（1）作者背景权威：全球数据资产理事会（DAC）组织编写，作者均为国内数据资产管理领域的资深专家。 （2）作者经验丰富：多位作者为企业的CDO、CIO，在数据治理、数据资产建设、数据产品知识产权、数字化转型等方面有深厚的积累。 （3）独创方法论：原创数据产品高速动车组模型、数据产品设计五步法、数据产品发全景图、数据产品运营框架、数据产品运营框架等方法论，为企业释放数据价值提供科学的方法论 （4）理论与实务结合：从概念到方法，从理论到实践，从产业政策到行业解决方案，为读者构建全面的数据产品知识体系。 （5）近20位专家推荐：湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校的近20位领导和专家一致推荐。
本书由Kubernetes联合创始人Brendan Burns领衔撰写，系统剖析生产环境Kubernetes全栈技术。涵盖集群搭建、CI/CD流水线、全球化部署、资源调度、服务网格、安全加固等核心场景，第2版新增混沌工程实践、GitOps标准化、多集群管理策略及机器学习工作流支持等内容。通过数十个企业级代码示例（含Prometheus监控模板、Gatekeeper策略引擎等），提供从发到运维的闭环解决方案。
在软件架构中没有简单的决策。相反，这里困难重重，充满各种问题，并且没有*佳实践。通过本书，你将学会如何用批判性思维来考虑分布式架构中的利弊。 4位作者探讨了选择合适的分布式系统架构的策略，通过贯穿全书的Sysops Squad（一个虚构的技术小组）的传奇故事研究了架构的各种可能性，包括如何确定服务粒度、管理工作流和编排、管理和解耦契约、管理分布式事务，以及如何优化运维特征，例如可伸缩性、弹性和性能。 通过关注常见问题，本书提供了一些技巧来帮助你发现架构问题并进行权衡分析。
尽管SLO（服务等级目标）的重要性不断增长，但是明显缺乏关于如何实现它们的信息。已有的建议通常假设团队已经具备相关的基础设施、工具和文化。在本书中，公认的SLO专家Alex Hidalgo解释了如何从头始创建SLO文化。 本书提供了对高级SLO和SLI（服务等级指标）技术的详细分析，对任何想要创建基于SLO的可靠性方法所需的文化和工具的人而言，这是一本理想的门和日常参考书。本书将帮助你利用数学模型和统计知识，从基于SLO的方法中获得最大的收益。你将学会如何构建能够度量有意义的SLI的系统，并得到组织中所有部门的认可。 通过学习本书，你将能够： ? 定义从用户的角度有意义地度量服务可靠性的SLI。 ? 选择合适的SLO，例如行统计和概率分析。 ? 使用错误预算，以便更好地行团队讨论和做出数据驱动的决策。 ? 为基于SLO的方法构建支持性工具和资源。
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头始构建神经网络（NN），并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后，你将学习如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习完成图像分类任务，并且理解其中的工作原理。随后，你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务，并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分，本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后，你将学习如何将计算机视觉与NLP技术（LSTM、transformer等）和强化学习技术（深度Q学习等）相结合，实现OCR、图像标
全面系统的算法与数据结构基础知识讲解 丰富有趣的大厂面试题剖析及解题技巧总结 所有题目标注星级，方便读者自我考量 讲解细致， 手把手 教学，小白也能轻松掌握 超多图解，求解过程一目了然 提供完整代码及测试程序，方便练习
