞察和真知灼见，是多智能体强化学习不可或缺的参考书。
美国股票技术分析师协会专业推荐！ 普林格的《技术分析》 + 耐心和自律 = 财务自由 正确判定趋势，精确预测个股，成功指导交易的实战指南 享誉盛名的技术分析大师历经 30 年铸就而成的技术分析理论集大成者。 技术分析不仅适用于 1850 年的纽约，也适用于 1950 年的东京，还将适用于 2150 年的上海、莫斯科，因为人类逐利的本性是永恒不变的，因此对趋势、动量、形态的分析就永远是有意义的。 股价呈现一种趋势运动，由市场参与者因经济、货币、政治的变化而不断改变的看法及心理力量所决定。 作为一门艺术，技术分析是在相对早期识别趋势的逆转，并顺应趋势，直到有足够证据表明或证明趋势再次逆转。 此处所说的“证据”，由本书所描述的各种技术指标提供。
Spring Cloud Alibaba微服务架构设计与开发实战
（1）项目驱动：从零构建微服务案例项目，基于技术组件持续重构和演。（2）专项组件：提供灰度发布、网关扩展、可靠事件、关降级等专项组件。（3）代码赋能：面向日常微服务系统发需求，提供即插即用的代码模板。（4）视频演示：提供项目代码的完整视频讲解，手把手演示框架功能特性。
（1）畅销书《深理解Java虚拟机》（累计印刷30余次）作者历时1年完成，用心之作，匠心呈现。 （2）从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面解读人工智能，专业、易懂、有温度 （3）用通俗的语言和巧妙的内容组织方式来讲解专业知识，真正做到让没有技术基础的读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣
不同于其他书籍，本书更加以读者的需求为导向。在编写过程中，作者根据原在线教程 动手学ROS 2 的读者反馈，对本书内容行了大量的磨。针对很多ROS 2 初学者容易受阻的编程，本书在前面几章穿插介绍了Linux和Git等知识；针对很多小伙伴反馈学完ROS 2不知道怎么用，本书加了大量实践环节，例如，结合ROS 2 实现语音合成、人脸识别和界面绘制等，让读者可以真正学以致用；针对需要仿真的小伙伴，本书着重介绍了ROS 2仿真建模的过程，同时结合仿真介绍了ros2_control 的使用；针对对实体机器人硬件发感兴趣的小伙伴，本书引了micro-ROS 框架，从零介绍了实体机器人的软件发流程；针对需要深使用ROS 2 的小伙伴，本书在最后一章深探讨了ROS 2 阶相关知识，让你可以轻松地在实际项目中使用ROS 2。
联想方案服务集团企业智能化应用项目实践系统经验总结 详解人工智能技术在企业中的应用场景、项目化实施方法
1.本书是六名小学生的编程学习笔记，忠实记录了中科院计算所三位研究员教授孩子们养成数学思维与计算思维的过程。2.本书通过10讲编程基础和18讲动手实例，讲述6个基本计算思维，包括从最简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等。第2版新增了3讲，讲述随机性的妙用，并大幅扩展“教师评”，为家长朋友提供更详细的导读。3.科学大师和教育名师联袂推荐。
快速掌握技能、快速上手并用于实践，是我们看书学习的源动力。本套 步步图解丛书 正是从这一基本出发，从基础的理论讲起，摒弃了大篇幅的文字介绍，用图解的方式，一步一步地把理论知识和维修技能展现出来，尽力实现平面化，易读易懂。同时书中给出的配套视频，更是动态、真实地全景展示了维修过程和原理，力求建立场景化的学习模式，使我们在阅读过程中更有代感！ ? 步步图解电子电路识图技能 呈现了学习电子电路时的重、难、容易错，让介绍的基本识图方法与经验，真正做到能用、易用、好用！ 分解图 ?直观学 ??易懂易查 ?? 看视频 ?跟着做 ??快速上手 符号 、关系、单元电路 ，实战分解！