（1）作者背景资深：作者是资深的人工智能技术专家、搜索与推荐系统技术专家，在多加企业担任算法专家、技术总监、CTO等职。 （2）作者经验丰富：作者在人工智能（NLP方向）、搜索与推荐领域工作10余年，主导了多个推荐系统项目，实战经验丰富。 （3）紧跟技术前沿：讲解图计算、图神经网络、知识图谱在推荐系统领域的*新应用，以及推荐系统的热点问题和研究方向。 （4）解决工程难题：讲解工业级推荐系统的架构、面临的难题以及解决方案，以及工业级推荐系统的增长方案。 （5）注重实战、案例详细：本书注重实战，旨在解决工程实践中的具体问题，包含大量案例且讲解详细。 （6）图文并茂、通俗易懂：书中包含大量图、表，以可视化方式呈现，语言通俗易懂，阅读体验好，让读者事半功倍。
（1）内容权威：谷歌面试官和OPPO高级研究总监联手造。作者基于亲身经验，有的放矢地解析数据结构、算法和系统设计3大核心技能面，筛选硅谷及国内科技巨头面试真题 （2）质量可靠：西北工业大学教授、美国乔治亚大学教授、华为专家、谷歌专家推荐。本书不仅透彻讲解常见的Python技术核心，还强调了重要而易被忽视的系统设计类题目， 用丰富实例造硅谷科技企业的Python面试秘籍。 （3）收获切实：通过阅读本书，你将：1）了解硅谷高科技公司以及国内科技大厂面试的流程；2）利用真题训练来巩固面试所需的基本技能；3）更好地准备科技大厂的面试，从而争取更高的待遇条件。
《算法导论》作者托马斯 H. 科尔曼面向大众读者的算法著作 理解计算机科学中关键算法的简明读本，帮助您启算法之门 你想知道你的GPS是如何在几秒钟内从看起来无数多条可能路径中找到到达目的地的*快捷路径的吗？当你在网上物时，你的账号是如何被保护的呢？答案均是算法。本书是关于计算机算法基础的指南。在本书中，作者展示了计算机如何通过算法解决问题。 读者将学习到什么是计算机算法，如何描述计算机算法，以及如何评估计算机算法。读者还将学习到在计算机中查找信息的简单方法；在计算机中将信息按照某个预定的顺序重排（ 排序 ）；如何解决那些在计算机中能使用一种被称为 图 的数学结构来建模的基本问题（可用于对道路网建模，针对任务间的依赖建模，以及金融套利交易建模）；如何解决关于字符串（例如DNA结构）的问题；密码学的
算力已成为科技创新和发展的重要支撑，算力经济也成为数字经济社会的重要支柱。本书基于两位作者多年来的行业实践和思考编写而成，从为什么需要超级计算机、超级计算机能解决什么样的问题、超级计算机的演变与发展，以及超级计算的发展等方面行了深讨论，更对当前广受关注的算力经济行了深刻的诠释。本书既具科普性，又具有专业性和前沿性，无论是算力和算力经济相关行业的技术人员、管理人员，还是超级计算技术的爱好者，都能从本书中受益。
本书较系统、全面地介绍了微型计算机控制系统的理论与各种应用技术。
适读人群 ：1.各种水平层次的专业运维人员。2.发工程师、测试工程师、架构师等。本书认为运维能力是整体技术架构能力的体现，运维层面爆发的问题或故障，一定是整体技术架构中存在问题 （1）作者背景资深：嘉为科技是研发与运维一体化领域的头部企业，先后获得腾讯、红杉资本、钟鼎资本投资，腾讯蓝鲸战略合作伙伴。 （2）作者经验丰富：嘉为科技从事运维服务和研究20余年，为政府、金融、能源、交通、央国企、医疗、教育等行业的近千家客户提供服务。 （3）独创方法体系：以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，独创数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement）。 （4）从零构建数字化运维一体化平台：详细讲解数字化运维一体化平台的8大要素和能力体系，及其建设路径和方
适读人群 ：本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年，彼时基于Python的源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚始学习Python的数据分析师或刚始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从Git
和100000 读者一起跟小楼老师学习，快速掌握Web发利器Django ■ 传授方法 总结Django发Web应用的 六步法 ■ 实例引导 围绕真实项目案例系统讲解知识 ■ 赠送案例源代码、数据集、素材文件
借助Python、深度学习和时间序列数据，你可以预测未来！时间序列预测是一种以时间为中心的数据建模技术，用于识别即将发生的事件。新的Python库和强大的深度学习工具使准确预测时间序列比以往任何时候都更容易。 本书教你如何从基于时间的数据（例如日志、客户分析和其他事件流）获得即时、有意义的预测。作者通过带注释的Python代码全面演示用于时间序列预测的统计和深度学习方法，并通过一些项目（比如预测未来的药物处方数量）来帮助你巩固和拓展所学知识，提升预测技能，有效解决实际问题。 本书涵盖： ·为季节性效应和外部变量创建模型。 ·用多元预测模型来预测多元时间序列。 ·用于大规模数据集的深度学习。 ·自动化预测过程。 本书适合熟悉Python和TensorFlow的数据分析师和数据科学家阅读。
（1）实力派作者，洞察读者实际需求：作者既是资深AI技术专家，也是经验丰富的项目导师，深谙行业动态和读者需求。本书融合了作者的实践经验、培训反馈与官方资源，提供了一套快速上手、实用高效的指导方案。 （2）翔实内容，降低发门槛：本书采用源框架，降低选型成本。书中深剖析AI Agent的核心原理及15种主流框架，并通过10个不同领域的实例详细讲解实战技巧，操作步骤细致、源代码完整，助力读者迅速掌握关键技术。 （3）贴近实际，满足职场与创业需求：这是一本面向初中级读者的Agent学习指南，覆盖职场应用与创业项目的实际场景，帮助Agent使用者和发者实现定制化发，切实满足多样化的行业需求。
系统介绍了等级保护工作的重要性、发展历史、核心理论模型、标准体系、关键技术，还介绍了掌握等级测评实践应用、发展现状及新技术新环境带来的挑战等。 提供等级测评所需的系列核心工具，尤其是渗透测试、漏洞检测工具、网络安全知识图谱，涵盖Windows系统、Linux系统、Web应用、数据库等，这对于安全工程师、等级保护相关人员而言具有参考价值。 注重通过实际应用案例介绍具体的实施，对于等级建设与等级测评工作的展具有一定的参考价值。
超级用户:如何让用户参与拉新、促活、转化、裂变、渠道的全链路运营
（1）企业认知大升级：为你的产品单，不是用户价值的结束，而是超级用户为企业创造价值的始，企业应该让超级用户参与拉新、促活、转化、裂变、渠道的全路运营，用1%的用户撬动99%的增长。 （2）企业增长新引擎：流量红利消失殆尽，下沉市场争夺激烈，超级用户将帮助企业突破增长瓶颈。 （3）作者经验丰富：作者是天津卫视《创业中国人》创业导师、创业黑马前副总裁，在用户运营、私域流量运营方面积累了丰富的经验。 （4）完整方法论体系：对于如何让超级用户参与到企业的全路运营并持续赋能企业增长，本书总结了一套系统的方法论。 （5）企业家和投资人推荐：吴声、吴晓波、罗振宇、胡海泉、李岷、杜子建、张传宗等多位企业家和投资人力荐。
内容翔实：本书不是单单从某一种芯片、某一家公司或某一种体系结构出发，而是从AI芯片多个相关领域出发，介绍AI芯片当今主流模块是什么、哪些重要技术可以用于AI芯片、光刻机技术与芯片制造的技术分析等。 知识全面：涉及的知识包括电子、半导体、芯片制造、光刻机、口通信、底层驱动、操作系统、系统软件、应用软件、AI算法、算子理论、AI框架、汇编语言、编译部署与C/C /Python语言等。 实践性强：重介绍如何动手发，如何优化性能，并介绍了很多典型发示例。
本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘行了区分，对经典和现代统计方法框架行了扩展，以用于预测建模和大数据分析。本书为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案，并侧重于数据科学家的需求，提供了实用且强大、简单而富有洞察力的量化技术，其中大部分使用了受新机器学习影响改的 旧 统计方法。 在这本畅销书的新版里，作者大幅修改并重新组织章节内容，新增了一些富有创意且用途广泛的机器学习数据挖掘技术方面的内容。简单而有针对性的量化处理方法使得本书在数据挖掘图书领域别具一格。