软件决策与业务策略密切相关。既然更新落后系统是每个企业必须完成的日常工作，为什么不把这些工作转化为推动公司整体变革的机会呢？本书将指导读者实现这个目标。本书展现了一种把社会与技术结合的策略，该策略不但能让软件和产品与组织的动态及方式保持一致，而且可以行更深层的融合与协同，从而有力地促整个组织的创新和发展。本书为读者指出了一条通过重新构建软件架构来全面提升组织的光明大道。本书介绍如何应用领域驱动设计、事件风暴、沃德利地图等先的实践方法，发掘用户需求、塑造最佳架构并防止重蹈覆辙。通过分析Danske、Salesforce、英国政府等的具体案例，本书展现了这些方法在现实世界中所取得的成效，特别是那些能帮助读者应用于自身业务的有效策略和技巧。本书内容包括： ? 揭示跨组织的挑战与机会 ? 以产品为中心的架构方
配套讲解视频 PPT 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词： 汽车企业数字化转型 （1）作者资历深厚：广汽研究院首席技术总监，广州汽车集团数字化转型技术负责人，广东省数字化联盟创会理事长，在汽车相关行业从业20余年。 （2）作者经验丰富： 全国百佳首席信息官 ，广东省和广州市数字化领域的产业创新领军人才，主导广汽研究院 全球研发办公一张桌 项目，以及广汽研究院试制工厂的数字化转型。 （3）内容系统全面：从核心理念、技术路线、实施重、总体策略、关键认知、实现策略6个维度系统讲解汽车企业数字化转型的方法论。 （4）前瞻性：总结了作者自己在数字化转型方面的先思考和实践，盘了领先汽车企业的实践经验，引领行业发展。 （5）思想性：总结了大量作者对汽车企业应该如何应对数字化时代的挑战
一场架构知识与思想的盛宴，一次技术哲学的探寻之旅。 这里有小而生动的故事，也有大且深远的洞察； 有基础理论的梳理，也有未来潮流的把握。
（1）作者背景资深：作者是泰迪科技董事长，在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。（2）以实战为导向：不似传统门书“理论+实践”的风格，而是用11个综合案例为驱动，将数据挖掘的技术、流程、方法融实战案例中。（3）源于经典赛事：本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”，该赛事已举办10届，1500余所高校的10余万师生参赛。（4）配套资源丰富：本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
本书是学习SolidWorks 2022版的快速门教程，其特色如下： ?内容全面。涵盖了产品设计的零件创建、产品装配和工程图制作的全过程，还包括钣金设计和动画与机构运动仿真的基础内容。 ?范例丰富。对软件中的主要命令和功能，先结合简单的范例行讲解，然后安排一些较复杂的综合范例帮助读者深学习和理解。 ?讲解详细，条理清晰。保证自学的读者能独立学习和灵活运用SolidWorks 2022软件。 ?写法独特。采用SolidWorks 2022版中真实的对话框、操控板和按钮等行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件，从而大大提高学习效率。 ?附加值高。本书附赠学习资源，学习资源中包含大量SolidWorks应用技巧和具有针对性的范例教学视频并行了详细的语音讲解，可以帮助读者轻松、高效地学习。
我们生活在充满数据的世界，每日都会生成大量数据。日益频繁的信息交换催生了人们对快速软件和快速硬件的需求。遗憾的是，现代CPU无法像以往那样在单核性能方面有很大的提高。以往40多年来，性能调优变得越来越重要，软件调优是未来提高性能的关键因素之一。作为软件发者，我们必须能够优化自己的应用程序代码。 本书融合了谷歌、Facebook等多位行业专家的知识，是从事性能关键型应用程序发和系统底层优化的技术人员的参考书，可以帮助发者理解所发的应用程序的性能表现，学会寻找并去除低效代码
从半导体历史到前沿纳米科技，解读量子、霍尔效应等理论，领略大师故事。一本书带你洞见电子世界，启科学求知新旅程！