（1）作者背景资深：第一作者是北邮博士，DGBOK理事会主席；第二作者是中华全国数字化人才培育联盟（全数联）理事长。 （2）作者经验丰富：第一作者有近20年的数字化领域工作经验，曾成功布局高度的国家级数字化项目，第二作者在数字化人才培养方面有大量的实践经验。 （3）零基础构建CDO知识体系：从数据知识、能力模型、工作内容、岗位职责、考核机制等各个方面全面构建CDO的知识体系，指导读者零基础快速成为CDO。 （4）全球数据资产理事会联合出品：本书由全球数据资产理事会（DAC）联合出品，内容质量得到官方认证，同时本书还得到了数据要素高研院、用友等机构的高度评价和推荐。
以ChatGPT为代表的大模型产品对初级程序开发人员提出了挑战，要想在开发领域站稳脚跟、有发展，必须掌握更高级的技巧和能力。对于Python开发人员来说，高并发、高性能开发无疑是未来必须走的进阶之路。本书可以帮助Python初级码农向高手进阶，帮助所有Python从业者摆脱因ChatGPT等产品带来的职业危机。书中不仅对Python*备基础知识进行了解读，对所有的Python高级特性进行原理级剖析，还囊括了大量指导实践的内容，可以帮助读者真正实现高并发、高性能编程。
对于希望使用最小微控制器或从较大微控制器中获得最高性能的制造商来说，C语言仍然是最佳选择。本书为所有从事微控制器编程的人提供了扎实的C语言基础知识。你将探索C语言让发人员和制造商从微小设备中获得巨大成果的多种方法。作者Marc Loy将向你展示如何从零始编写整洁、可维护的C代码。C和C 仍然广泛用于编写设备驱动程序或操作系统的底层代码。通过了解C语言的语法和特性，你将获得持久的计算机语言素养，这将帮助你更轻松地掌握新语言和新风格。
Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
Ray是源分布式计算框架，简化了扩展计算密集型Python工作负载的过程。通过本书，Python程序员、数据工程师和数据科学家将学会如何在本地利用Ray并启动计算集群。你将能够使用Ray来大规模构建和运行机器学习程序。三位作者展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序。你将了解Ray如何融当前的机器学习工具，并了解Ray与这些工具紧密集成的方法。分布式计算很难，但Ray让一切困难迎刃而解。通过学习本书，你将：? 了解如何使用Ray Core构建分布式应用程序。? 使用Ray Tune行超参数优化。? 使用Ray RLlib库行强化学习。? 使用Ray Train库管理分布式训练。? 使用Ray Datasets行数据处理。? 了解如何使用Ray Clusters以及如何使用Ray Serve为模型提供服务。? 使用Ray AIR创建端到端机器学习应用程序。
边缘人工智能正在改变计算机与真实世界交互的方式，使物联网设备能够利用之前因成本、带宽或功耗限制而被丢弃的99%的传感器数据来做出决策。借助嵌式机器学习等技术，发人员能够捕捉人类的直觉，并将其应用于各种目标 从超低功耗微控制器到嵌式Linux设备。 这本实用指南为工程专业人士提供了一个完整的框架，用于解决工业、商业和科学领域的实际问题，适用于产品经理和技术领导者。你将深了解从数据收集到模型优化、调整和测试的每个阶段，学习如何设计和支持边缘人工智能和嵌式机器学习产品。边缘人工智能将成为系统工程师的标准工具，这份高层次的路线图将帮助你快速门。 通过阅读本书，你将： 。增强你在边缘设备上人工智能和机器学习领域的专业知识。 。了解哪些项目最适合使用边缘人工智能来完成。 。探索边缘人工智能应用的关键设计
这本书凝聚了作者多年的经验，为企业管理者、研发人员、运维人员等提供了实现企业精细化技术运营的重要参考。书中结合大量案例，多维度地剖析企业技术运营中的 关节 ，抛出痛问题及解决方案，迭代优化，帮助读者提升资源利用效率，增强用户成本意识，锻炼精细化技术运营思维，改善运营效率，助力企业解决技术运营中的难题，实现精细化运营，降低运营成本。
一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ，知乎 如何系统地自学 Python？ 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比，配备全套数据集、源代码，方便使用者参考。
扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号 IT有得聊，回复72482即可获取本书配套资源下载。 1. 内容实用：通过45个综合技巧、130个小案例来全面讲解数据处理、DAX模型分析、可视化应用等六大知识模块。 2. 资源丰富：附赠45段、超过570分钟的高清视频教程和全部案例的素材文件。
本书是面向青少年的人工智能科普书和门教材，立足于趣味性、科学性、知识性和实践性，尽量避免晦涩专业术语对阅读流畅性的影响。书中还包含数十个精心筛选的实践案例，可根据读者需要灵活选用。 本书的编写团队包含AI领域专家、学者、一线中学骨干教师、科普专家和一线技术发人员，确保了本书内容科学严谨又能准确青少年读者的知识水平、兴趣及迫切需要了解的内容，同时能基于中小学生的基础知识构成，内容与中小学生教材和参考书契合。 本书配有大量配套学习资源，如微课视频、实践活动所需各类素材（图像素材原文件、代码、活动案例网站地址、音频文件，部分插图的彩色图像文件）。音视频资源可在正文中扫描二维码获得，其他资源可扫描封底二维码获取电子资源包。还配有PPT，供采用本书作为教材的老师教学参考。
无论何种软件发问题，都有可能已经有了解决方案。本书收集了非常有用的解决方案，可以指导你学习那些经过千锤百炼的解决问题的技术。本书介绍的原则和算法可以保证你在一个又一个的项目中节省大量的时间。本书包含50多个练习，这些练习是多年来一直在计算机科学课堂中使用的。你可以通过实践这些例子来探索核心算法、约束问题、人工智能应用等。本书主要内容包括：递归、记忆化和位操作。搜索、图和遗传算法。约束满足问题。k均值聚类、神经网络和对抗搜索。
《算法导论》作者托马斯 H. 科尔曼面向大众读者的算法著作 理解计算机科学中关键算法的简明读本，帮助您启算法之门 你想知道你的GPS是如何在几秒钟内从看起来无数多条可能路径中找到到达目的地的快捷路径的吗？当你在网上物时，你的信用卡账号是如何被保护的呢？答案均是算法。本书是关于计算机算法基础的指南。在本书中，作者展示了计算机如何通过算法解决问题。
（1）作者：北大博士、资深AI专家，曾任可口可乐、花花公子、恒天然、美的等多家世界500强企业数字营销高管。 （2）权威专家好评：北京大学新闻与传播学院院长，以及雀巢、太太乐、贝恩、科特勒咨询、明略科技集团等企业的高管联袂推荐。 （3）零基础可门：读者不需要任何AI基础，也能快速掌握Manus，并用它来造各种AI智能体，成为Manus高手。 （4）内容实战性强：针对10余个领域的近50个场景，提供了大量的提示词和案例，一看就懂，即学即用。 （5） 理论 实践 双轨结构，每个概念都配有具体应用案例和操作指，这南种结构保证了知识的可操作性，帮助读者快速将理论转化为实践能力。 （6）本书注重可视化表达，大量运用图表、流程图和对比表格，将抽象的概念和复杂的流程观察呈现。 （7）采用渐式的学习路径，从基础概念到应用，层层递，循序渐
1）大厂资深工程师撰写，串联纷繁复杂的分布式存储知识，通俗易懂、好学易用，一本书学透，阶存储资深工程师2）以Go和Linux存储为 地基 ，以分布式系统核心技术与实现 主框架 ，以分布式文件系统为 梁柱 ，利用多种业务场景和案例行可用性夯实，造存储知识体系 样板间
对不同类型计算机语言的需求正在迅速增长，发人员更喜欢创建领域特定语言来解决特定的应用程序领域问题。虽然构建自己的编程语言可以解决软件不断增长的规模和复杂性问题，但这并不容易。 本书融合作者构建Unicon编程语言的经验，全面系统地阐述了编程语言的设计与实现。书中既涵盖语法树的一系列遍历、字节码虚拟机的代码生成，又介绍了如何通过内置于语言中的操作符和函数而不是库函数来很好地表示领域特定语言的特性，而且展示了如何实现垃圾收集，包括引用计数和标记-清理垃圾收集。在整本书中，作者提供了基于Unicon和Java的相关示例，以帮助读者更好地理解概念的上下文并掌握相关技术和方法。 学完本书，读者将能够构建和部署自己的领域特定语言，并编译和运行程序。 阅读完本书，读者将能够： 对新语言行需求分析，并设计语言语法和