（1）作者背景权威：作者是地平线的BPU首席架构师，英伟达的前高级架构师。 （2）作者经验丰富：作者在CPU、GPU和NPU等3大领域积累了15年的工作经验，是多款CPU、NPU、GPU的核心架构师，参与了Xburst、NVDLA、TensorCore的架构设计工作。 （3）NPU架构与设计指南：详细讲解NPU的算法以及硬件加速器的架构设计与实现过程，教读者从零始设计NPU。 （4）图文并茂、化繁为简：一图胜千言，用100余幅图片将复杂的逻辑、算法、表述等直观地呈现出来，化繁为简，降低学习难度。 （5）全彩印刷：为了便于读者理解加速器的原理、架构与实现过程，本书采用了全彩印刷。
C++以速度快、高效和高性能著称，是使用非常广泛的通用编程语言之一。本书介绍了现代C++的新特性，如模块、概念、协程，以及对标准库的许多补充，包括range和文本格式化。本书以实用技巧示例的形式组织，涵盖了现代C++发人员面临的各种问题。本书不仅深探讨了现代C++编程中核心概念（如函数和类、迭代器和算法、流和文件系统、线程和并发、智能指针和移动语义等）的细节，还深度剖析了编程的性能，以帮助发人员借助最佳实践编写快速、精简的代码。此外，本书还探索了有用的模式，深研究了许多惯用法的实现，包括pimpl、命名参数和律师-委托人惯用法，详细讲解了避免重复使用工厂模式等技术。本书还专门用一章介绍了单元测试，涵盖三个广泛使用的C++库：Boost.Test、Google Test和Catch2。读完本书，你将能够有效地利用C++编程的特性和技术来增强应用程序
本书是数据工程师的实战宝典！从实体消解基础概念切，系统拆解数据标准化、文本模糊匹配（Levenshtein距离、Metaphone算法）、概率模型（Fellegi-Sunter模型、贝叶斯因子）、聚类分块等核心技术，更独家涵盖Splink框架、谷歌云Dataproc集群部署、企业知识图谱API等前沿工具。作者以真实金融反欺诈案例贯穿全书，手把手教学Python代码实现，并前瞻隐私集合求交（PSI）等合规技术。经Splink工具作者Robin Linacre力荐，既是新手门教材，也是资深从业者的技术阶手册。
（1）作者经验丰富：头部保险资管公司深数据架构师，从事数据相关工作10余年，在数据架构、数据治理、数据资产管理等领域积累了丰富的经验。 （2）理论系统全面：系统梳理和阐述了企业架构的基础知识，以及数据架构的组成要素、架构模型、数据治理和数据资产管理的理论知识。 （3）实战案例丰富：用大量案例辅助理论讲解，同时用离线计算和实时计算两大场景的综合案例行了详细展示。 （4）资深专家推荐：平安集团首席架构师与平安资管总经理等多位专家联袂推荐。
《用故事亮设计：产品设计中的叙事艺术》深度剖析了叙事思维在产品设计中的应用，教你如何以用户为中心，构建引人胜的产品体验。书中通过丰富案例，展示了故事如何驱动设计决策，提升产品附加值，实现情感共鸣与商业成功。无论你是设计师、产品经理还是创业者，这本书都将成为你造爆款产品的灵感源泉。
软件架构指标在保持软件项目的可维护性、保证架构的高质量，以及对累积的架构和技术债务的危险警告方面发挥着关键作用。在本书中，具有丰富实操经验的软件架构师 Christian Ciceri、Dave Farley、Neal Ford、Andrew Harmel-Law、Michael Keeling、Carola Lilienthal、Jo?o Rosa、Alexander von Zitzewitz、Rene Weiss 和 Eoin Woods 分享了他们的案例研究，介绍了每个软件架构师都应该知道的架构指标。 这并不是一本理论性书籍。它基于实际经验，专为软件架构师和发人员编写，更关注实践和落地。本书分享了关键的软件架构指标，帮助你正确设置关键绩效指标并度量结果。你会学到更多关于决策和度量效率的知识。 通过本书，你将学会： ●度量软件架构是否满足目标。 ●选择正确的指标来跟踪。 ●提高可观测性、可测试性和可部署性。 ●对软件架构项目行优先级排序。 ●建立富有价值、更便
本书以AIoT为主线，由浅深、循序渐地剖析AIoT概念、技术与应用，力求构建脉络清晰的物联网知识体系。本书系统地介绍了从IoT到AIoT的发展过程，讨论了物联网的出现背景、
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