（1）作者专业实力强劲：铭毅天下有10多年发工作经验，7年深耕Elastic Stack，博客累计阅读量超1000万，主导过PB级数据存储与检索系统项目，累计项目经费超千万。 （1）众多Elastic大咖力荐：Elastic创始人Shay Banon、Elastic中文社区创始人Medcl、Wood大叔、张超、魏子珺等15位专家领衔推荐 （2）覆盖认证考试考：作者拥有多年Elasticsearch培训及咨询经验，并成功指导近200人通过认证考试，并将专家认证考试全部考融本书，有效提高应试能力。 （3）内容体系完善：围绕Elasticsearch展，覆盖基础知识、关联技术、核心能力及最佳实践，实战知识库检索系统、大数据可视化系统、日志系统等业务场景，并添加大量图解内容，使核心知识更易被理解和吸收。 （4）实战性强：融作者多年Elastic Stack实战发、咨询经验，以及4年间与来自全球数百家企业的近2000名Elastic爱好者的实战经验，
编辑推荐 作者资历深：13年数据库管理工作经验，51CTO博客专家（讲师）、dbaplus社群专家，曾四次获得dbaplus年度MVP称号。著有《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控》。 技术版本新：以MySQL 8.0和MariaDB 10.5为主线，完整阐述了数据库运维管理的技术体系和实战经验所得。 大社区背书：dbaplus社群与51CTO官方联袂推荐。 实战应用广：从技术细节到管理之道，涵盖了构建和维护高性能MySQL数据库的方方面面。
本书是一本面向软件发者的软件测试教材，旨在从发者的角度介绍软件测试理论、方法和实践。本书从测试基础概念出发，结合概率统计和图论基础建立软件测试理论分析框架；然后从多样性、故障假设、图分析三个方面构建发者视角的系统性软件测试方法；最后介绍发者测试实践的三部曲，即单元测试、集成测试和回归测试。本书适合作为计算机相关专业的教材，也可供从事软件发和测试的工程师、研究人员参考使用。
1. 安恒信息技术专家倾力之作；网络安全从业者和爱好者门。 2. 重讲解Web安全、Crypto密码、MISC安全、Reverse逆向工程、PWN五大类竞赛知识和技能。 3. 附赠案例源代码资源和实验操作平台。
1）知名企业资深Go发专家联合撰写，从原理到实践，助你掌握Go语言精髓，授你项目实战经验 2）深剖析Go语言的核心原理，从0到1带你实现高性能高可用的Go服务发，详细介绍10多个线上典型问题以及解决思路
（1）作者经验丰富：作者来自BAT等知名科技公司，是NLP和AI领域的资深专家，大模型领域的先驱者，实战经验丰富。 （2）深度解析ChatGPT：系统梳理并深解析ChatGPT的核心技术、算法实现、工作原理、训练方法，提供大量代码及注解。 （3）搭建专属ChatGPT：不仅教你如何实现大模型的迁移和私有化，而且手把手教你零基础搭建自己专属的ChatGPT。 （4）行业优选：MOSS系统负责人邱锡鹏、ChatGLM技术团队成员刘潇等多位大模型技术专家高度评价并推荐。
本书本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，主要特色如下： ?全方位系统性介绍了边缘计算的原理。 ?深剖析了边缘计算相关的应用研究问题，通过给出各个问题的本质分析与思考，能够帮助读者更好地构建对边缘计算的认识。 ?引了当前最新研究展，使读者更为深、透彻地理解边缘计算。
这是一本资深程序员的职场告白，提供实用的编程技巧和职业发展指导，让你在程序员的道路上走得更远、更稳；其特色在于职场晋升与职业发展、团队协作与沟通、程序员灯塔助力学习与创新。作者全网技术博文阅读量超200万。
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
（1）作者背景资深：作者是人工智能领域的资深专家，在大数据和人工智能领域深耕20余年，对AIGC有深研究。 （2）知识体系全面：本书包含AIGC所涉及的各方面技术，从基础知识到各种流行的大模型，从技术原理到应用实践。 （3）读者无需AI基础：本书专为没有AI基础的技术工程师量身定做，通过由浅深的讲解方式，使读者能够轻松门并逐步掌握AIGC。 （4）实践案例丰富：书中提供大量实践案例和代码示例，读者可通过PyTorch等工具构建和训练各种大模型。 （5）配套资源丰富：为方便读者学习，本书配有视频讲解、教学PPT、代码和数据，这些资源均可免费获取，让读者学习事半功倍。
本书力求科学化、实用化和前沿化，使读者能够在有限的时间内了解本体一致性非标准推理方法，以及放环境下多人修改本体条件下的变更序列语义冲突检测方法和冲突诊断方法。
（1）作者背景资深：4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和算法建模经验的资深专家，技术功底深厚，业务经验丰富。 （2）金融业务驱动：以真实的业务场景和案例为驱动，涵盖金融业务经营的全流程，告别纯理论和不地气。 （3）独创9大模板：针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，独创9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘。 （4）数据建模闭环：涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等完整的数据建模闭环。
数据资产化是大趋势，也是未来企业必须做的事情。而数据要想真正实现资产化，必须要有高质量的数据作为基础。数据血缘将成为高质量数据的最底层保障。数据血缘的重要性正在慢慢显现，建议所有数据相关的从业者都不要错过这波红利，也许这本书将为你的职业生涯新篇章。
（1）作者背景权威：本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品，创始人兼CEO领衔撰写。（2）作者经验丰富：融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的数字化实践经验和其多年来服务多加全球百强企业的实战经验。（3）内容系统全面：详细讲解指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法，以及指标与大模型等新技术的结合。（4）方法实践并重：不仅讲解了指标体系和指标平台的建设方法，还通过几个综合案例讲解了指标如何赋能金融、零售、制造和连锁加盟等行业。（5）11位专家力荐：本书得到了京东云总裁曹鹏、百度集团执行副总裁沈抖、腾讯云副总裁陈菲、百川智能总裁洪涛等11位专家的鼎力推荐。
1.前沿视角，讲述即将到来的量子时代如何开启下一轮科技革命 未来，晶体管会越变越小，*终变成只有原子大小。因此，摩尔定律*终会面临崩溃。而量子计算机的兴起实际上标志着硅时代开始接近尾声。硅时代之后的下一个时代，可能正是量子时代。计算机的每一次转折性发展，都让之前的技术遭到创造性破坏的冲击，并*终走向被淘汰。量子计算机，将是下一轮科技革命的新起点。 2.事关资本和产业布局，展现如火如荼的科技竞赛 “谁有能力制造和使用量子计算机，谁就有更大的赢面去争夺人类未来的胜利。”任何对信息安全感兴趣的人都会关注量子计算机，它们可以破解几乎任何基于数字技术的加密代码。所有大公司都在参与这场竞赛，谷歌、微软、英特尔、IBM、里格蒂计算公司和霍尼韦尔等无一不在开发量子计算原型机。这些硅谷的领头雁已经意识到，自己
数码单反摄影用光难吗？不难！24小时让您轻松学会 捕捉光线，把握色彩 只要借用本书的一技巧，就会让您的照片与众不同 重讲解如何抓拍、捕捉光线、做到光与色彩的完美统一 摄影知识小百科和高手拓展，让您快速掌握拍摄细节及技巧 以实拍为主线，诠释摄影如何用光以及如何把握色彩 实用的用光与色彩技巧让您的照片更胜一筹
（1）作者背景资深：现就职于字节跳动，曾就职于阿里巴巴，主要从事企业智能数字化经营管理、电商智能数字化运营等系统架构设计和研发工作。 （2）作者经验丰富：作者在大数据、后端发和架构领域有10余年研发和管理经验，积累非常深厚。 （3）内容系统全面：从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展，是ClickHouse领域集大成之作。 （4）注重实用实战：不仅在各个知识都辅有大量的实际案例、图表说明和小贴士，而且还有多个综合性的项目案例贯穿全书。
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